公司概况 - OpenAI前首席技术官Mira Murati创立的AI初创企业Thinking Machines Lab（TML）成立不到五个月已完成20亿美元融资，估值达到100亿美元 [1] - 公司目标是通过定制化AI模型助力企业实现收入增长 [1] 商业模式与技术 - TML聚焦于通过强化学习技术开发定制化AI模型，将AI模型与企业追踪的具体KPI挂钩，旨在帮助客户直接提升营收或利润 [2] - 公司采用"RL for businesses"策略，为企业提供更精准的解决方案，可能在客户支持、投资银行或零售等细分市场具备竞争优势 [2] - TML计划通过结合开源模型的特定层级缩短开发周期，采用"模型合并（model merging）"技术整合多个模型的优势，无需额外训练即可快速推出产品 [2] - 公司策略旨在更快进入市场，与现有闭源模型竞争，尽管开源模型性能稍逊，但能力已接近闭源模型 [2] 团队与潜在收购 - TML组建了一支由20多名顶尖研究人员和工程师组成的团队，成员来自OpenAI和Anthropic等领先AI公司，包括OpenAI联合创始人John Schulman等 [3] - 团队实力使TML成为大型科技公司的潜在收购目标，Meta首席执行官扎克伯格曾与Murati讨论投资或收购可能性，但谈判未取得实质进展 [3] - 谷歌云为TML提供英伟达驱动的服务器租赁服务，可能促使谷歌进一步投资，类似十多年前DeepMind被谷歌收购的模式 [3] 市场竞争与挑战 - 市场上已有其他AI初创企业（如Scale AI和Turing）涉足定制化AI咨询服务，为特定行业或企业开发专属模型 [4] - 咨询服务的规模化难度较大，利润率和增长速度可能受限，TML也在探索开发其他AI应用或软件以提供更高利润空间 [4] - 公司计划推出面向消费者的产品，具体形式尚未明确，曾考虑开发与OpenAI的ChatGPT竞争的聊天机器人 [5]

新华社哈尔滨6月24日电 题：黑龙江双鸭山：以学促干推动学习教育走深走实 从小事入手写好"民生答卷" 友谊县康乐社区改造后的羽毛球馆。（受访者供图） 常来打球的当地市民李彦萍说，政府把老百姓的需求放心上，实心实意办实事，让大家打心眼里觉得温暖。 友谊县委常委、组织部部长李浩说，自学习教育开展以来，针对建筑垃圾堆积、球馆设施陈旧等问题，县里迅速响应，目前已办结22个民生事 项，解决65件群众"急难愁盼"问题。 在集贤县商贸城的菜市场里，肉类、果蔬琳琅满目，市民们正在精心挑选，可"如厕难"曾是这里商户和群众的"闹心事儿"。几天前，商贸城公厕 正式开放，白色瓷砖墙面干净整洁，洗手台、便池等设施一应俱全，让群众的"方便事儿"终于得以解决。 新华社记者孙晓宇 升级社区球馆、创新政务服务、破解群众"如厕难"……自深入贯彻中央八项规定精神学习教育开展以来，黑龙江省双鸭山市积极引导各级党员干 部下沉基层，聚焦群众"急难愁盼"，以学促干推动学习教育走深走实，用实际行动书写"民生答卷"。 在友谊县康乐社区，300余平方米的羽毛球馆里热闹非凡。市民们或弓步接球，或跃起扣杀，挥动球拍享受运动快乐。这座公益羽毛球馆每天早4 点至晚9点 ...

LAION的起源与使命 - LAION诞生于对AI领域"黑箱"研究现状的反思，旨在通过开放数据集和工具推动机器学习研究的可复现性[7][12][13] - 由德国高中教师Christoph Schuhmann发起"在家爬虫"计划，后联合程序员Theo Coombes共同创建去中心化协作网络[2][3] - 核心信条为100%非营利与免费，目标是通过开放资源对抗AI发展的集权化趋势[3][9][26] 组织架构与关键成员 - 采用分布式实验室网络模式，核心成员包括尤利希超级计算中心的Jenia Jitsev博士、斯坦福大学Ludwig Schmidt教授等[5][9][11] - 依托德国亥姆霍兹联合会的超级计算资源，实现工业级模型训练能力[9][14] - 志愿者社区涵盖科学家、工程师、医生等多元背景，形成互补型人才网络[3][5] 技术突破与行业影响 - 成功构建LAION-400M/5B开放数据集，训练出的OpenCLIP模型性能媲美OpenAI原始CLIP[16][17] - OpenCLIP B32模型持续产生影响力，月下载量超100万次[17] - 验证了开源社区通过协作可复现顶尖实验室成果的可能性[16][26] 研究范式与学术理念 - 强调"以数据为中心"的机器学习理念，主张网络规模数据集的多样性优于人工筛选[21][22] - 遵循"苦涩的教训"原则，追求算法与数据集的双重可扩展性[22][23] - 通过OpenThoughts等项目推动推理模型发展，已积累100万条推理轨迹数据[41][43] 行业问题与批判 - 揭示大语言模型存在根本性逻辑缺陷，简单数字变化即可导致GPT-4等顶尖模型性能崩溃[35][36] - 指出商业模型过度自信的"虚构"问题可能对实际应用造成隐蔽风险[37][38] - 批评封闭实验室因商业压力可能偏离基础研究方向[27][28] 未来发展方向 - 计划扩大推理数据规模至数百万条，验证量变能否引发质变[41][43] - 寻求与Linux基金会等组织建立更紧密的开放生态合作框架[45] - 持续通过"爱丽丝梦游仙境"等研究对行业进行压力测试[33][38]

研究团队与背景 - 第一作者谢云飞是莱斯大学博士生，导师为通讯作者魏晨教授，研究方向包括多模态生成与理解 [1] - Project Leader 肖俊飞是约翰斯・霍普金斯大学博士生，导师为 Bloomberg Distinguished Professor Alan Yuille [2] - 第二作者马崟淞是约翰斯・霍普金斯大学博士生 [3] - 第三作者兰石懿是英伟达 Research Scientist [4] 核心发现 - 强化学习领域出现颠覆性发现：AI仅通过玩简单游戏（如贪吃蛇）就能显著提升数学推理能力，无需大量数学训练样本 [5] - 研究团队提出ViGaL (Visual Game Learning)方法，在多个主流视觉数学基准测试和MMMU系列基准测试中超越此前在数学等领域数据上训练的强化学习模型 [5] - 论文标题为"Play to Generalize: Learning to Reason Through Game Play"，强调不用数学样本，游戏训练在数学基准取得突破 [6] 研究方法与结果 - 使用7B参数的Qwen2.5-VL模型进行训练，仅通过强化学习训练模型玩贪吃蛇和旋转游戏 [11] - 在数学推理基准上平均提升2.9%，在多学科推理基准上平均提升2.0%，超过专门在数学或多学科数据上训练的强化学习方法 [11] - ViGaL在MathVista等数学推理基准上平均提升2.9%，相比之下在高质量数学数据集上进行强化学习的方法仅提升2.4% [15] - 在MMMU系列多学科推理任务上，ViGaL超越在多学科数据上进行RL训练的R1-OneVision-7B模型5.4个百分点 [15] 游戏设计原理 - 贪吃蛇游戏：在10×10网格上训练路径规划、避障决策和空间导航能力，对应数学中的坐标几何和函数图像理解 [18] - 旋转游戏：自主设计的3D空间推理游戏，训练空间几何理解能力，对应角度和长度相关的数学推理问题 [19] - 两款游戏设计哲学互补：贪吃蛇提升2D坐标相关数学表现，旋转游戏更适合角度和长度推理，联合训练效果更佳 [20] 理论依据与意义 - 游戏训练符合认知科学规律，类似儿童通过搭积木、躲猫猫等游戏活动构建抽象思维基础 [16] - 认知科学研究证实游戏常被用作探索人类心智的实验平台，如"四子连珠"游戏研究规划能力 [17] - ViGaL揭示潜在新趋势：当高质量人类数据枯竭时，精心设计的游戏可能为多模态推理能力发展开辟新道路 [22] - 游戏化训练范式优势：成本极低、效果显著、拓展性强、通用性好 [25]

干部学习教育 - 南通市组织113名新提拔干部、年轻干部、关键岗位干部代表赴市中级人民法院旁听职务犯罪案件庭审，进行沉浸式警示教育 [1] - 南通市通过"点穴式授课、沉浸式警示、面对面谈话"等方式，结合专题研修班、案例警示教育、"謇公课堂"和集体廉政"双谈话"制度加强干部教育 [1] - 江苏省突出抓好领导干部、新提拔干部、年轻干部、关键岗位干部的学习教育，深化分层分类学习教育，引导养成遵守中央八项规定精神的作风 [1] 理论学习与实践结合 - 省审计厅组织40岁以下青年干部通过"青年学堂"和4个青年理论学习小组原原本本学习习近平总书记关于加强党的作风建设的重要论述 [2] - 省审计厅制定谈心谈话办法，明确作风建设要求，并开展"机关青年面对面"学习实践活动，组织青年审计干部深入基层一线调查研究 [2] - 常州市新北区将中央八项规定及其实施细则精神纳入中青年干部培训班、乡科级干部进修班等主体班次培训课程，并组织6批次300余人次年轻干部赴市党风廉政教育基地接受警示教育 [3] 廉政风险防控 - 连云港市赣榆区聚焦教育卫生民生领域，编制《教育卫健廉政风险防控手册》，梳理采购、人事、资金等8个领域32个风险点，建立"一风险一措施"防控体系 [3] - 赣榆区在教育系统和卫健系统邀请群众参与监督，形成"工作圈+生活圈"双监督格局 [3] - 苏州市吴中区通过"理论辅导+党性分析+案例警示+解题攻坚"四维联动教学模式，结合典型案例学习、警示教育班会和干部剖析研讨加强年轻干部教育 [4] 基层实践与服务 - 盐城市亭湖区组织年轻干部下沉居民小区收集群众意见建议，并参与"家政帮手""平安守护""助医导医"等志愿服务项目，推动民生实事解决 [6] - 苏州工学院党委组织年轻干部赴太仓市警示教育基地，通过影像资料、典型案例和互动体验等形式强化廉政教育 [5] - 吴中区结合"干部接待日"每月定期与年轻干部开展谈心谈话，及时掌握思想动态，引导树立良好作风 [4]

高校服务首都发展 - 北京联合大学作为北京市最大的市属综合性高校，以"学以致用"为校训，在学科交叉、产教融合、社会服务等领域形成鲜明特色，为新时代首都发展注入强劲动能 [1] - 公司创新实践夜校项目，打破教育时空界限，将优质教育资源融入市民生活，赋能首都学习型城市建设 [1] - 夜校项目整合艺术、心理教育、信息技术等多个优势学科师资，打造"15分钟课程圈"，让周边社区居民下班步行即可抵达课堂 [4] 课程设置与教学模式 - 夜校共开设8门课程，包括水彩画、少儿美术、软笔书法、朗诵表演、有效沟通技巧、青少年亲子教育家长课程等，最短8学时，最长32学时，费用标准大多为80元/学时 [4] - 课程设置基于市民需求调研，既有提升生活品质的美育课，也有契合"数字时代"的技能提升课程 [2] - 采用沉浸式教学模式，如短视频课堂现场拍摄校园风景，沟通课创设"家庭剧场"角色互换，强调"学即能用" [5] 师资与教学效果 - 授课教师以校内师资为主，几乎每门课程都由副教授、教授级别老师授课 [6] - 亲子关系课程精选沟通主题，加入互动性极强的游戏，帮助家长反思并解决问题 [6] - 夜校项目赢得社会各界广泛赞誉，社区工作者将沟通课经验用于调解邻里矛盾，多个社区主动邀请学校携优质资源进社区 [7] 社会影响与扩展 - 夜校项目产生超越预期的辐射效应，如"春日健康跑"特别体验活动、亲子心理沟通课程、创艺美术课程等相继启动 [7] - 公司依托"老年学习示范校"资质，筹备"银发经济"培训班，进一步拓展终身学习服务范围 [7] - 项目实现高校与城市发展的双向奔赴，让终身学习成为触手可及的幸福，赋能城市美好生活 [7]

毕竟Thinking Machines获得超预期融资的核心竞争力在于团队，约三分之二的成员来自OpenAI，重点人物包括： 此外，Thinking Machines还聘请了两位OpenAI的元老级人物担任顾问，分别是GPT-1的一作 Alec Radford 和OpenAI前研究主管 Bob McGrew 。 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI圈融资收购挖人大战，乱成一锅粥了！ 最新消息，OpenAI前CTO创办的 Thinking Machines 完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新了AI领域的融资纪录，也成为有史以来规模最 大的种子轮融资。 最初，市场传闻该公司的融资目标约为10亿美元，在短短数月内目标金额翻倍。 甚至在这之前 苹果 和 Meta 都曾试图投资或收购Thinking Machines，不过都被创始人 Mira Murati 拒绝了。 其中，苹果与Thinking Machines的谈判并未进入深入阶段就暂时搁置了。 但Meta 扎克伯格 并没有就此善罢甘休，收购不成，转头就去挖人，把AI人才招聘玩成了NBA转会模式。 据消息称扎克伯格试图挖走John Schulma ...

NVIDIA RTX PRO 6000系列产品分析 - 市场对NVIDIA RTX PRO 6000系列产品需求预期较高 但受限于存储器供应紧张等因素 出货量存在不确定性 [1] - RTX PRO 6000特规版预计2025年下半年推出 采用多元化存储器供应商策略：HBM主要依赖SK hynix LPDDR以Micron为主 GDDR由Samsung独家供应 [1] - RTX PRO 6000将采用96GB GDDR7 定位中低端GPU市场 聚焦AI推理 边缘端深度学习训练及影像模拟等应用 [2] 存储器供应链现状 - HBM领域SK hynix为主要供应商 预计2025年Micron供应占比将达30% [2] - LPDDR5x目前由Micron主导供应NVIDIA Grace主板 2026年Micron或成为SOCAMM独家供应商 [2] - GDDR7由Samsung独家供应 导致供应链持续吃紧 可能影响RTX PRO 6000生产与供货能力 [2] 产品应用与市场推广 - NVIDIA在COMPUTEX展会上联合ODM/OEM厂商推广搭载RTX PRO 6000的MGX AI Server 采用PCIe Gen5接口 瞄准企业边缘AI应用场景 [3] - MGX模块化参考设计未来将延伸至特定市场供应 [3] 行业研究背景 - 研究机构覆盖存储器 AI服务器 半导体 晶圆代工等高科技领域 提供产业分析与前瞻性报告 [12]

青少年肥胖问题 - 青少年肥胖已成为全球性公共卫生危机，发病率迅速上升，增加心血管代谢疾病风险并导致持久认知变化[2] - 青少年大脑对肥胖相关认知障碍特别敏感，可能损害工作记忆等执行功能[2] - 体力活动是一线治疗方法，但运动积极性低、不良同伴经历和缺乏个性化指导等障碍限制了参与度[2] REVERIE系统开发 - 研究团队开发全球首个面向超重/肥胖青少年的VR智能运动干预系统REVERIE（灵境）[4] - 系统采用深度强化学习驱动和Transformer架构的虚拟教练智能体，通过迭代用户交互优化[4] - 系统提供安全、有效、沉浸式且富有同理心的运动指导，生物力学表现和心率响应与真实运动无显著差异[4] - 系统中文名"灵境"致敬钱学森1990年对VR技术的预见性命名[6][8] 临床试验设计 - 研究完成全球首例针对超重/肥胖青少年的VR运动干预随机对照试验，纳入227名参与者[11] - 参与者随机分为对照组、真实乒乓球组、真实足球组、VR乒乓球组和VR足球组[11] - 运动组每周增加三次干预课程，运动强度通过心率监测控制在相同区间[11] - 主要终点为体脂含量变化，次要终点包括体成分、糖脂代谢、体适能、心理健康和认知功能等[11] 临床试验结果 - 八周干预后，VR运动组体脂量平均减少4.28千克，真实运动组减少5.06千克，效果相当[13] - VR和真实运动组肝酶水平和低密度脂蛋白胆固醇均下降，身体素质和心理健康均改善[13] - 6个月随访显示VR运动组的改善更为持久[13] - VR运动在认知功能增强方面表现更优，嗅觉测试和反应工作记忆测试证实[14] - fMRI显示VR运动增强神经效率和可塑性，多组学分析揭示与认知能力提升相关的独特变化[14] - VR运动组轻微受伤率7.69%，低于真实运动组的13.48%，均无严重不良事件[15] 行业意义 - REVERIE系统为解决青少年缺乏运动和肥胖问题提供富有同理心的方案[16] - 系统不仅能减重，还能全面改善身体、心理和认知健康[16] - Nature Medicine评论指出VR运动为超重/肥胖青少年提供新颖有效策略，某些方面优于传统运动[17]

新华社北京6月24日电 题：深查实改 见行见效——吉林、河北、广西扎实推进深入贯彻中央八项规定 精神学习教育 新华社记者薛钦峰、黄耀滕、岳文婷 在深入贯彻中央八项规定精神学习教育中，吉林、河北、广西等地对标对表中央八项规定及其实施细则 精神，用好群众"监督尺"，通过学、查、改"组合拳"，整治破解民生难题，做到深查实改、见行见效， 推动学习教育走深走实。 刀刃向内查问题 用好群众"监督尺" 近期，吉林省白城市第四中学开展的"作风体检"专项行动，得到了师生和家长普遍认可。学校围绕教 学、管理、服务等方面吸收建议，通过"家校面对面""学生诉心声""教师献言策"等方式，让老师、家 长、学生成为"监督员"，深入查摆问题。 专项行动开展以来，白城市第四中学已征集到师德师风方面意见建议15条，学校发展建议提案21项。其 中，对于家长和学生关注的提升餐饮质量问题，学校根据意见建议组织学生参与食堂食谱制定，得到家 长、学生普遍好评。 学习教育开展以来，吉林、河北、广西等地把群众期盼作为"监督尺"，各地整合市长热线等反映渠道， 建立信访意见箱，设置"政务服务监督码"，全面收集群众反映的突出问题。 河北省邯郸市把解决突出问题和整治 ...