报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2019 - 2023年轿车受SUV挤压销量占比下降，未来五年出口和智能网联变革将带来增长，CAGR有望达4.6% [7][20][22] - 自主品牌渗透率上升，市场集中度因新能源变革下降，竞争激烈 [11][12] - 产业链上游影响智能化和成本，中游影响下游市场 [14] - 竞争格局复杂，有国际与本土、新能源与传统燃油车竞争，新进入者面临壁垒 [30] 各部分总结 定义与分类 - 轿车在中国称基本型乘用车，有多种车厢结构和动力类型，按车厢结构分两厢两门、两厢四门、三厢四门，按动力分燃油、混动、纯电 [9][10] 发展现状 - 自主品牌渗透率上升，2019年市占率18% - 20%，2024年在50%附近；2019年Top15榜单自主品牌1款，2023年6款 [11][12] - 市场集中度下降，2019年Top15车型销量占比39.4%，2023年降至34.4%，新能源使产品线多样化 [12] - 受SUV挤占，轿车销量占比下降，2021 - 2023年回升；新能源崛起，传统动力萎缩；自动挡成主流 [15] - 中型车和紧凑型车投诉多，质量问题为主，合资品牌投诉多 [7][15] 产业链图谱 - 上游为零部件供应商，影响智能化和成本；中游为生产商，影响下游市场 [14][15] 产业链上游 - 产业链复杂，依赖全球供应商，以小米SU7为例，涉及众多供应商提供零部件 [17][18] 市场规模 - 过去五年受销量波动影响不稳定，未来五年出口和智能网联变革将带来增长，CAGR有望达4.6%，2028年规模达18402亿元 [20][22] 竞争格局 热销车型变动 - 2019 - 2023年，低价车型增多，低于10万元车型从6款增至7款，新能源车型从0席增至6席 [25] 头部上市企业情况 - 行业竞争激烈，有国际与本土、新能源与传统燃油车竞争，新进入者面临壁垒 [30] - 呈现梯队情况，第一梯队上汽、比亚迪等；第二梯队东风、吉利等；第三梯队江淮、蔚来等，新势力研发投入高 [30]

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 行业概况 - 口腔医疗服务行业是为口腔患者或有口腔医美需求人群提供专业诊疗服务的行业,拥有"消费+医疗"属性 [18] - 服务供应商包括综合医院牙科部、牙科专科医院及牙科诊所等 [19] - 2019-2023年,行业市场规模由1,414.7亿人民币元增长至2,051.9亿人民币元,期间年复合增长率9.7% [9] 行业驱动因素 - 中国口腔疾病患者基数较大,治疗渗透率低,下游需求不断增长 [10][11] - 口腔高值耗材集采是大势所趋,种植牙已被纳入集采,未来将有更多的耗材被纳入集采 [12][13] - 数字化升级已成为行业发展的必然趋势 [14][15] 行业竞争格局 - 行业集中度较低,头部企业凭借丰富的口腔医疗资源及良好品牌形象在市场竞争中脱颖而出 [33][34][36][37] - 进口品牌主导种植牙市场,国产品牌在材料、工艺等方面与进口产品存在差距 [71][72][73][74] - 隐形正畸市场呈现"双强"竞争格局,时代天使和隐适美两大厂家合计占据超70%市场份额 [79][80] 行业发展趋势 - 颜值经济盛行,青壮年人群及女性为口腔医疗消费主力军,市场需求更加细分、多元 [81][82][83][84][85][86][87][88] 分组总结 行业概况 口腔医疗服务行业是为口腔患者或有口腔医美需求人群提供专业诊疗服务的行业,拥有"消费+医疗"属性。服务供应商包括综合医院牙科部、牙科专科医院及牙科诊所等。行业市场规模近年来保持稳步增长,2019-2023年期间年复合增长率达9.7%。[9][18][19] 行业驱动因素 中国口腔疾病患者基数较大,治疗渗透率低,下游需求不断增长。同时,口腔高值耗材集采是大势所趋,种植牙已被纳入集采,未来将有更多的耗材被纳入集采。此外,数字化升级已成为行业发展的必然趋势。[10][11][12][13][14][15] 行业竞争格局 行业集中度较低,头部企业凭借丰富的口腔医疗资源及良好品牌形象在市场竞争中脱颖而出。进口品牌主导种植牙市场,国产品牌在材料、工艺等方面与进口产品存在差距。隐形正畸市场呈现"双强"竞争格局,时代天使和隐适美两大厂家合计占据超70%市场份额。[33][34][36][37][71][72][73][74][79][80] 行业发展趋势 颜值经济盛行,青壮年人群及女性为口腔医疗消费主力军,市场需求更加细分、多元,推动口腔医疗服务高度市场化。[81][82][83][84][85][86][87][88]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 感知智能行业利用前沿技术将物理信号转化为可认知信息，智能传感器为核心技术，广泛应用于智慧城市等领域，市场规模持续增长，自动驾驶和安防行业需求推动扩张，未来粮食产业和人形机器人行业发展将进一步促进增长，感知智能在人形机器人制造中扮演核心角色 [4] 根据相关目录分别进行总结 行业定义 - 感知智能指利用硬件设备结合前沿技术将物理世界信号转化为数字信息并提升至可认知层次，智能传感器是核心技术要点，应用于智慧城市等多领域 [5] 行业分类 - 按感官系统分类，感知智能行业分为计算机视觉、触觉识别、智能语音、嗅觉识别、味觉识别 [7][10] 行业特征 - 产品种类繁多且价值高，全球传感器和智能传感器市场接近2000亿美元，涵盖超6万种品类，智能传感器是产业数字化转型关键驱动力 [13] - 投资壁垒高且回报周期长，融合多学科，技术创新需多环节协作，传感器产品研发周期长，如汽车MEMS光学/显示传感器研发周期长达25年 [14] - 高度依赖下游应用商，产业链连接紧密，下游应用商将智能传感器集成到终端应用推动行业发展 [15] 发展历程 - 萌芽期（1986 - 2000年），核心环节在政策与标准化建设推动下实现技术创新与成果转化，完成多项科技成果并获专利，开发新产品且多数成果市场化 [16][17] - 启动期（2001 - 2019年），受国家重视与支持，明确发展方向与目标，新型传感器列入重点，发布相关战略规划和行动指南 [16][18] - 高速发展期（2020年至今），随着AI等产业兴起，硬件领域迅速发展，具备强大数据处理能力和更精准高效的智能感知 [16][19] 产业链分析 产业链上游 - 包括传感器与硬件、芯片与集成电路、算法框架与数据等，数据量增长推动对更高算力需求，2023年全球新产生数据总量102ZB，预计2026年全球AI计算市场规模达346.6亿美元，算法框架与数据提供商将提供更强算力处理能力；中国集成电路制造业提升满足内需能力，2023年产量3514亿块，同比增长6.9%，进口量和出口量下降 [21][22][24] 产业链中游 - 包括系统集成商、数据分析与处理平台、云服务等，计算机视觉和智能语音是主要需求技术，2023年共占感知智能行业比重约84%，预计到2027年计算机视觉市场规模达2557亿元，智能语音市场规模达686亿元；中国劳动年龄人口减少和老龄化加剧导致劳动力供需矛盾，驱使感知智能技术应用以缓解产业结构失衡 [21][22][26] 产业链下游 - 包括应用领域开发商和终端应用产品提供商，中国工业智能化进程带动对感知智能技术需求，截至2023年10月建成数字化车间和智能工厂约8000个，工业互联网核心产业规模超1.2万亿元；AI与医疗深度融合，计算机视觉用于医疗影像诊断，预计到2034年中国“AI + 医疗”市场规模年均复合增长超30%，2025年AI医疗影像市场规模有望达442亿元 [21][29][30] 行业规模 - 2018 - 2023年市场规模由1157.78亿元增长至1781.82亿元，年复合增长率9.01%，预计2024 - 2028年由2049.09亿元增长至3583.87亿元，年复合增长率15.00% [32] - 历史规模扩张原因：自动驾驶技术普及升级使车载摄像头与雷达安装量提高，2023年全球平均每辆汽车搭载摄像头从2018年的1.5颗提升至3颗；中国安防行业发展带动监控摄像头使用量增加，2023年中国安防行业产值10100亿元，同比增长6.8％，监控摄像头传统电商销量2263万台，同比增长20.2% [32] - 未来规模增长原因：农业管理应用感知智能技术可改善粮食产业结构性矛盾；人形机器人行业发展向好，预计2026年中国人形机器人市场规模达104.7亿元，2030年有望达1192.5亿元，感知智能是其制造核心技术 [33][34] 政策梳理 - 《质量强国建设纲要》《数字中国建设整体布局规划》《新产业标准化领航工程实施方案 （2023—2035年）》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《“十四五”智能制造发展规划》等政策推动感知智能行业发展，促进技术创新与应用，提升智能化水平 [37][38] 竞争格局 - 行业市场集中高，头部效应明显，分为三个梯队，未来市场集中度将继续提高 [39] - 竞争格局形成原因：领先企业凭借计算机视觉技术布局自动驾驶领域，如商汤科技在舱内视觉软件领域市场份额排名第一；头部企业布局感知智能蓝海领域，如科大讯飞智慧教育解决方案广泛应用，2023年教育产品与服务毛利率为56.6%，同比增长7.2% [39] - 竞争格局变化原因：头部企业探索认知智能领域，如科大讯飞发布讯飞星火认知大模型，V3.5版本在智能语音领域领先；领先企业突破计算机视觉应用性能极限，如云从科技行人基础大模型在关键数据集上刷新纪录 [39][40] 代表企业分析 云从科技集团股份有限公司 - 企业状态开业，总部广州，注册资本103693.8787万人民币，在软硬件产品研发、核心算法领域深耕，拥有自主研发的人工智能核心技术，构建技术闭环，采用“预训练大模型 + 下游任务微调”范式提升算法性能和生产效率 [45][48] 科大讯飞股份有限公司 - 企业状态存续，总部合肥，注册资本231537.5793万人民币，承建多个国家级平台，讯飞星火认知大模型在多行业深度应用，成为中国通用人工智能大模型“国家队” [49][51] 上海商汤智能科技有限公司 - 企业状态存续，总部上海，注册资本1625000万人民币，拥有深厚学术积累，投入原创技术研究，打造商汤AI大装置SenseCore，建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系，推动AI创新和落地 [52][54][55]

行业投资评级 报告未提供行业投资评级。[4][5][6] 报告的核心观点 1. 电动玩具行业整体市场下滑,热度不高,但仍有部分有创新性、符合居民消费需求的爆品商品出现。[13][14] 2. 电动玩具行业正向中高端产品研发推进,利用媒体平台进行精准推送,情绪安抚和陪伴类的玩具出现更多需求。[23] 3. 电动玩具产业链上游以劳动密集型产业为主,中游呈现产业集群发展特征,下游以线上线下渠道销售为主。[24][25][30][32] 4. 中国电动玩具行业市场规模保持平稳增长,但增速将明显低于整体玩具行业。[34][35][36][37] 5. 电动玩具行业竞争激烈,第一梯队有奥飞、星辉和佳奇等企业,未来将向中高端产品研发推进。[43][44][45][46][51][55][59] 行业定义 1. 电动玩具是一种用微型电动机驱动的玩具,通过电路控制微型电机使玩具产生各种动作,以电池为能源动力。[7] 2. 电动玩具主要分为电动汽车类、机器人类、飞行器类和玩具枪类等。[9][10][11][12] 行业特征 1. 近年来电动玩具行业整体市场下滑,热度不高,但仍有部分有创新性的爆品出现。[13][14] 2. 电动玩具行业进入门槛低,产品同质化严重,利润水平较低,呈现恶性竞争。[13][16] 3. 电动玩具行业正向中高端产品研发推进,利用媒体平台进行精准推送。[14][15][23] 行业发展历程 1. 20世纪60年代开始生产电动玩具,70年代外壳由金属转变为塑料,80年代开始大量出口。[17][19][20] 2. 2000年后电子技术发展,电子电动玩具逐渐成为主流,传统玩具制造商开始转型。[21][22] 3. 2010年后潮玩及IP玩具兴起,电动玩具遭受冲击,迫待转型。[22] 4. 2020年后电动玩具开始向中高端产品研发推进,利用媒体进行精准推送。[23] 产业链分析 1. 产业链上游以塑料、芯片等原材料供应商为主,中游为电动玩具制造商,下游为线上线下销售渠道。[24][26][28][30] 2. 上游原材料供给充足,中游企业集中在广东地区,下游渠道以线上为主。[27][29][31][32] 行业规模 1. 2017-2022年中国电动玩具行业市场规模由148.65亿元增长至176.62亿元,CAGR为3.51%。[34] 2. 未来5年电动玩具行业将保持较为平稳的增长态势,但增速将明显低于整体玩具行业。[35][36][37] 行业政策 1. 《中国儿童发展纲要》要求加强儿童用品行业自律,鼓励制定先进团体标准。[39] 2. 《轻工业稳增长工作方案》提出促进经济稳定增长,推动产业高质量发展。[40] 3. 《电玩具的安全》标准规范了电动玩具的安全性能要求。[41] 4. 《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》对遥控类玩具产品的销售产生一定影响。[41] 行业竞争格局 1. 中国电动玩具行业竞争激烈,第一梯队有奥飞、星辉和佳奇等企业。[43] 2. 行业准入门槛低,市场参与者众多且分散,呈现恶性竞争。[44][45] 3. 未来随着消费升级,中高端企业将凭借品质和创新优势占据更大市场份额。[46] 代表企业分析 1. 奥飞娱乐拥有成熟的玩具研发制造体系,产品与IP资源相结合,提升了品牌效益。[51] 2. 星辉娱乐注重技术创新,提高产品附加值,加快智能制造数字化转型。[55] 3. 佳奇发展具有优秀的创意内容设计能力,紧跟市场趋势推出热销产品。[59]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 未提及相关内容 根据相关目录分别进行总结 一次性卫生用品市场规模 - 2018 - 2028 年一次性卫生用品市场规模分别为 1218.06 亿、1296.82 亿、1416.48 亿、1318.39 亿、1319.34 亿、1333.44 亿、1354.33 亿（E）、1381.37 亿（E）、1413.92 亿（E）、1452.86 亿（E）、1499.16 亿（E），增长率分别为 -、6.47%、9.23%、 - 6.92%、0.07%、1.07%、1.57%、2.00%、2.36%、2.75%、3.19% [3] - 2018 - 2028 年湿巾市场规模分别为 78.78 亿、113.54 亿、175.57 亿、128.52 亿、134.1 亿、142.17 亿、150.7 亿（E）、159.89 亿（E）、169.68 亿（E）、179.76 亿（E）、190.31 亿（E），增长率分别为 -、44.12%、54.64%、 - 26.80%、4.34%、6.02%、6.00%、6.10%、6.13%、5.93%、5.87% [3] - 2018 - 2028 年干擦拭巾市场规模分别为 12.19 亿、17.73 亿、26.75 亿、47.42 亿、51.82 亿、55.41 亿、59.24 亿（E）、63.4 亿（E）、67.89 亿（E）、72.62 亿（E）、77.68 亿（E），增长率分别为 -、45.42%、50.85%、77.28%、9.27%、6.93%、6.92%、7.02%、7.08%、6.97%、6.97% [3] - 2018 - 2028 年女性吸收性卫生用品市场规模分别为 563.03 亿、572.5 亿、613.06 亿、617.76 亿、619.98 亿、628.87 亿、641.41 亿（E）、656.43 亿（E）、673.27 亿（E）、692.94 亿（E）、716.07 亿（E），增长率分别为 -、1.68%、7.08%、0.77%、0.36%、1.43%、1.99%、2.34%、2.57%、2.92%、3.34% [3] 生产擦拭巾所使用的非织造布量 - 2018 - 2028 年生产擦拭巾所使用的非织造布量分别为 29.3 千万公斤、41 千万公斤、59.6 千万公斤、59.3 千万公斤、63.5 千万公斤、67.9 千万公斤、72.6 千万公斤（E）、77.7 千万公斤（E）、83.2 千万公斤（E）、89 千万公斤（E）、95.2 千万公斤（E），增长率分别为 -、39.93%、45.37%、 - 0.50%、7.08%、6.93%、6.92%、7.02%、7.08%、6.97%、6.97% [4][5] 生产湿巾所使用的非织造布占比 - 2018 - 2028 年生产湿巾所使用的非织造布占比分别为 94.9%、94.7%、94.5%、90.2%、90%、90%、90%（E）、90%（E）、90%（E）、90%（E）、90%（E），增长率分别为 -、 - 0.21%、 - 0.21%、 - 4.55%、 - 0.22%、0%、0%、0%、0%、0%、0% [7] 生产湿巾使用的非织造布量 - 2018 - 2028 年生产湿巾使用的非织造布量分别为 27.81 千万公斤、38.83 千万公斤、56.32 千万公斤、53.49 千万公斤、57.15 千万公斤、61.11 千万公斤、65.34 千万公斤（E）、69.93 千万公斤（E）、74.88 千万公斤（E）、80.1 千万公斤（E）、85.68 千万公斤（E），增长率分别为 -、39.64%、45.06%、 - 5.03%、6.85%、6.93%、6.92%、7.02%、7.08%、6.97%、6.97% [8] 湿纸巾的出口量 - 2018 - 2028 年湿纸巾出口量分别为 20.1 千万公斤、24.8 千万公斤、57.3 千万公斤、63.5 千万公斤、69.9 千万公斤、76.9 千万公斤、84.6 千万公斤（E）、102.3 千万公斤（E）、112.6 千万公斤（E）、123.9 千万公斤（E），增长率分别为 -、23.38%、131.05%、10.82%、10.08%、10.01%、10.01%、10.00%、10.07%、10.04% [9] 湿巾的进口量 - 2018 - 2028 年湿巾进口量分别为 0.8 千万公斤、0.8 千万公斤、6.5 千万公斤、4.7 千万公斤、5.2 千万公斤、5.7 千万公斤、6.3 千万公斤（E）、6.9 千万公斤（E）、7.6 千万公斤（E）、8.4 千万公斤（E）、9.2 千万公斤（E），增长率分别为 -、0%、712.5%、 - 27.69%、10.64%、9.62%、10.53%、9.52%、10.14%、10.53%、9.52% [10] 湿纸巾的净出口量 - 2018 - 2028 年湿纸巾净出口量分别为 19.3 千万公斤、24 千万公斤、50.8 千万公斤、58.8 千万公斤、64.7 千万公斤、71.2 千万公斤、78.3 千万公斤（E）、86.1 千万公斤（E）、94.7 千万公斤（E）、104.2 千万公斤（E）、114.7 千万公斤（E），增长率分别为 -、24.35%、111.67%、15.75%、10.03%、10.05%、9.97%、9.96%、9.99%、10.03%、10.08% [11] 净出口的湿巾使用的非织造布量 - 2018 - 2028 年净出口的湿巾使用的非织造布量分别为 3.86 千万公斤、4.8 千万公斤、10.16 千万公斤、11.76 千万公斤、12.94 千万公斤、14.24 千万公斤、15.66 千万公斤（E）、17.22 千万公斤（E）、18.94 千万公斤（E）、20.84 千万公斤（E）、22.94 千万公斤（E），增长率分别为 -、24.35%、111.67%、15.75%、10.03%、10.05%、9.97%、9.96%、9.99%、10.03%、10.08% [12][13] 湿巾消费量所使用的非织造布量 - 2018 - 2028 年湿巾消费量所使用的非织造布量分别为 23.95 千万公斤、34.03 千万公斤、46.16 千万公斤、41.73 千万公斤、44.21 千万公斤、46.87 千万公斤、49.68 千万公斤（E）、52.71 千万公斤（E）、55.94 千万公斤（E）、59.26 千万公斤（E）、62.74 千万公斤（E），增长率分别为 -、42.10%、35.66%、 - 9.60%、5.95%、6.02%、6.00%、6.10%、6.13%、5.93%、5.87% [18] 非织造布均价 - 2018 - 2028 年非织造布均价分别为 14.1 千元/吨、14.3 千元/吨、16.3 千元/吨、13.2 千元/吨、13 千元/吨、13 千元/吨、13 千元/吨（E）、13 千元/吨（E）、13 千元/吨（E）、13 千元/吨（E）、13 千元/吨（E），增长率分别为 -、1.42%、13.99%、 - 19.02%、 - 1.52%、0%、0%、0%、0%、0%、0% [19] 非织造布成本占比 - 2018 - 2028 年非织造布成本占比均为 60%，增长率均为 0% [20] 干擦拭巾使用非织造布占擦拭巾比例 - 2018 - 2028 年干擦拭巾使用非织造布占擦拭巾比例分别为 5.1%、5.3%、5.5%、9.8%、10%、10%、10%（E）、10%（E）、10%（E）、10%（E）、10%（E），增长率分别为 -、3.92%、3.77%、78.18%、2.04%、0%、0%、0%、0%、0%、0% [23] 干擦拭巾使用的非织造布量 - 2018 - 2028 年干擦拭巾使用的非织造布量分别为 1.49 千万公斤、2.17 千万公斤、3.28 千万公斤、5.81 千万公斤、6.35 千万公斤、6.79 千万公斤、7.26 千万公斤（E）、7.77 千万公斤（E）、8.32 千万公斤（E）、8.9 千万公斤（E）、9.52 千万公斤（E），增长率分别为 -、45.42%、50.85%、77.28%、9.27%、6.93%、6.92%、7.02%、7.08%、6.97%、6.97% [24] 一公斤非织造布生产出的干擦拭巾量 - 2018 - 2028 年一公斤非织造布生产出的干擦拭巾量均为 480 个（以十为单位），增长率均为 0% [26] 干擦拭巾均价 - 2018 - 2028 年干擦拭巾均价均为 0.17 元/个，增长率均为 0% [27] 每人一年卫生巾的消费量 - 2018 - 2028 年每人一年卫生巾的消费量分别为 250.9 个、255.3 个、276.5 个、280.44 个、283.24 个、286.1 个、288.94 个（E）、294.8 个（E）、297.7 个（E）、300.7 个（E），增长率分别为 -、1.75%、8.30%、1.42%、1.00%、1.01%、0.99%、1.02%、0.98%、1.01% [31] 中国 15 - 49 岁女性人口数量 - 2018 - 2028 年中国 15 - 49 岁女性人口数量分别为 3.46 亿人、3.41 亿人、3.22 亿人、3.18 亿人、3.13 亿人、3.1 亿人、3.08 亿人（E）、3.06 亿人（E）、3.04 亿人（E）、3.02 亿人（E）、3 亿人（E），增长率分别为 -、 - 1.45%、 - 5.57%、 - 1.24%、 - 1.57%、 - 0.96%、 - 0.65%、 - 0.65%、 - 0.65%、 - 0.66%、 - 0.66% [32] 卫生巾消费量 - 2018 - 2028 年卫生巾消费量分别为 868.11 亿个、870.57 亿个、890.33 亿个、891.8 亿个、886.54 亿个、886.91 亿个、889.94 亿个（E）、893 亿个（E）、896.19 亿个（E）、899.05 亿个（E）、902.1 亿个（E），增长率分别为 -、0.28%、2.27%、0.17%、 - 0.59%、0.04%、0.34%、0.34%、0.36%、0.32%、0.34% [33] 卫生巾平均出厂价 - 2018 - 2028 年卫生巾平均出厂价分别为 0.32 元/个、0.31 元/个、0.32 元/个、0.32 元/个、0.32 元/个、0.32 元/个、0.32 元/个（E）、0.32 元/个（E）、0.32 元/个（E）、0.32 元/个（E）、0.32 元/个（E），增长率分别为 -、 - 3.13%、4.52%、0%、0%、0%、0%、0%、0%、0%、0% [34] 卫生巾市场规模 - 2018 - 2028 年卫生巾市场规模分别为 500.03 亿人民币、48

行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 行业定义与分类 [14][15][16] - 品牌营销咨询行业以品牌为核心,以战略增长为目标,通过战略规划、品牌定位、商业模式设计、视觉策划等服务,帮助企业实现战略落地 - 行业可分为线下品牌营销和电商品牌营销,全案落地型和非落地型,成熟品牌营销和新锐品牌营销,传统品牌营销咨询和数字化品牌营销咨询 行业壁垒 [17][18][19][20][21] - 经验与案例库壁垒:大型咨询公司拥有丰富的经验和强大的案例库,具有竞争优势 - 人才壁垒:行业对人才的商业眼光和专业知识有较高要求,需要具备多维度的专业知识和技能 - 客户资源壁垒:客户粘性较高,拥有大量稳定优质客户资源是快速发展的基础 - 技术壁垒:数据分析和人工智能等技术发展,要求企业具备强大的数智化能力 行业特性 [23][24][25] - 周期性:与国民经济发展密切相关,具有一定周期性 - 季节性:受节假日及促销活动影响,上半年业务量少于下半年 - 区域性:经济发达地区品牌营销咨询行业发展潜力更大 市场规模 [27][28][29] - 2019-2023年中国品牌营销咨询行业规模从368.0亿元增长至513.9亿元,预计2024年达545.8亿元 - 2019-2023年中国电商品牌营销咨询市场规模从92.0亿元增长至205.6亿元,预计2024年达229.2亿元 行业发展趋势 [30][31][32][34][35][36] - 全案落地型品牌营销服务是未来发展趋势 - 理性与感性相结合的战略创见更能促进品牌忠诚度和市场竞争力 - 品牌营销咨询行业将从人力市场研究逐渐转变为"人力+AIGC"结合,实现生产力革新 竞争格局 [44][45][46][47][48][50][53][54] - 整体营销咨询行业参与者包括品牌营销咨询公司和综合性传媒公司 - 品牌营销咨询企业头部包括华与华、君智、里斯、特劳特和松鼠跃动等 - 电商品牌营销咨询领域头部企业为松鼠跃动和汤臣杰逊 行业发展驱动因素 政策环境较好 [55][56][57][58] - 国家出台多项政策支持品牌建设和数字化营销发展,为行业带来规范化、科技化和创新化发展机遇 数字化转型需求增加 [59] - 互联网应用深入社会经济生活,大数据、人工智能等技术发展推动数字化营销时代来临 社会消费品零售总额整体增长 [60] - 中国社会消费品零售总额的上升为品牌营销咨询行业提供源源不断的需求和动力 行业发展不利因素 [61] - 行业集中度较分散,能提供全案落地服务的优质企业数量较少,低端市场缺乏规范的市场竞争秩序

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 大语言模型评测背景和方法论 - 随着大语言模型热度的持续攀升和众多模型的相继上市,大语言模型评测对于确保用户选择市场上最优质模型、推动大语言模型技术进步及优化用户体验至关重要,是人工智能领域健康有序发展的关键环节 [20][21][25] - 本次大语言模型评测聚焦中外多个代表性大语言模型,通过全面对比性能、稳定性、安全性等方面,旨在深入挖掘特定领域内的优势和不足,为用户提供精准决策支持 [30][31][32][33] - 为确保评测的客观公正和结果的一致性,采用了盲测和裁判模型GPT4-Turbo双重机制 [47] 大语言模型评测维度和能力构成 - 本次评测以用户使用体验和实际使用价值为基准,综合考量知识能力、语言能力、道德风险、行业能力及综合能力五大核心维度 [12][13][49][50][51] - 大语言模型的通用基础能力由数理科学、语言能力和道德责任管理三大支柱构成,相互依存促进 [53][54][55][56] - 大语言模型的专业应用能力由综合能力和行业能力两大要素共同构成 [57][58][59][60] 大语言模型综合表现 - 2024年大语言模型综合评测结果显示,国际领先模型在通用基础能力和专业应用能力上略优于中国领先模型,其中文心、GPT3.5和通义千问位居第一梯队 [14][15][61][64][66] - 中国大语言模型在道德责任、语言能力、数理科学、行业能力及综合能力上表现差异明显,其中文心一言、通义千问、360智脑及Moonshot等模型在各自领域表现突出 [77][79][80] - 各大语言模型在能力优势方面呈现一定差异,文心一言能力最为全面,Moonshot和智谱AI整体表现稳定 [82][83] 根据相关目录分别进行总结 大语言模型评测背景和方法论 - 大语言模型评测对于确保用户选择最优质模型、推动技术进步及优化用户体验至关重要 [20][21][25] - 本次评测聚焦中外代表性大语言模型,采用盲测和裁判模型双重机制确保客观公正 [30][31][32][33][47] 大语言模型评测维度和能力构成 - 评测维度包括知识能力、语言能力、道德风险、行业能力及综合能力 [12][13][49][50][51] - 通用基础能力由数理科学、语言能力和道德责任管理构成 [53][54][55][56] - 专业应用能力由综合能力和行业能力构成 [57][58][59][60] 大语言模型综合表现 - 国际领先模型在通用基础能力和专业应用能力上略优于中国领先模型 [14][15][61][64][66] - 中国模型在各能力维度表现差异明显,文心一言等在特定领域表现突出 [77][79][80] - 各模型在能力优势方面存在差异,文心一言能力最为全面 [82][83]

报告行业投资评级 暂无评级报告 [4] 报告的核心观点 - 中国透明质酸领域在全世界拥有话语权，撬动下游医药应用市场释放新活力 [15] - 社会老龄化加速驱动骨科治疗需求增长，行业市场随之扩张 [16] 根据相关目录分别进行总结 行业定义 - 骨科治疗类透明质酸终端产品属于医药级透明质酸终端产品，用于骨科疾病治疗，透明质酸钠是其钠盐形式 [5] 行业分类 - 按应用领域分为骨关节炎治疗、软骨和骨组织工程、IVD再生、骨肉瘤治疗用透明质酸产品 [6] 行业特征 - 应用前景广阔，在多领域有潜力，但部分需深入研究最佳组合 [7][8] - 政策监管严格，保障患者用药安全 [8] - 市场需求渐增，与老龄化和银发经济有关 [9] 发展历程 - 启动期（1970 - 1999）：透明质酸在医药率先应用，开启骨科治疗商业化 [11] - 高速发展期（2000 - 2014）：中国技术革新，下游应用快速扩展 [12] - 成熟期（2015 - 2024）：中国地位凸显，产品种类增加需求增长 [13] 产业链分析 - 上游：中国是主要供应基地，成本优势大，原料企业集中度高，医药级附加值高 [17] - 中游：国内外药企竞争，本土昊海生科突出，产品少但精，专业性和技术含量高 [20] - 下游：老龄化使需求增长，骨病等发病率高，产品应用价值大 [22] 行业规模 - 2019 - 2023年市场规模回落，年复合增长率 -0.88%；预计2024 - 2028年增长，年复合增长率5.04% [24] - 历史变化原因：受公共卫生事件影响需求锐减，医师增加推动扩张 [24][25] - 未来变化原因：公众健康投资和支付能力提升，医药制造投资信心增强 [25][26] 政策梳理 - 《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》：指导性政策，深化药品领域改革 [30] - 《药品经营和使用质量监督管理办法》：规范类政策，明确责任，推动发展 [31] - 《关于医用透明质酸钠产品管理类别的公告》：规范类政策，分类管理产品 [31] - 《药品网络销售监督管理办法》：规范类政策，提升药品可及性，加强平台管理 [32] - 《“十四五”医药工业发展规划》：规范类政策，提升重点领域产品质量 [36] 竞争格局 - 行业由头部引领，技术密集，存在差异化竞争，有三个梯队 [37] - 形成原因：昊海生科规模产能支撑，本土与进口产品各有优势，研发投入是核心因素 [38][39] - 变化原因：昊海生科持续研发保持领先，亿帆医药入局或加剧竞争但短期影响有限 [39] 代表企业分析 - 上海昊海生物科技股份有限公司：存续企业，主营医药制造，有多项财务指标数据，竞争优势在于研发和质量控制 [43][44][46]

报告行业投资评级 暂无评级报告 [4] 报告的核心观点 - 量子计算可按分类法和技术应用分为量子比特等类型，产业链涵盖上中下游，2019 - 2023年市场规模年复合增长率281.79%，预计2024 - 2028年为38.56% [4] - 行业进入NISQ时代，多技术路线并行，以量子比特计算，硬件、软件、算法为核心，云平台构成生态 [11] - 发展历经理论研究、商用化开展、技术应用阶段，产业链各环节有不同特点和发展趋势 [16][22] - 市场规模受各国战略、投融资、中国技术、产业联盟等因素影响，未来中国占比有望提升 [34][38][39] - 行业竞争格局呈梯队分布，政策、企业规划、国际竞争、产学合作等影响格局变化 [50][51][53] 根据相关目录分别进行总结 行业定义 - 科学家和工程师遇复杂问题时，超级计算机基于二进制和晶体管技术有困难，量子计算机利用量子比特计算更适合解决 [5] - 量子计算是基于量子力学原理调控量子比特的新型计算模式，比传统计算机有指数级计算能力优势，威胁公钥算法 [5] - 量子保密通信技术基于物理机制，有无条件安全性，产品达实用水平 [6] 行业分类 - 按量子计算分类法和技术应用，分为量子比特、量子门等类型 [4][7] - 量子比特可处0和1叠加态，有超导等实现方式；量子门是基本操作，有CNOT门等类型；量子算法能更快解决特定问题，有Grover搜索算法等；量子纠错重要，有表面码等方案；量子通信可实现绝对安全通信，有量子密钥分发等应用；量子仿真用于研究量子系统；量子编码利用量子比特特性实现信息传输和存储；量子硬件有超导等实现方式 [8] - 还有量子比特实现、基于技术的分类、性能指标等分类相关内容 [10] 行业特征 - 进入NISQ时代，多技术路线并行发展，产业规模上升、成本下降 [11][12] - 以量子比特为基本单元计算，有量子叠加和纠缠特性，在多任务上有加速优势，计算包括量子态制备、调控和测量步骤 [13] - 硬件、软件、算法为核心，云平台集成三者提供服务，包括量子计算云平台、软件、硬件等 [14][15] 发展历程 - 理论研究阶段（1905 - 2011年），有早期基础和关键概念提出 [16] - 商用化开展阶段（2011 - 2019年），有初步应用和国际进展 [16] - 技术应用阶段（2019年至今），有技术突破，商业化加速，各国加大投入 [16] 产业链分析 - 产业链上游为环境与测控部分，包括量子比特测控系统等；中游为硬件整机制造与软件，包括整机制造和软件开发；下游为运营和应用环节，包括云平台和行业应用 [22] - 制冷机设备是核心，量子芯片研发聚焦技术与材料，主流硬件技术路线有超导等，软件技术路线处早期阶段，未来聚焦提高比特规模等 [23] - 产业链上游生产制造端有相关制造商，上游厂商包括是德科技等，制冷机是核心装备，量子芯片是提高量子比特关键 [24][25][26] - 产业链中游品牌端有整机制造和软件开发，中游厂商包括Google AI Quantum等，硬件技术路线超导等是主流，软件技术路线待提高正确性 [27][28][29] - 产业链下游渠道端及终端客户包括云平台和行业应用，渠道端有QMware等，云平台国际有IBM等，国内有中科大等，应用场景广泛 [30][31][32] 行业规模 - 2019 - 2023年市场规模由0.24元增长至50.21元，年复合增长率281.79%；预计2024 - 2028年由69.58元增长至256.46元，年复合增长率38.56% [34] - 市场规模历史变化原因包括各国颁布量子科技战略、早期投融资爆发式增长 [34][35][38] - 未来变化原因包括中国技术增长、产业联盟推动行业发展 [39][40] 政策梳理 - 涉及《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等多项政策，均为指导性政策，对量子计算技术创新、产业化应用等有推动作用 [44][45] 竞争格局 - 全球量子计算相关企业278家，76家整机公司分布在北美、欧洲、亚洲等地区 [50] - 行业呈梯队情况，第一梯队有IBM等美国及全球计算机龙头企业；第二梯队有华为等中国本土科技企业；第三梯队有Pasqal等欧洲量子技术企业 [50] - 竞争格局形成原因包括政策引领企业投入竞争、企业发布远期规划竞争量子比特 [51][52] - 竞争格局变化原因包括美中欧竞争加剧、产学合作建立技术壁垒 [53][54] 代表企业分析 - 本源量子计算科技（合肥）股份有限公司团队技术源于中科院量子信息重点实验室，聚焦产业生态建设，全栈研制开发量子计算，探索多行业应用 [63] - 华翊博奥（北京）量子科技有限公司脱胎于清华大学量子信息中心，团队专注离子阱量子计算机研发 [65] - 科大国盾量子技术股份有限公司在量子通信等领域有业务，2023年业绩有营收和研发投入情况，财务指标有销售现金流等数据，品牌优势明显，参与标准制定和检测平台建设，产品和技术获多项奖项 [66][67][70]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 未提及相关内容 根据相关目录分别进行总结 光伏碳化硅舟托行业规模相关数据 - 碳化硅舟托市场规模：2022 - 2030E分别为0.2亿、0.59亿、0.28亿、0.39亿、0.56亿、0.72亿、0.83亿、0.88亿、0.93亿人民币元 [26] - 碳化硅舟托需求总量：2022 - 2030E分别为797.84套、2945.16套、5609.01套、8506.1套、12973.08套、17619.13套、20693.79套、22556.58套、24470.45套 [26] - 碳化硅舟托价格：2022 - 2030E分别为2.5万、2万、0.5万、0.46万、0.43万、0.41万、0.4万、0.39万、0.38万人民币元，2023 - 2030E价格增长率分别为 - 20%、 - 75%、 - 8.00%、 - 6.52%、 - 4.65%、 - 2.44%、 - 2.50%、 - 2.56% [26] 光伏行业相关数据 - 光伏电池装机量（GW）：2022 - 2030E分别为87.41、216.88、220、237、271、288.45、307、337.49、371 [28] - TOPCON渗透率：2022 - 2030E分别为8.3%、23%、60%、65%、65%、60.25%、55.5%、52.25%、49% [30] - BC渗透率：2022 - 2030E分别为0.2%、0.9%、7%、13%、20%、24.5%、29%、32%、35% [32] - PERC渗透率：2022 - 2030E分别为88%、73%、29%、19%、10%、7%、4%、3%、2% [34] 舟托相关数据 - 石英舟托用量：2022 - 2030E均为120套 [38] - 石英舟托碳化硅替代率：2022 - 2030E分别为20%、30%、40%、58%、76%、94%、100%、100%、100%，2023 - 2030E增长率分别为10%、10%、18%、18%、18%、6%、0%、0% [41] - 碳化硅/石英舟托寿命比例：2022 - 2030E均为3 [42] - 碳化硅舟托用量：2022 - 2030E分别为8套、12套、16套、23.2套、30.4套、37.6套、40套、40套、40套 [44] - 碳化硅舟托新增需求量：2022 - 2030E分别为613.27套、2331.89套、3277.12套、5228.98套、7744.1套、9875.03套、10818.68套、11737.9套、12732.72套 [45] - 碳化硅舟托更新换代需求量：2022 - 2030E分别为184.57套、613.27套、2331.89套、3277.12套、5228.98套、7744.1套、9875.11套、10818.68套、11737.73套 [46] 头豹相关信息 - 头豹是中国领先的原创行企研究内容平台和新型企业服务提供商，提供报告/数据库服务、行企研报服务等一系列产品及解决方案 [56] - 头豹词条是行企研究内容在线搜索引擎和大数据库，具有强大行企研究资源，创作效率高，内容可溯源 [59] - 脑力擎系统提供词条数据库、写作标准及视频指南模块等功能，提升创作效率，且词条创作全程可溯源，方法论模型真实可靠 [65][68]