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人工智能+新能源
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北京加快培育新型储能产业
中国化工报· 2025-12-18 11:04
鼓励企业牵头联合科研机构、高校等单位,深化产学研用合作,围绕未来能源前沿技术领域,高标准建 设一批行业研发创新平台,重点支持柔性钙钛矿电池组件中试、新型储能安全监测、流体力学共享测 试、固态电池材料研发、动力电池大数据、高潜热相变材料等共性技术平台。 加速自主可控核心部件装备规模化生产,重点布局新型储能(新型电池)、先进氢能装备、下一代钙钛矿 光伏关键组件、超导磁体及线材等关键核心零部件项目。 依托"未来能源小镇"建设,打造绿色集约的产城融合示范场景,鼓励多种先进低碳技术集成应用,支持 燃料电池汽车示范运营。开拓创新应用场景,以分布式光伏、新型储能和智能微电网为基础打造可复制 的零碳标杆园区转型样板。 12月11日,北京经济技术开发区管理委员会印发《北京经济技术开发区关于加快培育未来能源产业的若 干措施》。文件提出,聚焦新型储能、清洁能源、低碳转型、聚变能源等细分赛道,高标准建设北京新 型储能产业示范"协同发展区"。 文件提出,重点支持新型储能、清洁能源、低碳转型、聚变能源四大核心方向,鼓励原创性、颠覆性前 沿技术创新成果快速完成"技术熟化—中试验证—产业化"全链条孵化,促进产学研深度融合。培育一批 科技创新 ...
AI智联新能源 重塑产业新生态
中国能源报· 2025-10-25 08:38
政策导向与核心应用场景 - 国家发改委和能源局联合发布实施意见,推动人工智能与能源高质量发展,特别强调“人工智能+新能源”典型应用场景 [3] - 核心应用方向包括高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划及项目后评价,旨在解决新能源出力波动性与间歇性问题 [3] - 目标是打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式,支撑新能源稳定供给 [3] 新能源功率预测的重要性与挑战 - 新能源发电占比提升加剧电力系统调节难度,其间歇性、随机性、波动性特点使系统平衡和安全问题突出 [5] - 提升新能源功率预测水平是保障新型电力系统安全稳定运行和促进新能源高效消纳的关键,为电网实时调度提供决策依据,也是市场交易报价基础 [5] - 极端天气导致出力剧烈波动,例如山东电网风电出力在寒潮期间由1800万千瓦降至50万千瓦,下降幅度达97%,暴雨天气下风电光伏最高出力由4300万千瓦降至2800万千瓦 [5] - 传统预测手段在转折性天气下准确率面临挑战,预测偏差过大会影响电力平衡和供应可靠性 [7] 人工智能在新能源运维中的效率提升 - 新能源场站存在分散管理问题,传统人工巡查响应滞后、覆盖不全,需建设统一管控平台实现集约化、智能化管理 [9] - 百度智能云通过风电大模型平台整合资源,帮助风电企业集中管控全国200余家风电场、1.2万台风机,监控人效提升300%,模型分析准确率超95% [9] - 平台使响应效率由小时级提升至分钟级,巡检效率提升6—10倍 [9] 数据质量与算力挑战 - 数据质量是影响AI与新能源融合的关键,新能源行业数据来源广、格式多样,准确性、完整性和一致性难以保证 [11] - 气象数据与新能源运行数据存在时空不匹配问题,可通过生成式模型学习历史数据规律以改善预测 [11] - AI算法对算力要求高,处理大规模新能源数据时算力成本高昂,限制了技术的大规模应用 [11] 未来发展趋势 - AI与新能源深度融合可打造一体化智能生产模式,通过准确预测出力和优化调度,进一步提高新能源在能源结构中的占比,降低对化石能源的依赖和碳排放 [12] - AI技术从生产到调度、管理等各环节带来效率提升、成本降低与模式创新,为清洁、低碳、可持续的能源未来提供技术支撑 [3][6]
国能日新:聚焦“AI+新能源” 大模型助力电力交易收益提升
中国证券报· 2025-09-13 04:21
政策与行业趋势 - 人工智能与能源产业加速融合 国家发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》推动行业发展[1] - 新型电力系统下新能源高比例并网需要更精准预测与调度 电力市场化要求更智能交易策略 这些都需要AI大模型支撑[1][7] - "人工智能+新型能源垂类场景"成为行业发展大趋势 公司计划深化大模型在功率预测、电力交易、虚拟电厂等场景应用[1][7] 核心技术优势 - 公司自主研发"旷冥"新能源大模型 今年已完成两次技术迭代 5月升级至2.0版本 8月升级至3.0版本[2] - 2.0版本使部分区域风电/光伏功率预测精准度提升1%-1.5% 3.0版本引入极端天气样本提升极端天气预测精准度[2][3] - 3.0版本构建稳定高效算力架构 支持每15分钟节点报价 某100MW风电场单月完成交易电量400万千瓦时 收益提升12.24%[3] 功率预测业务表现 - 上半年新能源发电功率预测产品实现营收2.05亿元 同比增长55.14%[4] - 收入增长主要来自新能源装机规模提升和分布式光伏客户新增需求[4] - 公司成为分布式功率预测领域重要参与者 响应《分布式光伏发电开发建设管理办法》"四可"要求[4] 客户服务策略 - 通过算法优化与AI大模型应用提升预测精度[4] - 构建覆盖全国7×24小时运维服务体系快速响应客户需求[4] - 紧跟省级电网考核规则变化实时迭代产品 三大能力形成公司护城河保障客户黏性和续费率[4] 创新业务布局 - 创新业务包括储能智慧能量管理、电力交易、虚拟电厂、微电网能源管理 上半年实现营收0.16亿元[4] - 电力交易托管服务覆盖山西、山东、甘肃等多地 为中小新能源企业提供全环节代理服务[5] - 虚拟电厂业务获得多省份负荷聚合商准入资格 签约可控负荷资源涵盖工业、电采暖、充电桩等类型[5] 储能与微电网技术 - 产品支撑吉瓦级储能电站运营 在海外并离网切换型微电网项目实现技术突破[6] - 通过光储充协同策略显著提升系统经济性与稳定性 国内外市场同步推进[6] 未来发展规划 - 公司将提升功率预测业务市场占有率 重点布局分布式市场[7] - 通过集约化产品功能和标准化服务流程降低硬件及服务成本[7] - 继续推进"旷冥"新能源大模型迭代研发 加速人工智能技术与新能源业务场景融合[7] - 拓展不同类型客户参与电力交易的运营托管模式 为电力交易全面市场化做好准备[7]