合作核心内容 - 凯捷宣布深化与SAP的合作伙伴关系 旨在加速面向所有欧洲行业的智能AI驱动企业转型解决方案 [1] - 双方将推出主权技术合作伙伴计划 旨在帮助欧洲组织实现安全独立的创新 [1] - 该合作伙伴关系将特别关注公共部门、国防组织以及高度监管的行业 [1] - 合作初期将聚焦于法国、德国、荷兰和英国 并计划扩展至整个欧洲市场 [1] 合作背景与驱动力 - 地缘政治格局演变下 企业需优先考虑强大的网络安全 并构建灵活模块化的主权技术工具包以保护数据和运营 [2] - 欧洲组织面临双重挑战 既要推动AI引领的创新 又要确保符合严格的主权和安全要求 [4] - 凯捷首席执行官认为 应对此挑战需要企业与政府之间更紧密的合作 [4] 合作具体举措与能力 - 凯捷将结合其数据管理、迁移和AI治理专业知识 以及其主权云运营平台 来治理、部署和运行端到端的智能AI解决方案 [3] - SAP将提供其主权云解决方案 利用其在保护关键数字运营方面数十年的经验 [3] - 合作将利用欧洲开发的AI模型、数据基础设施和主权云环境 以提供可信高效的支持智能工作流程的AI解决方案 [3] - 凯捷近期收购了大型SAP数据转型领导者Syniti 以及混合和主权云环境自动化驱动托管服务提供商Cloud4C 进一步强化了其在该领域的领导地位 [4] 公司信息与财务数据 - 凯捷是一家由AI驱动的全球业务和技术转型合作伙伴 在全球50多个国家拥有420,000名团队成员 [5] - 集团报告2024年全球营收为221亿欧元 [6]

涉及的行业或公司 * 涉及的行业是社交媒体管理软件行业 [1] * 涉及的公司是Sprout Social (NasdaqCM: SPT) [1] 核心观点和论据 **产品创新：Trellis AI代理** * 公司推出其最大的产品创新之一Trellis，这是一个由社交数据驱动的AI代理，旨在为整个组织释放社交智能 [13][15][16] * Trellis被设计为团队的战略合作伙伴，可以完成各种任务，如趋势分析、竞争研究或基于监听主题的活动绩效报告 [16][17] * Trellis利用公司超过40个专为社交数据构建的定制AI模型，这些模型为关键工作流程提供支持 [14][15] * Trellis Chat的对话界面是探索社交数据和生成洞察的最简单方式，用户可以进行来回对话以深入理解数据 [16][18] * Trellis目前处于监听功能的测试阶段，将在年底前逐步向专业版、高级版和企业版客户推出，今天与会的合格客户将获得独家早期访问权限 [19][20] * 未来，Trellis将扩展到发布和智能收件箱等领域，帮助优化内容日历、理解对话趋势等 [20] * 公司计划推出Agent Studio，允许用户使用自然语言构建器创建和管理自定义Trellis代理，无需编写代码 [23] * Trellis将作为核心功能提供给专业版及以上的所有客户，不收取额外费用 [69] **AI战略与能力演进** * 公司投资AI已超过十年，去年客户在Sprout AI的协助下发送了超过1400万条消息 [14] * 公司现有的AI功能包括最佳发送时间、自动化、情感分析、建议标签和替代文本等 [14][15] * 生成式AI擅长根据模式创建新内容，如撰写标题、生成视觉效果或总结帖子 [9][10] * 代理式AI是更先进的形式，能够推理并采取行动以实现目标，像队友一样帮助执行任务 [10][11] * 代理式AI可以处理大量数据，使用模仿人类推理的逐步过程进行分析，将社交领导者从繁琐的手动报告中解放出来，专注于更具战略性的工作 [11][12] * 通过将社交数据转化为整个公司的学习和行动来源，代理式AI有助于打破孤岛，使业务的每个部分都能更快地移动 [12][15] **平台集成与生态系统扩展** * 公司推出了远程MCP服务器，实现了与ChatGPT的连接，允许团队分析草稿内容、探索TikTok表现并获得战略建议 [24][25][26] * 与ChatGPT的连接适用于所有拥有Pro及以上订阅的客户 [27] * 公司在AI基础层新增了检测和自动完成垃圾邮件的新模型，该功能已在智能收件箱中上线 [27][28] * 在影响者营销方面，AI驱动的品牌契合度和品牌安全评分将创作者审查过程从数小时缩短到几分钟 [29][30] * 未来，AI将能够分析视频和图像，识别内容主题，揭示创作者的更多属性，如职业、爱好和语气 [30][31] **其他产品更新与增强** * 在客户服务方面，更新包括批量操作增强（可同时处理多达50万条消息）、案例宏、自动关闭功能、功能访问控制以及目标时间报告 [33][34] * NewsWhip社交警报统一了跨Reddit、TikTok、Instagram、Facebook、X、YouTube和网络文章的实时警报和定时摘要 [34][35] * 影响者营销平台加深了与Snapchat和Instagram的集成，包括支持Snapchat故事、经过验证的人口统计数据以及Instagram的合作伙伴广告推荐 [35][36] * 针对受监管行业的Guardian产品增强了PCI合规安全表单、自定义变量数据屏蔽以及员工倡导中的屏蔽词功能 [36][37] * 在发布方面，新增了对Facebook和LinkedIn首条评论的支持，并即将推出Instagram混合媒体轮播，此类帖子的参与度比单张图片帖子高24% [37][38] * 社交监听将新增Blue Sky作为数据源，随后将增加TikTok品牌标签以及Instagram和Facebook的新监听源 [38][39] 其他重要内容 **市场背景与客户需求** * 客户旅程已转向社交，社交搜索是新的SEO，社交内容是新的营销网站地图，社交购物是新的店面，社交关怀是新的服务台 [5][6] * 每天有54亿人分享数千亿条信息，消费数万PB的社交数据，这些数据丰富、非结构化、杂乱无章且实时流动 [6] * 55%的用户认为品牌在社交平台上倾听他们，但认为品牌采取行动的频率不够，存在错失的机会 [8] * 客户需要工具来大规模处理社交数据，将人类互动转化为洞察，以满足客户需求并解决问题 [7][8] **客户案例与专家见解** * 客户Bianca Shaw分享使用Trellis的体验，表示其将原本需要数小时、数天甚至数周的分析过程大大简化，提供了强大的起点 [52][53] * 专家Jeff McDonald强调AI应从“助手”转变为“同事”，并指出AI实施的关键在于使其个性化，集成到现有工作流程中，而不是泛泛地提供AI工具 [47][62] * 专家一致认为AI不会取代人类，而是作为团队成员和工具，帮助人们更智能地工作，将人类从计算机更擅长的任务中解放出来，专注于需要人类直觉和创造力的领域 [58][59][60] * 社交监听数据，特别是来自Reddit等平台的数据，对于发现品牌未意识到的对话、获取细致入微的洞察至关重要，无论是对危机管理还是发现深度品牌拥护者 [56][57]

涉及的行业或公司 * 公司为汤森路透，业务聚焦于专业信息服务领域[1] * 核心服务对象包括法律专业人士、税务与会计专业人士、风险与合规以及执法专业人士[2] 核心观点和论据 产品创新与人工智能战略 * 公司认为产品创新速度"永远不够"，因为AI为所服务的专业领域带来了前所未有的机遇[2][3] * 产品路线图非常积极，重点是将智能AI能力注入核心产品系列，如CoCounsel、Westlaw、Practical Law、OneSource、Clear等[3] * 在法律领域的关键发布包括在ILTACON大会上推出的CoCounsel Legal集成产品和Westlaw Advantage[4] * 在税务与会计领域，未来几个月有重要产品发布，早期测试反馈积极[4] * 对生成式AI的投资在2025年全年将超过2亿美元，约50%为运营支出，50%为资本支出，此投资水平将持续到2026年[11] * 历史上的战略重点，如优先投资、技术基础设施现代化以及数据科学人才储备，为快速拥抱生成式AI奠定了基础[9][10] 财务表现与增长驱动因素 * 公司设定了2026年大三大业务板块总收入增长9.5%的目标[15] * 增长驱动因素分解为：价格贡献约3%-3.5%[16]，其余部分由销量（产品采用率）和组合（向更高能力产品升级）均衡驱动[18] * 法律业务在第三季度实现了9%的有机增长，并预计第四季度保持9%的增长[51] * 税务与会计专业业务目标2026年有机收入增长11%-13%[57]，驱动因素包括约5%-5.5%的价格增长、近期收购（如SafeSend、Materia、Additive）的持续放量、巴西de minio业务（过去11年复合年增长率达20%）以及留存率的提升[57][58] * 国际业务贡献了总有机增长约三分之一，年内迄今增长16%，预计这一势头将持续至2026年[20] * 间接税业务（包括Figuero）今年有机增长超过20%[20] 竞争优势与市场定位 * 在法律研究领域，公司的护城河在于两方面：最广最深的内容库，以及在智能AI环境下训练AI代理的数千名经过高度培训的执业专家律师[22][23] * 智能AI的出现实际上强化了公司的能力优势，因为竞争对手难以复制其内容与专家结合的训练能力[24] * 在税务与会计领域，核心税收计算引擎具有强大的护城河，因其历史悠久的数据积累和客户替换的高成本，尚未看到新竞争者进入此核心领域[43][44] * 在AI工作流等新兴白地空间，公司凭借其内容与专业知识的结合，提供难以被缺乏这些资产的竞争对手复制的解决方案[34] 客户采用与市场动态 * 公司通过各主要细分市场内的"客户成功"团队推动并监控产品采用率和持续使用情况[5][7] * 自2021年启动变革计划以来，净推荐值大约翻了一番，从低于B2B平均水平提升至 comfortably above[14] * 在法律市场，从大型律所到独立执业者都在采用Westlaw Advantage和CoCounsel等AI产品， adoption curves 呈现积极态势[54] * 法律行业对AI工具的接受度超出预期，但律所内部与AI应用配套的工作流程变革尚需时间[55][56] * 企业客户市场被视作最大的潜在市场机会，公司正通过调整市场策略和利用AI自动化趋势来推动该领域的增长和交叉销售[60][62] 其他重要内容 * 美国政府业务（归属于法律板块）在第三季度末受到一些合同降级影响，对2025年日历年的收入影响约为20个基点，部分影响会延续到2026年[48][51] * 公司计划在2月份的财报电话会议中提供法律专业人士板块内政府业务的进一步细分数据[51] * 公司拥有财务能力（"dry powder"）去收购一些点解决方案，以填补工作流自动化领域的空白[31]

公司产品发布 - 公司发布名为authID Mandate™ Framework的综合治理模型 旨在为代理人工智能安全提供信任基础、策略控制和可审计性 [1] - 该框架定义了组织如何为自主活动建立问责制 每个AI代理由经过验证的人类发起 并在明确授权的范围内运行 [4] - 该框架实现了对人类发起者的生物特征根植、密码学可验证凭证的发放 并在数字工作流、API和多代理生态系统中运行时强制执行 [4] - 该产品提供统一且可控制的模型来治理代理AI活动 包括符合标准的跨协议互操作性和针对高风险操作的人工介入确认 [5] 行业问题与需求 - 当前AI代理通常使用弱静态且可被钓鱼的凭证、密钥或令牌运行 这些凭证未与人类进行生物特征和密码学绑定 [2] - 大多数在线和企业系统最初并非为验证或信任AI代理等自主决策者而设计 缺乏一致的治理框架在行动前验证这些凭证 [2] - 当凭证在账户接管攻击中被泄露或重用时 受损的令牌可能被AI代理重放 导致欺诈交易、数据泄露和问责制缺失 [3] - 企业CEO对引入代理AI解决方案的最大担忧之一是其可能被武器化 例如上周诈骗者通过AI代理成功对超过30家公司实施了攻击 [5] 产品核心功能 - 来源与发起 使用生物特征锚定的身份 将每个AI代理密码学地绑定到一个经过验证的人类发起者 [6] - 授权与策略 为AI代理操作定义并执行细粒度的范围、防护栏和上下文风险检查 [6] - 持续可观测性 实时监控AI代理的调用、决策和升级过程 [6] - 问责与审计 生成不可否认、防篡改的日志 用于合规、事件响应和事后审查 [6]

公司扩张计划 - 百胜中国计划加速开店并提升盈利能力，重点在下沉市场 [1] - 肯德基目标在2028年前将其中国门店数量增加三分之一，超过17,000家 [1] - 必胜客计划从4,000家门店的基础出发，每年净新增超过600家餐厅，直至2028年 [2] - 公司目标在2030年前使总门店数超过30,000家，从达到首个10,000家门店用了33年，到计划在6年内（至2026年）翻倍 [4] 品牌具体目标 - 肯德基预计其营业利润将超过100亿元人民币（约合14.1亿美元） [1] - 必胜客目标在2024年至2029年间，其中国营业利润翻倍，并计划将门店总数增至超过6,000家 [2] - 公司为2025年设定的目标包括：集团餐厅利润率在16.2%至16.3%之间，肯德基约17.3%，必胜客12.7%，每股自由现金流在2.20至2.30美元之间 [4] - 到2028年，公司目标包括总门店数超过25,000家，集团餐厅利润率至少16.7%，肯德基利润率至少17.3%，必胜客利润率至少14.5% [5] 扩张策略与运营模式 - 肯德基将依靠灵活的店铺形态和加速特许经营模式，以覆盖超过2,000个下沉城市及更多战略渠道 [1] - 为进入下沉市场，必胜客计划采用更低资本支出和精简化的运营模式 [2] - 公司利用创新的灵活店铺形态以及自有门店和特许经营店的混合模式，以实现更深更快的市场渗透 [4] 技术与供应链支持 - 公司战略包括推进智能AI能力，以支持人机交互、多智能体协调和数据驱动决策 [3] - 公司将适时与供应商合作建设一体化供应链园区，以提升运营协同效应 [3] 市场表现与背景 - 在2025年9月30日结束的季度，必胜客是唯一录得同店销售额下降的部门，其同店销售额下降1%，主要受美国市场下降6%驱动 [6] - 2025年11月初，百胜中国在美上市的母公司Yum! Brands宣布正在对其必胜客业务进行战略评估 [5]

文章核心观点 - 阿里巴巴于2025年11月17日正式推出基于Qwen3大模型的个人AI助手“千问”APP，全力进军AI to C市场，旨在打造一个“会聊天、能办事”的生产力型AI助手，并与ChatGPT等国际产品展开直接竞争 [1] - 公司选择此时入局的战略判断基于其高层提出的AGI发展三段论，认为技术已从“学习人”阶段进入能够理解并执行复杂任务的“辅助人”（Agentic AI）阶段，契合了用户需求从娱乐化转向实用性的拐点 [3] - 公司的竞争底气源于其独特的“生态+技术”双轮驱动模式，即难以复制的C端数字生活服务生态与全球领先的Qwen开源大模型技术底座 [4] 阿里AI to C战略的时机选择 - 公司CEO吴泳铭将AGI发展划分为“学习人”、“辅助人”和“超越人”三个阶段，当前正处于“辅助人”的Agentic AI时代，此为发力C端市场的基石 [3] - 公司判断C端市场的真正爆发点在于“生产力型AI”，即AI能帮助用户完成订机票、做PPT、分析报告等实际任务，而非仅停留在娱乐功能 [3] - Qwen3系列模型在深度推理、代码生成和多智能体协作等方面的突破，为满足用户对实用性AI的需求提供了技术前提 [3] 阿里AI to C的竞争力来源 - 公司拥有丰富的C端生态协同优势，其数字生活服务矩阵（如淘宝、高德、饿了么、钉钉、飞猪）为千问APP提供了高频、刚需的“办事”接口，可实现“一个入口、全域协同”的用户体验 [4] - Qwen大模型家族已迭代至第三代，形成全模态、全尺寸模型体系，截至2025年全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，稳居主流平台榜首，被视为全球第一开源模型 [4] - Qwen3-Max等旗舰模型在权威评测中已跻身全球前三，性能超越GPT-5、Claude Opus 4等闭源对手，并通过开源策略构建了强大的全球开发者生态 [5] - 公司采用“开源赢得开发者，闭源服务消费者”的双轨策略，既能巩固B端和开发者基本盘，又能以最强模型赋能C端产品 [5] 千问APP的战略定位与功能特点 - 千问APP的核心战略定位是打造“会办事的AI助理”，而不仅仅是“会聊天的AI玩具”，其目标是实现“从对话到办事”的转变 [6] - 应用已展现出强大的生产力属性，例如可根据用户指令在短时间内生成深度报告并制作成PPT，或为科研人员对比分析多篇论文 [6] - 应用正加速接入地图、外卖、订票、办公、购物、健康等全场景服务能力，未来旨在成为用户的“数字分身”，通过简单指令完成各类生活与工作操作，重构人机交互范式 [6] - 千问APP被视为自然语言作为AI时代源代码的载体，通过支持用户创建个性化智能体，将逐步演化为可自我迭代、自主决策的AI中枢 [6] 全球AI竞争格局与影响 - 千问APP的推出标志着中国AI力量首次在C端应用层向全球顶尖产品发起全面挑战 [7] - 公司背后有3800亿元AI基础设施投入的决心，以及Qwen开源生态在全球的影响力 [7] - 此举被公司称为“AI时代的未来之战”，关乎全球AI发展的话语权，并被视为中国AI自信走向世界的宣言 [7]

公司与微软的战略合作 - 公司与微软合作构建企业级超级助手，旨在统一员工支持、简化零售运营并现代化数据基础架构 [1] - 该基于Azure的原生编排器将在Microsoft Teams内运行，并跨IT、人力资源、零售支持和运营子代理路由请求，这是公司向“粉丝痴迷、直面消费者为先业务”转型的核心 [2] - 该合作是公司更广泛现代化战略的一部分，该战略还包括Surface Copilot+ PC、GitHub Copilot和Microsoft Intune [3] 技术实施与系统功能 - 系统将员工问题、系统查询和运营任务集中到一个对话界面中，减少对传统导航的依赖，并为门店员工和公司团队提供更快速的支持 [2] - 公司正将工作负载从本地环境迁移至Microsoft Azure，并使用Azure Migrate、Azure AI Foundry和Semantic Kernel来支持自动化并维持零信任安全态势 [3] - 多个子代理已部署，更多子代理计划在下一个开发周期推出 [2] 面向消费者的工具与功能 - 公司的消费者端工具将运行在相同的数据基础之上，其新的“Outfitting”功能利用与库存数据、聚合购买历史、浏览行为和产品图像的现有集成，在应用程序中提供个性化造型推荐 [4] - 其AI驱动的助理助手Stitch为门店员工提供对产品信息、品牌知识、操作指南和培训内容的即时访问 [5] 行业趋势与竞争背景 - 此次合作正值零售商加速在内部和面向客户的工作流程中采用智能体AI之际 [5] - 行业竞争加剧，亚马逊和沃尔玛正在开发AI超级助手作为核心操作系统，而非独立工具，表明即使是传统服装品牌也采用相同架构以加强执行、加速决策周期并支持直面消费者的增长 [5] 预期成果与推出计划 - 超级助手预计将于2026年初开始在全球推出 [6] - 借助微软提供的云、AI和安全基础，公司预计将提高生产力、加快内部支持速度，并加强门店、供应链和数字渠道之间的一致性 [6] - 此次合作也与微软将智能体AI嵌入企业工作流程的更广泛推动相一致 [7]

公司战略与业绩 - 公司将代理人工智能（agentic AI）的部署描述为其多年数字化转型的重要里程碑[3] - 公司加速向直接面向消费者（DTC）模式转型[3] - DTC优先战略旨在更贴近消费者并产生持续显著增长 同时批发业务也已稳定并增长[4] - 公司计划将美国门店数量翻倍 目前在美洲运营460家门店[3] - 公司季度净收入同比增长7% 达到15亿美元 DTC部门增长11% 超过整体增速[4] 人工智能技术部署 - 公司与微软合作部署一个“复杂的代理框架” 涵盖IT、人力资源和运营的“超级代理”正在构建和测试中 将于明年初推出[7] - 该技术将嵌入Microsoft Teams 并由Microsoft Azure提供支持[7] - 公司推出两款AI助手：用于店内运营的Stitch和用于个人造型的Outfitting[7] - 正在开发的人工智能能力组合旨在帮助公司加速成为100亿美元零售商 并树立全球零售新标杆[5] - 在整个组织内部署AI以创建更响应迅速、高效的业务 构建创新更快的基础[7] 行业趋势 - 零售业充满代理人工智能部署的案例 该技术有望加速运营并削减成本[6] - 零售业是采用先进代理人工智能的前五大行业之一 近五分之一零售品牌已部署AI代理或多代理系统[6]

NICE 2025年投资者日电话会议纪要分析 涉及的行业和公司 * 公司为NICE Ltd (NasdaqGS: NICE)，一家专注于客户体验（CX）和金融犯罪合规的软件公司[10] * 行业涉及客户体验（CX）市场、联络中心即服务（CCAS）、对话式AI和智能体AI（Agentic AI）[5][11] 核心观点和论据 巨大的市场机会 * 公司认为其所在的客户体验市场是一个巨大且不断增长的市场，企业投资于客户体验是因为它能带来业务回报，例如增加收入、降低成本和提升客户满意度[11][12] * 市场自然增长，互动量持续上升，在过去9个月中，公司的AI互动量增长65%，数字互动量增长40%以上，语音互动量增长20%以上[14] * 人工智能的潜力极大地扩展了市场机会，使公司能够超越传统的联络中心，进入中台和后台办公自动化，预计总目标市场（TAM）将在未来三年内翻倍以上，从310亿美元增长[46] 公司的竞争优势和定位 * 公司声称是客户体验市场的领导者，拥有27,000家客户，包括大多数顶级银行和财富500强公司[10][31] * 通过收购Cognigy，公司成为唯一一家拥有专为CX构建的AI原生平台的企业，而其他CCAS提供商没有自己的AI原生平台[33][56] * 平台优势在于其统一的数据层和AI学习循环，能够从所有互动（无论是自动化还是人工辅助）中学习，并不断改进AI能力[78][79] * 公司拥有庞大的CX数据基础，每天处理超过200亿次互动，这为构建特定于CX的AI模型提供了独特优势[24][35] * 行业分析师（如Gartner、Forrester）将公司及其产品（如Cognigy）评为多个领域的领导者，包括对话式AI和联络中心即服务[28][29][30][88] 增长催化剂和财务展望 * 关键增长驱动力包括：1）在所有接触点实现AI增长；2）在平台上自动化智能体AI；3）继续赢取CCAS的“跳球”机会（客户从传统系统迁移到云端）；4）国际扩张；5）超越联络中心，进入中台、后台、销售和营销领域[61][62][63][64] * 公司提供了中期财务指引，目标是到2028年云收入从22亿美元增长到35亿美元，并正在朝着40亿美元以上的收入迈进[65] * 公司强调其财务实力，2025年收入预计接近30亿美元，并更新提高了2025年全年指引，同时强调其强大的现金流生成能力[27][28] * 第三季度云积压订单增长15%，显示了未来收入增长的动力[69] 技术整合与产品愿景 * 将Cognigy（AI智能体平台）原生集成到NICE CX1平台是核心战略，这将创建一个统一的平台，结合自助服务和人工辅助服务的顶尖能力，并形成一个强大的AI学习循环[78][82] * 公司的平台是“客户互动平台”，拥有互动的起点，能够实现端到端的意图解决，而不仅仅是包含请求[35][37][156] * 通过利用其数十年的CX数据和专业知识，公司可以将其对人工解决客户意图旅程的理解转化为AI智能体，从而将解决时间从数天缩短到分钟[157][158][179] * 现场演示展示了Cognigy平台如何创建和部署AI智能体，以自然的方式处理复杂的客户服务场景，如支付处理和信用卡纠纷解决[94][106][160][172] 客户成功案例 * 汉莎航空作为客户案例分享，展示了其如何利用Cognigy平台应对运营挑战（如天气事件导致的呼叫高峰），在高峰日处理超过40万次会话和超过1万次并发对话，使对话式AI成为其最受欢迎的联络渠道[128][129][141] * 其他客户案例，如Bose和Sony，也展示了通过实施NICE平台实现的业务价值，包括客户满意度提升30%，运营成本降低近20%，以及在假日季节销售额翻倍[12][55] 其他重要内容 领导团队与战略重点 * 公司介绍了新的高管任命，包括来自迪士尼的首席运营官（COO）Arun Chandra和来自微软的CX产品与技术总裁Jeff Comstock，强调了其加强执行和交付能力的承诺[3][4][70] * 公司计划进行重点投资，以加速创新、扩大国际覆盖范围并加强运营和交付基础[66][67] 竞争格局与差异化 * 公司区分了其方法与竞争对手：CCAS提供商缺乏原生AI平台；CRM平台专注于内部员工而非客户旅程；超大规模云提供商和大型语言模型公司缺乏CX领域专业知识[56][57] * 根据BCG的研究，40%的受访者表示，如果其CCAS提供商拥有世界级的AI平台，他们会从该提供商处购买AI，这为NICE利用其集成平台提供了机会[47][48] 风险与挑战的认知 * 公司承认市场发展迅速，竞争激烈，需要持续创新和执行，不能停滞不前[66] * 在向AI智能体过渡的过程中，企业需要控制力和透明度，以确保一致和可靠的结果，特别是在敏感场景中，NICE平台通过混合方法（确定性和概率性AI）解决了这一问题[138][140]

文章核心观点 - 公司发布《2026年人力资源趋势指南》，揭示全球组织如何为人工智能驱动的工作场所做准备，核心趋势包括基于技能的工作设计、人力资源与信息技术协作、负责任的人工智能治理以及透明度 [1] 人工智能在人力资源领域的应用与影响 - 组织正将人工智能视为协作伙伴，以赋能员工创新、保持敬业度并伴随角色演变而成长，84%的大型组织同意使用人工智能有助于简化流程但不会取代员工，中型和小型组织的这一比例分别为76%和73% [4] - 代理式人工智能正成为人力资本管理的核心能力，用于简化人力资源运营，如自动化入职流程、简化数据密集型工作流中的验证和错误检测，并主动从人力资源数据中生成见解 [6] - 公司部署代理式人工智能时，数据管理正在演变，领导者需优先考虑无缝数据流，同时解决质量、隐私和安全问题，20%的小型企业、一半的中型企业和三分之二的大型公司表示已为生成式人工智能制定了治理流程 [6] 法规与合规环境的变化 - 各国和美国各州正在考虑是否以及如何监管人工智能在就业决策中的使用，欧盟和科罗拉多州等地的立法强调在就业背景下使用人工智能时需要护栏，并要求更严格的限制、透明度和审计 [6] - 薪酬透明度要求正在扩大，尤其是欧盟，到2026年，欧盟和美国许多州将增加薪酬透明度和公平性要求，促使雇主提供关于薪酬、晋升和性别差距的更清晰信息 [6] - 雇主持续面临多司法管辖区合规挑战，必须应对地方、州和联邦规则拼凑而成的复杂局面，这些规则差异巨大且频繁变化，对于跨国运营的雇主而言复杂性更高 [6] 组织战略与技能管理 - 组织正在评估其技能库存，并使人员与组织目标保持一致，领导者采取更注重技能的方法，利用数据和技术识别关键能力，并战略性重新设计角色以使人才与业务需求匹配 [4] - 随着技能格局的变化，公司对人工智能将带来的益处抱有高期望，将人工智能技术整合到日常工作流程中有助于员工更有效地使用它，并更充分地投入工作 [4] 人力资源与信息技术的协作 - 人工智能正在重塑工作场所，人力资源和信息技术正变得更加相互依赖，人力资源领导者成功日益取决于信息技术在选择、实施和管理复杂技术方面的专业知识，而信息技术则依赖人力资源提供关于这些工具如何影响人员的见解 [6] - 信息技术在决策中的参与度比过去更高，关注点包括用户管理、数据安全、集成以及这些集成如何工作、是否现代、可扩展、能否相互连接以及如何维护这些连接 [7]