核心交易公告 - 云数据公司Snowflake与OpenAI达成一项为期多年、价值2亿美元的人工智能合作协议[1] - 根据协议，Snowflake的12,600名客户将能够在所有三大云提供商上使用OpenAI模型，Snowflake员工也将获得ChatGPT Enterprise的访问权限[1] - 双方还将合作开发新的人工智能代理和其他人工智能产品[1] 公司战略与声明 - Snowflake首席执行官表示，此举旨在将OpenAI模型引入企业数据，使客户能够在安全可信的平台上，利用其最有价值的资产构建和部署人工智能[2] - Snowflake人工智能副总裁强调，与OpenAI的合作是专注于可靠性、性能和真实客户使用的多年商业承诺，但公司战略上保持模型中立，不将客户锁定于单一供应商[4] - Snowflake目前提供包括Anthropic、Google、Meta在内的多家前沿模型提供商的服务，OpenAI是其中重要的合作伙伴之一[4] 行业竞争格局 - 此次交易是Snowflake在短期内达成的第二笔重大AI协议，其在2023年12月初同样宣布了与AI研究实验室Anthropic达成价值2亿美元的企业协议[3] - 企业同时与多家AI公司签订大额协议已成为趋势，例如工作流自动化平台ServiceNow在2024年1月也出于类似原因与OpenAI和Anthropic均达成了多年协议[7] - 不同机构的调查对企业AI采用领先者的看法存在冲突，例如Menlo Ventures的调查显示其投资组合公司Anthropic占据市场主导地位，而Andreessen Horowitz的报告则认为其投资组合公司OpenAI处于领先[8] 市场趋势与展望 - 当前一系列交易揭示了企业AI采用的短期前景：企业将继续与多家AI公司建立合作伙伴关系，因为不同的大型语言模型各有优劣[9][10] - 企业AI市场可能演变为一个拥有多个赢家且客户群重叠的市场，类似于用户根据实时需求在Lyft和Uber之间切换的网约车市场[11] - 企业员工在实际使用中，可能已根据个人偏好选择模型，而不完全受公司合同约束[11] - 尽管未来可能出现明确的赢家，但现阶段企业很可能继续与多方签署协议，以探索人工智能能带来切实价值的领域[12]

核心观点 - OpenText公司宣布以1.5亿美元现金出售其非核心分析产品Vertica，以专注于为企业AI提供安全、可信数据的核心云产品，并计划将所得款项用于削减债务 [1][2] 交易详情 - **出售资产**：公司已达成最终协议，将其非核心分析产品组合中的Vertica出售给贝恩资本投资组合公司Rocket Software [1] - **交易对价**：交易价格为1.5亿美元现金，该金额为税前，且未计入费用及其他调整项 [1] - **交易构成**：根据协议，软件、客户合同、相关服务及员工将转移至Rocket Software [3] - **预计完成时间**：交易预计在2026财年内完成，需满足惯例的批准和交割条件 [3] - **财务顾问**：高盛担任OpenText此次交易的财务顾问 [4] 战略与财务影响 - **战略聚焦**：公司正在执行其战略计划，专注于核心产品、企业AI安全数据领域的专长以及为客户提供战略选择和灵活性的云解决方案 [2] - **资产优化**：通过剥离非核心资产，公司旨在强化产品组合，巩固资本配置框架，并推动长期增长和股东价值提升 [2] - **财务数据**：在截至2025年6月30日的财年中，Vertica贡献了约8000万美元的年收入 [2] - **资金用途**：出售Vertica所得的款项将用于减少公司的未偿债务 [2] 管理层评论与展望 - **战略层面**：公司执行董事长兼首席战略官表示，此次交易使公司能够优化资产，并定位于加速长期增长 [2] - **交易评价**：公司临时首席执行官认为，此次交易为Vertica解决方案找到了强大且专注的管理者，并期待与Rocket Software密切合作以确保平稳过渡 [3] - **业务定位**：公司定位为AI安全信息管理领域的全球领导者，其技术旨在将数据转化为具有上下文的信息，以构建AI的知识基础 [5]

涉及的公司与行业 * 公司：微软 (Microsoft Corp, MSFT) [1] * 行业：美洲软件 (Americas Software) [10] 核心财务业绩与关键数据 * **总营收**：812.73亿美元，同比增长17%（按固定汇率计算为15%），比市场预期高1% [5][6] * **运营分部表现**： * 智能云 (Intelligent Cloud)：营收329.07亿美元，同比增长29%（按固定汇率计算为28%），比市场预期高2% [5][6] * 生产力和业务流程 (Productivity and Business Processes)：营收341.16亿美元，同比增长16%（按固定汇率计算为14%），比市场预期高2% [5][6] * 更多个人计算 (More Personal Computing)：营收142.50亿美元，同比下降3%，比市场预期低1% [5][6] * **Azure增长**：按固定汇率计算同比增长38%，略低于上一季度的39% [1][5] * **调整后每股收益**：4.14美元（不包括OpenAI会计处理），比市场预期3.95美元高5% [5] * **资本支出**：375亿美元（包括融资租赁），同比增长66%，比市场预期52%的增长率高 [5] * **自由现金流**：58.82亿美元（不包括融资租赁），同比下降9%，但比市场预期高 [5][6] * **商业预订与剩余履约义务**： * 商业预订额同比增长230%（按固定汇率计算为228%），主要由OpenAI和Anthropic的承诺驱动 [5] * 商业剩余履约义务 (Commercial RPO) 为6250亿美元，同比增长110%，其中45%由OpenAI的承诺驱动 [5] * **M365云服务增长**： * 商业云增长按固定汇率计算为14%，较上一季度的15%有所放缓 [5] * 消费云增长按固定汇率计算为27%，较上一季度的25%有所加速 [5] 市场反应与分析师观点 * 财报发布后，微软盘后股价下跌4% [1] * 高盛维持对微软的“买入”评级，12个月目标价为655美元，基于32倍市盈率，较当前股价有36.3%的上涨空间 [8][10] * 股价下跌可能反映了市场对Azure增长38%（按固定汇率计算）的反应，该增速略低于高盛预期的39%，且较上一季度39%的增速略有放缓 [1] 关键业务动态与未来关注点 * **Azure增长与产能分配**：Azure在特定季度的增长可能是微软在供应受限环境下动态分配容量以平衡Azure需求、Copilot等第一方应用以及内部AI研发的结果 [1] * **未来增长催化剂**：市场关注的重点是随着Fairwater数据中心设施（预计2026年初上线）投入使用，Azure在未来四个季度潜在的加速时机和幅度 [1] * **企业AI采用**：市场存在2025年企业AI采用令人失望的看法，关注微软如何描述其在生态系统成熟度、客户投资意愿以及自身产品路线图（如Copilot、Agent 365）方面的进展 [9] * **竞争格局**：关注Anthropic近期推出的Cowork等产品在多大程度上可能对微软构成竞争，以及微软相对于此类产品的护城河 [9] * **资本支出效率与创新**：关注微软在2026年对定制芯片、数据中心和软件优化策略等方面最感兴趣的创新类型，以提升资本支出效率 [9] * **内部芯片进展**：预期电话会议将讨论微软MAIA 200内部芯片的更新 [1] 主要风险因素 * **下行风险**：包括来自OpenAI合作伙伴关系的收入贡献低于预期、内部芯片爬坡时间更长（可能限制市场份额增长或毛利率扩张）、在非Azure等项目上的投资超出预期、关键领导层变动，以及向定制软件的更重大转变可能对其应用程序业务产生负面影响 [8]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度订阅收入为34.66亿美元，按固定汇率计算同比增长19.5%，超出指引区间上限150个基点 [31] - 第四季度非GAAP运营利润率为31%，超出指引100个基点 [6][37] - 第四季度自由现金流利润率为57%，同比提升950个基点，主要受强劲回款、资本支出降低和运营杠杆推动 [37] - 2025财年全年自由现金流利润率为35%，同比提升350个基点，超出已上调的指引100个基点 [7][38] - 2025财年全年自由现金流为46亿美元，同比增长34% [38] - 剩余履约义务（RPO）约为282亿美元，按固定汇率计算同比增长22.5% [31] - 当期剩余履约义务（CRPO）为128.5亿美元，按固定汇率计算同比增长21%，超出指引200个基点 [32] - 公司拥有超过100亿美元的现金和投资，资产负债表健康 [38] - 公司宣布新增50亿美元股票回购授权，并立即启动20亿美元的加速股票回购计划 [14][39] 各条业务线数据和关键指标变化 - **Now Assist**：年度合同价值（ACV）已超过6亿美元，正朝着2026年10亿美元以上的目标迈进 [9][36] - **Now Assist**：第四季度NNACV同比增长超过一倍，单季度超过100万美元的交易有35笔 [9] - **Now Assist**：第四季度超过100万美元的交易数量环比增长近两倍，消费超过100万美元的客户数量同比增长超过40% [36] - **Now Assist**：包含5个或以上Now Assist产品的交易数量同比增长超过10倍 [36] - **AI Control Tower**：2025年交易量超出初始目标4倍以上 [36] - **RaptorDB Pro**：第四季度NNACV同比增长超过两倍，包括13笔超过100万美元的交易 [7] - **CRM**：第四季度NNACV环比加速增长，创下历史最大季度 [7] - **CPQ**：表现卓越的一个季度 [35] - **Workflow Data Fabric**：在第四季度前20大交易中的16笔中出现，2025年每个季度的附加率都在增长 [7] - **技术工作流**：第四季度NNACV环比和同比均加速增长 [34] - **IT运营管理（ITOM）**：NNACV同比增长近50% [35] - **IT资产管理（ITAM）**：在第四季度前20大交易中的17笔中出现 [35] - **安全与风险**：在第四季度前20大交易中的19笔中出现，NNACV同比增长近40% [35] - **核心业务工作流**：在第四季度前20大交易中的13笔中出现 [35] - **Creator工作流**：在第四季度前20大交易中的19笔中出现，有32笔交易ACV超过100万美元 [36] - **Logik.io（并购案例）**：作为ServiceNow一部分，其客户数量在第四季度同比增长近三倍 [35] 各个市场数据和关键指标变化 - **行业表现**：运输与物流行业NNACV同比增长超过80%，领跑各行业 [32] - **行业表现**：商业与消费者服务行业NNACV同比增长超过70% [32] - **行业表现**：金融服务行业NNACV同比增长超过40% [33] - **行业表现**：电信、媒体和技术行业在第四季度也实现了强劲增长 [33] - **区域表现**：欧洲、中东和非洲（EMEA）及日本地区的新客户NNACV同比增长近30% [34] - **客户增长**：2025年净新增客户加速，年末客户总数超过8,800家，其中603家客户贡献超过500万美元ACV [34] - **大客户增长**：贡献2,000万美元或以上ACV的客户数量同比增长超过30% [34] - **续约率**：第四季度实现了强劲的98%续约率 [33] - **大额交易**：第四季度完成了244笔NNACV超过100万美元的交易，其中包括9笔新客户交易 [33] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **平台定位**：公司强调自身是一个平台公司，而非功能型SaaS公司，执行长期平台战略，将AI智能体与工作流和谐统一 [9] - **AI战略**：企业AI将是数万亿美元AI基础设施投资超级周期中最大的回报驱动力，ServiceNow作为语义层，是AI在企业中普及的网关 [8] - **并购战略**：并购旨在扩大潜在市场总额（TAM），而非单纯为了收入，目前TAM已超过6,000亿美元 [11][12] - **并购整合**：收购Veza和Moveworks是为了构建企业在智能体AI世界中安全运营所需的三个关键层：可见性、身份识别和编排 [12] - **平台愿景**：在Moveworks收购后，公司在安全领域已无其他需要填补的大型空白以完成平台愿景 [12] - **增长模式**：公司拥有企业软件史上最快的有机增长，自2019年以来收入增长了近三倍 [11] - **合作伙伴生态**：生态系统包括所有三大超大规模云提供商、语言模型公司、系统集成商和独立软件供应商 [21] - **关键合作**：与微软宣布深度AI集成，连接Microsoft 365和ServiceNow AI平台中的Copilots、智能体和数据 [22] - **关键合作**：与Anthropic扩大合作，将Claude模型更深集成到ServiceNow AI平台 [22] - **关键合作**：与OpenAI合作，使客户能直接访问前沿模型能力 [22] - **关键合作**：与NTT DATA扩大战略伙伴关系，加速全球企业的AI驱动转型 [23] - **安全愿景**：结合Armis（资产可见性）、Veza（身份治理）和ServiceNow的业务上下文与CMDB，打造端到端安全暴露与运营堆栈 [26][27] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **需求环境**：销售渠道从未如此强劲，客户正在寻找能够跨职能、跨越业务流程边界的平台 [49][51] - **AI采用**：企业认识到智能体AI不仅是革命，更是生存和发展的唯一途径 [49] - **预算周期**：如果投资回报率高且价值实现快，交易无需专门预算，只需一位想赢的高管批准 [51] - **行业趋势**：客户希望降低成本、引入自主性、改善利润率和实现增长，ServiceNow正满足这些需求 [51] - **联邦业务**：尽管有关闭影响，联邦业务仍表现良好，公共部门（包括州、地方及全球政府业务）增长强劲 [60][61] - **未来展望**：公司正处于智能超级周期中，最强的公司利用快速变革来扩大市场领导地位 [41] - **长期目标**：公司目标是成为21世纪定义AI的企业软件公司，愿景是成为一家万亿美元市值的公司 [14][30] 其他重要信息 - **用户与交易量增长**：工作流数量和交易数量分别增长超过33%，从600亿增至800亿，从4.8万亿增至6.4万亿 [10] - **目标市场**：目标市场中估计有13亿个席位，公司业务远不止席位，还包括面向数十亿设备、智能体和助手的混合商业模式 [10] - **收购影响**：Moveworks对RPO和CRPO的增长贡献了1个百分点 [6][32] - **股票回购**：第四季度根据股票回购计划，在调整股票拆分后回购了约360万股，季度末仍有约14亿美元授权额度 [38] - **毛利率展望**：2026年订阅毛利率预计为82%，反映了与公有云、地域扩张和AI相关的增量数据中心投资 [39] - **运营效率**：AI正在推动显著的成本效率，助力全年盈利能力超出指引 [31] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于需求环境、AI货币化以及消费模式的发展 [46] - **回答 (Bill McDermott)**：市场正在寻找跨职能的业务流程平台，客户希望淘汰不重要的工具并简化系统，ServiceNow作为整合者，用户数与收入和利润同步增长，销售渠道从未如此强劲，安全业务同比增长100% [48][49][50][51][52] - **回答 (Amit Zavery)**：混合定价模式已开始销售，客户正在添加Assist产品包，当令牌用完时会续订并增加更多，这种消费正在快速发生，尤其是当客户使用智能体用例和工作流来运营业务时 [53] - **回答 (Bill McDermott)**：补充道，许多交易包含七个或更多ServiceNow产品，战略相关性大大提升，围绕令牌重新加载的曲棍球棒增长曲线正在形成 [55] 问题: 关于联邦业务的表现和2026年前景 [59] - **回答 (Bill McDermott)**：尽管有关闭和采购程序限制，联邦业务仍取得了非常好的交易，One Gov产品广受好评，公共部门（包括州、地方及全球政府业务）管道庞大，全球政府业务同比增长80% [60][61] 问题: 关于毛利率展望，特别是LLM成本、推理和API调用带来的暂时性与结构性影响 [63] - **回答 (Gina Mastantuono)**：尽管毛利率面临一些不利因素，但运营利润率指引仍能提高100个基点，自由现金流利润率提高100个基点，这非常出色，毛利率的主要不利因素来自战略性地转向利润率略低的超大规模云提供商，但随着这些交易规模扩大，利润率会变得更好 [64][65][66] 问题: 关于并购战略，特别是未来是否会有Armis规模的大型交易，以及Armis的财务细节 [70] - **回答 (Bill McDermott)**：ServiceNow是一家有机增长公司，并购是为了人才、技术和抓住1250亿美元TAM的时机，并非为了收入，未来没有大规模并购计划，收购的资产已经与ServiceNow深度集成 [71][72][73] - **回答 (Amit Zavery)**：Armis和Veza的产品已通过通用智能体网络（UAN）技术集成到ServiceNow平台，这种架构方式使集成非常直接，客户无需等待 [74][75] - **回答 (Gina Mastantuono)**：Armis预计在2026年下半年初完成收购，预计对2026年订阅收入贡献约1个百分点，对运营利润率产生最多50个基点的稀释，凭借强大的有机运营杠杆，预计在2027年吸收稀释并继续实现运营利润率扩张 [76][77] 问题: 关于与OpenAI和Anthropic等大型LLM提供商的合作伙伴关系，以及客户如何选择模型 [83][84] - **回答 (Amit Zavery)**：公司保持开放生态系统，允许客户选择模型，同时与不同提供商合作开发独特功能，例如与OpenAI在语音AI和CRM方面的合作，与Anthropic在AI编码工具方面的合作，客户可以默认选择任何模型，但对于某些特定用例，与个别提供商的联合解决方案可能更具优势 [85][86][87][88] - **回答 (Bill McDermott)**：补充道，这些模型公司选择与ServiceNow合作是因为平台的创新和广泛的全球市场覆盖，AI需要融入日常工作流才能产生价值，这正是与ServiceNow合作的原因 [89][90][91] 问题: 关于客户对AI智能体在监控、紧急停止、评估和红队测试方面的担忧 [95] - **回答 (Amit Zavery)**：这些是客户常见的担忧，AI Control Tower正是为了解决这些问题而推出，它基于CMDB，提供对智能体的实时监控、可观测性、成本管理、审计和安全性，并能实现紧急停止、红队测试，从而消除客户采用智能体用例的障碍 [96][97][98] - **回答 (Bill McDermott)**：举例说明一个公共部门实体希望整合其部门到一个平台，ServiceNow提供了业务案例并展示了结合Armis和Veza的愿景，最终客户决定全面采用ServiceNow以整合大量遗留工具 [100][101] 问题: 关于在日益智能体的世界中，ServiceNow未来是否会完全从席位定价转向消费或基于价值的定价 [107] - **回答 (Amit Zavery)**：混合模式似乎与客户产生了共鸣，客户需要灵活性但也需要可预测性，完全转向100%消费模式可能为时过早，公司已在存储和Workflow Data Fabric集成令牌等部分产品采用纯消费模式，但会谨慎管理以避免让客户困惑 [108][110][111] - **回答 (Bill McDermott)**：客户需要可预测性，因此活跃用户数仍在增长25%，当客户从产品中获得更多价值时，他们乐于续订甚至扩展，业务案例非常强大，以至于有大型金融机构为ServiceNow实现的节省提供担保 [112][113][114] 问题: 关于2026年平台上AI训练和推理工作负载在ServiceNow自有LLM与第三方基础模型之间的比例 [116] - **回答 (Amit Zavery)**：公司希望确保客户有选择权，推理成本目前占总成本或使用量的比例很低，大部分价值在于上下文、数据管理、集成和理解特定工作流，长期来看，可能会看到更多前沿模型用于推理，但对于主权要求、私有数据中心或本地部署，公司自有的Now LLM仍会大量使用，公司提供选择和灵活性，成本角度影响不大 [117][119]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度订阅收入为34.66亿美元，按固定汇率计算同比增长19.5%，超出指引区间上限150个基点 [31] - 第四季度剩余履约义务（RPO）约为282亿美元，按固定汇率计算同比增长22.5% [31] - 第四季度当期剩余履约义务（CRPO）为128.5亿美元，按固定汇率计算同比增长21%，超出指引200个基点 [32] - 第四季度非GAAP运营利润率为31%，超出指引100个基点 [6][37] - 2025财年自由现金流利润率为35%，超出已上调的指引100个基点 [7][38] - 2025财年总自由现金流为46亿美元，同比增长34% [38] - 公司期末持有超过100亿美元的现金和投资 [38] - 第四季度回购了约360万股股票（经拆股调整） [38] - 公司宣布新增50亿美元股票回购授权，并立即启动20亿美元的加速股票回购计划 [14][39] 各条业务线数据和关键指标变化 - **Now Assist**：年度合同价值（ACV）已超过6亿美元，正朝着2026年10亿美元以上的目标迈进 [9][36]。第四季度NNA CV同比增长超过一倍，百万美元以上交易量环比增长近三倍 [9][36] - **RaptorDB Pro**：第四季度NNA CV同比增长超过三倍，包括13笔百万美元以上交易 [7] - **工作流数据织物**：在第四季度前20大交易中的16笔中出现，2025年每个季度的附加率都在增长 [7] - **技术工作流**：NNA CV增长在第四季度环比和同比均加速 [34] - **服务运营**：在第四季度前20大交易中的16笔中出现，IT运营管理（ITOM）的NNA CV同比增长近50% [35] - **IT资产管理**：在第四季度前20大交易中的17笔中出现 [35] - **安全与风险**：在第四季度前20大交易中的19笔中出现，NNA CV同比增长近40% [35] - **核心业务工作流**：在第四季度前20大交易中的13笔中出现 [35] - **客户关系管理**：在第四季度前20大交易中的16笔中出现，NNA CV环比加速，并创下历史最大季度 [7][35] - **配置、定价、报价**：表现优异的一个季度 [35] - **创作者工作流**：在第四季度前20大交易中的19笔中出现，有32笔ACV超过百万美元的交易 [36] - **AI控制塔**：2025年交易量超出初始目标4倍以上，第四季度交易量环比增长近三倍 [9][36] 各个市场数据和关键指标变化 - **行业表现**：运输和物流行业的NNA CV同比增长超过80%；商业和消费者服务行业增长超过70%；金融服务行业增长超过40%；电信、媒体和技术行业也实现了强劲增长 [32][33] - **客户增长**：2025年新增客户加速，年末客户总数超过8，800家，其中603家客户产生的ACV超过500万美元 [34]。贡献2000万美元或以上ACV的客户数量同比增长超过30% [34] - **地域表现**：欧洲、中东和非洲以及日本地区的新客户NNA CV同比增长近30% [34]。全球政府业务同比增长80% [60] - **交易规模**：第四季度共有244笔NNA CV超过百万美元的交易，包括9笔新客户交易 [7][33]。有7笔NNA CV超过千万美元的交易 [7] - **续约率**：第四季度达到强劲的98% [33] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **平台定位**：公司强调自身是一个平台公司，而非功能导向的SaaS公司，其长期平台战略是让AI智能体与工作流和谐统一，创造持续优势 [9] - **AI战略**：企业AI被视为数万亿美元AI基础设施投资超级周期中最大的回报驱动因素 [8]。公司定位为“语义层”，使AI在企业中无处不在，并通过AI控制塔整合数百个特定功能的软件解决方案，成为业务流程的“伟大整合者” [8] - **市场总览**：公司的总可寻址市场（TAM）现已超过6000亿美元 [12] - **并购策略**：公司强调其增长主要是有机增长，是历史上增长最快的企业软件公司 [11]。并购用于扩大TAM，而非单纯为了收入，近期收购Veza和Moveworks是为了构建企业在AI智能体世界中安全运营所需的三个关键层：可见性、身份和编排 [12]。收购Armis和Veza后，公司在安全领域已无其他需要填补的大型空白 [12] - **合作伙伴生态**：生态系统包括所有三大超大规模云提供商、语言模型公司、系统集成商和独立软件供应商 [21]。与微软、Anthropic、OpenAI和NTT DATA等建立了深度战略合作伙伴关系 [22][23] - **安全愿景**：整合Armis（解决资产可见性问题）和Veza（解决身份治理问题）到ServiceNow AI平台，旨在创建一个统一的端到端安全暴露和运营堆栈，实现自主、主动的网络安全 [24][27][28] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **需求环境**：销售渠道从未如此强劲 [51]。客户正在寻找能够跨职能、跨越业务流程边界的平台，并希望淘汰不重要的工具和功能性平台 [49]。AI正在带来彻底的简化 [50] - **AI货币化**：AI货币化的速度正在加快 [36]。混合定价模式和辅助包销售进展顺利，客户在代币用尽时会续订和增加辅助包，消费部分正在快速增加订阅收入 [53]。涉及七种或以上ServiceNow产品的交易增加了战略相关性 [55] - **联邦业务**：尽管面临政府停摆的挑战，联邦业务仍取得了非常好的交易，公共部门（包括州和地方以及全球政府业务）拥有非常庞大的渠道且正在增长 [60][61] - **定价模式**：公司采用混合定价模式，为客户提供灵活性和可预测性，目前没有计划完全转向纯消费模式 [108][110]。用户活跃数增长25%表明客户需要可预测性 [112] - **长期愿景**：公司的目标是成为21世纪定义AI的企业软件公司 [14]。IDC估计到2030年全球将有22亿个AI智能体，其中数百万将建立在ServiceNow平台上 [14]。公司正在打造一家万亿美元市值的公司 [15] 其他重要信息 - **用户与交易量**：月活跃用户增长25% [9]。工作流数量和交易数量分别增长超过33%，从600亿增至800亿，从4.8万亿增至6.4万亿 [10] - **目标市场**：目标市场中估计有13亿个席位，公司通过面向数十亿设备、智能体和辅助的混合商业模式，眼光远不止于席位数量 [10] - **客户案例**：多个行业客户通过部署ServiceNow解决方案实现了显著的投资回报率和效率提升，例如客户服务投资回报率达到400%，支持模式从80%人工主导转变为80%自动化 [16]；电信公司成本降低30%，订单到履行周期缩短25% [17]；房地产公司获得超过100%的投资回报率 [17]；保险公司自动化邮件转案例准确率达91%，每年为座席节省高达12%的时间 [18] - **2026财年指引**：预计订阅收入在155.3亿至155.7亿美元之间，按固定汇率计算同比增长19.5%-20%（包含Moveworks贡献的1%） [39]。预计订阅毛利率为82% [39]。预计运营利润率为32%，同比提升100个基点 [40]。预计自由现金流利润率为36%，同比提升100个基点 [40] - **2026财年第一季度指引**：预计订阅收入在36.5亿至36.55亿美元之间，按固定汇率计算同比增长18.5%-19%（包含Moveworks贡献的1个百分点，以及从本地部署向托管收入转移带来的1.5个百分点阻力） [40]。预计CRPO按固定汇率计算增长20%（包含Moveworks贡献的1个百分点） [41]。预计运营利润率为31.5% [41] 总结问答环节所有的提问和回答 问题：请谈谈需求环境中的顺风和逆风，以及AI货币化和消费组件的展望 [46] - **回答（Bill McDermott）**：客户正在寻找跨职能的平台，并希望淘汰不重要的工具以实现简化 [48][49][50]。销售渠道从未如此强劲，如果投资回报率高且价值实现快，交易甚至不需要预算批准，只需要想赢的高管 [51]。安全业务同比增长100% [52] - **回答（Amit Zavery）**：混合定价模式进展顺利，客户在代币用尽时会续订和增加辅助包，消费部分正在快速增加订阅收入 [53] - **回答（Bill McDermott补充）**：涉及多种ServiceNow产品的交易提升了战略相关性，辅助代币的“曲棍球棒”式增长正在发生 [55] 问题：请提供联邦业务在第四季度的表现和2026年展望的详细信息 [59] - **回答（Bill McDermott）**：尽管面临政府停摆和采购流程的挑战，联邦业务仍取得了非常好的交易 [60]。公共部门（包括州和地方以及全球政府业务）拥有非常庞大的渠道且正在增长，全球政府业务同比增长80% [60][61] 问题：关于毛利率展望，特别是LLM成本、推理和API调用带来的暂时性与结构性阻力 [63] - **回答（Gina Mastantuono）**：毛利率的主要阻力来自战略性地转向毛利率略低的超大规模云提供商，但随着规模扩大，其毛利率会改善 [65]。公司仍将提供20%以上的顶级增长，并在运营利润率和自由现金流方面实现持续的利润率增长 [66] 问题：关于未来并购策略，特别是Armis规模交易的可能性，以及Armis的财务细节 [70] - **回答（Bill McDermott）**：公司是有机增长公司，并购是为了人才、技术和抓住市场机会 [71]。目前没有大规模并购计划，近期连续宣布收购是因为时机巧合 [72]。选择的资产已经与ServiceNow深度集成 [73] - **回答（Amit Zavery）**：通过通用智能体网络等技术，Armis和Veza的产品已与平台深度集成，客户可以立即获得集成优势 [74][75] - **回答（Gina Mastantuono）**：预计Armis将在2026年下半年初完成收购，对2026年订阅收入的贡献约为1个百分点，对运营利润率的影响最多为50个基点，公司有信心在2027年吸收稀释并继续扩大利润率 [76][77] 问题：关于与OpenAI和Anthropic的合作伙伴关系，客户如何选择，以及合作伙伴如何帮助推动业务 [83][84] - **回答（Amit Zavery）**：公司保持开放生态系统，客户可以选择任何模型 [85]。与不同合作伙伴针对独特能力进行合作，例如与OpenAI在语音AI方面，与Anthropic在AI编码工具方面 [86]。客户可以选择任何模型，但某些特定用例会与个别提供商联合推向市场 [87]。基础设施中模型提供商提供约5%-10%的价值，90%的知识产权由ServiceNow构建 [88] - **回答（Bill McDermott补充）**：合作伙伴关系是和谐的，模型提供商看重ServiceNow平台的创新和广泛的全球市场覆盖 [89]。AI需要融入日常工作流才能产生价值，这正是与ServiceNow合作的原因 [90][91] 问题：客户对AI智能体在实时监控、紧急停止、评估和红队测试方面的担忧如何解决 [95] - **回答（Amit Zavery）**：这些是常见问题，AI控制塔正是为了解决这些问题而设计 [96]。它基于CMDB，提供对所有资产（包括AI智能体）的实时监控、可观察性、成本管理、审计和安全性，并能实现紧急停止、红队测试和安全控制 [97][98] - **回答（Bill McDermott补充）**：公司能够通过单一平台视图和AI能力，帮助客户快速整合并替换大量遗留工具 [100][101] 问题：在日益智能体化的世界中，ServiceNow未来是否会完全从席位定价转向消费或基于价值的定价 [107] - **回答（Amit Zavery）**：客户需要灵活性和可预测性，因此完全的消费模式可能为时过早，混合模式更受客户欢迎 [108]。公司已在存储等部分产品采用纯消费模式，并将谨慎管理AI原生包装的定价 [110][111] - **回答（Bill McDermott补充）**：用户活跃数增长25%表明客户需要可预测的席位定价 [112]。公司提供的投资回报率非常强劲，甚至有金融机构为客户提供投资回报率担保，公司对定价模式保持灵活 [113][114] 问题：关于与大型LLM提供商的合作伙伴关系，2026年平台上AI训练和工作负载在ServiceNow自有LLM与第三方基础模型之间的混合比例展望 [116] - **回答（Amit Zavery）**：公司确保客户有选择权，可以同时使用基础模型和Now LLM [117]。推理成本在总工作负载中占比仍然很低，大部分价值在于上下文、数据管理和集成等工作 [117]。长期来看，前沿模型可能更多用于推理，但在主权要求、私有数据中心或本地部署场景下，Now LLM仍会大量使用 [119]。公司提供选择和灵活性，成本角度影响不大 [119]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度订阅收入为34.66亿美元，按固定汇率计算同比增长19.5%，超出指引区间上限150个基点 [29] - 第四季度剩余履约义务（RPO）约为282亿美元，按固定汇率计算同比增长22.5% [29] - 第四季度当期剩余履约义务（CRPO）为128.5亿美元，按固定汇率计算同比增长21%，超出指引200个基点 [30] - 第四季度非GAAP运营利润率为31%，超出指引100个基点 [4][34] - 第四季度自由现金流利润率为57%，同比提升950个基点 [34] - 2025财年自由现金流利润率为35%，同比提升350个基点，超出指引100个基点 [4][35] - 2025财年总自由现金流为46亿美元，同比增长34% [35] - 2025财年运营利润率为31%，同比提升150个基点 [34] - 2025财年净新增年度合同价值（NNA CV）增长加速，环比和同比均实现加速 [4][29] - 公司净新增年度合同价值（NNA CV）超过100万美元的交易有244笔，其中9笔为新客户 [30] - 公司净新增年度合同价值（NNA CV）超过1000万美元的交易有7笔 [5] - 2025年客户续约率达到98% [30] - 公司月度活跃用户增长25% [7] - 公司2025年底拥有超过8,800名客户，其中603名客户产生的年度合同价值（ACV）超过500万美元 [31] - 年度合同价值（ACV）贡献超过2000万美元的客户数量同比增长超过30% [31] - 公司2025年底现金及投资超过100亿美元 [35] - 第四季度根据股票回购计划回购约360万股（经拆股调整） [35] 各条业务线数据和关键指标变化 - **Now Assist**：年度合同价值（ACV）已超过6亿美元，正朝着2026年10亿美元以上的目标迈进 [7][33]；第四季度净新增年度合同价值（NNA CV）同比增长超过一倍 [7]；第四季度超过100万美元的交易数量环比增长近三倍 [33]；消费超过100万美元的客户数量增长超过40% [33]；包含5个或以上Now Assist产品的交易数量同比增长超过10倍 [33] - **AI Control Tower**：2025年交易量超出初始目标4倍以上 [33]；第四季度交易量环比增长近三倍 [7] - **RaptorDB Pro**：第四季度净新增年度合同价值（NNA CV）同比增长超过三倍，其中包括13笔超过100万美元的交易 [5] - **Workflow Data Fabric**：出现在第四季度前20大交易中的16笔，且2025年每个季度的附加率都在增长 [5]；平台上的工作流数量从600亿增长到800亿，交易数量从4.8万亿增长到6.4万亿，增幅均超过33% [8] - **技术工作流**：净新增年度合同价值（NNA CV）增长在第四季度加速，环比和同比均加速 [31] - **服务运营（Service Ops）**：出现在第四季度前20大交易中的16笔，其中IT运营管理（ITOM）表现突出，净新增年度合同价值（NNA CV）同比增长近50% [32] - **IT资产管理（ITAM）**：出现在第四季度前20大交易中的17笔 [32] - **安全与风险**：出现在第四季度前20大交易中的19笔，净新增年度合同价值（NNA CV）同比增长近40% [32]；该业务年度合同价值（CACV）超过10亿美元，且同比增长100% [10][49] - **核心业务工作流**：出现在第四季度前20大交易中的13笔 [32] - **客户关系管理（CRM）**：出现在第四季度前20大交易中的16笔，净新增年度合同价值（NNA CV）环比加速，并创下历史最大季度 [5][32] - **配置、定价、报价（CPQ）**：表现优异的一个季度 [5][32] - **创作者工作流**：出现在第四季度前20大交易中的19笔，其中超过100万美元年度合同价值（ACV）的交易有32笔 [33] 各个市场数据和关键指标变化 - **行业表现**：运输和物流行业净新增年度合同价值（NNA CV）同比增长超过80%；商业和消费者服务同比增长超过70%；金融服务同比增长超过40%；电信、媒体和技术行业在第四季度也实现了强劲增长 [30] - **区域表现**：欧洲、中东和非洲（EMEA）及日本地区的新客户净新增年度合同价值（NNA CV）同比增长近30% [31]；全球政府业务同比增长80% [57] - **公共部门**：美国联邦政府业务在政府停摆影响下仍达成可观交易，州和地方政府业务也取得显著进展，整体公共部门业务在增长 [57] 公司战略和发展方向和行业竞争 - **平台定位**：公司强调自身是一个平台公司，而非功能导向的SaaS公司，其长期平台战略将AI智能体与工作流和谐统一，创造持续优势 [7] - **企业AI愿景**：公司目标是成为21世纪定义AI的企业软件公司，企业AI将是数万亿美元AI基础设施投资超级周期中最大的回报驱动力 [6][11] - **AI与工作流整合**：公司认为AI是概率性的，而工作流编排是确定性的，AI的成功依赖于企业级的工作流程编排、治理和规模 [6] - **市场总规模（TAM）**：通过并购和自身发展，公司的可触达市场总规模（TAM）已超过6000亿美元 [10] - **并购战略**：并购旨在扩大市场总规模（TAM）和获取技术人才，而非单纯为了收入，公司拥有企业软件史上最快的有机增长 [9][10]；近期快速宣布收购Veza和Moveworks是为了构建企业在AI智能体世界中安全运营所需的三个关键层：可见性、身份识别和编排 [10]；完成Moveworks收购后，在安全领域已无其他需要填补的大型空白 [10]；未来没有大规模并购计划，主要进行有机增长和针对技术与人才的机会性补强收购 [10][69] - **合作伙伴生态**：与所有三大超大规模云提供商（hyperscalers）、大型语言模型公司（如OpenAI、Anthropic）、系统集成商和独立软件供应商建立了深度合作关系 [18][19]；与微软的深度AI整合旨在为企业AI互操作性树立新标准 [19]；与Anthropic的扩展合作将Claude模型更深集成到平台中 [19]；与OpenAI的新合作使客户能直接访问前沿模型能力 [19] - **安全战略扩展**：计划通过收购Veza和Armis，结合自身AI平台，创建覆盖整个技术足迹的、端到端的安全暴露和运营堆栈，实现自主、主动的网络安全 [20][21][22][23][24] - **定价模式**：采用混合定价模式（席位+消费），为客户提供灵活性和可预测性，部分产品（如存储、集成令牌）已采用纯消费模式 [50][104][105] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - **需求环境**：销售渠道（pipeline）状况处于历史最好水平，客户正在寻找能够跨职能、贯穿业务流程的平台，并希望淘汰不重要的工具和彻底审视功能性平台 [45][48] - **AI货币化**：AI货币化速度正在加快，客户在合同续订时基于预期价值和用量大幅增加AI辅助包（Assist Pack）的授权 [33]；AI带来的成本效率推动了全年盈利能力的超预期表现 [29] - **购买周期**：由于能快速实现投资回报（ROI），交易审批不一定需要预算，只需要有想赢的高管支持，首席执行官们正在大力投资 [48] - **行业趋势**：企业正处于智能化超级周期中，最强的公司正利用快速变革来扩大市场领导地位 [38] - **增长信心**：公司对持续高有机增长的信心从未如此强烈 [39] - **财务目标**：公司指引2026年订阅收入在155.3亿至155.7亿美元之间，按固定汇率计算同比增长19.5%-20% [36]；预计2026年运营利润率为32%，同比提升100个基点 [37]；预计2026年自由现金流利润率为36%，同比提升100个基点 [37]；预计2026年第一季度订阅收入在36.5亿至36.55亿美元之间，按固定汇率计算同比增长18.5%-19% [37]；预计2026年第一季度CRPO按固定汇率计算增长20% [38] - **长期愿景**：管理层相信公司正在成为一家万亿美元市值的公司 [12][27] 其他重要信息 - 公司宣布新增50亿美元的股票回购授权，并立即启动20亿美元的加速股票回购计划 [11][36] - 公司拥有“Rule of 55+”的优异财务指标（指增长率+自由现金流利润率超过55%） [11] - 公司首席执行官Bill McDermott已将其任职承诺延长至2030年及以后 [12] - 公司列举了多个客户成功案例，展示了AI在提升投资回报率（ROI）、降低成本、缩短解决时间、改善客户体验和实现流程自动化方面的显著成效 [13][14][15][16][17] - 与FedEx DataWorks的合作将公司的工作流编排与FedEx的数据相结合，为采购领导者提供可信的洞察 [18] - 公司预计Armis收购将在2026年下半年初完成，预计将为2026年订阅收入贡献约1个百分点（100个基点），对2026年运营利润率产生最多50个基点的稀释影响 [73] 问答环节所有的提问和回答 问题: 请分析当前的需求环境、预算状况以及AI货币化（特别是消费部分）在2026年的展望 [43] - 需求环境方面，客户正在寻找能够跨职能、贯穿业务流程的平台，并希望淘汰不重要的工具，销售渠道处于历史最好水平 [45][48] - AI货币化方面，混合定价模式已被市场接受，客户在合同续订时基于预期价值和用量大幅增加AI辅助包（Assist Pack），消费部分正在快速增长 [50] - 购买周期因快速的投资回报（ROI）而缩短，交易审批不一定需要预算，只需要高管支持 [48] - 安全业务同比增长100%，客户对Moveworks、Armis和Veza带来的新能力感到兴奋 [49] 问题: 请提供联邦政府业务在第四季度的表现及2026年展望 [55] - 尽管面临政府停摆和采购流程限制，联邦政府业务在第四季度仍达成了非常不错的交易 [57] - 2025年未完成的部分交易将成为2026年的利好，公共部门（包括州、地方政府及全球政府业务）管道庞大且增长强劲 [57] - 全球政府业务同比增长80%，在欧洲、中东和亚洲表现强劲 [57] 问题: 请分析2026年毛利率展望，特别是大型语言模型（LLM）成本、推理和API调用带来的暂时性与结构性影响 [60] - 毛利率面临的主要压力来自于战略性地向超大规模云提供商（hyperscalers）迁移，这些交易在当前阶段的毛利率略低于公司自有机房 [61] - 这些交易是公司希望争取的优质业务，且随着规模扩大，其毛利率会改善 [61] - 公司通过运营效率抵消了毛利率的部分压力，并承诺在保持20%以上顶级收入增长的同时，持续提升运营利润率和自由现金流利润率 [61][62] 问题: 鉴于近期并购活跃，请澄清未来并购策略，特别是是否会进行Armis规模的大型交易，并请提供Armis的财务细节 [66] - 公司强调自身是有机增长公司，近期并购是为了获取技术、人才和抓住市场机遇，而非为了收入 [68] - 未来没有大规模并购计划，主要进行有机增长和针对技术与人才的机会性补强收购 [69] - Armis和Veza的产品已经通过通用智能体网络（UAN）等技术深度集成到ServiceNow平台，整合过程顺利 [70][71][72] - Armis预计在2026年下半年初完成收购，预计为2026年订阅收入贡献约1个百分点，对运营利润率产生最多50个基点的稀释，且公司有信心在2027年通过有机运营杠杆吸收稀释并继续扩大利润率 [73] 问题: 请详细说明与OpenAI和Anthropic的合作伙伴关系，客户如何选择模型，以及合作伙伴如何帮助公司加速业务 [80] - 公司保持开放生态，客户可以选择使用任何已集成的大型语言模型（LLM），包括OpenAI、Anthropic、Google Gemini以及公司自有的Now LLM [81] - 与特定合作伙伴（如OpenAI在语音AI、Anthropic在AI编程智能体方面）合作开发独特用例，并联合推向市场 [82] - 合作伙伴选择与公司合作是因为公司的平台创新能力和广泛的全球市场覆盖 [85] - 企业AI的成功关键在于将AI深度集成到日常工作流程中，而公司正是实现这一点的平台 [86] 问题: 客户对AI智能体在实时监控、紧急停止、评估和红队测试方面的担忧是否常见，公司如何应对 [90] - 这些关于AI智能体治理、安全和控制的担忧在企业客户中非常普遍 [91] - 公司的AI Control Tower产品正是为了解决这些问题而推出，它提供对智能体（包括第三方智能体）的实时监控、可观测性、成本管理、审计和安全控制 [91][92] - AI Control Tower使客户能够实施紧急停止（kill switch）、进行红队测试，从而在部署AI智能体用例前消除对失控、安全和合规的担忧 [93][94] - 公司通过其统一的配置管理数据库（CMDB）和AI能力，为客户提供单一平台视图和快速部署路径 [95][96] 问题: 随着AI智能体发展，公司未来是否会完全从席位定价转向消费定价或基于价值的定价 [102] - 公司目前采用混合定价模式（席位+消费），为客户提供灵活性和可预测性 [104] - 完全转向100%消费定价可能为时过早，因为客户也需要支出的可预测性 [104] - 公司已在部分产品（如存储、Workflow Data Fabric集成令牌）采用纯消费模式，并将继续在AI原生包装方面进行探索，同时避免让客户因难以预测支出而却步 [105][106] - 客户在获得显著投资回报（ROI）后，通常乐于续订和扩展，而非要求改变定价模式 [107][108] 问题: 预计2026年平台上AI训练和推理工作负载中，公司自有LLM与第三方基础模型的比例如何 [111] - 公司为客户提供模型选择，包括前沿模型和自有的Now LLM [113] - 目前，推理成本在总工作负载成本或使用量中占比仍然很低，大部分价值来自于公司提供的上下文、数据管理、集成和对特定工作流的理解 [113] - 长期来看，更多推理工作负载可能使用前沿模型，但在主权要求、私有数据中心或本地部署场景下，公司自有的Now LLM仍会大量使用 [114] - 公司的重点是提供选择和灵活性，从成本角度而言，使用哪种模型并不重要 [114]

核心财务表现 - 公司2026财年第一季度总收入为8.22亿美元，同比增长7% [2][5] - 产品收入为4.10亿美元，同比增长11%，服务收入为4.12亿美元，同比增长4% [2] - 系统收入大幅增长37%，达到2.18亿美元，标志着连续第六个季度实现两位数产品增长 [2][5] - 软件总收入为1.92亿美元，同比下降8%，主要因去年同期包含一笔“八位数”的续约和与特定服务提供商交易相关的强劲永久许可软件收入 [1] - 基于订阅的软件收入为1.64亿美元，同比增长1%，而永久许可软件收入为2700万美元，同比下降 [1] - 经常性收入占比达到69% [5] - GAAP毛利率为81.5%，非GAAP毛利率为83.8% [13] - GAAP营业利润率为26.0%，非GAAP营业利润率为38.2%，同比提升80个基点 [13] - GAAP净利润为1.80亿美元，合每股3.10美元；非GAAP净利润为2.59亿美元，合每股4.45美元，后者代表每股收益同比增长16% [13] 业务驱动因素与需求趋势 - 业绩由三大“驱动力”推动：混合多云采用、企业人工智能以及客户从单点产品向融合平台整合 [4][7] - 混合多云已成为主导运营模式，工作负载跨越本地、私有云和多个公有云，法规和弹性要求（特别是美国以外）正在加速部署 [5][7] - 企业人工智能需求在三个领域涌现：AI数据交付、AI运行时安全和“AI工厂”负载均衡 [8] - 行业正从AI模型训练转向将AI应用投入生产，这增加了对强健数据管道、低延迟流量管理和运行时安全控制的需求 [8] - 本季度新增的AI客户数量几乎与整个2025财年相当 [4][9] - AI相关收入已从去年每季度“个位数”百万美元增长至最近一个季度“健康地达到两位数”百万美元 [4][9] - AI收入构成已从严重偏向数据交付，转变为数据交付与安全（包括早期采用的“AI护栏”）之间“几乎平衡” [9] 客户构成与区域亮点 - 按垂直领域划分，企业客户占产品预订量的64%，政府客户占23%（其中美国联邦政府占8%），服务提供商占13% [6] - 美国联邦政府业务表现强劲，尽管本季度经历了政府停摆，并且政府内部已出现早期AI用例 [6] - EMEA地区的强劲表现与法规和“数字主权”要求相关，这些要求加速了混合多云部署，相关框架包括NIS2、GDPR和DORA，预计未来几年将有更多法规出台 [5] 安全事件与运营响应 - 季度初发生安全事件，但公司的快速响应导致需求中断最小化，且未报告客户数据泄露 [3][4][11] - 公司团队快速动员，处理了超过9000个额外的支持案例 [11] - 在提供补丁后，客户迅速升级，运行最新软件版本的客户比例从一年前的约15%上升至目前的“超过50%” [4][12] - 管理层与CISO的互动增加，客户对公司的响应表示赞赏 [12] 现金流、资本回报与资产负债表 - 经营活动现金流为1.59亿美元，资本支出为1000万美元 [14] - 季度末现金和投资总额约为12.2亿美元 [14] - 递延收入为21亿美元，同比增长6% [14] - 本季度以每股249美元的平均价格回购了3亿美元的股票 [5][14] - 季度末员工人数约为6400人 [14] 业绩指引更新 - 基于第一季度表现和渠道趋势，公司上调了2026财年全年展望 [15] - 目前预计全年收入增长5%至6%，高于此前0%至4%的指引 [15] - 预计软件收入实现中个位数增长，系统收入实现两位数增长，服务收入实现低个位数增长 [15] - 将全年非GAAP每股收益指引从14.50-15.50美元上调至15.65-16.05美元 [17] - 将全年非GAAP营业利润率指引上调至34%至35% [17] - 预计全年非GAAP毛利率为82.5%至83.5%，因预计下半年内存价格上涨导致产品成本上升而略有下调 [16] - 公司已采取供应链行动（包括增加预测和采购量、认证额外供应商、执行经纪商采购）来管理价格和潜在的供应风险 [16] - 公司正在销售能力和产品路线图计划（包括分析和遥测能力）等领域进行“针对性投资”，以支持2026财年之后的增长 [17] 第二季度指引 - 预计第二季度收入为7.70亿至7.90亿美元 [18] - 预计非GAAP毛利率为82.5%至83% [18] - 预计非GAAP运营费用为3.96亿至4.08亿美元 [18] - 预计非GAAP每股收益为3.34至3.46美元 [18] - 由于工资税重置和3月大型客户活动的相关成本，第二财季的营业利润率通常是全年最低的 [18] 产品与平台进展 - 公司的应用交付和安全平台旨在跨环境整合流量管理与应用及API安全，并得到策略管理、分析和自动化能力的支持 [10] - 产品计划包括BIG-IP 21.0版本、对AI架构的模型上下文协议和S3相关工作负载的支持，以及将API发现能力扩展到本地环境以应对“影子API” [10]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入为8.22亿美元，同比增长7% [20] - 产品收入为4.1亿美元，同比增长11%，占总收入50% [20] - 服务收入为4.12亿美元，同比增长4%，占总收入50% [20] - 系统收入为2.18亿美元，同比增长37% [21] - 软件收入为1.92亿美元，同比下降8% [21] - 订阅制软件收入为1.64亿美元，同比增长1% [21] - 永久许可软件收入为2700万美元，同比下降 [21] - 经常性收入贡献了第一季度总收入的69% [21] - GAAP毛利率为81.5%，非GAAP毛利率为83.8% [22] - GAAP营业费用为4.56亿美元，非GAAP营业费用为3.75亿美元 [22] - GAAP营业利润率为26.0%，非GAAP营业利润率为38.2%，同比改善80个基点 [23] - GAAP有效税率为19.2%，非GAAP有效税率为19.8% [23] - GAAP净利润为1.8亿美元，每股收益3.10美元 [23] - 非GAAP净利润为2.59亿美元，每股收益4.45美元，同比增长16% [23] - 第一季度运营现金流为1.59亿美元，资本支出为1000万美元 [23] - 应收账款周转天数为54天 [23] - 季度末现金和投资总额约为12.2亿美元 [23] - 递延收入为21亿美元，同比增长6% [24] - 第一季度以平均每股249美元的价格回购了价值3亿美元的股票 [24] - 季度末员工人数约为6400人 [24] 各条业务线数据和关键指标变化 - 产品收入连续第六个季度实现两位数增长 [5] - 系统收入增长强劲，主要由技术更新换代、容量扩张、混合多云采用和AI需求增长驱动 [21] - 软件收入同比下降，符合预期，原因是去年同期业绩异常强劲，包括一笔八位数的续订 [21] - 公司预计2026财年软件收入将实现中个位数增长，系统收入将实现两位数增长，服务收入将实现低个位数增长 [24] - 公司预计2026财年毛利率将在82.5%至83.5%之间，较此前预期略有下调，以反映下半年内存成本上升对产品销货成本的影响 [25][26] - 公司预计2026财年非GAAP营业利润率将在34%至35%之间，较此前33.5%至34.5%的预期有所提高 [26] - 公司预计2026财年非GAAP每股收益将在15.65美元至16.05美元之间，较此前14.50美元至15.50美元的预期有所提高 [26] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区收入同比增长2%，占总收入的53% [22] - EMEA地区收入表现异常强劲，同比增长24%，占总收入的31% [22] - APAC地区收入同比下降1%，占总收入的16% [22] - 企业客户占第一季度产品订单的64% [22] - 政府客户占第一季度产品订单的23%，其中美国联邦政府占8% [22] - 服务提供商占第一季度产品订单的13% [22] - EMEA地区的强劲表现部分由数字主权和弹性法规（如NIS2、DORA）驱动，这些法规加速了混合多云部署 [48][95] - 美国政府业务表现强劲，尽管经历了超过40天的政府停摆，但新用例和早期AI用例推动了增长 [110][111] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司增长由三大持久需求驱动：混合多云采用、AI投资规模化以及对融合平台的需求 [5][8] - 混合多云已成为主导运营模式，由企业灵活性、成本效益、防止供应商锁定、数据引力以及法规要求（如NIS2、GDPR、DORA）驱动 [8][9] - 企业AI正在推动数据中心从通用系统向以AI为中心转变，对网络、存储和应用交付层带来新压力 [8] - 组织正用融合平台取代碎片化的单点产品，以简化运营、提高弹性并降低风险 [8] - 公司的应用交付与安全平台是首个在混合多云环境中统一高性能流量管理与高级应用及API安全的平台 [15] - 公司在AI领域看到三个一致的需求模式：AI数据交付、AI运行时安全和AI工厂负载均衡 [11][12] - 公司在第四季度收购了CalypsoAI，增强了其运行时安全产品，提供实时威胁防御、红队测试模型和强大的护栏 [12] - 公司于11月发布了F5 BIG-IP 21.0版本，为核心功能扩容以支持最苛刻的AI工作负载，并引入了对模型上下文协议和S3的原生支持 [18][19] - 公司正在将高级API安全功能引入数据中心，使API发现引擎能够在客户本地环境中运行，以保持一致的API安全态势 [19] - 公司计划在2026财年将至少50%的自由现金流用于股票回购 [26] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管在本季度初发生了安全事件，但第一季度需求受到的干扰极小 [6][20] - 全球销售和支持团队迅速动员，处理了超过9000个额外的支持案例，并获得了客户对响应工作的积极反馈 [7] - 安全事件带来了一些意外的积极结果，包括客户更深入地理解并认识到F5在其基础设施中的关键作用，以及与首席信息安全官等加强关系的机会 [7] - 公司高度关注三个领域：进一步投资运营安全（包括安全自动化）、增强产品及开发环境的安全性、通过分享经验和创新（如在边缘设备引入端点检测和响应能力）来支持更广泛的安全社区 [7] - 展望未来，公司看到三大力量正在重塑客户的基础设施决策，且都在同时加速：混合多云、企业AI和融合平台 [8] - 公司对2026财年的前景更加乐观，将全年收入增长预期从0%-4%上调至5%-6% [24] - 公司预计2026财年非GAAP有效税率将在21%-22%之间 [26] - 对于第二季度，公司预计收入在7.7亿至7.9亿美元之间，中点同比增长约7% [27] - 预计第二季度非GAAP毛利率在82.5%至83%之间 [27] - 预计第二季度非GAAP营业费用在3.96亿至4.08亿美元之间 [27] - 预计第二季度非GAAP每股收益在3.34至3.46美元之间 [27] - 由于第一季度已回购3亿美元股票，预计2026财年剩余季度的回购活动将减少 [27] - 公司认为其优势与重塑企业的最重要长期趋势（混合多云采用、AI革命和对融合平台的需求）保持一致，预计这些趋势将在2026财年及以后为持续增长提供顺风 [29] 其他重要信息 - 第一季度新增的AI客户数量几乎与整个2025财年相当 [13] - 公司处理了安全事件，提供了大量软件补丁，目前已有超过50%的客户运行在最新软件版本上，而一年前这一比例约为15% [67] - 内存价格大幅上涨，存在行业供应担忧，但公司已提前采取行动，如提高供应商预测和需求、增加供应商多样性、执行经纪采购等，对近期供应状况感到自信 [59][60] - 公司正在利用当前的增长势头，进行有针对性的投资，以推动2027财年及以后的更好增长前景，包括销售能力、路线图（如xOps功能）等方面的投资 [87][88] - 价格上调对系统业务收入影响最大，因为主要应用于全新销售；软件业务由于多为多年期协议，价格上调的影响更为温和 [79][80] 问答环节所有的提问和回答 问题: AI趋势的持久性以及企业采用AI的现状 [31] - 公司认为AI周期仍处于早期阶段，企业正从AI训练转向将AI应用投入生产，这带来了对数据管道硬化和运行时安全的新需求 [32][34] - 本季度AI客户获取出现拐点，新增客户数与整个2025财年相当，且需求组合从主要侧重数据交付转向数据交付与安全并重 [35] - AI趋势被认为是持久的，因为当前采用AI的是最大型、最前沿的企业，未来将有更多企业跟进，且早期采用者将在生产中大幅扩展 [35] - 公司举例说明了一个全球技术OEM的案例，该客户将数据从云端回迁以用于AI应用，这代表了未来的扩展方向 [36] - 在AI安全方面，除了应用于AI应用的传统安全，公司现在也通过AI护栏解决方案应对AI模型特有的威胁，本季度该解决方案开局良好 [37] 问题: 软件业务表现及硬件（系统）业务增长动因 [42] - 软件业务同比下降主要由于去年同期对比基数高（包括一笔八位数续订和几笔服务提供商交易），但本季度表现符合甚至略超预期 [44] - 展望未来，第一季度执行良好，无需求中断，客户使用率健康，且本年度后续续订队列强劲，有信心实现中个位数增长 [45] - 硬件业务强劲增长由两大新催化剂驱动：法规（尤其是美国以外地区，如NIS2、DORA）要求更高的弹性和数字主权，以及企业AI采用的加速 [46][47][48][49] - 这些催化剂正在加速混合多云架构的采用，进而推动对硬件和软件的需求，但短期内硬件需求尤为强劲 [47] 问题: 硬件增长中技术更新周期与安全事件的影响，以及内存成本与供应链管理 [54][58] - 除了宏观趋势，公司正处于由客户更新基础设施驱动的技术更新周期，且此次更新周期比以往更强，因为包含了大量扩容需求 [55] - 扩容需求部分源于客户为AI部署准备基础设施和容量 [56] - 安全事件并未导致明显的BIG-IP客户升级潮，但公司持续看到现有客户的容量扩张、为AI工作负载做准备以及数据主权和法规驱动因素 [57] - 内存价格大幅上涨，行业存在供应担忧，但公司借鉴了2022年供应链危机的经验，提前采取了行动（如提高供应商预测、增加供应商多样性、执行经纪采购），对近期供应状况感到自信 [59][60] - 目前未出现供应商取消承诺的情况，但价格大幅上涨，公司正密切监控以确保中长期供应 [61] 问题: 安全事件的后续影响及财务影响 [64][70] - 没有证据表明客户因公司的安全事件而遭受入侵，公司与客户、合作伙伴的集体响应非常成功 [65] - 公司迅速动员了开发、支持和销售团队，客户也迅速行动进行升级，将干扰降至最低 [66] - 公司提供了大量补丁，客户升级迅速，目前运行最新软件版本的客户比例从一年前的约15%提升至超过50% [67] - 公司持续加强安全态势，将此视为一项长期工作 [68] - 安全事件未对第一季度财务业绩造成明显影响，销售渠道生成和成交率保持正常和健康 [71][72] 问题: AI相关收入占比及价格上调对系统收入的影响 [75] - 公司尚未单独披露AI收入，认为为时过早，但指出去年每季度AI相关收入为个位数百万美元级别，本季度已健康地达到两位数百万美元级别 [76][77] - AI收入未来可能增长，因为更多用例（如数据交付和运行时安全）正在涌现，AI运行时安全市场潜力巨大 [77][78] - 价格上调对系统业务收入影响最大，因为主要应用于全新销售，去年1月实施的中个位数百分比价格上调已计入全年展望 [79] - 软件业务由于多为多年期协议，价格上调的影响更为温和，但也看到了健康的提升 [80] 问题: 系统收入全年增长形态及EPS上调幅度与成本的关系 [83][84] - 全年指引隐含下半年收入增长约4%-5%，较上半年的约7%有所减速，但这并非基于可见的减速信号，而是由于年初对下半年采取审慎态度 [85] - 减速与更新周期节奏无关，更新周期仍处于早期，且强度主要来自扩容 [103] - EPS指引上调幅度与第一季度每股收益超出额相同，但部分被因内存成本而略微下调的毛利率指引所抵消 [86] - 公司正利用增长势头进行针对性投资（如销售能力、路线图、xOps功能），以推动2027财年及以后的增长前景，这些投资影响了营业利润率 [87][88] 问题: EMEA地区强劲表现的具体原因 [93] - EMEA地区强劲增长由数字主权和弹性法规驱动，相关对话已持续数个季度，但本季度加速 [95] - 加速原因包括部分法规已生效，组织为避免处罚而快速行动，这通常转化为新项目，但也包括一些本应早前更新设备的客户为符合法规而快速更新 [95][96] - 这是一个持久趋势，因为更多法规（如《网络弹性法案》）即将出台，且各国法规不同，将逐步实施 [96] - 面对监管不确定性，F5因其在硬件、软件、SaaS等多种形态和部署环境上的灵活性而成为理想合作伙伴 [98] 问题: 下半年增长预期与对比基数，以及软件续订的时间分布 [102][105] - 下半年增长预期考虑到了对比基数的变化，但减速更多是由于处于财年早期而采取的务实态度，而非更新周期放缓或需求减弱 [103][104] - 软件续订队列在本财年分布比往年更均衡，预计第二季度将有强劲增长，下半年也将保持健康增长 [105] 问题: 混合多云实施中硬件与软件的趋势，以及政府业务强劲表现的构成 [108] - 长期趋势是客户倾向于软件以获得更大灵活性，但近期由于AI数据交付（需要硬件高性能）和安全用例，硬件需求非常强劲 [112] - 公司正在构建的应用交付与安全平台以及相关创新（如将API发现功能从分布式云引入BIG-IP数据中心版）正在推动客户对融合平台的需求 [114][115] - 政府业务强劲表现主要由美国联邦政府驱动，尽管面临政府停摆，但新用例和早期AI用例推动了增长 [110][111] - EMEA地区的政府业务也表现强劲，同样受到数据主权问题的推动 [117] 问题: 技术更新中的扩容性质及AI相关扩容的识别 [121] - 客户更新时通常选择更高端产品组合，并增加更多单元，这由更高的安全需求（驱动性能要求）和为AI工作负载预做准备共同驱动 [121] - 公司通过客户对话了解其扩容是用于传统环境还是AI现代化，目前看到的是两者结合，且客户在规划上比以往周期更前置 [121]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入为8.22亿美元，同比增长7% [20] - 产品收入为4.1亿美元，同比增长11%，占总收入50% [5][20] - 服务收入为4.12亿美元，同比增长4%，占总收入50% [20] - 系统收入为2.18亿美元，同比增长37% [5][21] - 软件收入为1.92亿美元，同比下降8% [21] - 基于订阅的软件收入为1.64亿美元，同比增长1% [21] - 经常性收入占总收入的69% [21] - GAAP毛利率为81.5%，非GAAP毛利率为83.8% [22] - GAAP营业利润率为26.0%，非GAAP营业利润率为38.2%，同比改善80个基点 [22][23] - GAAP有效税率为19.2%，非GAAP有效税率为19.8% [23] - GAAP净利润为1.8亿美元（每股3.10美元），非GAAP净利润为2.59亿美元（每股4.45美元），每股收益同比增长16% [23] - 第一季度运营现金流为1.59亿美元，资本支出为1000万美元 [23] - 季度末现金及投资总额约为12.2亿美元，递延收入为21亿美元，同比增长6% [23][24] - 第一季度以平均每股249美元的价格回购了价值3亿美元的股票 [24] - 公司上调了2026财年展望，预计收入增长5%-6%（此前为0%-4%），非GAAP每股收益预期为15.65-16.05美元（此前为14.50-15.50美元） [24][26] - 预计2026财年软件收入将实现中个位数增长，系统收入将实现两位数增长，服务收入将实现低个位数增长 [24] - 预计2026财年非GAAP营业利润率在34%-35%之间（此前为33.5%-34.5%），毛利率在82.5%-83.5%之间（因内存成本上升预期而略有下调） [25][26] - 预计第二季度收入在7.7亿至7.9亿美元之间（中点同比增长约7%），非GAAP每股收益在3.34-3.46美元之间 [27] 各条业务线数据和关键指标变化 - **产品业务**：收入同比增长11%，连续第六个季度实现两位数增长 [5] - **系统业务**：收入同比增长37%，主要受技术更新、容量扩张、混合多云采用和AI需求增长的推动 [5][21] - **软件业务**：收入同比下降8%，符合预期，主要因去年同期基数较高（包含一笔八位数的续订） [21] - **基于订阅的软件**：收入同比增长1% [21] - **永久许可软件**：收入同比下降，因去年同期表现异常强劲 [21] 各个市场数据和关键指标变化 - **美洲地区**：收入同比增长2%，占总收入的53% [22] - **欧洲、中东和非洲地区**：收入同比增长24%，表现异常强劲，占总收入的31% [5][22] - **亚太地区**：收入同比下降1%，占总收入的16% [22] - **主要垂直市场**：企业客户占第一季度产品预订量的64%，政府客户占23%（其中美国联邦政府占8%），服务提供商占13% [22] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司增长由三大持久需求驱动：混合多云采用、AI投资规模化和对融合平台的需求 [5] - **混合多云**：已成为主导运营模式，受企业灵活性、成本效益和法规（如NIS2、GDPR、DORA）推动，尤其是在美国以外地区 [8][9] - **企业AI**：AI正在从训练阶段转向推理和生产阶段，带来了对高性能数据管道和运行时安全的新需求 [11][12][34] - **融合平台**：为应对复杂性，企业正用融合平台（如F5的应用交付和安全平台ADSP）取代零散的单点产品，以简化运营并降低风险 [8][15] - 公司通过收购CalypsoAI增强了AI运行时安全产品，提供实时威胁防御和护栏 [12] - 发布了BIG-IP 21.0版本，针对AI工作负载进行了优化，并原生支持模型上下文协议和S3 [18][19] - 将分布式云服务的API发现引擎引入本地数据中心，以提供一致的API安全态势 [19] - 公司专注于三个安全领域：投资运营安全、增强产品安全以及通过分享学习成果支持更广泛的安全社区 [7] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管季度初发生了安全事件，但对第一季度需求影响甚微 [6][20] - 全球销售和支持团队迅速动员，处理了超过9000个额外的支持案例，获得了客户的积极反馈 [7] - 安全事件带来了一些意外的积极结果，例如客户更深刻地理解了F5在其基础设施中的关键作用，并有机会加强与CISO等的关系 [7] - 公司认为混合多云采用、AI革命和对融合平台的需求这三大趋势将在2026财年及以后为持续增长提供顺风 [29] - 内存成本上升预计将对下半年产品销货成本产生影响，已反映在毛利率展望中 [25] - 公司正在针对销售能力、路线图和XOps功能进行有针对性的投资，以推动2027财年及以后的增长 [86] 其他重要信息 - 季度末员工人数约为6400人 [24] - 预计2026财年全年股票回购将至少占自由现金流的50%，由于第一季度已回购3亿美元，预计剩余季度的回购活动将减少 [26][27] - 第二季度非GAAP运营费用预计在3.96亿至4.08亿美元之间，由于1月工资税重置和3月大型客户活动的费用，第二季度通常是运营利润率最低的财季 [27] - 预计第二季度股权激励费用约为7000万至7200万美元 [27] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: AI趋势的持久性及客户采用情况 [31] - AI周期仍处于早期阶段，企业正从AI训练转向生产部署，带来了对数据管道硬化和运行时安全的新需求 [32][34] - 第一季度新增的AI客户数量几乎与整个2025财年相当，需求组合从主要偏向数据交付转向数据交付与安全并重 [13][35] - AI趋势被认为是持久的，因为目前采用AI的是最大型、最前沿的企业，未来将有更多企业跟进，且早期采用者将大幅扩大生产规模 [35] - 举例说明了一个全球技术OEM客户为支持AI应用而将数据从云遣返并增强基础设施的多百万美元交易 [36] - AI安全方面，除了应用于AI应用的传统安全，针对AI模型的特定威胁（通过AI护栏解决）也处于早期采用阶段 [37] 问题: 软件业务表现及硬件业务增长驱动力 [42] - 软件业务同比下降主要因去年同期基数高（包含八位数续订和几笔服务提供商交易），但本季度表现略超预期 [44] - 对全年软件实现中个位数增长有信心，因续订队列强劲且客户使用率健康 [45] - 硬件（系统）需求强劲，主要受混合多云架构成为新常态、法规（如NIS2、DORA）推动的复原力和数据主权要求、以及企业AI采用加速这三大催化剂驱动 [46][47][48][49] - 欧洲市场表现强劲部分归因于这些法规 [48] 问题: 硬件升级周期、安全事件影响及内存成本/供应 [54][58] - 当前硬件需求强劲不仅是由于产品更新周期，还伴随着大量的容量扩张，为AI和混合多云做准备 [55][56] - 安全事件未导致可归因的客户泄露，公司响应迅速，客户升级速度创纪录，目前超过50%的客户运行在最新软件版本上（一年前为15%） [65][67] - 安全事件对第一季度的财务影响微乎其微，需求未受明显干扰 [71] - 内存成本大幅上升，供应存在行业性担忧，公司已提前采取行动（如提高预测、增加供应商多样性、执行经纪采购），目前对近期供应有信心，但长期存在风险，正在密切监控 [59][60][61] 问题: AI相关收入占比及价格上涨对系统收入的影响 [75] - 公司尚未拆分AI收入，因认为为时过早；已知直接与AI相关的用例收入从上财年每季度个位数百万美元增至本季度两位数百万美元水平 [76][77] - AI运行时安全市场潜力巨大，达数十亿美元，目前仅处于早期阶段 [78] - 价格上涨（2025年1月实施的中个位数涨幅）对系统收入增长有贡献，因为适用于全新销售；对软件收入影响较温和，因多采用多年期协议 [79] 问题: 下半年收入增长预期及EPS上调幅度 [82] - 全年指引隐含下半年收入增长约4%-5%，较上半年（约7%）有所放缓，这主要是基于年初的审慎态度，而非看到具体放缓迹象 [84] - EPS上调幅度（0.85美元）与第一季度超预期幅度一致，但部分毛利率下行压力（因内存成本）和针对未来增长（销售能力、路线图、XOps）的定向投资，限制了更多收入增长向下传导 [85][86] 问题: EMEA地区强劲表现及主权法规影响 [91] - EMEA地区增长强劲，主要受数字主权和复原力法规（如NIS2、DORA）加速推动，部分客户为合规而进行延迟的升级 [92][93] - 该趋势具有持续性，因更多法规（如《网络复原力法案》）即将出台，且面对不确定性，F5提供的跨环境、跨形态的部署灵活性极具价值 [94][95] 问题: 下半年增长与更新周期比较的平衡，及软件续订时间分布 [99][103] - 下半年预期增长放缓与更新周期节奏无关，客户更新有序，需求强劲源于容量扩张；更多是基于年初预算和宏观环境的务实考量 [101][102] - 软件续订队列在全年的分布比往年更均衡，预计第二季度将有强劲增长，下半年保持健康增长 [103] 问题: 混合部署中软件与硬件趋势，及政府业务表现 [106] - 尽管长期趋势是软件提供更大灵活性，但近期因AI数据交付（需要硬件高性能）和安全用例，硬件需求非常强劲 [109][110] - 政府业务表现强劲（占比达23%），主要受北美（美国联邦）驱动，尽管存在政府停摆和安全事件，但团队执行出色，且涉及现代化应用和AI新用例 [107][108] - EMEA地区的政府业务也因数据主权问题表现强劲 [114] - 公司的融合平台战略（如ADSP）和跨环境的一致性功能（如将API发现引入本地数据中心）正在推动客户整合支出并简化运营 [111][112][113] 问题: 产品更新中的容量扩张性质及AI相关性的识别 [117] - 客户在更新时通常选择更高端的配置并增加单位数量，这既是为了满足当前更高的安全性能需求，也是为预期的AI工作负载做准备 [118] - 通过客户对话和用例了解需求是来自传统环境还是AI现代化，AI相关需求正在增长 [117][118]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度总收入为8.22亿美元，同比增长7% [19] - 产品收入为4.10亿美元，同比增长11%，占总收入50% [19] - 服务收入为4.12亿美元，同比增长4%，占总收入50% [19] - 系统收入为2.18亿美元，同比增长37% [20] - 软件收入为1.92亿美元，同比下降8% [20] - 订阅制软件收入为1.64亿美元，同比增长1% [20] - 永久许可软件收入为2700万美元，同比下降 [20] - 经常性收入占总收入的69% [20] - GAAP毛利率为81.5%，非GAAP毛利率为83.8% [21] - GAAP营业利润率为26.0%，非GAAP营业利润率为38.2%，同比改善80个基点 [21] - GAAP有效税率为19.2%，非GAAP有效税率为19.8% [22] - GAAP净利润为1.80亿美元，每股收益3.10美元 [22] - 非GAAP净利润为2.59亿美元，每股收益4.45美元，同比增长16% [22] - 第一季度运营现金流为1.59亿美元，资本支出为1000万美元 [22] - 季度末应收账款周转天数为54天 [22] - 季度末现金及投资总额约为12.2亿美元 [22] - 递延收入为21亿美元，同比增长6% [23] - 第一季度以平均每股249美元的价格回购了价值3亿美元的股票 [23] - 季度末员工人数约为6400人 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 产品收入连续第六个季度实现两位数增长 [4] - 系统收入增长强劲，主要由技术更新和容量扩张驱动，与混合多云采用和AI需求增长相关 [20] - 软件收入同比下降，符合预期，主要因去年同期基数较高，包括一笔八位数的续约 [20] - 订阅制软件收入实现小幅增长 [20] - 公司推出了BIG-IP 21.0版本，旨在满足最苛刻的AI工作负载需求 [16] - 公司通过第四季度收购CalypsoAI，增强了运行时安全产品，提供实时威胁防御、红队测试模型和强大的护栏功能 [11] - 公司正在将高级API安全功能引入数据中心，使API发现引擎能够在客户本地环境中运行 [17] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区收入同比增长2%，占总收入53% [21] - EMEA地区收入表现优异，同比增长24%，占总收入31% [4][21] - APAC地区收入同比下降1%，占总收入16% [21] - 企业客户占第一季度产品预订量的64% [21] - 政府客户占第一季度产品预订量的23%，其中美国联邦政府占8% [21] - 服务提供商占第一季度产品预订量的13% [21] - EMEA地区的强劲表现部分由数据主权和弹性法规驱动，如NIS2、GDPR和DORA [8][45] - 美国政府业务表现强劲，尽管经历了超过40天的政府停摆 [107] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司认为三大趋势正在重塑客户基础设施决策并同时加速：混合多云、企业AI以及对融合平台的需求 [6] - 混合多云已成为主导运营模式，由对灵活性、成本效益、避免供应商锁定和数据重力的需求驱动 [8] - 法规（如NIS2、GDPR、DORA）和数字主权要求正在加速混合多云部署，尤其是在美国以外地区 [8][45] - 企业AI投资正在扩大，推动了对网络容量和支持AI工作负载、智能体AI及推理需求的服务需求 [10] - AI正在从训练转向推理阶段，带来了对数据管道硬化和运行时安全的新需求 [31] - 组织正在用融合平台取代碎片化的单点产品，以简化运营、提高弹性并降低风险 [7] - 公司的应用交付和安全平台是首个在混合多云环境中将高性能流量管理与高级应用及API安全相结合的平台 [14] - 公司专注于三个安全领域：进一步投资运营安全、增强产品及开发环境安全、通过分享学习成果和创新支持更广泛的安全社区 [5] - 公司通过提供跨任何环境、任何形态的完整应用交付和安全能力，在混合多云领域具有独特优势 [8][44] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管季度初发生了安全事件，但第一季度需求受到的干扰极小 [4][19] - 全球销售和支持团队迅速动员，处理了超过9000个额外的支持案例，获得了客户的积极反馈 [5] - 安全事件带来了意外的积极成果，包括客户更深入地理解了F5在其基础设施中的关键作用，并有机会加强与CISO等的关系 [5] - 公司认为AI采用周期仍处于早期阶段 [30] - 第一季度新增的AI客户数量几乎与整个2025财年相当 [12] - AI相关需求正在推动公司整个产品组合的增长 [10] - 内存成本上升预计将对下半年产品销货成本产生影响，公司已相应调整全年毛利率预期 [24] - 公司对2026财年持更乐观态度，基于第一季度强劲的成交率和稳定的渠道建设 [23] - 公司正在增加有针对性的投资，以推动2027财年及以后的增长前景，包括销售能力、路线图（如xOps功能）和其他功能 [87] 其他重要信息 - 季度初发生了一起安全事件，但公司响应迅速，为客户提供了补丁，客户升级速度很快 [63][65] - 目前超过50%的客户运行在最新的软件版本上，而一年前这一比例约为15% [65] - 公司未发现任何客户因该安全事件而遭受入侵的证据 [63] - 公司已采取多项措施应对内存价格上涨和潜在的供应风险，包括提前向供应商提供预测、增加供应商多样性、执行经纪采购等 [57] - 公司已看到供应商大幅提价，但尚未出现承诺订单取消的情况 [59] - 公司预计2026财年软件收入将实现中个位数增长，系统收入将实现两位数增长，服务收入将实现低个位数增长 [23] - 公司预计2026财年非GAAP每股收益在15.65美元至16.05美元之间，较此前预期上调 [24] - 公司预计第二季度收入在7.70亿美元至7.90亿美元之间，中点同比增长约7% [25] - 由于一月份工资税重置和三月份大型客户活动的费用，第二季度营业利润率通常是财年最低的 [25] 问答环节所有的提问和回答 问题: AI趋势的可持续性以及企业采用情况 [29] - 公司认为AI周期仍处于早期阶段，但已看到企业从AI训练转向推理和生产的转变 [30] - 生产部署带来了对数据管道硬化（需要高性能流量管理）和运行时安全的新需求 [31] - 第一季度新增AI客户数量与整个2025财年相当，且需求组合从主要关注数据交付转向数据交付与安全并重 [32] - 公司认为这一趋势具有持续性，因为当前采用AI的是最大型、最前沿的企业，未来将有更多企业跟进，且早期采用者将大幅扩大生产规模 [32] - 公司以一家全球科技OEM的数百万美元交易为例，说明数据回流和AI基础设施增强的需求正在增长 [33][34] - 在安全方面，除了应用于AI应用的传统安全，公司也开始看到针对AI模型的特定威胁，其AI护栏解决方案在本季度有了一个强劲的开端，获得了金融、科技和管理咨询等行业大型企业的采用 [35] 问题: 软件业务表现及硬件市场动态 [40] - 软件收入同比下降主要因去年同期比较基数高，包括一笔八位数的续约和几笔服务提供商领域的永久许可交易 [41] - 第一季度软件表现符合甚至略超预期，未出现与新软件项目相关的需求中断 [42] - 客户使用率非常健康，加上今年后续强劲的续约队列，公司有信心实现全年中个位数增长 [42] - 硬件需求强劲的驱动因素已发生变化：混合多云架构现已成为新常态，且正在加速 [43] - 近期出现了两个新的催化剂：1) 法规（尤其是美国以外），如NIS2、DORA等，要求更高的弹性和数字主权，推动了对数据中心和混合弹性的再投资 [45][46]；2) 企业AI采用加速，AI本质上是混合的，并加速了混合多云架构 [47] - 这些因素共同推动了本季度强劲的硬件需求 [47] 问题: 硬件升级周期、安全事件影响及内存成本/供应链管理 [51][56] - 除了宏观趋势，公司目前正处于由客户基础设施更新驱动的更新周期中 [52] - 本轮更新周期比以往更强，因为不仅涉及更新，还包括大量扩容，部分原因是客户在为AI部署准备基础设施 [53] - 安全事件并未导致明显的BIG-IP客户升级潮 [51] - 在内存成本和供应链方面，公司从2022年的供应链危机中吸取了教训，并提前采取了行动：提前数月向供应商提高预测和需求量、提供更长的需求可见性、增加供应商多样性、执行经纪采购等 [57] - 目前公司对近期供应状况感到自信，未出现供应商取消承诺的情况，但已看到价格大幅上涨 [59] - 公司正在密切监控，以确保在未来几个季度之后也能维持适当的供应 [59] 问题: 安全事件的后续影响及财务影响 [62][68] - 公司未发现任何客户因该安全事件而遭受入侵的证据 [63] - 公司、客户和合作伙伴的集体响应非常成功，开发团队迅速提供修复版本，支持团队高效处理了数千个支持案例，销售团队也迅速参与支持客户 [63][64] - 客户行动迅速，因此需求中断被控制在最低限度 [64] - 目前超过50%的客户运行在最新的软件版本上，而一年前约为15% [65] - 公司已显著增强其安全态势，并将持续改进 [66] - 该事件反而成为加强与客户信任、特别是与CISO们深入互动的机会 [66][67] - 财务方面，该事件在第一季度未造成任何明显的收入损失或增量成本影响 [69] 问题: AI相关收入占比及价格上调对系统收入的影响 [73][74] - 公司尚未单独披露AI收入，认为为时过早 [75] - 去年已知的直接AI用例收入为每季度个位数百万美元级别，本季度已健康地增长至两位数百万美元级别 [76] - 公司认为AI运行时安全市场未来规模可达数十亿美元，目前仍处于早期阶段 [77] - 关于价格上调，影响主要体现在系统业务上，因为主要应用于净新销售 [78] - 公司于2025年1月实施了约中个位数百分比的价格上调，并已纳入全年展望 [78] - 软件业务由于多为多年期协议，价格上调的影响较为温和，但也在健康增长 [78][79] 问题: 系统收入全年增长形态及EPS上调幅度小于营收的原因 [82] - 全年指引中点意味着下半年增长率约为4%-5%，上半年约为7%，显示下半年增长略有减速 [85] - 这种指引并非基于任何可见的减速信号，更多是由于年初较早，公司对下半年持审慎态度 [85][86] - 关于EPS，两个因素影响了营业利润率指引：1) 因内存成本上升，毛利率指引小幅下调；2) 公司正在增加有针对性的投资，以把握增长机会并为2027财年及以后做准备，包括销售能力、路线图（如xOps分析功能）等 [86][87] 问题: EMEA地区强劲表现的原因，特别是数据主权的影响 [92] - EMEA地区的强劲表现由混合多云部署驱动，而数字主权和弹性需求加速了这一趋势 [92][93] - 相关法规（如NIS2、DORA）已在2025年生效，迫使组织迅速合规以避免处罚 [93] - 这既带来了新项目，也促使一些延迟更新的客户快速更新设备 [94] - 公司认为这是一个持续性趋势，因为还有更多法规（如《网络弹性法案》）将在2027年等时间点生效 [94] - 在监管不确定性下，F5提供的跨环境、跨形态的部署灵活性对大型企业极具吸引力 [96] 问题: 下半年增长指引的考量因素及软件续约的时间分布 [100][103] - 下半年指引的审慎态度与更新周期本身无关，更新周期仍处于早期且有序，需求强劲主要源于扩容 [101] - 这更多是基于当前所处周期节点（新财年预算仍在确定中）和宏观环境的一些动态，公司采取务实态度 [102] - 软件续约队列在今年剩余时间分布比往年更均衡，预计第二季度将有强劲增长，下半年也将保持健康增长 [103] 问题: 混合多云实施中硬件与软件的趋势，以及政府业务强劲的原因 [106] - 长期趋势是客户倾向于软件以获得更大灵活性，但最近几个季度硬件需求非常强劲 [108] - 硬件需求强劲部分源于AI数据交付等需要高性能吞吐的用例，以及安全用例 [109] - 公司对软件长期增长仍有信心 [109] - 应用交付和安全平台的融合创新正在推动客户采用，许多本季度的成功案例是客户将多个单点产品整合到F5单一平台 [110][111] - 政府业务强劲主要由美国联邦政府驱动，尽管面临政府停摆，但团队执行出色，且涉及现代化应用和AI新用例 [107] - EMEA地区的政府业务也表现强劲，主要受数据主权关切驱动 [113] 问题: 产品更新中的扩容程度及如何区分传统与AI相关的扩容 [116] - 客户更新时通常选择更高端的产品组合，并购买更多数量，导致平均销售价格和单位数量均有所提升 [116] - 这种扩容是出于对更高安全性能的需求，以及为预期的AI工作负载性能需求做准备 [116] - 客户在规划上比以往周期更加前置 [116]