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人形机器人的前景:一场应用竞赛0Humanoids-Humanoid Horizons An Adoption Race
2025-07-25 15:15
纪要涉及的行业或者公司 - **行业**:人形机器人行业 - **公司**:特斯拉、Agibot、Unitree、UBTECH、Dobot、Robotera、Galaxea、Spirit AI、Engine AI、LimX Dynamics、RealSense、Beite、Magic Lab、Zhaowei、Kinco、Figure AI、ByteDance、亚马逊、苹果、微软、英伟达、腾讯、阿里巴巴、百度、小米、比亚迪、小鹏汽车、美的、ABB、西门子等众多国内外公司 纪要提到的核心观点和论据 市场焦点与趋势 - **市场焦点转移**:市场焦点已从炒作预期转向应用进展,中国市场在2025年下半年的关键驱动力将是应用落地 [7]。 - **论据**:中国的Agibot、Unitree、UBTECH等公司宣布订单,自7月中旬以来显著提振了中国人形机器人行业的市场情绪。 - **投资热情高涨**:资本市场对人形机器人行业的热情持续,融资活动频繁,从初创公司到上市公司都在积极融资 [7][20]。 - **论据**:6月融资交易达26笔创历史新高,7月仍保持活跃,如Agibot获战略投资,Galaxea完成超1亿美元融资,香港的UBTECH和Dobot宣布配股计划等。 - **技术持续进步**:机器人、组件、软件和新功能不断更新,预计随着任务数据积累和智能提升,中美将有更广泛的任务应用 [7]。 - **论据**:UBTECH Walker S2实现自主电池更换,Robotera发布新一代人形机器人L7,特斯拉Optimus Gen 3将具备接近人类的敏捷性等。 - **指数表现优异**:Humanoid 100指数自成立以来上涨11.1%,在等权重基础上自2月6日以来上涨11%,跑赢多个主要指数 [7]。 - **论据**:与标准普尔500、MSCI欧洲、MSCI台湾等指数对比,表现更优,但跑输MSCI中国和韩国指数。 公司动态与发展 - **特斯拉**:Optimus Gen 3架构有多项关键设计变更,量产可能推迟到明年,但CEO马斯克仍目标在5年内实现年产100万台 [7]。 - **论据**:马斯克表示Optimus Gen 3将具备接近人类的敏捷性,公司正在迭代硬件设计。 - **中国公司**:众多中国公司在融资、新模型发布、订单获取和产能扩张等方面取得进展 [7][20][27][29][41]。 - **论据**:Unitree完成C轮融资并启动IPO进程,UBTECH推出新机器人模型并获得大额订单,Agibot获战略投资并计划收购股权等。 政策支持与影响 - **中国政策推动**:人形机器人/具身智能是中国的战略产业,各级政府出台多项政策和设立基金支持行业发展,有望形成良性循环 [46][47][51][52]。 - **论据**:北京和张江计划到2027年部署1 - 2万台人形机器人,各地政府发布产业发展计划和提供补贴,设立总规模约1870亿元的基金。 市场规模与预测 - **全球市场潜力大**:预计到2050年,全球人形机器人市场将达到近5万亿美元的年收入,存量将达到10亿台,长期来看市场规模将远超全球汽车行业 [96]。 - **论据**:通过假设不同收入国家的平均销售价格和采用率,进行市场规模估算,并与2024年全球20大汽车制造商的收入进行对比。 其他重要但是可能被忽略的内容 - **近期关键事件**:8月8 - 12日在北京举行的世界机器人大会、7月26 - 28日的世界人工智能大会、8月15 - 17日的世界人形机器人游戏等活动,可能会有新模型发布,推动中国人形机器人市场的积极情绪 [7][8]。 - **专利情况**:全球人形机器人相关专利申请活跃,中国在专利数量上领先,美国的波士顿动力、Roblox等公司是主要的专利申请者 [74][76][77]。 - **技术支持企业**:众多科技巨头参与人形机器人或机器人技术的研发和支持,如谷歌Deepmind与Apptronik合作,华为、腾讯、百度等也在相关领域有所布局 [94]。
Boyuan Capital (investment platform under Bosch Group) and Galbot Forged JV
Globenewswire· 2025-06-23 13:53
文章核心观点 博源资本与Galbot成立合资企业博音创新联盟,共同推进具身智能机器人研发与商业化,有望加速具身AI在制造业的产业化进程 [1][3][12] 合作信息 - 2025年6月17日博源资本与Galbot宣布成立合资企业博音创新联盟 [1] - 同日博世中国、博源资本和Galbot签署战略合作谅解备忘录,推进具身智能机器人研发与商业化 [3] - 合资企业专注高精度制造业具身AI工业应用,推动其大规模工业部署和全球应用 [4] Galbot公司情况 - Galbot是具身AI领域先驱,被评为2024年亚洲顶级初创企业之一,由北大何旺教授于2023年5月创立 [5] - 活动中Galbot展示具身AI机器人,在复杂场景展现自主能力,获关键合作伙伴认可 [6] - Galbot技术栈成熟,包括端到端VLA大模型、含超100亿高质量机器人动作数据点的仿真数据集、高精度控制和场景适应能力的先进硬件系统 [7] 战略合作进展 - 博音创新联盟与联合汽车电子签署谅解备忘录,建立联合实验室RoboFab,培养具身AI汽车运营专业知识 [9] - 合资企业采用“全球设计、本地生产”战略,服务欧洲、北美和东南亚等国际市场 [11] 各方观点 - 博世创投管理合伙人认为具身AI可重塑制造流程,合作将带来有商业价值和行业影响力的机器人解决方案 [10] - Galbot创始人表示制造业未来在于智能自适应系统,合作将构建端到端价值链,提供全球有竞争力的具身AI解决方案 [11] - 行业分析师认为合作是具身AI领域重要进展,各方优势互补有望加速AI驱动机器人系统产业化 [12]
摩根士丹利:A G.I. 法案_针对机器人技术与制造业
摩根· 2025-06-16 11:16
报告行业投资评级 - 行业评级为In-Line,即分析师预计该行业覆盖范围在未来12 - 18个月的表现与相关广泛市场基准一致 [6][48] 报告的核心观点 - 美国关键制造业回流面临缺乏熟练劳动力的限制,可借鉴1944年《退伍军人权利法案》培养人才 [3][10] - 中国在制造业占据主导地位,美国需制定政策加速培养人才以释放实体AI经济潜力 [4][12] - 通用汽车和福特等美国汽车制造商在向AI机器人转型时,面临吸引和留住新型人才的挑战 [11] 根据相关目录分别进行总结 《退伍军人权利法案》相关 - 1944年《退伍军人权利法案》为退伍军人提供低息贷款、大学学费、职业培训等福利,为政府支持退伍军人再教育和融入劳动力市场奠定基础 [3] - 该法案的迭代为数百万人创造机会,如林肯技术学院帮助退伍军人将军事技能转化为平民职业技能,通用汽车也强调其技术教育项目 [4] 中美制造业对比 - 截至2023年,中国占全球制造业份额29%,美国占17%;美国制造业占GDP的比例从1948年的28%降至如今不足10% [4] - 中国实施复杂产业政策,在自动驾驶电动汽车、人形机器人和无人机等重要制造领域占据领先地位 [9] 美国制造业人才困境 - 许多客户认为美国可通过大力发展人形机器人工人重获制造业优势,但美国要在制造业上与中国达到同等水平还需数十年 [10] - 通用汽车和福特等汽车制造商向AI机器人转型时,面临吸引和留住新型人才的挑战,且面临来自大型科技公司和初创企业的竞争 [11] 政策建议 - 现在是考虑复兴国家政策以加速培养人才、推动美国制造业发展的时候,应让制造业在美国重新变得有吸引力 [12] 相关项目信息 - 《退伍军人权利法案》:1944年颁布,历经多次迭代,2008年的《9·11后退伍军人权利法案》已向超270万受益人支付超1430亿美元;福利包括覆盖公立学校学费、提供住房补贴等;服役至少90天等条件可获得资格 [20] - 田纳西州再连接计划:2017年通过,2018年秋季实施,目标是使该州接受高等教育的人口比例达到55%;为田纳西州居民提供最后一美元助学金,以获得免费副学士学位或技术证书;需满足未获得副学士或学士学位等条件 [20] 行业公司评级 - 报告对汽车及共享出行行业的多家公司给出评级,如特斯拉为Overweight,福特汽车和通用汽车为Equal - weight,量子scape Corp为Not - Rated等 [75]
Kandi Technologies Partners with DEEP Robotics to Expand North American Smart Golf Equipment and Security Robotics Business
Globenewswire· 2025-06-12 21:00
文章核心观点 - 康迪科技集团与杭州云深处科技有限公司达成战略合作,结合双方优势共同开发智能高尔夫设备和安全检查四足机器人,以满足北美市场对先进自动化智能解决方案的需求,推动公司发展并创造商业机会 [1][2][6] 合作背景 - 康迪科技作为全电动个人交通工具和多功能车领域的领导者,为顺应智能制造革命和行业数字化趋势,加速向以智能设备制造为核心的平台企业转型,利用稳定现金流业务孵化新的高增长业务单元 [1] - 云深处科技是具身人工智能技术创新与应用的领导者,在核心机器人技术方面有专长,其产品已在海外部署和测试,展现出跨环境的适应性 [4] 合作内容 合作领域 - 共同开发智能高尔夫设备(高尔夫球童机器人)和安全检查四足机器人,用于北美市场并推动全球扩张 [2][8][9] 双方职责 - 康迪科技利用其在全地形车研发、制造和出口积累的现金流,以及在中国、台湾和得克萨斯州的生产设施和遍布北美、亚洲和欧洲的分销网络,与美国子公司合作,为智能设备提供本地化生产和市场推广支持;定制现有高尔夫球车平台,负责制造和分销,提供系统集成和大规模生产能力 [3][12] - 云深处科技负责核心机器人功能(路径规划、导航和人机交互)的开发,提供先进的感知和控制技术 [12] 生产计划 - 条件成熟时在北美开展本地化生产 [12] 研发方向 - 联合研发使四足机器人适用于北美24/7自主检查和远程监控 [12] 产品标准 - 产品将满足公共安全、能源基础设施和物流应用的严格可靠性和合规标准 [12] 市场机会 - 全球四足机器人市场预计从2025年的26.1亿美元增长到2034年的119.6亿美元,复合年增长率为18.4%;仿生四足机器狗细分市场预计到2033年达到56亿美元,2026 - 2033年复合年增长率为18.5% [7] - 2023年北美在仿生四足机器狗市场占比约40%,亚太地区约占30%,与康迪科技核心优势相关的安全检查和体育娱乐自动化细分领域有机会捕捉大量本地化机会 [7] 合作意义 - 康迪科技认为结合云深处科技的专业知识和自身对智能高尔夫设备的理解、对北美安全需求的洞察以及广泛的渠道网络,能开发出具有全球竞争力的产品,体现公司新的“增长引擎”模式 [10] - 云深处科技表示与康迪科技合作可利用其在高尔夫设备创新、北美行业经验和全球供应链运营方面的能力,将先进的四足机器人技术应用于高价值场景,为全球客户和投资者带来商业机会 [10] - 智能高尔夫球童机器人将提高球场服务效率和用户参与度,北美安全检查四足机器人解决方案将增强运营可靠性并降低劳动力成本,双方将通过产品迭代开发和本地化部署推动技术创新和市场渗透,实现可持续增长和股东长期价值 [10] 公司介绍 康迪科技集团 - 总部位于浙江省金华新能源汽车小镇,从事各类车辆产品的研发、制造和销售,主要业务通过全资子公司浙江康迪科技集团有限公司及其子公司开展,浙江康迪科技是中国领先的纯电动汽车零部件和全地形车制造商 [11][13] 杭州云深处科技有限公司 - 总部位于杭州,是具身人工智能技术创新与应用的领导者,率先在中国实现四足机器人对变电站的完全自主检查,其自主研发的机器人系列已成功应用于多个领域,与多家行业巨头有长期深入合作 [14]
汽车供应商与人工智能机器人-重大机遇还是新兴风险
2025-06-02 23:44
纪要涉及的行业或者公司 - **行业**:汽车、共享出行、机器人、电子、材料等行业 - **公司**:美国汽车供应商(如APTV、MGA、BWA、MBLY等)、中国汽车供应商(如Sanhua、Tuopo、Xusheng等)、特斯拉、丰田、大陆集团等全球众多汽车及相关行业公司 纪要提到的核心观点和论据 行业趋势 - **美国汽车供应商机遇**:传统汽车制造商面临长期威胁,美国汽车供应商有机会填补美国关键技术供需缺口,向非汽车实体AI市场多元化发展,有望成为更广泛“机器人”供应链的主要参与者 [1][3][16] - **技术供需缺口**:代理AI向物理世界发展,美国在电动马达部件、齿轮系统、印刷电路板等关键组件上供需存在巨大差距,本地供应链常缺失 [2] - **技术重叠**:汽车、无人机、人形机器人等核心技术架构在原材料、制造和设计上有重大重叠,美国汽车供应商在工程、材料科学、采购和制造方面经验丰富 [3] 公司分析 - **美国公司潜力**:APTV、MGA、BWA、MBLY等公司长期最有能力向机器人和其他实体AI形式转型,因其供应链、制造、潜在客户群和底层技术有重叠,且规模、产品组合和资产负债表使其有更大灵活性 [17][19][44] - **中国公司案例**:中国一些传统汽车供应商已为类人机器人供应产品,如Sanhua和Tuopu投资新产能供应类人机器人,Xusheng为类人机器人供应部件,美国公司可借鉴 [22] - **交易趋势**:投资者可准备迎接新一轮交易,包括分拆和进一步整合,如Aptiv分离业务,更多多元化公司可能效仿 [21] 战略框架 - **评估因素**:评估公司“实体AI”选择权取决于可转移性和灵活性两个因素,据此公司可分为4类 [34][37] - **分类策略**: - **Enable**:高可转移性和高灵活性,如APTV、BWA、MGA、MBLY,可利用内部专业知识和资源转型 [37][39] - **Acquire**:低可转移性和高灵活性,可通过并购或内部扩张获取机会,如AXL、LEA、VC [39][42] - **Sell**:高可转移性和低灵活性,可出售或与收购方合作 [40] - **Stay Put**:低可转移性和低灵活性,应专注核心业务,如ADNT、PHIN [41][49] 关键矿产 - **需求增长**:类人机器人将显著增加关键矿产需求,到2050年累计将增加8000亿美元的增量需求,尤其是稀土 [28] - **供应风险**:中国企业控制着大部分稀土开采和精炼供应,西方生产商需实现供应链多元化 [28] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **研究报告相关**:摩根士丹利研究报告的信息和意见由多家公司准备,研究受多种政策和规定约束,分析师认证、利益冲突、评级定义等重要信息需关注 [54][57][69] - **投资建议**:报告提醒投资者摩根士丹利研究报告仅为投资决策的一个因素,投资应考虑自身情况,且研究报告不构成个性化投资建议 [5][89] - **市场数据**:提供了全球不同地区众多汽车供应商的财务数据和评级,包括价格、目标价、市盈率、市净率等 [32]
摩根大通:人形机器人-2025 年全球中国峰会要点 - 具身人工智能的应用
摩根· 2025-05-29 22:12
报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 2025年摩根大通全球中国峰会中两场人形机器人小组讨论受投资者关注,探讨了机器人和人工智能主题,强调了机器人在自动化未来的战略重要性及创新合作的推动作用 [1][2] - 机器人行业发展显著,多功能机器人不断进步,需求受其适应特殊环境能力驱动,技术创新聚焦具身智能,中国供应链支持行业目标 [6][7] - 人形机器人仓储和服务应用前景好,中国企业注重商业化,中美在该领域有竞争与合作,自动化有风险也有机遇,中国企业靠创新和合作建立优势 [9][10] 根据相关目录分别进行总结 关键趋势和机遇 - 机器人行业发展迅速,多功能机器人能执行多种任务,适用于消费和特定行业场景,可降低人类在危险环境的风险,融入人类基础设施有望改变全球机器人格局 [6] 需求情况和市场潜力 - 机器人因能在不适宜人类的环境中工作,在企业对企业应用中需求大,预计将融入服务机器人领域,从工业场景逐步扩展到家庭场景 [6] - 仓储和人形机器人应用市场将显著增长,企业需开发轻便、灵活、易部署的机器人以提高效率和降低成本,逐步在半结构化工业环境中应用并扩展到一般场景 [9] 技术进步和未来方向 - 技术创新聚焦具身智能以实现通用人工智能,控制技术从运动控制向复杂认知功能发展,与知名机构合作推动多场景应用,中国供应链支持机器人替代人类的目标 [7] - 中国机器人公司现阶段注重商业化,利用成熟供应链创建硬件平台和训练特定模型以实现通用人工智能,开发人形机器人需克服传统工业机器人的挑战 [9] 中美贸易动态与合作 - 人形机器人领域是中美竞争与合作的关键领域,美国注重创新,中国强调分阶段商业化和闭环商业模式,尽管存在地缘政治紧张,但两国企业有合作,利于全球机器人行业发展 [9] 自动化的风险与机遇 - 自动化虽引发机器人替代人类工作的担忧,但重点是增强人类能力和提高安全性,在劳动力短缺的环境中,机器人可提高稳定性和效率,为社会创造价值 [10] 核心竞争优势和未来方向 - 中国机器人公司通过创新和战略伙伴关系确立竞争优势,开发人形机器人注重标准化应用的通用性和灵活性,探索多种技术途径提升机器人能力,以满足应用场景和行业需求为导向推动产品开发 [10]
人工智能机器人颠覆者Skild AI
摩根士丹利· 2025-05-23 18:50
报告行业投资评级 - 行业投资评级为In-Line,分析师预计该行业未来12 - 18个月的表现与相关广泛市场基准一致 [5][64] 报告的核心观点 - 缺乏训练数据是具身AI模型扩展的关键瓶颈,Skild AI通过利用人类视频训练模型,有望解决数据不足问题,其模型训练数据点是竞争模型的1000倍,具有广泛的应用前景 [1][8][13] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 - Skild AI于2023年由卡内基梅隆大学机器人学教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta创立,2024年7月走出隐身模式,4月完成5亿美元B轮融资,估值达47亿美元,知名投资者众多 [3][31][37] - 团队成员包括来自Meta、Tesla等公司的前AI和机器人工程师,以及两位创始人的前学生,目前约有50名员工 [3] 行业瓶颈 - 所有AI模型都需大量多样数据集训练才能泛化到新任务,大语言模型数据易获取,但机器人模型所需的传感器/驱动数据难以获取 [8] - 大语言模型在物理世界应用有限,难以控制机器人完成复杂动作,低层次的“爬虫脑”智能是AI最难实现的部分 [9] 训练方法 - 公司主要有远程操作、模拟和真实世界视频三种训练物理AI模型的方法,各有优缺点 [10][14] - Skild AI采用混合方法,主要利用真实世界视频预训练模型,再通过模拟和强化学习进行后训练,少量使用真实世界数据,训练过程类似大语言模型 [13][15] 产品与平台 - Skild Brain是公司核心的机器人基础模型,可适应多种机器人和任务环境,训练数据点是竞争模型的1000倍 [21] - 公司还开发了移动操作平台和安全/检查机器人平台,硬件基于Unitree机器人,旨在支持机器人行业发展并扩大Skild Brain的应用 [21] 潜在客户与市场 - 长期来看,机器人模型市场将高度整合,硬件制造商可能保持分散,可能有硬件优先的机器人原始设备制造商对Skild Brain感兴趣,但目前未公开披露客户 [22] 竞争对手 - 大型科技公司如Tesla、Meta、Google等,AI初创公司如Physical Intelligence等,以及机器人初创公司如Figure AI等都在积极开发机器人AI模型 [26][27] 估值与财务 - 公司最新估值47亿美元,此前在2024年5月A轮融资3亿美元,估值15亿美元,暂无公开财务数据 [31] 发展历程 - 2023年公司成立,2024年5月A轮融资,7月走出隐身模式,2025年3月CEO在NVIDIA GTC演讲,4月B轮融资 [37]
摩根士丹利:特斯拉-机器人时代的估值
摩根· 2025-05-21 14:36
报告行业投资评级 - 股票评级为“Overweight”(增持),行业观点为“In - Line”(与基准市场表现一致),目标价格为$410.00 [7] 报告的核心观点 - 上市近15年后,投资者仍难以对特斯拉进行合理估值,且这种估值“问题”可能先恶化后改善 [1] - 特斯拉汽车安装基数方面,今年每售出一辆特斯拉汽车,约有4辆在公共道路上运行,预计到2030年代中期,安装基数将接近5000万辆,每100美元/月的每用户平均收入(ARPU)对特斯拉股价贡献80 - 100美元/股 [2] - 能源存储业务是特斯拉目前增长最快、利润率最高的硬件业务,对特斯拉能源业务估值为67美元/股,且未考虑固定存储基础设施安装基数带来的大量经常性服务收入潜力 [3] - 目前在基本情景和乐观情景中未对特斯拉人形机器人Optimus进行估值,但股市已有所反应,多数汽车和机器人专家认为该市场规模远超当前全球汽车总潜在市场(TAM),全球劳动力约40亿人,平均年薪1万美元,全球劳动力市场规模达40万亿美元,每台人形机器人租赁价格5美元/小时可替代2名时薪25美元的人类工人,每台人形机器人净现值约20万美元,美国劳动力市场1.6亿人,每1%的人形机器人替代率对应超3000亿美元或约每股特斯拉100美元 [4] - 特斯拉作为“初创企业组合”让公共投资者面临难题,其当前1.1万亿美元市值多数基于信息披露差、未披露或未商业化的业务,对“预收入”业务估值是私募股权估值范畴,非上市公司估值范畴 [5] - 投资者最终需看到盈利和现金流,停止近2年的负面盈利修正将是良好开端,如对特斯拉股票800美元的乐观情景需至少20美元的每股收益(EPS),将当前接近2美元/股的EPS提升至20美元,需扭转将EPS从近5美元/股压缩至2美元/股的趋势,先回到5美元/股(稳定汽车业务、增加经常性服务收入、拓展能源业务),预计到本十年末EPS接近10美元/股,进一步增长至20美元/股需自动驾驶战略在汽车/机器人出租车行业之外有出色执行 [10] 不同情景下各业务估值及相关数据 乐观情景(Bull Case) - 特斯拉汽车(核心):到2030年销量700万辆,息税折旧摊销前利润率(EBITDA margin)18%,估值130美元 [13] - 特斯拉能源:20年营收复合年增长率(CAGR)28%,到2030年毛利率26%,估值85美元 [13] - 特斯拉出行/拼车:到2040年车队规模1200万辆,EBITDA利润率45%,估值263美元 [13] - 特斯拉网络服务(净):到2040年附加率75%,每用户平均收入(ARPU)280美元,估值248美元 [13] - 电动汽车动力系统第三方业务:到2030年销量230万辆,EBITDA利润率25%,估值74美元 [13] - 总计估值800美元 [13] 基本情景(Base Case) - 特斯拉汽车(核心):到2030年销量470万辆,EBITDA利润率16.1%,估值75美元 [13] - 特斯拉能源:20年营收CAGR 25.4%,到2030年毛利率26.5%,估值67美元 [13] - 特斯拉出行/拼车:到2040年车队规模750万辆,EBITDA利润率29%,估值90美元 [13] - 特斯拉网络服务(净):到2040年附加率65%,ARPU 200美元,估值160美元 [13] - 电动汽车动力系统第三方业务:到2030年销量50万辆,EBITDA利润率25%,估值17美元 [13] - 总计估值410美元 [13] 悲观情景(Bear Case) - 特斯拉汽车(核心):到2030年销量400万辆,EBITDA利润率12%,估值53美元 [13] - 特斯拉能源:20年营收CAGR 12%,到2030年毛利率20%,估值30美元 [13] - 特斯拉出行/拼车:到2040年车队规模350万辆,EBITDA利润率25%,估值38美元 [13] - 特斯拉网络服务:到2040年附加率40%,ARPU 100美元,估值71美元 [13] - 电动汽车动力系统第三方业务:假设为基本情景价值的一半,估值8美元 [13] - 总计估值200美元 [13] 估值方法 - 目标价格410美元由五部分组成:核心特斯拉汽车业务按2030年470万辆销量、9.0%加权平均资本成本(WACC)、14倍2030年退出EBITDA倍数、16.1%退出EBITDA利润率估值75美元/股;网络服务按到2040年65%附加率、200美元ARPU估值160美元;特斯拉出行按现金流折现法(DCF),到2040年约750万辆汽车、约1.46美元/英里估值90美元;能源业务估值67美元/股;特斯拉作为第三方供应商估值17美元/股 [17] 行业覆盖公司评级及价格 | 公司(代码) | 评级(截至日期) | 价格(05/16/2025) | | --- | --- | --- | | Adient PLC(ADNT.N) | U(03/17/2021) | $15.82 | | American Axle & Manufacturing Holdings Inc(AXL.N) | O(02/28/2022) | $4.48 | | Aptiv Plc(APTV.N) | U(02/06/2024) | $68.26 | | Avis Budget Group Inc(CAR.O) | O(06/20/2023) | $108.84 | | BorgWarner Inc.(BWA.N) | O(05/15/2023) | $33.33 | | Carmax Inc(KMX.N) | O(07/10/2018) | $67.25 | | Carvana Co(CVNA.N) | O(03/25/2025) | $299.89 | | Ferrari NV(RACE.N) | O(05/09/2019) | $498.74 | | Ford Motor Company(F.N) | E(09/25/2024) | $10.80 | | General Motors Company(GM.N) | E(12/10/2024) | $50.37 | | Hertz Global Holdings Inc(HTZ.O) | E(02/08/2024) | $6.66 | | Lear Corporation(LEA.N) | O(05/10/2024) | $94.72 | | Lucid Group Inc(LCID.O) | E(03/17/2025) | $2.84 | | Magna International Inc.(MGA.N) | E(09/25/2024) | $36.69 | | Mobileye Global Inc(MBLY.O) | E(08/02/2024) | $15.96 | | PHINIA INC(PHIN.N) | E(09/25/2024) | $44.20 | | Quantumscape Corp(QS.N) | NR(11/21/2024) | $4.73 | | Rivian Automotive, Inc.(RIVN.O) | E(09/25/2024) | $15.81 | | Tesla Inc(TSLA.O) | O(09/10/2023) | $349.98 | | Visteon Corporation(VC.O) | E(06/01/2022) | $86.85 | | Asbury Automotive Group Inc(ABG.N) | E(09/25/2024) | $235.07 | | AutoNation Inc.(AN.N) | O(09/25/2024) | $190.11 | | Group 1 Automotive, Inc(GPI.N) | O(09/25/2024) | $444.20 | | Lithia Motors Inc.(LAD.N) | E(09/25/2024) | $323.58 | | Penske Automotive Group, Inc(PAG.N) | O(09/25/2024) | $166.54 | | Sonic Automotive Inc(SAH.N) | E(09/25/2024) | $69.31 | | Goodyear Tire & Rubber Company(GT.O) | E(06/13/2024) | $10.77 | [78]