试点工作启动 - 国家数据局与国务院国资委联合启动国有企业数据资源开发利用试点工作，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 试点单位将联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务 [1] - 下一步将加强工作协同，指导各单位有序推进试点，加快形成示范性实践经验与创新成果 [1] 行动目标与结合 - 国有企业数据效能提升行动将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合 [1] - 推动数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理及产业链协同各环节，驱动公司治理和经营模式深度变革 [1] - 目标是全面增强企业核心竞争力 [1] 重点任务与领域 - 数据效能提升行动围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面部署10项重点任务 [1] - 聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [1] - 推动国有企业在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [1] 预期成效与举措 - 预计到2027年增强国有企业数据治理能力，提高数据资源开发利用和开放共享水平，提升产业链协同效能 [2] - 预计服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益 [2] - 鼓励试点企业提升数据融合应用水平，包括推动数据共享开放和创新数据融合路径 [2] 数据融合应用 - 要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单，鼓励以多种方式整合行业上下游数据及政府公共数据 [2] - 鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体，实现数据安全可信流通和高效使用 [2] 场景化部署 - 试点部署突出“场景化”，推动企业聚焦行业发展需要 [2] - 在行业数据资源整合开发利用、高质量数据集建设与人工智能创新应用等方面打造新场景 [2] - 目标包括新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景，跑出数据赋能实体经济的好经验好模式 [2]

试点工作启动 - 国家数据局与国务院国资委共同启动国有企业数据资源开发利用试点工作，明确12家中央企业为首批试点牵头单位 [1] - 试点工作将联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担任务 [1] 行动目标与重点领域 - 国有企业数据效能提升行动将与新一轮国企改革深化提升行动结合，推动数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理等环节 [1] - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [2] - 预计到2027年，将服务带动10万家以上中小企业，产生良好经济社会效益 [2] 重点任务与举措 - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署10项重点任务 [2] - 推动企业在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [2] - 鼓励试点企业提升数据融合应用水平，包括推动数据共享开放和创新数据融合路径 [2] - 要求首批12家试点央企制定数据开放服务清单，鼓励整合行业上下游数据及政府公共数据 [2] 场景化部署与应用 - 试点部署突出“场景化”，推动企业聚焦行业发展需要 [3] - 目标是在行业数据资源整合开发利用、高质量数据集建设与AI创新应用等方面，打造新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨领域场景 [3]

国有企业数据效能提升行动概述 - 国家数据局与国务院国资委于2024年7月组织实施国有企业数据效能提升行动，并于近期启动首批试点工作 [2] - 试点明确了12家中央企业为首批试点牵头单位，联合民营企业、科研院所等共同承担任务 [2] - 行动重点围绕创新数据管理机制、培育数据产业、赋能产业升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务 [2] 行动重点领域与方向 - 行动聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域 [2] - 推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度合作 [2] 试点企业具体举措 - 要求首批12家试点中央企业制定数据开放服务清单，鼓励以多种方式整合行业上下游数据及政府公共数据 [3] - 鼓励企业共建行业数据标准体系，打造行业可信数据空间等平台载体，实现数据安全可信流通和高效使用 [3] - 试点部署突出“场景化”，推动企业在行业数据资源整合开发利用、高质量数据集建设与AI创新应用等方面打造新场景 [3] 预期目标与效益 - 预计到2027年，将显著提高国有企业数据资源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能 [3] - 行动预计将服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经济社会效益 [3]

数据作为制造业关键生产要素 - 数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务等全流程 [3] - 高质量数据集是数智化转型的新型燃料，在很大程度上决定人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益 [3] 加大数据领域投入与建设 - 制造业企业需像重视技术研发和设备更新一样重视数据资源开发利用，在数据采集、存储、计算、管理、使用全过程增加投入力度 [1][3] - 需加快行业高质量数据集建设，以赋能“人工智能+”在行业和企业落地 [1][3] - 需加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业 [1][3] 培育数据市场意识与生态 - 需培育为优质数据付费的市场意识，形成“为高质量数据付费”的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值 [1][3] - 目标是形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面 [1][3] 企业发展驱动力与竞争模式 - 需共同防范和破除“内卷式”竞争 [1][3] - 企业尤其是数智化能力强的龙头企业，应依靠创新驱动和数据驱动来发展 [1][3]

数据资源规模与增长 - 2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），相当于1564个国家图书馆数据总量（单个馆藏2189TB）[1] - 数据规模较"十三五"末实现翻番，占全球数据总量比例达26.67%（全球总量154ZB）[1] - 人均数据生产量为"十三五"末的2.2倍，反映经济持续增长与数字化进程加速[1] 数据资源制度建设 - 建立公共数据"1+3"政策体系，包含资源登记、授权运营及价格机制配套政策[2] - 《政务数据共享条例》实施后，省市两级出台公共数据授权运营政策超87项[2] - 推动22个行业28个企业试点可信数据空间，实施国有企业数据效能提升行动[2] 数据资源开发应用 - 国家登记平台覆盖78个国民经济大类，数据体量超6PB，提供权威数据查询渠道[2] - 打造"数据要素×"等品牌，发布70个示范场景覆盖智慧农业、医疗健康等重点领域[3] - 气象数据开发产品服务超1.4万个，支撑近13万个应用场景[3] - 医保部门通过数据分析精准识别欺诈骗保线索，保障基金安全[3]

数据生产总量及增长 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，增速较去年提高2.56个百分点 [1] - 人工智能、智能设备、低空经济和机器人等领域数据量增长较快 [1] 企业数据开发利用活动 - 2024年约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业购买过数据 [1] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别增长57.21%、37.14% [1] - 数据资源涌入带动数据要素市场化和价值化进程推进 [1] 数据资源特性及利用 - 数据是与土地、劳动力、资本并列的关键生产要素，其价值在于流动和使用而非储存 [1] - 数据在流动、使用、共享中不断增值，我国数据资源规模庞大但利用率仍有提升空间 [1] 公共数据资源开发利用 - 我国已建成全国一体化政务数据共享枢纽，累计支撑调用超5400亿次 [2] - 公共数据开发利用面临供给不足、开放度有限、安全与成本困境等问题 [2] - 可采用"授权运营"模式在保障公益性的同时激活市场活力 [2] 数据资源开发利用不均衡问题 - 东部地区数据资源开发利用活跃，交通物流、电力行业活跃度远高于全国平均水平 [2] - 需优化中西部地区和部分行业的数据资源开发利用格局，加大政策支持力度 [2] - 建议采取特色数据驱动特色产业的做法，寻找更多落地场景 [2]

数据资源开发利用调研 - 国家数据局局长刘烈宏带队赴陕西调研数据资源开发利用工作 [1] - 实地考察西部电影集团、云上陕西科技、美林数据技术、易点天下网络科技等企业 [1] 数据要素市场化改革 - 全力推进数据要素市场化配置改革 [1] - 打好数据资源开发利用"组合拳" [1] - 建立健全数据基础制度，营造良好政策环境 [1] 数据基础设施建设 - 夯实可信数据空间等数据基础设施建设 [1] - 保障数据可信、高效流通 [1] 数据应用与市场机制 - 推动场景应用落地，发挥"数据要素×"、公共数据"跑起来"引领示范作用 [1] - 统筹用好场内、场外交易，构建全国一体化数据市场 [1] 数据产业发展 - 大力培育数据产业，支持各类数据企业发展壮大 [1] - 积极主动做好服务 [1]

数据资源开发利用试点 - 河南省发布首批重点领域数据资源开发利用试点名单，涵盖交通物流、文化旅游、医疗健康等13个重点领域的23个试点 [1] - 试点采用"试点领域+试点任务"相结合的方式，旨在解决数据资源开发利用的痛点堵点，形成可复制推广的经验 [1] - 试点工作重点包括健全数据资源管理制度、推进数据资源体系建设、推动数据融合开发利用 [1] 行业应用场景 - 交通物流领域通过北斗导航、遥感卫星、无人机技术构建公路"智慧大脑"，提升公路感知、管理养护和出行服务智慧化 [2] - 医疗健康领域试点打通医疗机构数据壁垒，推动优质资源下沉，实现全域医疗资源均衡配置 [2] - 低空经济领域探索无人机和卫星遥感数据在城市治理、智慧农业、水资源监测等场景的应用 [2] 技术赋能案例 - 洛阳旅游大数据云平台实现对140余个文旅监测区的客流监测、风险监测和客群画像分析 [1] - 新乡"数智大脑"平台通过"农事一码通"实现百万亩农田的屏幕化管理 [1] - 试点单位将开发高质量数据产品和服务，形成社会效益突出、产业带动效应强的应用 [2] 政策支持 - 省数据局会同有关部门监测评估试点效果，成效显著的项目将在国家级/省级重点项目申报和政策资金方面获优先支持 [2]

数据资源开发利用 - 深刻认识数据要素作用机理和产业发展规律 [1] - 构建全国一体化数据资源开发利用体系 [1] - 坚持以市场化价值化为导向 [1] - 推动公共数据开发利用政策加快落地 [1] - 释放公共数据价值 [1] 数据产业发展 - 强化整合共享、开放共用、授权运营 [1] - 加快可信数据空间创新试点 [1] - 打造数据规模化流通利用新模式 [1] - 大力培育开放创新的数据产业生态 [1] - 强化数据登记、资源调查、标准建设 [1] 数据应用与生态 - 强化设施互通、价值共创、场景应用 [1] - 强化利益协同、主体培育、生态集聚 [1] - 推动数据资源高水平开发利用 [1] - 赋能经济社会高质量发展 [1]