区块链与现实资产融合迎来历史性突破，Torso2以合规化架构重塑全球金融生态 在区块链技术从虚拟经济向实体经济深度渗透的关键节点，全球领先的现实资产（RWA）交易平台 Torso2正以创新性技术架构与合规化实践，推动资产数字化进入全新时代。作为由美国华尔街维洛基金 会联合多国资本发起的全球化生态平台，Torso2不仅构建了覆盖不动产、能源、金融产品等多维度资产 的上链体系，更于近期完成美国财政部金融犯罪执法网络（FinCEN）颁发的MSB牌照合规认证，标志 着其在数字资产合规化领域迈出里程碑式步伐。 一、技术驱动：破解资产上链核心痛点，构建全维度RWA生态 Torso2以"链上确权+链下托管+跨链流通"为技术内核，针对传统资产难确权、流通效率低、合规成本高 等行业顽疾，打造了全流程数字化解决方案： • 不动产上链：通过智能合约将住宅、商办等物业资产拆分为标准化Token/NFT，实现产权链上存证与 份额自由交易，同时引入"资产池"机制分散风险，用户可参与租金分红、抵押借贷等多元场景。 • 能源资产数字化：聚焦油气、电力、碳排等领域，首创"分布式能源NFT"机制，将物理资产指标映射 为链上凭证，支持跨国交易与绿 ...

With a background as an RN and an MBA, Stephen analyzes healthcare and tech stocks by combining clinical insight with rigorous valuation methods. He specializes in scenario-based DCF modeling, sensitivity analysis, and Monte Carlo simulations to uncover asymmetric risk-reward. His focus is on translating complex science and market dynamics into actionable investment theses. His influences include Superforecasting and Fooled by Randomness.Stay up to date with Stephen's latest thoughts and investment insights ...

纪要涉及的公司 Raymond James Financial，一家金融服务公司，业务涵盖私人客户集团、资本市场、资产管理和银行等领域。 纪要提到的核心观点和论据 公司战略与文化 - **核心观点**：公司目标是成为金融专业人士及其客户的最佳公司，以客户为中心，注重长期决策、独立性和诚信，拥有多元化业务和强大的财务实力 [10][13][14][15][16][18]。 - **论据**：过去15年，客户资产从不到2500亿美元增长到超过1.6万亿美元，年增长率约14%；净收入从不到30亿美元增长到约130亿美元，年增长率11%；市值从约30亿美元增长到约280 - 290亿美元，年增长率16%。自1983年上市以来，除1987年“黑色星期一”外，连续149个季度盈利 [12][13][18][19]。 业务多元化与市场份额 - **核心观点**：公司业务多元化，各业务有竞争力且有增长空间，在财富管理领域拥有最大的潜在市场，计划在各业务中增加市场份额 [19][20][21][33]。 - **论据**：私人客户集团业务占总收入约70%，有独立渠道、员工渠道、RIA渠道和多种合作选项；资本市场业务在股权、固定收益和经济适用房业务等方面有多元化布局；公司计划在财富管理的东北和西部市场、投资银行的欧洲和法国市场等拓展市场份额 [19][20][21][40]。 财务实力与竞争优势 - **核心观点**：公司财务实力强大，资产负债表成为竞争优势，有助于吸引金融顾问和客户 [23][25][27]。 - **论据**：公司总资本比率为25%，高于监管要求的10%；一级杠杆率超过13%，有25亿美元的超额资本；拥有100亿美元的正有形股权；信用评级为A级 [23][25][24]。 技术投资与创新 - **核心观点**：公司重视技术投资，约10亿美元用于技术，重点关注人工智能，以提高效率、提供数据驱动的见解和支持安全基础设施 [34][46]。 - **论据**：公司创建了首席人工智能官职位；顾问通过利用人工智能能力，在客户投资组合审查会议的准备工作中，每个客户可节省约90分钟时间；公司在软件开发中使用人工智能，使新软件工程师更快适应代码库，提高生产力 [46][99][281]。 人才招募与保留 - **核心观点**：公司注重人才招募和保留，通过提供良好的文化、平台和发展机会吸引和留住金融专业人士 [11][84][85]。 - **论据**：公司在招募和保留方面处于行业领先地位，无论是财富管理、资本市场、资产管理还是银行部门；通过集中招募流程、关注下一代顾问等策略，增强招募效果 [11][86][90]。 战略举措与目标 - **核心观点**：公司制定了一系列战略举措，包括增加市场份额、加强协作、投资工具和资源、增强基础设施等，目标是到2030年实现超过200亿美元的收入 [33][52]。 - **论据**：各业务部门将通过具体行动实现增长，如私人客户集团通过顾问保留、招募和提高生产力来推动增长；银行部门计划扩大证券贷款业务、拓展财资管理服务和支持机构贷款 [84][134]。 其他重要但是可能被忽略的内容 - **风险管理**：公司在风险管理方面表现出色，贷款组合具有多元化的资产结构，对贷款损失有充足的准备金，采用保守的信贷文化 [124][132][133]。 - **企业文化传承**：公司的高级领导团队大多是内部晋升，有助于传承公司的文化和价值观，确保公司战略的连续性 [39]。 - **AI应用案例**：公司在多个业务领域应用人工智能，如在软件编码、会议总结、客户沟通等方面，取得了一定的成效，提高了员工的生产力 [280][284][311]。 - **业务协同效应**：公司各业务部门之间存在协同效应，如投资银行与私人客户集团、银行与其他业务的合作，为客户提供更全面的服务，促进业务增长 [95][201][202]。

书籍出版与市场表现 - Dr Manfred Stapff的新书《Real-World Evidence Unveiled: Navigating the Maze of Modern Misinformation》自2025年4月23日发行后迅速成为亚马逊畅销书 目前在人类学、公民权利与自由、社会理论、社会学研究与测量、传播参考和社会科学研究等多个类别中排名第一 [1][2] - 该书通过真实案例和实用策略 帮助读者区分可靠数据与噪音 分解媒体叙事 并在日常生活中应用批判性思维 [6] - 该书在学术、企业和消费者群体中广受好评 被认为是关注真相、透明度和数据驱动思维人士的必读之作 [7] 书籍内容与核心观点 - 该书引入真实世界证据（RWE）概念 基于现实生活数据而非实验或筛选信息 帮助读者评估新闻、社交媒体叙事和政策辩论 [4] - 书籍针对当前社会充斥误导性标题、病毒式错误信息和偏见报道的现象 提供基于证据的解决方案 [4][8] - 作者将多年在监管科学、质量管理和全球医疗运营中的经验提炼为适合学生、专业人士和知情公民的指南 [6] 作者与相关机构背景 - 作者Dr Manfred Stapff拥有医学博士和博士学位 是Candid-Advisory的创始人 在临床研究、监管科学和真实世界数据分析领域有超过30年经验 曾在德国和美国顶级制药公司担任高级职位 [9] - Candid-Advisory是一家生命科学咨询公司 总部位于纽约和波士顿 专注于临床试验、监管事务、质量管理和真实世界数据利用 为医疗创新者提供战略和无偏见的建议 [10]

New York, NY, June 05, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mercurity Fintech Holding Inc. (the "Company," "we," "us," "our company," or "MFH") (Nasdaq: MFH), a digital fintech group, today announced a strategic partnership with SBI Digital Markets (SBIDM), a subsidiary of SBI Digital Asset Holdings, the digital asset arm of Japan's leading conglomerate SBI Group. The underlying objective of this partnership is to accelerate the adoption of tokenized real-world assets (RWAs) and facilitate its global distribution throu ...

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近期arxiv最热门论文， Qwen&清华LeapLab 团队最新成果： 在强化学习训练大模型推理能力时， 仅仅20%的高熵token就能撑起整个训练效果 ，甚至比用全部token训练还要好。 团队用这个发现在Qwen3-32B上创造了新的SOTA记录：AIME'24上达到63.5分，AIME'25上达到56.7分， 这是600B参数以下直接从base模型训练的最高分。 最大响应长度从20k延长到29k，AIME'24的分数更是飙升到了68.1分。 揭开Chain-of-Thought的熵分布密码 要理解这项研究，需要先从一个有趣的观察说起： 团队发现，当大模型进行链式思考（Chain-of-Thought）推理时，token的熵分布呈现出一个独特的模式： 大部分token的熵都很低，只有少 数token表现出高熵特征 。 具体来说，超过50%的token熵值低于0.01，而只有20%的token熵值大于0.672。 经典的二八法则（或帕累托法则）指出，通常80%的结果由20%的关键因素驱动，但剩下80%也是不能轻易舍弃的。 但是在大模型强化学习这里，80 ...

公司概况 - 公司Circle成立于2013年，最初专注于法定货币转账服务，凭借产品Circle Pay在支付领域迅速崛起，被称为"美国支付宝" [1] - 公司是美元稳定币USD Coin（USDC）的发行人，USDC是全球市值第二大稳定币，流通量约600亿美元，占稳定币总市值的26% [1] - 公司财务数据显示强劲增长，2022-2024年营收分别为7.72亿美元、14.5亿美元和16.76亿美元，但2024年净利润1.56亿美元较2023年2.68亿美元有所下滑 [1] IPO详情 - 公司计划于6月5日在纽交所上市，成为稳定币领域首个IPO，股票代码"CRCL" [1] - 最初计划发行2400万股（960万新股+1440万老股），价格区间24-26美元，预计募资6.24亿美元，超额配售可达7.18亿美元 [2] - 最新计划调整为发行3200万股（60%为二次发行），价格区间27-28美元，预计募资8.8亿美元 [2] - IPO获得超20倍超额认购，ARK Investment Management等机构有意认购最高1.5亿美元 [2] 行业分析 - 稳定币通过与法定货币/资产锚定实现价格稳定，兼具区块链兼容性，被视为"传统金融与加密生态的桥梁" [2] - 稳定币应用从加密资产领域扩展至支付等传统金融领域，凭借点对点支付、高效率低成本等优势，在跨境支付、外汇储蓄和DeFi中广泛应用 [3] - 行业观点认为随着全球监管完善，稳定币将与RWA深度融合，成为金融市场关键基础设施，推动绿色金融、供应链金融等领域的自动化和全球化 [3]

纪要涉及的公司 Grail公司 纪要提到的核心观点和论据 1. **公司业务核心观点**：Grail专注于早期癌症检测，其Gallery多癌症早期检测测试具有重要价值和市场潜力 [2][3] - **论据**：当前癌症筛查存在局限性，多数致命癌症发现过晚，而Gallery测试能在无症状阶段发现致命癌症，且能检测多种癌症信号，具有高特异性和高阳性预测值等优势 [3][12][13][14] 2. **商业进展核心观点**：公司在商业上取得了一定进展，有望实现持续增长 [4][5][6] - **论据**：截至今年3月已售出超32.5万份Gallery商业测试，与Quest Diagnostics和Athena Health合作，美国军方TRICARE计划将Gallery测试纳入覆盖范围，预计2025年业务增长 [4][5][6][22][25] 3. **财务状况核心观点**：公司财务状况良好，具备发展潜力 [9][10] - **论据**：2025年第一季度总收入3200万美元，同比增长约19%，美国Gallery收入2900万美元，增长22%，现金余额6.78亿美元，预计2025年核心美国Gallery业务增长20% - 25%，现金消耗不超过3.2亿美元 [9][10][11] 4. **技术优势核心观点**：公司的甲基化平台是技术突破，Gallery测试具有多种优势 [13][14][15] - **论据**：甲基化平台可识别多种癌症共享的癌症信号，Gallery测试具有高特异性、低临床检测限等优势，在多项研究中表现出色，如Pathfinder研究中使癌症识别数量翻倍，阳性预测值达43% [13][14][15][16] 5. **市场前景核心观点**：多癌症早期检测市场巨大，公司有广阔发展空间 [21][22] - **论据**：全球癌症负担重，美国可寻址市场超1亿人，加上英国、欧盟和日本市场规模更大，Gallery测试在预报销市场获得商业认可 [21][22] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. **研究进展**：公司两项注册试验已完成研究访问，预计今年读出3.5万人的Pathfinder 2研究基础数据，2026年年中获得4万人的NHS Gallery研究最终临床效用数据 [27][28] 2. **国际业务**：目前专注于北卡罗来纳州实验室，国际业务规模较小，周转时间约10个工作日，待2026年年中获得NHS数据后考虑国际扩张和建立国际实验室 [31][32] 3. **NHS合作**：NHS将在2026年年中评估Gallery测试的临床效用，看是否能降低晚期癌症比例，以决定是否将其纳入现有筛查项目 [34][35] 4. **技术应用案例**：有案例显示Gallery测试发现早期头颈部癌症，使医生治疗方式改变，仅通过手术即可治疗 [37][38]

Los Angeles, CA and Vancouver, BC, June 04, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- BioSig Technologies, Inc. (Nasdaq: BSGM) ("BioSig”), which acquired Streamex Exchange Corporation as its wholly owned subsidiary (“Streamex”) in May 2025, is pleased to announce the appointment of Sean Roosen as Strategic Advisor to Streamex. Mr. Roosen, a globally recognized mining entrepreneur and financier, brings over three decades of experience in building and scaling multibillion-dollar resource ventures. Mr. Roosen is the Founder, E ...

强化学习对语言模型能力的影响 - 学界长期争论RL是否能真正提升语言模型的推理能力，还是仅优化已有知识的调用效率 [1] - 过去研究多持悲观态度，认为RL收益有限且可能导致模型同质化 [1] - NVIDIA研究指出问题根源在于基础模型训练数据中数学/编程任务过度呈现，以及RL训练步数不足 [1] ProRL框架的核心创新 - 将RL训练步数从传统几百步大幅提升至2000步以上，释放小模型潜力 [3] - 采用多样化可验证奖励任务，涵盖数学/编程/科学问答/逻辑谜题等多领域数据 [5] - 引入GRPO+DAPO算法组合，通过解耦裁剪和动态采样提升训练效率 [7] - 采用KL正则化+周期性策略重置机制，有效打破训练停滞 [8] ProRL的技术突破表现 - 在逻辑谜题任务中实现pass@k 100%的突破性表现 [6] - 创造力指标(Creativity Index)显著提升，模型能生成全新解题路径 [6] - 数学任务性能提升14.7%，代码生成领先同类1.5B模型6.5%，逻辑推理准确率提升54.8% [12] - 在基础模型表现较弱的任务上，RL展现出最强的"推理边界扩展"能力 [13] Nemotron-1.5B模型的性能优势 - 在AIME24/AIME25/AMC Math等数学测试中，1.5B模型性能接近7B大模型 [10] - 在apps/CC/cf等编程任务中表现优于同类1.5B模型 [10] - 在GPOA/IFEval/Reasoning等推理任务中大幅超越7B模型，部分指标提升超过50% [10] 研究结论与行业意义 - 长期稳定的RL训练能真正扩展模型能力边界，不仅是策略优化 [15] - 小模型通过ProRL可在复杂推理任务中超越大模型，不依赖更多数据或更大参数量 [16] - 该方法为开发高推理能力、低部署成本的小语言模型提供了新路径 [17]