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研报 | 日本加速布局全固态电池产业链,下一代电池技术全球竞争加剧
TrendForce集邦· 2026-06-24 14:09
Jun. 24, 2026 产业洞察 根据Tr e n dFo r c e集邦咨询最新《全球固态电池产业发展动态季报_ 2Q2 6》,日本近年扩大支持 下一代蓄电池技术,其经济产业省(METI)2 0 2 3年起实施《电池供应保障计划》,重点扶持 全固态电池(ASSB)、双极型低成本磷酸铁锂(LFP)电池等研发与早期量产。截至2 0 2 6年第 一 季 , 该 计 划 已 核 准 与 全 固 态 电 池 供 应 链 相 关 的 五 大 项 目 , 合 计 补 助 金 额 达 6 . 6 亿 美 元 ( 约 1 , 0 5 7亿日元)。 Tr e n dFo r c e集邦咨询表示,全固态电池性能优于传统液态锂电池,相关技术正从实验室研发阶 段,推进至工程化验证与商用化准备。除了日本,韩国、中国、美国等也将全固态电池列为重 点发展方向。 日 本 计 划 在 2 0 3 0 年 左 右 实 现 全 固 态 锂 电 池 商 用 化 , 目 前 To y o t a ( 丰 田 ) 、 Ho n d a ( 本 田 ) 、 Niss a n(日产)等车厂已建置全固态电池小规模试生产线,商用化时间表明确,2 0 2 6 ...
TSS2026圆满收官:七大议题穿透AI时代产业变局
TrendForce集邦· 2026-06-23 21:43
文章核心观点 - 全球半导体产业正处于周期性复苏与结构性变革的交汇点,AI算力跃迁驱动产业演进逻辑与突围方向 [4] - TrendForce集邦咨询提出三大产业变革方向:先进制程向2nm及以下延伸并依赖异构集成与先进封装、AI算力驱动存储结构重塑使HBM4和DDR6成为服务器核心支柱、具身智能商业化落地催生传感器与边缘算力芯片等新兴赛道爆发 [4] 解码存储超级周期:AI推理时代下的闪存需求预测 - 随着AI代理(AI Agents)演进为具备自主规划与多模态执行能力的复杂系统,终端设备需处理的数据量爆发式增长,对存储架构的带宽与延迟带来极大考验 [10] - 新型闪存产品将成为大语言模型中Token存储的核心解决方案,未来自动驾驶汽车与机器人的兴起将为NAND存储器产业带来深远影响与全新机遇 [10] 半导体新航向:晶圆代工格局演变与先进封装趋势 - 2026年上半年因TV、PC/NB供应链提前备货周边IC以提高库存安全水位,导致订单增加,出现淡季不淡的情况 [13] - 先进制程订单强劲、产能满载至年底且启动涨价,成熟制程(八英寸与十二英寸)产能利用率与代工价格也逐步转佳,预测2026年全球晶圆代工产值将年增mid-20%(20%左右),再创新高 [13] 从边缘到云端的光子革命-AR近眼显示与光互连 - 在边缘端,AR眼镜正走向极致轻量化,TrendForce集邦咨询预估2030年全球AR眼镜出货量将达3,210万台 [15] - 在云端,Micro LED凭借低能耗、超高传输密度优势,成为CPO架构下具有潜力的芯片级光源,是次世代短距高速光互连方案 [15] 具身智能新拐点:人形机器人如何驱动半导体千亿级新蓝海 - 2026年人形机器人加速商业量产,国内产量预计由2025年的14,500台翻倍至30,000台以上,年增107% [19] - 半导体占人形机器人整机物料成本的15%至25%,其中由SoC芯片与内存组成的计算核心主导超过65%的半导体总价值,预估2035年人形机器人芯片与内存市场产值将掀起半导体千亿级蓝海 [19] - 2026至2030年是人形机器人从工业延伸至商业与家庭应用的黄金阶段,将带动AI芯片、内存、MCU、传感器、功率半导体及高速连接等关键组件的需求 [19] AI基础设施扩张下的DRAM与HBM供需展望 - 服务器与AI应用的强劲需求持续排挤其他应用供给,服务器相关DRAM与HBM预计至2028年将主导整体供给的近三分之二 [22] - 由于新增产能推进速度跟不上需求成长,供给缺口预计将延续至2027年,市场要到2028年新产能陆续到位后才有望逐步走向均衡 [22] - HBM需求动能维持强劲,技术世代演进使单位晶圆消耗量显著增加,HBM占DRAM晶圆产能的比重预计在2028年前突破三分之一 [22] - 随着传统DRAM获利改善,供应商正积极推动HBM与传统DRAM的获利平衡,2027年HBM定价仍存在上行空间 [22] AI服务器加速发展下的芯片多元化趋势分析 - 预估今年九大云服务提供商合计资本支出将达约8,300亿美元,年增率将提升至逼近80%,助力今年AI服务器需求维持双位数成长 [24] - AI市场两大发展方向:GPU(以NVIDIA及AMD为领先)及ASIC(以Google为成长火车头)两大阵营相互竞逐;在地缘因素影响下,全球AI服务器将分为两大生态体系,国内本土业者积极建置自有AI软硬件及发展AI Rack整合式方案 [24] AI算力新基建:CPO技术推动下的高速光互连趋势 - 演讲探讨了光互连如何解锁AI算力,聚焦AI集群架构从Scale-Up、Scale-Out到Scale-Across的演进,说明了铜缆与光纤在不同场景的定位与分工 [27] - 分析了包括下一代CPO规格、VCSEL数组与MicroLED光互连、硅光子CPO、OCS加速取代电子Spine交换机、400Gbps/lane薄膜铌酸锂调制器等次世代光通信技术趋势 [27] - 分析了全球光互连市场规模、AI算力需求激增下的产能缺口,以及供应链变化与潜在商机 [27]