文章核心观点 介绍中国人民大学AIM3实验室的相关信息，包括实验室概况、导师、科研成果、学生培养、氛围、招生计划和申请条件等，吸引有科研热情的人加入 [1][3][4][5][8][11] 实验室概况 - 隶属于中国人民大学信息学院-计算机系-感知与交互智能计算研究室，研究多模态智能计算，关注大语言模型等方向 [1] - 中国人民大学是“985工程”“211工程”重点建设大学，信息学院计算机专业是国家级特色专业建设点，在教育部第五轮学科评估中评为A，在国际计算机学科排行榜CSRankings统计中，在人工智能和数据库等领域排名位居世界前列 [2] 导师介绍 - PI金琴老师毕业于清华大学和卡内基梅隆大学，现为人大信息学院教授，在顶会顶刊发表论文百余篇，谷歌学术引用超8000次，入选人工智能全球女性学者榜单等 [3] - 青年教师王文轩老师2024年毕业于香港中文大学，研究方向为人工智能大模型，博士期间发表顶会论文二十余篇，指导本科生经验丰富 [3] 科研成果 - 近三年在人工智能顶会上发表论文五十余篇，课题组成员多次进行学术报告 [4] - 积极参与国际权威比赛并获诸多奖项，如蝉联CVPR 2018 - 2020 ActivityNet视频描述挑战赛冠军等 [4] 学生培养 - 组内学生成果突出，近三年7人次获国家奖学金，2人次获百度奖学金 [5] - 毕业生去向良好，主要前往知名科研院所继续科研或互联网大厂从事算法研究 [5] 实验室氛围 - 研究氛围好，学生可自主选课题，经费充足，显卡资源丰富，提供设备支持研究 [5] - 与头部互联网企业和海外院校保持合作，学生可前往实习访问 [5] - 导师重视学生成长，定期组织运动和团建，成员自主设计实验室周边 [6] 招生计划 - 2026年可招收并指导博士生2名、学硕3名、专硕3名、访问生若干，可联系金琴老师或王文轩老师 [8] 申请条件 - 双一流或同等水平学校学生，综合排名前20%，有科研经历优先 [11] - 对科研有热情，踏实专注有毅力，有良好自主学习能力，具备扎实英语功底和编程能力 [11]

西湖大学 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 人工智能正迎来前所未有的变革，其中，大语言模型（LLM）的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。 以DeepSeek为代表的LLM，凭借强大的语言理解与推理能力，在文本创作、编程辅助、复杂任务规划等领域展现出卓越表现。 然而，LLM的潜力远不止于文本生成，它们正在塑造一种全新的智能体形态——GUI代理（GUI Agents）。这类智能体不仅能理解指令，还 能像人类一样直接操作计算机和手机，摆脱对预设规则或API的依赖，带来更自然、高效的交互方式，使AI真正融入软件生态，成为智能操作 系统的一部分。 问题在于，目前的LLM代理虽然具备强大的推理能力，却 在任务执行效率上存在明显瓶颈 。 为了解决这个问题，现在，西湖大学AGI实验室张驰团队推出了 AppAgentX ——一款具备自我进化能力的GUI代理。它能够在不断执行任务 的过程中学习并优化自身的行为模式，实现更加高效的操作。 自动归纳高效操作模式 ：代理能够在执行任务时，检测重复性操作模式，并自动总结成更高级别的"一键"操作。 任务执行更快，减少重复计算 ：传统的LLM代理每次执行任务都需要重新思考操作 ...

公司动态 - Google联合创始人Larry Page成立新公司Dynatomics 目标是利用人工智能技术颠覆制造业 通过大型语言模型为物体创建高度优化的设计并实现工厂生产[2] - Dynatomics由Chris Anderson运营 其曾担任Page支持的Kittyhawk公司首席技术官 该公司曾开发小型电动飞机但因原型机失败和监管问题于2022年关闭[3] - Larry Page目前基本不参与Alphabet日常运营 仍担任董事会成员且为最大股东 联合创始人Sergey Brin则专注于开发谷歌大型语言模型Gemini[3] 行业趋势 - 硅谷企业家对利用AI模型构建实体物品的兴趣日益增长 例如Arcade公司已应用AI技术设计珠宝产品[3]

文章核心观点 Strata Decision Technology与Snowflake合作创建美国最大的可比医疗财务数据库之一，旨在提供高效的近实时和历史财务洞察，通过整合数据、提升数据能力等为医疗组织带来多方面益处 [1] 合作背景 - 因客户数据需求呈爆发式增长，Strata为使解决方案适应未来发展，从遗留的StrataJazz本地SQL Server数据库转向可扩展的云架构 [7] 合作内容 - 公司将多样化数据资产统一到Snowflake的云数据平台，消除数据孤岛，为医疗组织提供财务决策单一数据源 [2] - 公司在Snowflake内创建全面医疗智能生态系统，整合多个高价值数据集，未来还将引入专有数据，并利用AI和ML确保数据质量和一致性 [4] - 公司利用Snowflake能力推进患者数据集成策略，通过安全令牌化处理患者信息，连接全支付方索赔数据和详细就诊数据，实现对患者护理连续体的全面洞察 [5] 合作优势 - 合作使StrataJazz和Axiom客户能更高效扩展以应对数据需求，灵活共享数据，Snowflake还支持更快处理复杂数据模型，包括AI、LLM和ML能力 [3] - 整合有助于产生更准确的洞察，如结合索赔数据和人口统计数据进行更严谨的业务量预测，合并索赔和患者就诊数据识别患者行为模式 [6] - 借助Snowflake的弹性和性能，Strata可扩展运营，为客户提供更准确高效的数据和分析能力 [8] 公司介绍 - Strata Decision Technology为医疗组织提供基于云的软件、数据和服务解决方案，超2300家组织依赖其StrataJazz和Axiom解决方案 [9]