公司近期动态与战略展示 - 公司Rezolve Ai将高调参与并赞助全球最具影响力的零售活动之一NRF 2026: Retail's Big Show [1] - 公司将展示其Brain Suite AI解决方案如何通过对话式AI、视觉搜索、自主结账和智能个性化改造零售业 [1] - 公司将与战略合作伙伴微软和Fashable共同呈现一场关于零售时尚未来的沉浸式演示 [2] - 演示将展示零售商如何融合实时个性化和对话式产品发现 [2] - 公司创始人兼CEO Daniel M Wagner表示，Agentic Commerce将成为2026年决定性的零售技术 [5] - 公司首席营收官Crispin Lowery和美洲区高级副总裁Elizabeth Lachhar将出席展会，可在公司展位MR2674进行交流 [7] 产品与技术演示亮点 - 沉浸式体验将展示由AI策划、通过合成模特呈现的服装搭配，这些搭配根据每位购物者的风格、体型和意图进行个性化 [3] - 该演示由公司的视觉搜索和多模态AI驱动 [3] - 演示将突出Agentic Commerce如何提高转化率、增加客单价、减少退货并加深品牌忠诚度，同时将店内体验原生融入数字渠道 [3] - 与会者将看到公司的AI代理如何无缝地从灵感激发过渡到购买，使购物者能够探索策划的套装、预览AI生成的动态服装，并与反映真实合身度和场合的虚拟形象互动 [4] - 公司相信这将带来一种全新的零售旅程，用智能和基于意图的自动化取代摩擦 [4] - 公司的“Brain Suite”是全球首个为企业级Agentic Commerce构建的AI平台，提供利用人工智能在全球范围内进行搜索、交易、履约和个性化的先进工具 [10] 行业观点与专题讨论 - 公司CEO认为，零售商正面临提供个性化、无摩擦体验同时实现可衡量投资回报率的空前压力 [5] - 公司在NRF的演示将展示AI代理如何自主发现产品并完成交易，从根本上改变消费者的购物方式和零售商与客户的互动方式 [5] - 公司将主办两场关于Agentic Commerce的独家圆桌讨论，由公司高管Elizabeth Lachhar和Brendan O‘Shaughnessy主持 [6] - 圆桌讨论将探讨零售业如何超越传统搜索和聊天机器人体验，进入AI代理能够基于客户意图自主发现产品、组装购物车和完成交易的Agentic Commerce时代 [6] - 讨论还将涵盖零售商如何通过智能推荐、自主结账等功能现代化客户旅程，以加速决策并推动收入增长 [6] - 其中一场现场剧院演示的标题为“Shop Limitless Inspiration: Agentic Commerce Powered By Rezolve Ai, Fashable & Microsoft”，将于1月11日上午10:00在微软4503号展位举行 [8] - 两场圆桌会议的标题为“The Intent Economy: How AI, Agents, and Real-Time Payments Will Transform How We Buy”，分别于1月11日下午1:00和1月12日下午1:00举行 [9]

合作核心内容 - 富达国民信息服务公司与万事达卡扩大合作 旨在支持智能体商业 使人工智能系统能够安全地代表消费者发起并完成交易[1] - 合作的核心是将万事达卡的智能体支付受理框架整合到富达国民信息服务公司的商户受理基础设施中[2] - 此举旨在为软件日益频繁执行交易的模式 调整原本为人际交互设计的支付系统[3] 技术框架与整合 - 万事达卡的智能体支付受理框架是一套技术和治理标准 旨在让人工智能代理在现有银行卡支付系统内进行交易[4] - 该框架结合了网络令牌化、身份验证和欺诈控制 以验证人工智能发起的交易 同时不暴露敏感的卡片凭证[4] - 富达国民信息服务公司将整合万事达卡的安全存档卡技术 并作为商户的网络令牌请求方[5] - 令牌化用网络发行的令牌取代卡号 降低了存储或传输原始支付数据的风险 使人工智能系统无需直接访问底层凭证即可执行购买[5] - 该框架包含身份验证机制 旨在区分经授权的人工智能代理与恶意自动化程序 系统评估人工智能代理是否获准代表用户行事以及交易是否在预定义参数内[6] - 整合使商户能够接受智能体发起的交易 而无需构建自定义逻辑来管理人工智能行为 交易将通过商户已使用的现有授权、清算和对账流程进行处理[6] 战略目标与行业背景 - 合作旨在为安全、智能和可互操作的智能体商业体验奠定基础[7] - 万事达卡表示 该框架旨在在交易发起从人转向机器的过程中 保持网络层面的控制 旨在减少摩擦 同时维持商户和消费者的信任[8] - 此次合作是支付行业为人工智能驱动的商业定义标准的广泛努力的一部分 旨在抢在大型技术平台或市场独立行动之前[9] - 富达国民信息服务公司也与Visa合作支持其可信代理协议 显示出其支持跨多个卡网络而非单一专有框架的智能体商业的战略[10] - Visa的可信代理协议侧重于在结账前验证代理身份和行为 其控制措施旨在让人类参与高风险交易 万事达卡和Visa的举措都表明卡网络正努力在人工智能日益代表消费者行事时 保持在授权和信任方面的核心地位[11] - 富达国民信息服务公司的规模使其在塑造这些标准的实施方式上具有影响力 该公司处理了美国相当大比例的借记卡和信用卡交易 并向全球金融机构和零售商提供商户收单、核心银行和支付技术 使其能够将智能体商业功能直接嵌入广泛使用的受理基础设施中[12]

公司与Visa的战略合作 - 2025年12月22日，Fiserv与Visa宣布建立战略合作伙伴关系，旨在将“可信代理协议”整合至Fiserv的代理生态系统中，并支持Visa智能商务 [2] - 该合作通过结合Fiserv的商户网络与Visa的代理商务及身份验证能力，以支持人工智能驱动的消费者购买 [2] - 合作参与者包括ISV和ISO合作伙伴，以及Clover和Fiserv的商户 [2] 公司股价与市场信心 - 截至2025年12月22日，Fiserv股价年内下跌约67.02% [3] - 股价下跌反映了在业绩指引下调和2025年第三季度财报更新后，市场对其业务前景普遍缺乏信心 [3] - 公司近期季度业绩未达市场预期，引发了分析师的评级下调 [3] 公司财务表现与预期 - 公司在过去一年中已两次下调其有机收入增长预测 [3] - 根据Visible Alpha共识，第四季度收入预期为53亿美元，较财报发布前的预测低8.8% [5] - 全年收入预计增长3.6%至212亿美元，而此前预测为增长8.2%至221亿美元 [5] 公司治理与法律问题 - 管理层面临更大压力，公司在第三季度财报后重组了部分高管团队 [4] - 公司正面临两起股东诉讼，指控其误导投资者 [4] 公司业务地位 - Fiserv是核心处理及相关服务的主要提供商 [5]

文章核心观点 - Rezolve Ai旗下子公司SQD Network推出“收入池”模式 旨在通过企业客户的实际使用付费来直接资助其区块链数据基础设施的扩容 从而增强网络的长期可持续性 并使网络使用与经济效益更紧密地结合 [1][2][4][10] 业务模式与产品 - SQD Network为包括德国电信以及Morpho和PancakeSwap等头部DeFi协议在内的全球大型组织提供高性能区块链数据服务 [2] - 新推出的收入池模式核心机制为：大型客户支付订阅费以访问数据服务 为满足服务需求 SQD需要承诺基础设施容量 SQD代币持有者可临时锁定其代币以帮助支持该容量 作为回报 客户支付的部分费用可能会以稳定币形式分享给参与者 [8] - 该模式旨在随企业客户使用量的增长而逐步扩展 初期容量有限 预计在过渡期间现有客户激励结构将保持大体稳定 [7] 战略意义与预期影响 - 随着区块链数据在商业运营、支付、分析和企业系统中变得日益关键 基础设施的经济模型至关重要 [4] - 该模式引入了投资者通常与更成熟平台相关联的几种动态：需求驱动的代币使用（锁定代币以支持实时服务）、通过临时锁定和协议回购减少代币流通供应、客户付费驱动的运营（而非依赖持续代币发行）以及企业采用与底层网络活动之间更清晰的关联 [9] - 通过使基础设施支持与客户付费的经济模式保持一致 SQD网络旨在满足大型成熟客户的长期需求 并巩固其增长的经济基础 [10] - 公司领导层认为 公开市场投资者越来越寻找增长由持久、基于使用的经济模式支持的技术平台 此类模式反映了数字基础设施正向更严谨、透明和与实际客户需求保持一致的方向成熟 [6] 市场与代币信息 - SQD代币目前在包括Coinbase和Binance在内的多家主要数字资产交易所交易 可为市场参与者提供流动性和价格发现 [5]

人工智能在商业领域的角色转变 - 人工智能正开始重塑商业领域 其角色正从研究工具转变为交易的积极参与者[1] - 在商业领域 转型才刚刚开始 消费者已发现人工智能在搜索商品和服务时是强大的研究者、整理者和协作者[2] 人工智能代理在消费端的应用 - 人工智能在家庭管理中的应用正在兴起 例如 代理可根据指令制定每周晚餐计划、推荐食谱并基于过往购买记录、品牌偏好和预算限制创建购物清单[3] - 当代理商业与支付关联后 人工智能可直接下达配送订单 无需重复批准或支付输入[3] - 在消费领域 人工智能代理现可被指示规划为期七天的假期 在固定预算内研究机票和酒店并确保预订、支付定金、安排水疗护理 甚至根据用户的风格、品牌偏好和近期衣橱添置来购买服装[7] - 近几个月来 人工智能作为消费者的自主代理角色已开始获得关注[5] 人工智能代理在企业端的应用 - 在企业端 人工智能代理可代表所有者管理供应、续订或取消软件订阅、监督维护需求以及向供应商和零工支付款项[4] - 这些交易可通过令牌化购买完成 从而提高可见性和安全性[4] - 报告调查显示 企业对代理商业的认知度已经很高 15% 的企业表示非常熟悉该概念 72% 的企业表示有些熟悉[6] - 下一阶段将涉及人工智能代理在无需额外授权或重复输入支付信息的情况下进行购买[6] 人工智能在商业中的传统与演进应用 - 企业最初采用人工智能主要用于客户服务 使用自然语言工具回答查询并提供个性化推荐 从而降低成本并提高参与度[5] - 人工智能还被用于加强后台运营 如需求预测和库存管理[5] - 人工智能不仅改变交易过程中发生的事 也改变执行交易的主体和时机[8] - 随着更广泛的采用、测试和定期改进 代理商业有望提供更好的客户体验、改进的服务和更强的商业触点[8]

文章核心观点 - 访谈嘉宾Freda Duan作为硅谷一线科技投资人，从一二级市场Crossover基金的视角，系统分析了当前美国科技投资的三大主线、明星公司的商业模式与竞争格局、以及AI浪潮下的投资机会与市场演变 [5][7][12] - 大模型公司的商业模式本质是“负向滚雪球”，其现金流能否转正取决于训练成本增长的停止或收入回报率的极大提升，OpenAI是当前一二级市场最重要的估值标杆 [16][17][45] - 2026年的投资展望将聚焦于能产生实打实AI收入的“应用公司”，市场情绪已从奖励单纯投入AI转向奖励有实际收入的公司，AI基础设施公司可能跑输AI应用公司 [109][110] 美国投资主线与市场演变 - **三条核心投资主线**：当前美股投资清晰围绕三条主线展开：1) **AI**（芯片与云）；2) **再工业化**（制造业回流、稀土、数据中心、能源基建）；3) **金融产业数字化**（稳定币、支付创新）[12] - **主线间的闭环联系**：再工业化带来的万亿级别基建投资（如日韩承诺投资美国一万亿）将为AI数据中心提供能源支持；金融创新（如稳定币法案、Agentic Commerce）将与AI应用形成另一个闭环 [13][14] - **市场情绪剧烈波动**：2020年后美股波动加剧，纳斯达克历史上仅6次跌幅超20%，但2020年后就经历了3次 [10] - **AI浪潮的预兆**：早在2022年市场低迷时，大模型公司如Inflection AI、Anthropic等A轮融资额达数亿美金，远高于平均1000万美金，且用VC的钱做资本支出，已是明显异常信号 [10][11] - **中国市场观感**：美国投资人近期频繁访华，对中国电动车和机器人感到震撼，但实际投资金额未有明显变化；他们关注中美谈判结果及港股科技IPO的活跃度，后者将影响资金回流 [14] 大模型公司商业模式与竞争分析 - **商业模式本质**：大模型公司成本大头是GPU，遵循Scaling Law，训练成本每年可能上涨10倍，其商业模式是“负向滚雪球”，即每年现金流比上一年烧得更多 [16] - **现金流转正条件**：只有两种可能：1) 收入增长远超前一年（如从2倍变为更大倍数）；2) 停止烧钱训练下一代模型 [16] - **与Netflix的类比**：Netflix也曾是资本密集型、现金流负向滚雪球的业务，其现金流在2020年因内容成本（类比训练成本）增长幅度下降而从-30亿大幅翻正至20亿 [17][18] - **OpenAI收入结构**：据媒体报道分为四条线：1) ChatGPT（含企业版）占75%；2) API收入；3) Agent业务；4) 新产品。后两条线增长更快，未来占比更大 [19] - **OpenAI收入预测**：公司预测年底达200亿年化营收，今年收入约130亿；仅ChatGPT若达3亿付费用户（每月30美元），即可贡献约1000亿收入体量 [19][21] - **Anthropic的差异化**：其超过80%是To B业务，毛利率提升迅速，在一年内从收入1元亏2元的水平提升至与OpenAI相近的毛利率 [38] - **增长路径对比**：从1亿到10亿收入，OpenAI更快（不到两个季度），但从10亿往上，Anthropic速度反超，其年化收入从10亿到70亿仅用10个月 [39] - **财务预测假设差异**：OpenAI假设算力总投入在2028年后不再增长，靠训练成本增速放缓提升利润率；Anthropic则假设模型ROI逐年提升，靠更高回报率拉动利润 [42] 头部公司深度研究 - **OpenAI的竞争与定位**： - 内部最大竞争对手是谷歌，而非Anthropic或xAI [25] - 谷歌占位完美，拥有面向消费者的搜索、YouTube，面向企业的Workspace，以及从云到自研芯片的纵向整合 [25] - 谷歌Gemini拥有6.5亿月活，对比GPT约10亿月活，可通过价格战（利用TPU成本优势）和捆绑销售（如与YouTube订阅捆绑）竞争 [26] - 搜索护城河已变：传统搜索靠前几条结果致胜，现在AI搜索能不辞辛苦翻查数十页找到最佳信息，降低了搜索索引的壁垒 [33][34] - 市场可能低估其企业端业务，个人与企业用户占比目前差不多，企业端作为超级入口的想象空间很大 [20][21] - **谷歌的逆转与挑战**： - 逆转原因在于模型能力追上及搜索广告收入尚未下滑 [28][29] - 内部通过将激励与模型榜单排名绑定，激发了研发效率 [29] - 但来自OpenAI的威胁真实存在，当GPT开始做广告或Agentic Commerce时，可能侵蚀谷歌保险、律所等核心广告商预算 [27] - **OpenAI的管理与估值**： - Sam Altman虽非技术背景，但员工信服，其强信念引领了AGI市场 [35] - 近期提出的1.4万亿美元算力投资计划因数字过大、时间线拉得太远而惊吓市场 [36] - 从300亿到5000亿估值，因股权稀释严重，每股价值增长约为6倍，而非接近20倍 [37] - 与微软厘清股权及可能的万亿市值IPO计划被视为合理操作 [37] 其他明星公司分析 (Robinhood) - **商业模式本质**：证券交易业务周期性很强，是一手“烂牌”，但公司通过三方面改善：1) **业务多元化**，已发展出11条收入超1亿的业务线；2) **抢占市场份额**以平滑周期；3) **掌握定价权**，如加密交易佣金从10个基点涨至60个基点 [46][47] - **成本控制卓越**：自2022年起运营成本零增长，严格控制成本端以配合收入波动 [47] - **用户与增长潜力**：用户平均年龄34岁，平均资产约1万美元，远低于嘉信理财的15万美元；美国35-40岁年龄段财富会有3倍跨越，用户自然成长将带来资产增长 [50] - **区别于Beta逻辑**：相对于比特币或纳斯达克，Robinhood表现出明显的Alpha，并非简单的“牛市买券商”逻辑 [49] - **未来展望与创新**：最有机会成为一站式金融应用，可能推出VC基金，让普通人能投资如OpenAI、SpaceX等明星公司股份；已通过代币化策略巧妙进入欧洲市场 [55][56] - **团队与文化**：创始人Vlad具有“坏小孩”特质，敢想敢干，深受散户喜爱；公司2022年重组为Single GM架构，各业务单元高度自主，产品推出速度极快 [57][58] 自动驾驶与机器人投资 - **自动驾驶进展**： - Waymo是今年最大惊喜，执行超预期，开城速度加快（从三番5年缩短至硅谷半年），成本约几千万美金一城 [67][68] - 目前运营2500辆车，年化收入约8亿美元，在三番已盈利；与韩国现代有现成工厂可支持10万量产 [69] - 市场巨大：美国年驾驶里程约3万亿英里，若Robotaxi每英里收费1美元（远低于Uber的3美元），将是3000亿美元年收入市场 [72] - **Waymo vs Tesla**： - Waymo面临硬件成本问题，整车加传感器成本约17-18万美元，难以降至特斯拉级别；Tesla则面临软件问题，纯视觉方案尚未在Robotaxi上完全证实 [71] - 市场可能收敛至这两家主要玩家 [72] - **技术路径思考**：当前自动驾驶多采用模仿学习的小模型，可能需通用大模型真正理解驾驶规则以解决边缘案例 [74] - **机器人领域现状**： - 赛道火热但尚处早期，Locomotion（移动）基本解决，但Manipulation（操作）仍落后 [75] - 在硬件形态（人形/四足）、数据来源（真实/模拟）等技术路径上缺乏共识 [75] - 过于缺乏数据，评估困难，投资人难以定性判断和下重注 [76] - 预期2-3年内出现“GPT时刻”，即能完成叠衣服等通用动作 [77] - **中美对比**： - 自动驾驶：中国因电动车普及，车身摄像头多，数据采集优势明显，预计发展良好且有更多玩家 [79] - 机器人：中国硬件制造能力世界领先 [80] 硅谷投资圈洞察 - **VC与二级市场投资逻辑差异**： - 二级市场追求**非共识**的高风险高回报（如反转投资）；VC投资追求**共识**，需要市场持续支持公司多年 [81] - VC基金规模与回报存在矛盾，大规模基金（如200亿美元）难以实现高倍数回报；数据显示，实现5倍DPI的基金大多规模较小（最大5亿美元） [90] - 二级市场容量无限且流动性好，当难以判断一级市场多个竞争者时，可通过重仓二级市场标的（如Nvidia）表达观点 [91] - **投资策略趋势**：顶级基金趋向于**集中仓位下重注**，深入研究少数最好的公司以获取超额收益，而非分散投资 [86][87] - **创始人类别偏好**：不同基金有不同审美，如Altos Ventures偏好专注的“刺猬型”创始人；Ribbit Capital偏好具有反叛者特质的“坏小孩”；Hummingbird VC偏好经历创伤、我命由我的“哪吒型”创始人 [84] 看好的AI应用方向 - **编程**：过去一年创造了50亿美元年化收入，是必须关注的世界级机会；但竞争激烈，谷歌等已开始提供免费编程工具 [92] - **视频**：美国媒体产业是8000亿美元大市场；AI使视频本身成为可被直接优化的对象，将催生百亿美元级公司；强判断是短视频（含短剧）将侵蚀长视频时长 [94][95][96] - **Agentic Commerce**：即AI代理替用户购物，将深刻影响电商、广告、支付格局；可能使亚马逊等平台损失广告收入并增加引流成本，而使Shopify和长尾商家受益 [97][98] - **AI应用公司与软件公司区别**：AI应用公司毛利率可能随用量增加而降低，但合同金额更大（如客服AI单价是传统SaaS的5倍），应关注绝对利润额而非毛利率 [99] 市场泡沫与AI经济账 - **AI收入来源**：美国“互联网电子税”总收入约4000亿（线上广告2600亿、电商佣金1000亿、订阅等500亿），若OpenAI实现2000亿营收，将严重侵蚀存量市场 [100] - **广告市场存量博弈**：美国广告总额过去20年年化增长5-6%，线上渗透率已达80%，总量难有大幅增长；OpenAI等新玩家进入将加剧广告收入竞争 [102] - **更大的想象空间在于劳动力市场**：美国GDP约30万亿，劳动力成本占15万亿；AI若能提升全球生产率，创造新的GDP增量，其巨额投资才算合理 [103] - **当前AI收入规模**：可追踪的AI收入约700亿，其中OpenAI和Anthropic占大头，其他所有创业公司合计仅几十亿 [105][107] - **泡沫判断**： - 当前肯定不是泡沫，AI应用落地速度远超以往，已产生数百亿收入且大公司ROIC在提升 [108] - 未来是否成为泡沫取决于两点：1) 模型能力是否持续进步；2) AI实际收入是否持续增长 [108] 2026年投资展望与Mega 7观点 - **核心思路**：市场将奖励有实打实AI收入的**应用公司**，AI基础设施公司可能跑输 [109] - **重点关注应用领域**：自动驾驶、多模态、端侧AI、企业端/实体经济AI应用、Agentic Commerce、太空（SpaceX）[110] - **Mega 7公司观点**： - **特斯拉**：核心看能否实现无安全员的Robotaxi，以及其对xAI等投资的股权稀释影响；颠覆性科技在“成功”前18个月投资最舒适 [111] - **苹果**：明年有“双击”可能，新Siri（3/4月）与折叠手机（9月）软硬件结合，可能出现类似谷歌的反转行情 [112] - **谷歌**：共识龙头，但面临广告存量市场竞争加剧的风险，OpenAI与TikTok都是强大对手 [113] - **Meta**：市场关注其重金投入后新模型Avacado的表现及能收回多少AI收入；明年现金流可能下跌，股价承压 [113] - **三朵云（微软、亚马逊、谷歌云）**：增速虽好，但竞争格局恶化，新玩家（如Oracle、Coreweave、模型公司自身）以低利润率入场，将挤压存量玩家利润 [115][116]

行业趋势：AI代理购物（Agentic Commerce）的兴起与影响 - 人工智能代理正迅速改变电子商务格局，从购物、旅行到日常杂务和任务，AI代理预计将渗透日常生活的各个方面 [1] - 咨询公司麦肯锡预计，到2030年，代理购物可能在美国产生1万亿美元的零售收入 [4] - 摩根士丹利预计，到2030年，近一半的美国购物者将使用AI代理，该技术可能为美国电子商务支出增加1150亿美元 [10] - 目前，中个位数百分比的消费者通过AI开始其“购买旅程”，但随着时间的推移，这一比例可能会增加，因为目前大约40%至50%的美国人使用AI进行产品研究 [11] 亚马逊的战略认知与应对 - 亚马逊首席执行官安迪·贾西认识到人工智能正在如何剧烈地改变电子商务，并预计公司将与第三方代理合作，并已与一些提供商进行了对话 [1] - 公司正在招聘企业开发负责人，以帮助在包括“代理购物”在内的领域建立战略合作伙伴关系 [2] - 亚马逊对AI驱动商务看法的快速演变，突显了在线零售变化的速度，以及如果公司不积极采取行动以控制其未来所面临的风险 [2] 竞争格局与对亚马逊的威胁 - OpenAI、谷歌、Perplexity和微软等公司在最近几个月发布了一系列旨在改变人们购物方式的电子商务代理 [3] - 这一趋势对亚马逊的利润率和客户关系构成威胁，例如，当消费者使用ChatGPT发起购买时，OpenAI会从每笔交易中收取“一小笔费用” [4] - 零售分析师指出，零售商面临的风险是，将网站上的交易让渡出去，却要为同样的交易在别人的“高速公路”上支付通行费 [5] 行业参与者的不同策略 - 一些公司，如沃尔玛和Shopify，采取了“亦敌亦友”的策略，宣布与AI公司合作，同时继续开发自己的工具，并为代理如何访问其网站设置防护栏 [6] - Shopify首席执行官表示，公司正在“构建所有基础设施层，以推动购物领域创造力的新寒武纪大爆发”，并对代理购物感到非常兴奋 [6] 亚马逊的防御与进攻举措 - 亚马逊近期更新了其网站底层代码，以阻止外部AI代理爬取，作为保护其宝贵训练数据免受竞争对手获取的努力的一部分，截至报道时，已屏蔽了47个机器人，包括所有主要AI公司的机器人 [8] - 公司甚至采取了法律行动，于11月起诉了Perplexity，指控其采取步骤“隐藏”其代理，以便在未经批准的情况下继续抓取亚马逊网站 [9] - 同时，亚马逊正在大力投资自己的AI产品，于去年2月发布了名为Rufus的购物聊天机器人，并一直在测试一款名为“为我购买”的代理，该代理可以直接在亚马逊电商应用中从其他网站购买产品 [9] AI代理购物的现状与挑战 - 尽管最近几个月来自AI聊天机器人到美国零售网站的流量激增，但研究表明，谷歌搜索在转化率和每次会话收入方面仍然表现更好，AI驱动的购物仍是一个新兴市场 [11] - OpenAI于9月在ChatGPT中推出的即时结账工具，仅适用于沃尔玛、Shopify、Target和Etsy销售的部分产品，用户一次只能购买一件商品，并且无法连接如Walmart+之类的忠诚会员 [12] - 代理也容易出现故障，测试显示存在错误信息或数据抓取不准确的问题 [13][14] 亚马逊的数据保护与实验策略 - 亚马逊可能愿意让代理访问其产品目录，但很可能希望保护更有价值的数据免受竞争对手获取，例如其海量的客户评论和销售排名数据 [17] - 公司正利用其子公司（如Zappos、Shopbop和Woot）进行实验，这些子公司的robots.txt文件中似乎没有任何阻止代理的语言 [15] 亚马逊自有AI工具的发展 - 自去年首次推出以来，Rufus的功能已得到改进，公司已在网站的更多区域展示该聊天机器人以推动用户采用 [18] - 亚马逊最近增加了一项功能，当Prime购物者的商品达到特定价格时，Rufus可以代表其自动购买，该聊天机器人现在也推荐来自全网（而不仅仅是亚马逊）的产品 [19] - 公司最近几周开始测试一项功能，允许Rufus创建自定义购物指南，类似于OpenAI上个月推出的“购物研究”工具 [19]

**行业与公司概览** * 行业：北美互联网行业，涵盖在线广告、电子商务/市场、在线旅游、房地产科技、在线汽车、中小企业服务/在线存在、在线约会、在线教育等多个子板块 [7] * 公司：花旗研究覆盖46家互联网公司，包括但不限于：Alphabet (GOOGL)、Meta Platforms (META)、亚马逊 (AMZN)、Reddit (RDDT)、DoorDash (DASH)、Uber (UBER)、Booking Holdings (BKNG)、Airbnb (ABNB)、Carvana (CVNA)、eBay (EBAY)、Wayfair (W)、GoDaddy (GDDY)、Wix.com (WIX) 等 [7][8] **核心观点与论据** * **2026年主题：AI驱动互联网使用方式变革，是投资之年** * 生成式AI正在改变互联网使用方式，搜索演变为“答案”引擎，智能浏览器和AI设备创造更个性化、交互式的体验 [4][6] * 2026年将是投资年，企业为未来增长进行产品和技术基础设施投资，导致行业整体利润率扩张趋势暂停 [4][6][110] * **十大关键趋势** * **趋势1：搜索即答案**：生成式AI从根本上改变互联网使用，查询量加速增长 [14][22] * 论据：谷歌查询量因Gemini、TPU和算力而加速增长；ChatGPT拥有近9亿周活用户，每日提示/查询量超过25亿次 [22] * **趋势2：智能浏览器**：实现更统一、个性化的网络体验，可能成为用户网络体验的操作系统 [14][29] * 论据：Chrome占据全球浏览器市场71%的份额，战略地位稳固 [29] * **趋势3：智能商务**：提供便捷购物体验，但仍处早期阶段 [14][36] * 论据：2025年假日季，AI驱动的商务流量同比增长758%；亚马逊Rufus拥有2.5亿用户，其中60%更可能购物 [31][36] * **趋势4a：在线广告需求健康**：预计2026年美国在线广告同比增长14% [6][14][37] * 论据：预计2026年全球数字广告支出达9710亿美元，美国达4710亿美元 [38][41]；数字广告渗透率预计从2019年的53%提升至2028年的82% [43] * **趋势4b：AI端到端自动化吸引更多广告预算**：从创意到测量的全流程自动化提升广告效果 [14][47] * 论据：谷歌Performance Max带来27%的转化率提升；Meta Advantage+年化收入超过600亿美元 [50] * **趋势5a：云需求因AI采用而保持韧性**：AWS和谷歌云收入增长加速 [14][52] * 论据：预计2026年AWS收入同比增长24%，谷歌云收入同比增长38% [55][58]；谷歌云积压订单达1580亿美元，AWS达2000亿美元 [55][58][59] * **趋势5b：资本支出因需求加速而增加**：预计2026年GOOGL、AMZN、META的基础设施资本支出合计约3500亿美元，同比增长39% [6][60][66] * 论据：谷歌自2025年5月以来宣布了超过1400亿美元的基础设施投资 [61] * **趋势6：自动驾驶处于临界点**：市场扩张是2026年主题，关注成本与供应 [14][67] * 论据：Waymo每周无人驾驶出行次数达45万次，自2025年4月以来增长近2倍，计划在2026年进入20多个市场 [69][72]；优步预计到2026年底在10多个市场提供自动驾驶服务 [68] * **趋势7：智能旅行**：AI工具改变旅行行为，为在线旅行社创造新的分销渠道 [14][82] * 论据：预计Booking Holdings 2026年总预订额达2030亿美元，同比增长9.8% [75][79] * **趋势8：食品配送韧性足，2026年是“生鲜杂货之年”**：核心餐厅需求强劲，生鲜杂货等新垂直领域贡献增长 [14][83][91] * 论据：预计2026年DoorDash总订单价值(GOV)同比增长27.5%，优步配送总预订额(GB)同比增长18.3% [87] * **趋势9：网站建设与域名**：自然语言编码（氛围编码）推动行业增长，域名增长重新加速 [14][92][100] * 论据：总域名数量在2025年重新加速增长 [95]；多家氛围编码软件开发商获得高额融资和高估值（如Cognition AI估值102亿美元） [93] * **趋势10：利润率扩张趋势暂停**：2026年为AI投资周期，利润率扩张速度放缓或持平，为后续收入增长奠定基础 [14][101][110] * 论据：预计在线广告板块调整后EBITDA利润率在2026年同比扩张240个基点，低于2025年的310个基点；电子商务板块2026年同比扩张70个基点 [103][105] **其他重要内容** * **2025年至今回报与估值** * 截至12月17日，覆盖公司平均年内回报为+5%，低于标普500指数(+15%)和纳斯达克指数(+19%) [11] * 大市值公司表现领先，按市值加权计算的互联网覆盖回报为+25% [11] * 表现优异者包括：CVNA (+129%)、GOOGL (+60%)、DASH (+38%)、UBER (+32%)、OPEN (+293%)、W (+122%) 等 [11] * 多数子板块的EV/收入和EV/EBITDA估值低于其10年平均值，但GOOGL、EBAY、KSPI、BKNG、CVNA等交易价格高于历史EV/EBITDA平均值 [12][13] * **首选股票与目标价** * Ron Josey首选：AMZN (目标价$320)、GOOGL ($343)、RDDT ($265)、DASH ($283)、CVNA ($550) [6] * Ygal Arounian首选：EBAY ($107)、VRSN ($337)、W ($135)、WIX ($150)、GDDY ($195) [6] * **具体公司观点摘要** * **AMZN**：AWS增长加速，电子商务向必需品转移，利润率扩张趋势强劲 [6][112] * **GOOGL**：Gemini 3和AI采用推动云业务加速和广告（搜索和YouTube）增长势头，利润率改善 [6][111] * **RDDT**：日活用户增长是焦点，改版应用和搜索主导的主页（含Answers）将成为顺风，货币化和数据许可提供显著上行空间 [6][111] * **DASH**：尽管关注利润率和投资，但预计核心订单增长加速，新垂直领域（生鲜杂货）增长，利润率扩张将在2027年恢复 [6][112] * **CVNA**：提高知名度、扩大库存和执行力度推动二手车销售持续增长，零售毛利润单位效益持久，运营杠杆改善 [6][113]

公司与合作伙伴关系 - 富达国民信息服务公司（Fiserv, Inc.）与万事达卡（Mastercard）正在扩展其合作伙伴关系，以推动面向商户的代理商务 [1] - 富达国民信息服务公司将成为首批大规模利用万事达卡代理支付受理框架的主要支付处理商之一 [1] 合作目标与影响 - 此次合作旨在为安全、智能和可互操作的代理商务设定更高标准 [1] - 合作将使商户能够更有信心地拥抱人工智能驱动的支付时代 [1] - 合作将通过代理支付来支持商户受理支付 [1]

战略合作核心 - 公司宣布与Visa达成战略合作 旨在通过Visa智能商务和可信代理协议 赋能其互操作代理生态系统 使商户能够参与由人工智能驱动的代理商务世界[1] - 合作将Visa的身份验证和代理商务能力与公司广泛的商户网络相结合 为日益自动化的商务提供所需的基础设施和信任[1] 合作目标与价值主张 - 合作旨在简化商户进入代理商务生态系统的门槛 为Clover和公司商户以及ISV和ISO合作伙伴提供利用突破性体验的工具 同时培养信任与安全[2] - Visa表示 与公司等合作伙伴的合作对于向全球商户和消费者推广这些安全、创新的解决方案至关重要[3] 可信代理协议的具体部署 - 合作的一部分是共同在公司受理生态系统中部署可信代理协议 以对代理交易进行身份验证、检索、受理和处理[3] - 该协议建立一个安全框架 区分可信代理与恶意机器人 确保每次交互均获得消费者授权且意图经过验证 并验证结账时使用的支付信息未被篡改[3] - 该协议将内置于公司现有产品和服务中 使商户及其客户可以放心参与自动化商务体验 每笔交易均受到强大的身份和交易安全保障[3] 超越受理：赋能智能商务 - 合作不仅限于支持代理交易受理 更着眼于释放智能商务的全部潜力 提供使代理驱动体验成为可能的基础能力[4] - 公司为商户、ISV和ISO提供所需的基础设施、工具和集成框架 以便将AI驱动的代理体验无缝嵌入其工作流程 且不干扰现有运营[4] 公司的赋能角色扩展 - 公司的赋能角色超越支付 包括对代理进行身份验证并保护交易的安全连接 允许企业按自身节奏采用代理能力的可扩展集成选项 以及自动化争议解决和实时优化路由的运营智能[5] - 通过将商户连接到Visa智能商务的全球身份验证和代币化服务 并让发卡行和收单机构参与塑造代理体验 公司充当了传统支付生态系统与代理商务生态系统之间的桥梁[5] 公司背景 - 公司是财富500强企业 是全球支付和金融技术领导者 业务涵盖账户处理和数字银行解决方案 卡发卡机构处理和网络服务 支付 电子商务 商户收单和处理 以及全球最智能的销售点系统及业务管理平台Clover[7] - 公司是标普500指数成分股 被《时代》杂志评为最具影响力公司之一 被《财富》杂志评为全球最受赞赏公司之一[7]