– NOT FOR DISSEMINATION IN THE UNITED STATES OR THROUGH U.S. NEWSWIRE SERVICES –Vancouver, BC & Salem, Oregon, Sept. 16, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Humanoid Global Holdings Corp. (“Humanoid Global” or the “Company”) (CSE:ROBO, FWB:0XM1, OTCPK:RBOHF), a publicly traded investment issuer focused on building and accelerating a portfolio of pioneering companies in the humanoid robotics and embodied AI sector, is pleased to announce that it has committed to an indirect strategic investment of US$ 145,000 into Agil ...

Vancouver, BC & Salem, Oregon, Sept. 16, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Humanoid Global Holdings Corp. (“Humanoid Global” or the “Company”) (CSE:ROBO, FWB:0XM1, OTCPK:RBOHF), a publicly traded investment issuer focused on building and accelerating a portfolio of pioneering companies in the humanoid robotics and embodied AI sector, is pleased to announce that it has committed to an indirect strategic investment of US$ 145,000 into Agility Robotics, Inc. (“Agility Robotics”), via a fund that holds shares of Agility ...

Artificial intelligence (AI) is at the forefront of many major discussions surrounding personal finance, with AI models like ChatGPT frequently being used to dispense (unofficial) financial advice, particularly in terms of slashing household budgets or cultivating passive income streams. But can AI help you build wealth, no matter which tax bracket you find yourself falling into? Opinions on the matter appear to vary, depending on demographics. Trending Now: Here’s the Minimum Net Worth To Be Considered U ...

融资与合作 - Agility Robotics在C轮融资中获得英伟达风险投资部门NVentures的投资 具体金额传闻为2000万至3000万美元但未获证实 [1] - 公司与英伟达不仅是技术合作 更将共同开发下一代AI加速机器人技术 [1] - 英伟达通过AI基础设施和开发框架助力公司实现双足人形机器人的AI与自主性突破 [1] 公司业务与产品 - 公司专注于双足移动操纵机器人(MMR)领域 创造了全球首款商业化人形机器人Digit [1] - 主要客户包含电商巨头Amazon等企业 [1] - 公司目标是制造能在动态环境中与人类协同工作、移动和适应的机器人 [1] 行业前景 - 2025年被业界视为人形机器人元年 [1] - 通过感测器数据实时处理与强大模型训练 人形机器人自主性技术持续突破 [1]

行业与公司 * 物流机器人行业 包括人形机器人 AMR 无人叉车 AGV 智能搬运车等自动化设备[1][2][6] * 智能物流行业 涵盖数据驱动型 生态协同型 资本加产业联动型 技术突破型 全球生态型等多种商业模式[3][10][11] * 涉及公司包括 Agility Robotics 亚马逊 京东 GXO 舍弗勒 德玛科技 智元机器 北自科技 星动纪元 千寻智能 顺丰 白犀牛 中利股份 Finger公司 吉士佳 安徽合力 杭叉集团 诺力股份 中力股份等[3][6][10][11][15] 核心观点与论据 * 人形机器人商业化以工业场景为主 物流仓储简单搬运契合当前技术能力 工作简单重复 对精度要求不高[1][2] * 人形机器人可降低仓储物流运营成本和投资成本 美国仓储工人年薪约5万美元 2023年存在约100万个物流搬运用工缺口[1][4] * 具身智能推动"货找人"发展 通过AMR无人叉车和双足双臂机器人实现流动式仓储管理 易于部署 节约改造费用[1][4] * 仓储物流数据采集处理相对简单 封闭结构化环境降低训练难度 协作机器人和AGV积累数据可复用于训练 亚马逊已部署超百万台机器人[1][5] * Agility Robotics估值超10亿美元 客户仅需两年即可收回投资成本 其产品Digit配合AMR进行装卸货[3][6] * 京东智狼系列物流机器人应用于北京大兴机场亚一服装仓库 使每单物流成本下降约50%[7] * 全球约有18万个仓库 传统自动化解决方案渗透率仅20%左右 潜在市场规模超过2万亿美元[8] * 通过无人叉车 AMR等设备运输商品到固定窗口 再由人工或人形机器人完成工作 可提高两到三倍拣选效率 节省约20%运营成本[9] * 智能物流商业模式成功关键因素包括数据掌握与采集速度 下游客户资金实力及需求差异 场景适配能力 协调成本与投入要求[12][13] 其他重要内容 * 人形机器人终端售价目前在3万至15万美元之间 有望逐步降至5万至6万美元[7] * 集中式购物节如618 双十一或黑五 以及终端消费者次日送达需求 加剧仓储物流领域用工矛盾[4] * 企业在仓储环节投入成本占总运营成本18%至25% 管理不当造成隐性损耗可能达到37%以上[4] * 德国凯傲集团新签订单从去年同期50亿欧元增长至今年62亿欧元 供应链解决方案订单增长显著[13] * 值得关注公司包括传统系统集成商 新型仓储履约软件开发商 偏叉车类公司[15] * 未来关注细分方向包括机器人 工程机械 通用设备 能源设备以及出口链等[16]

人形机器人发展新态势 - 人形机器人作为人工智能与物理世界深度融合的前沿范式，通过"人形"设计实现从信息处理到物理交互的本质跨越，成为智能技术突破虚拟边界的关键支点 [1][14] - 全球人形机器人市场呈现爆发式增长：GGII预测2025年销量1.24万台（市场规模63.39亿元），2030年销量34万台（640亿元），2035年销量超500万台（4000亿元）；高盛预测2035年全球市场规模达1540亿美元 [2][25][27] - 各国战略布局差异显著：美国聚焦AI基础研究，欧盟强调安全伦理框架，日本侧重老龄化场景（2022年投入1057亿日元），韩国推进核心部件突破 [23][29] 技术演进路径 - **整机智能化**：特斯拉Optimus Gen2重量降至63kg，步行速度提升30%，配备触觉传感器灵巧手，计划2026年以2-3万美元量产；波士顿动力电动版Atlas可搬运14kg物体，采用MPC控制器实现自主路径规划 [33][34] - **大脑层级**：多模态大模型技术形成四条演进路径（LLM+VFM融合/VLM/VLA/多模态大模型），MIT与IBM的MultiPY通过3D环境特征构建全维度感知 [36][37] - **小脑控制**：运动控制从模型驱动转向数据驱动，Language Plan利用GPT-3解译任务序列，CLIP-ASAP融合视觉语言模型预测动作帧 [38][39] 典型应用场景 - **工业制造**：特斯拉Optimus应用于电池分拣，波士顿动力Atlas完成汽车支柱搬运，Figure 02在宝马工厂测试零件装配 [31][33] - **物流运输**：亚马逊测试Digit机器人卸载货车/搬运箱子，敏捷机器人Digit在GXO仓库实现码垛作业 [4][31] - **家庭服务**：1X公司EVE机器人执行居家任务，优必选Walker系列提供教育/消费定制服务 [4][31] 未来发展方向 - **硬件标准化**：推动统一硬件使用标准与数据集共享，增强运营通用性 [5][35] - **技术融合**：突破全模态感知与端云协同瓶颈，构建产学研协同生态 [5][41] - **平台生态**：建立国际通用开发平台，实现多机器人协同调度与标准化接口 [5]

人形机器人行业现状 - 当前限制规模化落地的两大因素：泛化能力不足导致技术迁移困难，以及制造成本过高（主流产品价格50万-百万级）[1] - 商业产品与研究原型存在价格壁垒（数万美元级）和制造门槛（依赖CNC加工等专业设备）[3] Berkeley Humanoid Lite创新突破 - 采用3D打印+现成电子元件实现低成本（BOM成本5000美元/3.5万人民币，仅为市场同类产品1/10）[2][8] - 开源硬件/软件设计提供完整设计文件、嵌入式代码及训练框架，支持深度定制化[5][6] - 模块化结构实现易制造（全部部件可桌面3D打印）和易升级（电子元件可主流渠道采购）[8] 技术细节与性能 - 机械设计：0.8米身高/16kg体重，摆线齿轮箱关节（机械效率90%+）搭配铝型材躯干框架[10][12][14] - 电子系统：Intel N95迷你PC控制+CAN总线通信+手机级IMU姿态反馈[16] - 实测表现：复杂地形行走（斜坡/台阶）、遥操作任务（书写精度±1mm、抓取成功率95%）[20][22][24] 产业链相关企业 - 人形机器人代表厂商：优必选科技、宇树科技、逐际动力等32家[32] - 核心零部件供应商：绿的谐波（谐波减速器）、思岚科技（激光雷达）等25家[35]

人形机器人安全挑战 - 人形机器人因类人形态存在独特安全挑战 物理不稳定性导致巨大安全隐患 如Agility Robotics的Digit机器人(身高1 8米 体重65公斤)在演示中突然倒地[1][2] - 动态稳定设计使安全机制复杂化 传统工业机械臂可紧急断电 但人形机器人急停可能导致二次伤害[3] - 金属机械臂撞击人体脆弱部位(如喉咙)风险极高 轻微碰撞也可能造成严重伤害[3] 应用场景风险升级 - 从受控仓库迁移至医院 养老院等场景时安全挑战陡增 80kg机器人可能不适合老年人护理场景[8][9] - 弱势群体(老人 儿童)交互存在次生风险 老人恐惧被机器人抱住可能引发扭动伤害[10] - 类人外观与基础功能错位导致信任危机 用户易对形似店员但功能单一的机器人产生厌恶[10] 拟人化认知陷阱 - 公众对人形机器人交互能力(表情识别 手势 语音)期望远超当前技术水平 在养老 陪护场景易引发挫败感[12] - 现有指示灯和语音提示在嘈杂环境中有效性不足 意图传达不清可能导致混乱或事故[12] - IEEE报告警示人类易将机器人拟人化 导致高估能力并低估风险[12] 安全标准探索 - ISO工作组提出"主动控制稳定性"框架 覆盖Spot四足和Atlas双足机器人 强调目标标准化而非技术路径固化[15] - Agility Robotics为Digit设计新型急停机制 感知到人靠近时尝试减速 放下负载并进入低姿态支撑[15] - IEEE建议放弃"人形"标签 按能力 行为 用途建立分类体系 医疗辅助机器人需保持外观-功能一致性[15][19] 产业发展路径 - 在监控环境中小步快跑迭代 摸索共性规律是当前养老机器人进入市场的可靠路径[13] - 需建立动态平衡安全规范 人机交互协议 心理影响评估等多维度标准作为技术发展"安全护栏"[12] - 安全标准制定需平衡创新空间与基础原则 不同场景可有差异标准但需确保公众能预判机器人行为[16][18] 行业参与者 - 人形机器人代表企业包括优必选科技 宇树 逐际动力等 医疗机器人领域有天智航 精锋医疗等企业[25] - 核心零部件企业涵盖绿的谐波 思岚科技等 具身智能领域有跨维智能 银河通用等创新公司[25][26]

亚马逊机器人项目进展 - 公司正在加快类人机器人测试以推进"最后一公里"配送自动化 建立专门培训中心进行高强度场景测试 [2] - 已测试多款机器人包括Agility Robotics开发的"Digit"(用于货车内搬运包裹)和中国Unitree生产的1 6万美元机型 [2][5] - 采用多平台测试策略 同时评估不同价格(1 6万至更高成本)和性能的机器人解决方案 [5] 自动化战略布局 - 机器人计划是公司全流程自动化的一部分 2020年以超10亿美元收购自动驾驶公司Zoox [5] - 仓库试点与门口投递技术同步推进 目标整合无人车与类人机器人建立端到端自动化系统 [6] - 测试策略显示公司对解决复杂空间穿越 包裹搬运 用户互动等技术难题具有信心 [5] 行业影响与趋势 - 公司动作可能引领行业走向 若成功将迫使其他物流企业加速投资同类技术 [5] - 技术突破可能重塑快递行业面貌 推动数百万包裹投递方式根本性变革 [6] - 当前劳动力成本上升和司机短缺问题使机器人成为具吸引力的低成本替代方案 [3] 业务模式转型 - 尽管人工仍是配送关键环节 但巨额投入显示自动化变革可能早于预期 [6] - 潜在模式为无人车进入社区后由机器人完成最终投递 彻底改变现有流程 [6]

人形机器人市场概况 - 2024年人形机器人市场融资金额创下12亿美元纪录，预计2025年将达到23亿美元规模，一年内翻倍增长[1] - 工业类人形机器人2024年融资额飙升至9.04亿美元，交易量达40笔峰值，2025年迄今12笔交易吸金6.44亿美元，单笔规模显著扩大[2][5] - 前十大企业融资合计近72亿美元，Meta、小米、优必选、特斯拉四家上市公司吸走近60%资金，私募领域Figure以8.54亿美元融资规模突出[2][11][12] 融资与估值趋势 - Figure和Skild AI成立不足3年估值分别达27亿和15亿美元，Apptronik在A轮融得4.03亿美元[2][18] - Figure的27亿美元估值已超过2024年独角兽公司16亿美元中位估值，市场传言其计划以395亿美元估值进行新一轮15亿美元融资[19][20] - 过去15年工业类人机器人领域典型退出案例仅10起，估值跨度从Addverb的2.44亿美元到优必选的48亿美元[10] 技术发展路径 - Physical AI突破重新定义硬件与软件的杠杆，多模态感知、语言理解与运动控制融合推动估值飙升[2][18] - 产业路线出现"开源协同"和"封闭垂直"两极分化，Boston Dynamics等开放模型快速迭代，Figure、Tesla选择软硬深度耦合[2][34] - 基础模型在复杂物理推理方面仍有局限，需要大量计算资源和训练数据，大公司依靠AI基础设施获得优势[47] 商业化应用 - 企业部署场景从"替代人工"转向"嵌入式协同"，BMW、奔驰、Amazon等已在实际场景中应用[2][36][38] - 中美竞争格局清晰，美国占32%企业数量依托芯片优势，中国厂商以1.37万-2.75万美元超低定价撬开市场[23][25][31] - Figure与Agility Robotics建设年产万台级工厂，Tesla计划年产数百万台Optimus机器人，售价2万美元以下[26] 科技巨头布局 - Google推出Gemini Robotics强调通用性、交互性与灵巧度，Nvidia用Isaac GR00T映射自然语言到机器人操作[2][41][42] - 三星收购Rainbow Robotics，现代并购Boston Dynamics，苹果、Meta保密式研发，科技公司通过"基础模型+并购+内部孵化"三管齐下[2][41] - 百度、华为、Meta、微软开发Physical AI基础模型，Nvidia在基础模型领域领先[41]