制造业企业的需求成了交通物流企业的机遇。这家交通管理企业每年生产超过300万条高质量交通数据，但过去因为缺少应用场景， 只能束之高阁。 数据，作为新型生产要素正在加速流动。"十四五"期间，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模超过5.8万亿元，较"十三 五"末翻了一番还多，中国大规模市场海量数据的优势进一步释放。趁着数字经济的东风，江苏苏州这家传统丝绸企业在过去五年里 不仅实现生产、销售、库存等关键环节全流程数字化，还通过数据交易和IP授权，把博物馆里的百年纹样"织"进了热卖的国潮单品 里。 央视网消息（新闻联播）：党的二十届四中全会提出，深化数据资源开发利用，强化数据高效供给，深入推进数字中国建设。来看 记者在一个"数据集市"上的发现。 这是今年以来全国规模最大的一次数据产业供需对接活动现场。记者粗略数了数，参加的企业至少有几百家，尤其是交通运输、工 业制造、智慧能源等几个领域的企业最为集中。来自生产生活一线的各类数据，经过技术脱敏处理与合规审核，成为了可以交易的 商品。现在智能网联汽车产业发展迅猛，有车企就专门派了代表来采购车流和路网数据。 "十四五"期间，随着一系列围绕数据基础制度、数据开发利用的政 ...

沪铜产业日报 2025/11/26 免责声明 本报告中的信息均来源于公开可获得资料，瑞达期货股份有限公司力求准确可靠，但对这些信息的准确性及完整性不做任何保证，据此投资，责任自负。本报告不构成个人投资建议， 客户应考虑本报告中的任何意见或建议是否符合其特定状况。本报告版权仅为我公司所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用、刊发，需注明 出处为瑞 达研究瑞达期货股份有限公司研究院，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 | 项目类别 | 数据指标 | 最新 | 环比 数据指标 | 最新 | 环比 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 期货主力合约收盘价:沪铜(日,元/吨) | 86,590.00 | -10.00↓ LME3个月铜(日,美元/吨) | 10,893.50 | +75.50↑ | | 期货市场 | 主力合约隔月价差(日,元/吨) | -10.00 | -10.00↓ 主力合约持仓量:沪铜(日,手) | 204,728.00 | +5146.00↑ | | | 期货前20名持仓:沪铜(日,手) | -22,92 ...

免责声明 数据来源第三方，观点仅供参考。市场有风险，投资需谨慎！ 研究员: 陈思嘉 期货从业资格号F03118799 期货投资咨询从业证书号Z0022803 铝类产业日报 2025/11/26 | 项目类别 | 数据指标 最新 | 最新 | 环比 数据指标 | | 环比 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 沪铝主力合约收盘价(日,元/吨) | 21,455.00 | -10.00↓ 氧化铝期货主力合约收盘价(日,元/吨) | 2,720.00 | -7.00↓ | | | 主力-连二合约价差:沪铝(日,元/吨) 主力合约持仓量:沪铝(日,手) | -75.00 259,056.00 | +5.00↑ 主力-连二合约价差:氧化铝(日,元/吨) -12707.00↓ 主力合约持仓量:氧化铝(日,手) | -74.00 377,215.00 | -11.00↓ -12914.00↓ | | | LME铝注销仓单(日,吨) | 59,625.00 | 0.00 库存:氧化铝:合计(周,万吨) | 255,764.00 | | | | | | | | +2110.00 ...

国有企业数据资源开发利用试点启动 - 国家数据局联合国务院国资委启动国有企业数据资源开发利用试点工作 明确12家中央企业为首批试点牵头单位 联合民营企业 科研院所 专业服务机构等共同承担任务 [1] - 试点工作按照"试点一批 总结一批 成熟一批 推广一批"原则推进 旨在加强经验总结和成果推广 强化辐射带动效应 [1] 行动目标与战略意义 - 深化国有企业数据资源开发利用是推动数据赋能提升企业核心竞争力 促进产业链协同创新 培育发展新质生产力的重要举措 [1] - 行动旨在促进国有企业高质量推进数据资源开发利用 一体推进数字化转型和数字化改革 同时引导企业高标准履行社会责任 高水平开放数据资源 [1] - 行动与新一轮国企改革深化提升行动有机结合 以增强核心功能和提高核心竞争力为重点 利用国企海量行业数据和广阔应用场景驱动业务优化 [1] 行动核心框架与重点领域 - 数据效能提升行动以数据赋能实体经济为主线 紧扣"用数创新"导向 推动数据应用融入研发 生产 运营 服务 管理及产业链协同各环节 [2] - 行动重点围绕创新数据管理机制 培育壮大数据产业 赋能产业转型升级 优化创新环境4个方面 部署10项重点任务 [2] - 聚焦能源电力 交通物流 矿产资源 装备制造 卫星遥感 新材料 农业 建筑建材 绿色低碳等重点领域 推动国企联合产业链上下游开展深度合作 [2] 预期成效与未来规划 - 通过系列举措 预计到2027年将增强国企数据治理能力 提高数据资源开发利用和开放共享水平 提升产业链协同效能 服务带动10万家以上中小企业 [2] - 国家数据局将与国务院国资委协同指导试点工作 加快形成成效显著 示范带动性强的实践经验与创新成果 让数据要素推动产业转型升级 [3]

陈荣辉介绍，此次国有企业数据效能提升行动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能 产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务。聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、 装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域，推动国有企业联合产业链上下 游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方 面开展深度合作。 11月25日，国家数据局副局长陈荣辉在"数据价值化我们在行动"第三场新闻发布会上表示，近期，国家 数据局会同国务院国资委启动了国有企业数据资源开发利用试点工作，明确了12家中央企业为首批试点 牵头单位，联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务。 陈荣辉表示，下一步，国家数据局将与国务院国资委加强工作协同，共同指导各单位有序推进试点工 作，加快形成一批成效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。 "国有企业数据效能提升行动，将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合，推动国有企业将数据 应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节，驱动公司治理和经营模式深度变 革，全面增强企业核心竞争力。"陈荣辉表示。 ...

● 本报记者连润 11月25日，国家数据局副局长陈荣辉在"数据价值化我们在行动"第三场新闻发布会上表示，近期，国家 数据局会同国务院国资委启动了国有企业数据资源开发利用试点工作，明确了12家中央企业为首批试点 牵头单位，联合民营企业、科研院所、专业服务机构等共同承担试点任务。 陈荣辉表示，下一步，国家数据局将与国务院国资委加强工作协同，共同指导各单位有序推进试点工 作，加快形成一批成效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。 "国有企业数据效能提升行动，将与新一轮国有企业改革深化提升行动有机结合，推动国有企业将数据 应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节，驱动公司治理和经营模式深度变 革，全面增强企业核心竞争力。"陈荣辉表示。 陈荣辉介绍，此次国有企业数据效能提升行动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能 产业转型升级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务。聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、 装备制造、卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域，推动国有企业联合产业链上下 游伙伴，在可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方 ...

此次试点部署突出"场景化"，推动试点企业聚焦行业发展需要，在行业数据资源整合和开发利用、高质 量数据集建设与人工智能创新应用等方面，打造一批新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨行业跨 领域场景，跑出更多数据赋能实体经济的好经验好模式。 据陈荣辉介绍，通过系列举措，预计到2027年，将进一步增强国有企业数据治理能力，显著提高数据资 源开发利用和开放共享水平，有效提升产业链协同效能，服务带动10万家以上中小企业，产生良好的经 济社会效益。 "下一步，我们将与国务院国资委加强工作协同，共同指导各单位有序推进试点工作，加快形成一批成 效显著、示范带动性强的实践经验与创新成果。"陈荣辉说。 此次国有企业数据效能提升行动，重点围绕创新数据管理机制、培育壮大数据产业、赋能产业转型升 级、优化创新环境4个方面，部署了10项重点任务。聚焦能源电力、交通物流、矿产资源、装备制造、 卫星遥感、新材料、农业、建筑建材、绿色低碳等重点领域，推动国有企业联合产业链上下游伙伴，在 可信数据空间构建、数据资源开放共享、数据产品与服务协同创新、人工智能创新应用等方面开展深度 合作。 国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示，国有企业在各自领域长 ...

数据作为制造业关键生产要素 - 数据成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎，作为关键生产要素贯穿于研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、客户服务等全流程 [3] - 高质量数据集是数智化转型的新型燃料，在很大程度上决定人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益 [3] 加大数据领域投入与建设 - 制造业企业需像重视技术研发和设备更新一样重视数据资源开发利用，在数据采集、存储、计算、管理、使用全过程增加投入力度 [1][3] - 需加快行业高质量数据集建设，以赋能“人工智能+”在行业和企业落地 [1][3] - 需加力投资数据产业，积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业 [1][3] 培育数据市场意识与生态 - 需培育为优质数据付费的市场意识，形成“为高质量数据付费”的共识，让数据在流动中使用、在使用中增值 [1][3] - 目标是形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面 [1][3] 企业发展驱动力与竞争模式 - 需共同防范和破除“内卷式”竞争 [1][3] - 企业尤其是数智化能力强的龙头企业，应依靠创新驱动和数据驱动来发展 [1][3]

数据资源规模与增长 - 2024年数据生产量达41.06泽字节（ZB），相当于1564个国家图书馆数据总量（单个馆藏2189TB）[1] - 数据规模较"十三五"末实现翻番，占全球数据总量比例达26.67%（全球总量154ZB）[1] - 人均数据生产量为"十三五"末的2.2倍，反映经济持续增长与数字化进程加速[1] 数据资源制度建设 - 建立公共数据"1+3"政策体系，包含资源登记、授权运营及价格机制配套政策[2] - 《政务数据共享条例》实施后，省市两级出台公共数据授权运营政策超87项[2] - 推动22个行业28个企业试点可信数据空间，实施国有企业数据效能提升行动[2] 数据资源开发应用 - 国家登记平台覆盖78个国民经济大类，数据体量超6PB，提供权威数据查询渠道[2] - 打造"数据要素×"等品牌，发布70个示范场景覆盖智慧农业、医疗健康等重点领域[3] - 气象数据开发产品服务超1.4万个，支撑近13万个应用场景[3] - 医保部门通过数据分析精准识别欺诈骗保线索，保障基金安全[3]

数据生产总量及增长 - 2024年全国数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，增速较去年提高2.56个百分点 [1] - 人工智能、智能设备、低空经济和机器人等领域数据量增长较快 [1] 企业数据开发利用活动 - 2024年约66%的行业龙头企业和30%的数据技术企业购买过数据 [1] - 利用大模型的数据技术企业和数据应用企业数量分别增长57.21%、37.14% [1] - 数据资源涌入带动数据要素市场化和价值化进程推进 [1] 数据资源特性及利用 - 数据是与土地、劳动力、资本并列的关键生产要素，其价值在于流动和使用而非储存 [1] - 数据在流动、使用、共享中不断增值，我国数据资源规模庞大但利用率仍有提升空间 [1] 公共数据资源开发利用 - 我国已建成全国一体化政务数据共享枢纽，累计支撑调用超5400亿次 [2] - 公共数据开发利用面临供给不足、开放度有限、安全与成本困境等问题 [2] - 可采用"授权运营"模式在保障公益性的同时激活市场活力 [2] 数据资源开发利用不均衡问题 - 东部地区数据资源开发利用活跃，交通物流、电力行业活跃度远高于全国平均水平 [2] - 需优化中西部地区和部分行业的数据资源开发利用格局，加大政策支持力度 [2] - 建议采取特色数据驱动特色产业的做法，寻找更多落地场景 [2]