（You don't need to be a data scientist or a machine learning engineer – everyone can write a prompt.） 作者 | 王启隆 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 最近，Google 官方发布了一份长达 69 页的 【Prompt Engineering 白皮书】 ，可以说是目前最系统、最权威的"AI 沟通指南"了。我们也是第一时 间翻译好了这本书，准备 【免费】 送给大家！ 怎么拿？很简单， 看完这篇文章，参与文末的小活动就行！ 现在咱们聊聊，为啥这份白皮书突然就刷屏了？为啥说它是"必学秘籍"？ 你不必是数据科学家或机器学习工程师——人人都可以编写提示词。 你苦口婆心解释半天，它抓着一个无关紧要的词就开始自由发挥…… 你想要个 A，它自信满满地给你个 B，还附赠一套又臭又长、看似完美的错误逻辑…… 同一个问题，昨天它懂你，今天它就装傻，效果全看"缘分"…… Google 这份白皮书，不是某个博主的心得体会，不是零散的技巧合集，而是 Google 官方基于对大语言模型（LLM）的深刻理解，系统性梳理出来的 ...

文章核心观点 Manus作为号称“首款通用AI Agent”的产品引发关注，但实测表现与demo有差距，其技术价值存在争议，且面临高昂推理成本和证明造血能力等难题 [2][7][22][23] 分组1：Manus产品情况 - Manus是华人公司Monica.im的Agent产品，2025年3月5日深夜其demo视频发布，展示了简历筛选、房产列表筛选等能力，引发科技圈关注，但实测中无法正确理解自然语言指令，需多轮对话或提示词工程辅助 [2][3][7] - Manus团队在20小时内对服务器宕机情况在中文社交平台做出回应，闲鱼上其邀请码被炒至5万元 [5][6][7] 分组2：Monica.im公司发展 - 2023年Monica.im将目光投向海外和AI应用，推出AI浏览器插件“Monica”，实现1000万美金的ARR，净利润达3 - 400万美金 [9][10] - 2024年Monica.im用户量保持稳定增长，截至年底达1000万，较2023年底翻番，字节跳动曾企图收购被拒 [11] - 2025年团队将重心转移到中国市场，Monica中文版搭载DeepSeek开启内测，但水花不大 [11][12][14] - Manus项目发轫于2024年7月，50人团队用3个月做出，目前成了团队离复刻Monica最近的一步 [14][15][16] 分组3：Manus技术架构及价值争议 - Manus接入Claude和阿里通义模型并后训练，运行本质是多个内置Agent配合操作虚拟机，技术模式不新颖 [20] - 有人认为Manus技术价值和壁垒不高，未来通用能力可能被大模型内化或面临竞争；也有人认为将多种技术垂直整合本身是技术壁垒，其反映了行业现状 [20][21][22] 分组4：Manus面临的问题 - Agent创业者面临高昂推理成本问题，Manus单任务运行成本约两美元，难以规模化运营 [23] - Manus团队需接住流量并证明Agent的造血能力 [24]