核心阅读 在浙江杭州良渚博物院，活跃着一支银龄志愿者队伍，他们不仅为游客提供精彩生动的讲解，还发挥各 自特长助力良渚文化焕发出新的活力。71岁的海红作为其中的一员，已经在这里服务了15年，她曾凭借 年度超2000小时的服务时长被评为"杭州市功勋志愿者"。她自豪地说："良渚文化像一本书，我们与游 客一同阅览。" 一张工作证、一件别着徽章的蓝色马甲、一个"小蜜蜂"话筒，这是良渚文化银龄志愿者海红日常的工作 所需。在位于浙江杭州市余杭区的良渚博物院，71岁的海红留着干练的短发，声音洪亮。 "从2010年4月加入良渚文化志愿者总队至今，我在这里当了15年志愿者。"海红自豪地说，"良渚文化像 一本书，我们与游客一同阅览。" 在良渚文化志愿者总队，65岁以上的银龄志愿者有77位，他们服务于良渚博物院和良渚古城遗址公园。 精心准备 细致讲解 "一定要去看看良渚古城遗址公园，爬上大莫角山。沿着木栈道拾级而上，走到古城的中心，视野非常 开阔，站在那里环顾四周，想象自己站在巅峰……"在良渚博物院文明圣地展厅的古城沙盘模型前，海 红正为大家讲解。 除了讲解词，她还会提前做好功课，准备与生活相关的话题。比如讲到稻作文明时，她会提到余 ...

《海淀区校外教育资源库手册》首次以"十百千"架构梳理区域资源：聚焦科普教育基地、人工智能教育 场景、高校博物馆、美育实践空间、身心健康教育基地、德育实践基地、劳动教育实践基地、社会大课 堂教育基地、传统文化教育基地、数字博物馆十大类别，精选超100家优质资源单位，汇聚1000余名专 家，形成校外教育的"导航图"。 覆盖全区的"海淀夜校"网络体系，包括7家区级特色夜校、100家基层夜校、28家区域夜校。海淀团区委 依托"社区青年汇"小程序搭建选课平台，动态征集青年意愿，并招募高校教师、企业导师、非遗传承人 等各领域人才组建师资库。据了解，课程采取10至30人的小班制，灵活设置单次课、系列课、专题课等 多种形式，内容涵盖政策解读、文化艺术、职业发展、生活技能等多个维度，公益普惠属性让青年以极 低成本拥抱终身学习。 新京报讯 据"北京海淀"消息，9月14日，在海淀区教育大会上，海淀教育资源新图景发布——"十大教 室"特色场景矩阵、覆盖全域的"海淀夜校"网络与《海淀区校外教育资源库手册》（2025蓝皮书），涵 盖航空航天科技（000901）、"两弹一星"精神、香山革命旧址实景思政、中关村创新精神教育等特色场 景。 " ...

文章核心观点 - RoboMemory是一个类脑启发的多记忆框架 专为物理具身系统中的终身学习而设计 旨在攻克现实环境中的四大核心挑战：持续学习能力 多模块记忆延迟 任务关联性捕捉以及闭环规划中的死循环规避 [2] - 该框架整合了四个核心模块：信息预处理系统（类丘脑功能） 终身具身记忆系统（类海马体功能） 闭环规划模块（类前额叶功能）及低层级执行器（类小脑功能） 以此实现长期规划与增量式学习 [2] - 作为框架中枢的终身具身记忆系统通过空间记忆 时序记忆 情景记忆与语义记忆四大子模块的并行更新与检索机制 有效化解了复杂记忆架构中的推理速度瓶颈 [2] 技术框架特点 - 采用动态知识图谱与一致性架构设计 显著提升了记忆连贯性与可扩展性 [2] - 综合了时间 空间 语义 自传体记忆等与人脑相同的记忆类别 并部署在真实的具身环境下 [4] - 专为动态真实环境中的持续学习能力而设计 帮助具身Agent获得终身学习能力 [4] 应用场景与价值 - 针对具身Agent在真实环境中的痛点设计 重点解决物理具身系统的实际应用问题 [2][6] - 通过多记忆框架提升具身Agent在闭环规划中的决策能力 避免死循环问题 [2] - 将记忆系统应用在具身Agent领域 填补了该方向的研究空白 [4] 研究背景 - 由香港中文大学(深圳)在读本科生与深圳市未来智联网络研究院研究助理联合开发 [2][6] - 论文已发布于arXiv平台 论文编号为arXiv:2508.01415 [3] - 项目详情可通过https://sp4595.github.io/robomemory/ 获取 [2]

职业培训趋势 - 年轻人通过5个月脱产学习机器人系统运维等技能实现职业转型 例如健身教练转行工业机器人领域 [1] - 参加企业定向培训班或重返职校成为提升就业竞争力的重要途径 形成"反向镀金"现象 [1] - 重庆交通大学毕业生通过机器人系统运维培训弥补实操经验不足 实现培训后直接入职合作企业 [1] 技能价值认知 - 市场对人工智能和工业机器人等前沿实用技能需求显著上升 推动职业价值重估 [1] - 技能培训可提供明确岗位定位和清晰上升通道 带来可预期收入增长 [1] - 文凭代表系统学习能力基础 特定技能则是解决现实问题的应用工具 二者形成互补关系 [2] 人才培养体系 - 短期培训尚不能满足产业升级对复合型创新型人才的长期需求 [2] - 高等教育需与产业前沿深度融合 探索更系统化人才培养模式 [2] - 终身学习理念正被广泛实践 学习从获得文凭延伸为持续能力投资 [1]

本文来自微信公众号：日本通 （ID：ribentong-517japan），原文标题：《一支笔要卖500，日本人吃饱了撑的还是傻？》，题图来自：AI生成 请看下图。 它长得像个鸭蛋，也没有蓝牙耳机那么大。但价格竟然将近一万日元，人民币差不多500块钱。 没想到吧，它竟然是个文具。 你可能会想，哪家日本公司这么损，500块钱的"智商税"真的会有人交吗？ 有，而且还特别多。 这个文具的名字叫做"大人干劲满满笔"，是日本文具巨头"国誉"生产的文具。虽然名字里面有个"笔"，但它实际上是一个附着在笔上的小型蓝牙设备，通 过传感器和手机App，检测笔的移动，从而计算学习量，帮助大人们记录并可视化学习过程。这些数据变成图表、日历或进度条，大人们就能直观看到一 周的学习习惯——哪天坚持了，哪天偷懒了。 这些学习量在它的APP里还会转化为"干劲能量"，让虚拟角色成长，解锁奖励。换句话就是，边玩边学。 玩法可以说是各种小游戏的大杂烩。大人们可以在里面体验养成类游戏，用学习量培养小乌龟，还可以像玩大富翁一样让小乌龟一格格向前走，还可以用 收集来的装备玩换装小游戏。 为什么偏偏是给大人？实际上，它在6年前有个前身。2019年，国誉专 ...

新职业发布概况 - 人力资源和社会保障部发布第七批新职业 涵盖景区运营管理师 无人机群飞行规划员 养老服务师等17个新职业和42个新工种 [1] - 自2019年起人社部累计发布6批共93个新职业 [1] - 新职业集中在新兴产业 绿色低碳和现代服务业领域 呈现数智化 绿色化与生活化特征 [1] 产业变革与技术融合 - 新职业涌现反映产业变革与技术进步深度交融 拓宽就业领域 [1] - 新技术 新产业和新业态催生大量新职业 [1] - 新职业要求从业者提升数字素养和创新能力 通过终身学习锤炼本领 [1] 从业者能力要求 - 学习能力是适应新职业变化的重要保障 需树立终身学习理念 [2] - 通过互联网+职业技能培训平台线上线下结合提升技能 参与企业实训和行业竞赛紧跟技术迭代 [2] - 数字素养是关键 新职业呈现数字化+专业化特征 需培养数字思维和参与数字技能培训 [2] - 跨学科深度融合要求创新能力 需尝试新技术新模式 打破学科壁垒拓展知识边界 [2] 职业发展机遇 - 新职业为劳动者开拓广阔职业发展空间 [1] - 从业者可实现从技能劳动者向创新工匠的飞跃 [2] - 新职业助力拓展新天地和实现人生价值 [3]

核心观点 - 财富积累需规避五大思维误区 包括工资依赖 消费迷失 投资极端化 时间价值低估和思维僵化 通过构建多元化收入体系 理性消费 平衡风险收益 优化时间配置及持续学习可实现财富突破 [1][19][20] 收入结构误区 - 过度依赖工资增长 忽视通胀侵蚀与资产增值潜力 [1][2] - 需构建收入金字塔结构：工资为基础 副业为补充 资产性收入（租金 股息）为顶层 [3] - 指数基金定投案例：每月投入1000元 按10%年复利计算 20年累计收益达48万元 [4] 消费行为管理 - 消费主义陷阱导致负债循环 信用卡与广告加剧非理性支出 [5][6] - 需求分层管理：优先满足生存与发展需求 抑制虚荣需求 [7] - 强制储蓄30%收入 采用现金支付控制冲动消费 定期清理闲置资产释放资金 [7][8] 投资策略配置 - 投资行为两极分化：盲目投机（P2P 虚拟货币）或过度避险（全额银行存款） [10][11] - 资产配置比例建议：稳健型（债券）与成长型（股票 基金）按6:4或4:6分配 [12] - 投资决策需评估最大损失承受力 资产长期趋势契合度及底层逻辑认知 [12] 时间价值优化 - 时间配置偏差：沉迷即时回报活动 忽视自我提升与资产增值机会 [13][14] - 每日时间三分法：消费娱乐30% 赚钱劳动50% 投资学习20% [14] - 学习投入回报数据：每周5小时学习投资 10年后财富可达对照组3倍 [15] 认知迭代与行动 - 思维僵化表现：固守过时投资观念 逃避深度财富规划 [16][17] - 主动规划者与被动执行者5年后财富差距超5倍 [18] - 行动清单包括年读10本财经书籍 制定短期储蓄 中期资产配置及长期被动收入目标 [20]

核心观点 - AI创业领域对"PMF"（产品市场契合）的理解存在误区，订阅模式不等于价值实现，需警惕"一波流"现象[4][5][6] - AI产品应聚焦"Outcome胜于Output"，从功能交付转向结果交付，构建客户成功机制[9] - AI原生组织需重构协作范式，包括中层管理消解、人机共创杠杆、小团队结构再造等[14][17][18] - 终身学习将从"内容为王"转向"反馈为王"，强化学习机制成为教育设计核心[24][25] - 人类在AI时代的独特价值在于提供创新"变异"，而非执行效率[26] AI工具行业现状 - 当前AI工具普遍定价5.9-19.9美元/月，依赖早期尝鲜用户和S2S（创业公司互购）模式，但预算可持续性存疑[5][6] - 同质化功能导致用户终身价值（LTV）天花板明显，缺乏数据飞轮支撑的产品将面临流失风险[7] 产品价值构建 - 价值深化新模式：通过持续提升单用户价值（ARPU）建立护城河，而非依赖规模扩张[7] - AI评估系统比PMF更重要，需实时衡量用户价值获取和系统进步[10] - 采用"发现式构建"方法论，利用AI工具（如Cursor、Replit Agent）加速原型迭代，降低试错成本[10][11][12] 组织变革 - AI原生组织特征：扁平化结构、中层管理岗位消解、决策权下沉[14] - "1+N"人机协作模式：人类聚焦决策，AI执行生成/整理，杠杆率成为核心指标[17] - "收割者+培育者"双核团队结构：前者负责产品全周期，后者构建智能基础设施[18] 工作方法论 - 贝叶斯飞轮工作法：Prompt→Iterate→Ship→Learn循环，每轮优化10分钟效率[19] - Prompt成为新工作语言，模块化沉淀可提升组织效能[20] 教育范式迁移 - 学习从"内容灌输"转向"认知重编程"，需设计高频细颗粒度反馈机制[24] - 教育本质是强化学习过程，反馈系统设计比知识传授更重要[25] - 公司产品Aibrary定位为"认知镜像"，通过个性化播客和行动引导实现主动学习[8][23] 技术趋势 - 大模型是"概率引擎"，需通过ReAct框架（反思-验证循环）实现确定性输出[15] - 未来竞争力在于将人类意图转化为稳定工作流的能力，需复合型人才[16]

新加坡老年教育发展 - 65岁及以上人口占比从2014年12.4%增长至2024年19.9%，预计2030年达24.1% [1] - 政府2015年投资30亿新加坡元推出"幸福老龄化行动计划"，2023年更新计划，重点支持老年人学习 [1] - 全国乐龄学苑与多所大学及机构合作，提供1000多种课程，涵盖信息科技、商业金融、艺术设计等传统学科及生活技能科目 [2] - 活跃乐龄理事会2023年推出教学指导方针，与100所学校和志愿者组织合作开展跨代学习计划 [2] - 案例显示老年人通过课程掌握新技能并创业，如68岁学员开设网店取得业绩 [2] - 研究指出老年教育可减少孤独感，激发潜能参与社会创新 [3] 意大利老年教育模式 - 65岁以上人口占比24.3%，80岁以上占7.8%，平均年龄46.5岁 [4] - 老年大学协会拥有330家会员单位，8万名会员，课程以语言文化为主，含人工智能等前沿内容 [4] - 社区中心及社会组织提供考古、环保等志愿活动，新法案鼓励高校开展老年教育课程 [5] 德国老年教育体系 - 65岁以上人口占比22.4%，2022-2023学年德国大学60岁以上旁听生达1.25万人 [5] - 法兰克福大学"第三年龄学院"服务2700名60岁以上学员，提供数百门专业课程及实践活动 [6] - 高校提供正式学位教育，其他机构如老人学院侧重实用技能，政府推出"数字天使"项目解决老年人数字鸿沟 [6]

职业发展轨迹 - 从HR转型为AI创业者 在人力资源领域从普通职员晋升至人事负责人后 于2018年开启创业 聚焦组织创新咨询与培训 [9] - 通过公司内部裂变机制创立新公司 业务方向为帮助中小企业实现员工合伙制 提升人才留存率 [9][20] - 参与三次总经理竞选虽未成功 但获得领导力认知突破 明确职业发展新方向 [9][10][11] 终身学习理念 - 家庭环境塑造持续进取性格 父母早期接触科技产品 父亲70岁仍考取驾照 [6][7] - 通过混沌学园系统性学习商业思维 2016年加入后完成高强度日更训练 实现商业认知质变 [25][28][29][30] - 保持"不设限"心态 中年阶段仍积极拥抱AI技术转型 突破传统职业边界 [21][22][45] AI+绩效创业项目 - 开发AI绩效管理工具解决方案 使中小企业以10%传统成本实现80%核心管理功能 [38][39] - 创新模式替代高薪HR总监(年薪60万元)或高价咨询服务(20万元起) 基础HR专员(月薪5000-6000元)搭配AI工具即可满足需求 [38] - 项目定位技术普惠 降低中小企业管理升级决策门槛 已进入混沌AI创新院实践阶段 [3][39][50] 混沌平台赋能 - 2016年加入混沌学园后 通过商业大课、创商院课程等建立系统化商业思维框架 [25][26][28] - 参与大湾区日更群一年半 完成战略杠杆、差异化竞争等实战训练 形成可操作方法论 [29][30] - 当前带领AI项目入驻混沌AI创新院 与2000+行业从业者共同探索AI落地路径 [50][51]