来源丨定焦One（dingjiaoone） 作者丨王璐 编辑丨魏佳 以下文章来源于定焦One ，作者定焦One团队 定焦One . 深度影响创新。 图源丨Unsplash AI替代人类的风，正在加速吹向程序员群体。 近两年 ， ChatGPT、Midjourney等AI工具的出现 ， 让文案 编辑 、插画师 等职业群体 瑟瑟发抖， 此刻 ， 程序员 也陷入了 被AI取代 的焦虑之中 。 尤其是最近，美国AI独角兽公司Anthropic发布新升级的大模型Claude4系列， 再次 让全球的程序员 感受到压力 。该系列包含 Claude Opus 4和Claude Sonnet 4， 最大特点是编程时长和理解能力突 出，尤其是Claude Opus 4能持续编写代码7小时，被称为"全球首款不用手动修改"便能生成高质量 代码的大模型。 从数据来看，AI编程工具的热度正持续攀升。 数据公司Xsignal奇异因子最新统计的"AI工具月人均单 日使用时长季度增长率榜"显示，AI编程（AI研发工具）在30多个AI应用场景中， 超过 AI搜索引擎、 AI图像生成等热门应用，排到了第三。 从2024年6月至2025年4月，这一 ...

2025.05. 29 【今日推荐】 裁定越权 美联邦法院阻止特朗普4月2日关税政策生效 当地时间5月28日，央视记者获悉，美国联邦法院阻止了美国总统特朗普在4月2日"解放日"宣布的关 税政策生效，并裁定特朗普越权，对向美国出口多于进口的国家征收全面关税。 中方是否通过外交渠道与美方就学生签证问题进行过沟通？外交部回应 5月28日，外交部发言人毛宁主持例行记者会。有记者提问，美国国务卿鲁比奥已通知各使馆和领 馆，让他们停止发放任何学生签证。中方是否通过外交渠道与美方就此进行过沟通？对此有何评论？ 毛宁对此表示，我们注意到有关动向。中方一贯认为，正常的教育合作和学术交流不应当受到干扰。 我们敦促美方，切实保障包括中国留学生在内的各国留学生的合法正当权益。 【观国内】 财政部：1-4月全国发行新增地方政府债券14927亿元 财政部数据显示，2025年1-4月，全国发行新增地方政府债券14927亿元，其中一般债券3023亿 元、专项债券11904亿元。全国发行再融资债券20427亿元，其中一般债券2486亿元、专项债券 17941亿元。全国发行地方政府债券合计35354亿元，其中一般债券5509亿元、专项债券298 ...

AI编程工具的发展现状 - AI编程工具的热度持续攀升，在30多个AI应用场景中排名第三，社交媒体讨论度从2024年6月至2025年4月增长45% [3] - Claude4系列大模型编程时长和理解能力突出，Claude Opus 4能持续编写代码7小时，被称为"全球首款不用手动修改"便能生成高质量代码的大模型 [3] - 大型科技企业如微软宣布全球裁员6000人，涉及工程和研发等核心技术岗位，释放出AI冲击就业的信号 [4] 国内外主流AI编程工具对比 - 国内热度较高的AI编程工具主要由大厂主导，如阿里的通义灵码、百度的文心快码以及字节的Trae [9] - 国外巨头公司和创业团队都有代表性产品，微软的GitHub Copilot支持多种编程语言，创业团队Anysphere打造的Cursor具备生成、修复、理解代码等功能 [11] - 从用户活跃度(MAU)看，3月Cursor已稳居全球前列，国内的Trae、通义灵码、文心快码跻身第一梯队 [11] AI编程工具的技术能力评估 - AI编程工具的技术依赖于背后的大模型能力，国内适配的大模型有DeepSeek和Qwen系列，国外为Claude、Gemini、GPT4，目前Claude系列被认为最适配AI编程 [12] - 处理复杂开发流程的能力是衡量AI编程工具水平的关键，包括理解多个代码文件、修复bug、生成前端界面等，Cursor能自主完成从需求到功能开发的整个流程 [13] - AI编程工具的发展路径分为三个阶段：代码补全、半自动编程、全自动编程，目前大多数工具处于半自动编程阶段 [12] AI编程对程序员岗位的影响 - 很多AI编程工具在能力范围上已经超越了初级程序员，部分高级程序员用AI编程取代人工成为自己的左右手 [15] - 使用AI编程工具开发应用能节省近一半的人力成本和时间，熟练使用可提升工作效率30%-40% [17] - 微软已有超30%的代码由AI生成，CTO预测到2030年这一比例将超过95%，谷歌透露超25%的新代码由AI生成 [19] AI编程工具的局限性 - AI编程工具理解力不足，难以精准"领会"复杂需求，对提示词要求较高 [23] - 无法替代完整的产品开发思维与团队协作，人在架构设计与业务理解上的核心作用仍不可替代 [25] - AI编程的容错率极低，生成的代码可能存在兼容性问题或安全漏洞，责任归属问题难以明确界定 [26]

AI编程领域竞争格局 - AI编程领域进入混战模式，OpenAI、微软、谷歌、Anthropic等大厂纷纷推出新工具和模型，如Codex Agent、GitHub Copilot Extension、Jules、Claude Opus 4等 [2] - 大厂布局AI编程旨在补强云服务生态黏性，同时探索大模型商业化路径 [2] - 创业企业如Cursor、Windsurf面临大厂降维打击，需在他人规则下寻找生存空间 [2] 微软的AI编程战略 - 微软开源GitHub Copilot Extension for VS Code，计划将AI功能直接引入VS Code开源存储库，开发者未来无需插件即可使用Copilot功能 [3] - 微软此举可能意在对抗Cursor等竞争对手，Cursor通过魔改VS Code获得大量用户，对微软开源生态构成挑战 [3] - 微软可能通过修改VS Code插件许可协议限制竞争对手，构建自身生态圈 [4] 谷歌的AI编程布局 - 谷歌推出AI编程Agent工具Jules，基于Gemini 2.5 Pro大模型优化编码能力，支持复杂任务分解、单元测试验证等全流程开发 [6] - Jules采用"异步任务"编码模式，与Cursor等工具的"实时协作"形成差异化 [6] - 谷歌还推出Gemini Code Assist免费服务和Firebase Studio开发环境，但尚未推出重量级AI编程产品 [4] 异步与混合Agent模式 - 微软Copilot Agent和谷歌Jules均支持"异步任务"模式，开发者可分配复杂任务由Agent独立处理 [6][7] - 谷歌采用"混合Agent"方法，多个专业Agent协同工作并互相检查，不同于微软的单个Agent模式 [8] - OpenAI认为异步多Agent将成为生产高质量软件的默认方式，计划构建同时支持实时和异步的工具 [9] 大模型厂商的参与 - OpenAI的Codex已从编程模型发展为能在沙箱中编写代码、修复错误的编程助手 [10] - Anthropic推出Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，优化编程能力，并发布AI编程助手Claude Code [11] - Anthropic停止投资聊天机器人，转向提升Claude执行复杂任务和编写整个代码库的能力 [11] AI编程产品发展阶段 - 第一阶段：预测文本，简单代码补全 [13] - 第二阶段：聊天，编码任务的人工智能辅助对话 [13] - 第三阶段：协作"氛围编码"，广泛协调的代码更改 [13] - 第四阶段：Agent代理模式，AI自主运行并可能无监督改变 [13] 创业企业的应对 - Cursor开发商推出自研Cursor-Fast，代码生成能力介于GPT-3.5与GPT-4之间 [13] - 创业企业面临模型能力决定竞争力的局面，最终可能只能选择一两个优质大模型作为基础 [13]

报告行业投资评级 - 推荐，维持评级 [6] 报告的核心观点 - AI编程已成为AI最先落地的核心应用之一，国内外科技巨头推出相关产品，AI或将率先颠覆AI编程，IDE作为AI编程核心入口和底座，未来有望加速发展，建议关注卓易信息、普元信息、商汤 - W、金现代等国内领军企业 [4][34] 根据相关目录分别进行总结 本周观点 从助手走向智能体，巨头引领AI编程持续进化 - 苹果与Anthropic合作开发AI驱动编码工具，计划集成到Xcode，此前已推出自研工具“Swift Assist” [10] - OpenAI或30亿美元收购Windsurf，发布AI智能体Codex，已内部使用并供早期伙伴应用，未来将开放多智能体协作等能力 [13][14] - Anthropic发布Claude 4，含Claude Opus 4和Claude Sonnet 4两款核心模型，编程能力提升，产品端发布Claude Code [15] - 腾讯推出CodeBuddy3.0，整合双模型，有多项智能能力升级，推出Craft开发智能体，支持MCP协议，三大增强模块提升开发效率 [18][21][23] - 美团将上线AI编程工具NoCode，定位Vibe Coding，面向非技术人群，采用Code Agent架构，已进入灰度测试 [24] IDE核心地位进一步强化：AI编程的核心入口和底座 - IDE与AI编程工具相辅相成，促进共同发展，AI编程需与IDE结合发挥更大效用，大模型平权趋势下IDE厂商推动两者融合巩固核心地位 [26][27][30] - 国产IDE厂商积极布局AI，如卓易信息的SnapDevelop有低代码等优势，推进鸿蒙原生开发支持，“AI + IDE”布局EazyDevelop等产品 [32][33] 投资建议 - 建议重点关注国内领军企业卓易信息、普元信息、商汤 - W、金现代等 [4][34] 行业新闻 - 谷歌在I/O 2025大会更新AI进展，搜索引擎引入AI Mode新功能，今年夏天测试新功能并未来推出购物功能 [36] - Anthropic发布Claude 4系列模型，Claude Opus 4在测试中领先，持续工作能力强 [37] - 昆仑万维发布天工超级智能体，采用AI agent架构和deep research技术，能生成多模态内容，在GAIA榜单排名全球第一 [38] - 我国6部门联合发布《国家网络身份认证公共服务管理办法》，7月15日起施行，可避免个人信息泄露 [39] 公司新闻 - 国能日新通过利润分配及资本公积转增股本等议案，办理工商变更登记 [3][40] - 指南针通过修订《公司章程》及相关议事规则议案，完成工商变更登记及备案 [40] - 京北方董事及副总经理计划减持股份 [2][40] - 大华股份首次回购股份 [2][41] - 格灵深瞳完成股份回购 [41] - 锐明技术股东减持股份，减持计划实施完毕 [42] - 四维图新相关股东减持计划期限届满未减持 [43] - 盛视科技获国家知识产权局授予发明专利权通知书 [43] 本周市场回顾 - 本周（5.19 - 5.23）沪深300指数下跌0.18%，中小板指数上涨0.62%，创业板指数下跌0.88%，计算机（中信）板块下跌3% [1][44] - 板块个股涨幅前五：迪威迅、盛视科技、东方通、天迈科技、汇金科技；跌幅前五：科蓝软件、新开普、天源迪科、华胜天成、唐源电气 [44][50]

大模型竞争格局 - Anthropic发布Claude 4系列大模型，包括旗舰版Claude Opus 4与普适版Claude Sonnet 4，直接冲击谷歌Gemini 2.5 Pro在编程领域的热度 [1] - Claude Opus 4专为复杂、长时间任务设计，适合深度推理和高级代理能力场景，Claude Sonnet 4平衡性能与效率，响应速度更快，适合日常开发和高流量任务 [3] - 在编程领域，Claude Sonnet 4原型细节内容更丰富，适合日常编程选择，而Gemini 2.5 Pro在复杂长代码方面表现偶尔不错，但对指令的理解和遵从能力稍差 [4] 技术性能对比 - Claude Opus 4在Agentic coding任务中表现优异，达到72.5%，略低于Claude Sonnet 4的72.7%，但显著高于OpenAI GPT-4.1的54.6%和Gemini 2.5 Pro的63.2% [6] - 在Graduate-level reasoning任务中，Claude Opus 4达到79.6%，Claude Sonnet 4为75.4%，均高于OpenAI GPT-4.1的66.3% [6] - 在High school math competition任务中，Claude Opus 4表现突出，达到90.0%，Claude Sonnet 4为85.0%，高于Gemini 2.5 Pro的83.0% [6] AI编程行业动态 - 5月以来AI编程领域热点事件频发，包括苹果与Anthropic合作开发Vibe Coding平台，OpenAI收购Windsurf，美团上线"NoCode"工具，腾讯云代码助手CodeBuddy使用率达85% [9] - 行业分拆为两大方向：Copilot助手（人主导、AI辅助）和Agent智能体（AI主动执行，人类监督） [10] - 近60%的投资项目分布在应用层，其中Agent方向占比近40%，Coding Agent专注于解决代码问题 [10] 行业发展趋势 - Anthropic CEO表示不再教AI写代码，而是让它独立完成项目，从建模型转向建产品 [11] - AI编程产品显著提高工作效率，原本三周工作量可缩短至三天完成，但AI尚无法直接提供有价值的创意点 [11] - 行业仍处于早期阶段，创业公司可考虑Agent等非共识方向 [12]

Anthropic发布Claude 4系列大模型 - Anthropic在谷歌I/O大会次日发布Claude 4系列大模型，包括旗舰版Claude Opus 4与普适版Claude Sonnet 4，直接冲击谷歌Gemini 2 5 Pro在编程领域的热度 [1] - Claude Opus 4作为编码模型在复杂、长时间运行任务和智能体工作流中拥有持续的高性能，Claude Sonnet 4提供更强的代码和推理能力，同时更精确地响应用户指令 [2] - 两款模型新品均采用混合模型架构，提供快速响应和用于更深层次推理的扩展思维模式，可在Anthropic API、亚马逊云科技Bedrock和Google Cloud的Vertex AI上使用 [2] Claude 4系列技术性能对比 - Opus 4是Anthropic截至目前最强模型，专为复杂、长时间任务设计，适合需要深度推理和高级代理能力的场景 [2] - Sonnet 4平衡了性能与效率，响应速度更快，适合日常开发和高流量任务，同时提供了更高的性价比 [2] - 在SWE-bench Verifiedis测试中，Opus 4得分79 4%，Sonnet 4得分80 2%，Sonnet 3 7得分70 3% [6] - 在Graduate-level reasoning GPQA Diamonds测试中，Opus 4得分83 3%，Sonnet 4得分83 8%，Sonnet 3 7得分78 2% [6] AI编程行业近期动态 - 5月3日苹果与Anthropic联手开发由AI驱动的Vibe Coding平台 [7] - 5月6日OpenAI被曝将以30亿美元收购AI编程创业公司Windsurf [7] - 5月17日OpenAI推出编程智能体Codex，可实现自动生成、调试和优化代码 [7] - 5月20日美团宣布将上线一款AI编程类工具"NoCode" [7] - 5月21日腾讯披露公司已有约85%的程序员使用腾讯云代码助手CodeBuddy [7] AI编程行业发展趋势 - AI编程行业分拆为两大方向：Copilot助手（人主导、AI辅助）和Agent智能体（AI主动执行，人类扮演监督者角色） [7] - 近60%的投资项目分布在应用层，其中Agent方向占比近40%，属于目前行业讨论最热烈的方向 [8] - 长期来看行业有望借助代码这一通用工具向更通用的智能Agent发展 [8] - Anthropic CEO表示"不再教AI写代码，而是让它开始独立完成项目"，Replit CEO表示AI将开始决定任务拆解和流程安排 [8] 用户体验与市场前景 - 用户反馈Claude Sonnet 4原型细节内容更丰富，适合日常编程选择 [3] - 在非编程的数学、推理等任务方面Opus模型比Sonnet模型更好，但也更贵 [3] - AI编程产品显著提高工作效率，原本三周工作量现在三天即可完成 [9] - 目前AI编程的不足在于机器还没有"自我意识"，需要人类先提出核心要点与任务方向 [9] - AI coding市场非常大，大家都处在早期，还看不到终局 [9]

Claude 4模型发布 - Claude 4包含Opus 4和Sonnet 4两款模型，分别针对复杂任务和高效推理场景 [2][4][5] - Opus 4在SWE-bench和Terminal-bench测试中以72.5%和43.2%得分领先行业，Sonnet 4在SWE-bench达72.7% [13][18][23] - 新模型支持并行工具使用、本地文件访问记忆增强、长达1小时的提示词缓存等API功能 [6][32][10] 技术突破 - 首次实现工具使用与推理过程同步，比传统分阶段处理更贴近人类认知模式 [27][28][29] - 模型走捷径行为比前代减少65%，记忆能力显著提升，可创建导航指南等长期记忆文件 [31][32][33] - 连续7小时稳定运行复杂任务，完成开源代码重构等超长周期工作 [14][20][43] 开发者生态 - 提供VS Code/JetBrains原生集成，支持GitHub Actions后台任务和实时结对编程 [6][48][49] - 定价维持Opus 4每百万Token 15/75美元(输入/输出)，Sonnet 4为3/15美元 [11] - 通过Amazon Bedrock Converse API实现跨模型兼容，降低基础设施管理成本 [10][12] 行业影响 - 推理模型使用量4个月内增长5倍，占AI交互比例从2%升至10% [26] - 在Cursor、Replit等平台实测显示代码理解能力和跨文件处理精度显著提升 [20][21] - 推动AI智能体向虚拟协作者进化，保持长期上下文理解与任务连贯性 [55] 产品特性 - 新增扩展思考模式，支持网络搜索等工具动态调用优化响应质量 [6] - 思考摘要功能自动精简5%冗长推理过程，其余95%保持完整输出 [34] - 免费用户可体验Sonnet 4，Pro/Team/Enterprise用户获全功能访问 [8][9]

OpenAI技术更新 - Responses API新增MCP服务支持，开发者可简化外部服务连接流程，无需手动函数调用[1] - 新版API强化安全控制，通过allowed_tools参数和权限管理防止工具滥用[1] - 新增图像生成、Code Interpreter、文件搜索功能，并引入后台模式等新特性[1] 微软开源项目 - 发布Web Agent项目Magentic-UI，支持自动浏览网页和代码操作，用户可实时监控干预[2] - 采用协同规划和执行机制，生成任务计划需用户确认，集成神经样式引擎等创新技术[2] Mistral开源模型 - 发布240亿参数模型Devstral，可在RTX 4090或32GB Mac上运行，SWE-Bench测试得分46.8%超越GPT-4.1-mini[3] - 采用Apache 2.0许可证，商用定价为每百万输入Token 0.10美元，输出Token 0.30美元[3] xAI实时数据API - 推出Live Search API为Grok AI提供实时数据访问，支持X平台和网页内容检索[4][5] - 提供搜索控制功能如结果数量限制和时间范围指定，结合DeepSearch展示推理过程[5] OpenAI硬件布局 - 以65亿美元收购前苹果设计官Jony Ive的硬件团队io，开发AI耳机和可穿戴设备，预计2026年发布[6] - 关联公司LoveFrom将承担ChatGPT界面设计，Ive称此为职业生涯最重要工作[6] 昆仑万维AI办公产品 - 发布天工超级智能体，集成5个专家智能体，支持文档、PPT、表格生成，成本为OpenAI的40%[7] - 基于deep research技术，支持信息溯源和个人知识库构建，已开源相关框架[7] 微软大气AI模型 - 推出大气模型Aurora，计算速度比IFS数值预报系统快5000倍，训练周期仅4-8周[8] - 在空气质量、热带气旋预测中表现优异，采用3D Swin Transformer架构[8] Gartner智能应用原则 - 提出智能应用五大原则：自适应体验、嵌入式智能、自主编排、互联数据和可组合架构[9] - 强调AI需深度嵌入业务逻辑，实现跨系统自然语言交互和自动化流程优化[9] AI编程市场趋势 - AI Coding市场价值约3万亿美元，开发者角色将向产品经理或QA工程师转变[10] - 新范式降低编程门槛，但系统架构等专业知识仍为软件开发核心[10]

前几天受邀参加了天工超级智能体（Skywork Super Agents）的提前测试。 试了一下我发现，相较于各种大包大揽的所谓通用智能体，天工非常的务实，专注于帮助打工人优化我们每天 接触最多也是最繁琐的三个交付物，也就是所谓的 Office 三件套，文档、表格、PPT。 天工超级智能体 不是简单的生成一个交付物就结束了，而是考虑到了整个内容的生命周期 ，从意图判断到内 容检索到高品质生成到编辑和修改都做了非常多的优化，最大限度的保证内容的可用性。 先介绍一下天工超级智能体的主要能力： 网页生成 我发现他们有网页生成模式，那是时候掏出藏师傅的老测试项目了。 今晚不是有小米发布会吗，我想了一个很好的测试方式， 直接让他给小米做一个发布会预热网页 。 这个除了考验对藏师傅网页生成提示词的还原以外，也非常考验对于最新信息的检索能力，因为很多都是预测 信息，而且都是最近几天发布的，我们很容易就能看到检索的质量。 我也根据小米的设计风格改了一下网页生成提示词，大家有类似场景可以直接用。 这里可以看案例回放： https://www.skywork.ai/share/project/192542753810075238 ...