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人工智能 + 能源
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湖南召开2026年能源和运行工作会议
中国发展网· 2026-01-12 10:46
2025年湖南省能源发展改革成效总结 - “十四五”规划18项目标任务全面完成,特高压交直流、百万千瓦煤电等重大项目建成投产[3] - 能源保供能力显著提升,成功应对历史最高负荷考验,连续3年实现“电力零停电、煤油气零短供、民生零断供”[3] - 重大项目建设亮点纷呈,“宁电入湘”工程等标志性项目投运,从根本上转变能源供需格局[3] - 绿色低碳转型稳步推进,新能源装机规模持续扩大,储能设施建设有序开展,充电网络覆盖不断完善[3] - 科技创新动能加速转换,多项首台(套)装备纳入国家名录,国家级研发平台在全国评估中名列前茅[3] - 体制机制改革持续深化,电力、油气体制改革取得实效,用能成本稳步降低,能源产业竞争力逐步显现[3] 2026年湖南省能源工作指导原则 - 把握能源强国建设目标,强化战略引领[4] - 把握能源安全首要职责,筑牢发展基石[4] - 把握碳达峰战略任务,推动绿色转型[4] - 把握“人工智能 + 能源”融合趋势,塑造未来优势[4] - 把握以人民为中心立场,促进普惠共享[4] 2026年湖南省能源重点工作部署 - 高质量编制实施“十五五”能源规划,构建省级“1+5”能源规划体系,全力争取“疆电入湘”等重大工程纳入国家规划[5] - 推进能源基础设施提质升级,全年推进24个能源重大项目建设,计划完成年度投资452亿元[6] - 加快重大电源建设,预计全年新增火电装机容量232万千瓦,累计并网规模达到4500万千瓦[6] - 拓展区外能源通道,加快建设湘粤联网背靠背工程和湖南-贵州电力灵活互济工程,开工建设遵义-吉安天然气干线管道工程[6] - 完善省内能源网络,争取湘南特高压交流工程纳入国家规划,加快天然气支线管网建设[6] - 提升应急调峰能力,计划全年新增煤炭静态储备能力100万吨、处理能力1000万吨/年[6] - 加快能源绿色低碳转型,大力发展可再生能源,建立“十五五”新能源项目储备库,开展农村能源革命试点和“千乡万村驭风行动”[6] - 拓展绿色能源消费场景,新增公共充电桩7000个以上,探索氢能替代应用示范,推广光储充一体化等新模式[6] - 深化能源体制机制改革,持续推进“疆煤入湘”,完善电力市场体系,深化能源价格改革以持续降低用能成本[7] - 培育壮大能源优势产业集群,做强电工装备产业,提升关键部件本地化配套率[7] - 培育新能源装备产业,支持株潭长风电产业集群申报国家级先进制造业集群,布局退役装备回收利用基地,探索高空风电等前沿技术[7] - 布局发展氢能产业,完善加氢站建设运营政策,推进“长-娄-邵”氢能重卡运输等示范项目建设,探索高速公路沿线加氢站布局[7] - 做好迎峰度冬能源保供,压实安全生产责任体系,做好极端天气应对举措,筑牢设施安全防线[7]
专家解读丨深入践行“人工智能+”行动 全面塑造能源高质量发展新未来
国家能源局· 2025-09-21 13:03
政策背景与战略意义 - 国家发改委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》,旨在提升能源领域人工智能创新应用技术水平,加快人工智能与能源产业深度融合,以保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型 [2] - 该意见的发布为能源行业把握人工智能发展战略机遇提供方向、蓝图和路径,对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要指导作用 [3] - 意见的出台有助于加强战略引导,抢抓人工智能发展重大战略机遇,凝聚行业共识,加快能源领域人工智能创新和应用步伐,释放AI赋能效能 [4] - 意见系统谋划了“AI+能源”行动的指导思想、发展目标、关键举措及保障措施,形成以高价值应用场景为依托、以提升创新应用技术水平为主攻方向、以电算协同发展为支撑的行动路线 [5] 行业应用与价值释放 - 当前人工智能在能源行业的应用存在高价值场景不足、关键资源共享度不高、保障机制有待健全等共性瓶颈 [6] - 意见突出应用导向,系统布局了AI+电网、AI+新能源等8大领域高价值场景,旨在牵引算力、数据和模型等关键要素持续高质量发展 [6] - 发展电力人工智能可通过全息感知、智慧决策和人机协同,有效解决新型电力系统海量主体泛在、多维时空平衡、实时双向互动等难题,提升清洁能源消纳能力和体系整体效能 [8] 公司实践与成果 - 南方电网公司在行业内较早开展电力人工智能实践探索,建成人工智能基础设施重大工程,发布首个自主可控大模型“大瓦特”,并建设国家人工智能应用中试基地 [7] - 公司规划建设营销、输配电、调度等各业务域场景超350个,业务赋能成效显著 [9] - 公司研发自主可控电力定制求解器“大瓦特·天权”,攻克超大规模优化计算世界难题,赋能全国统一电力市场建设 [9] - 公司创新研发智能仿真大模型“大瓦特·驭电”,荣获世界人工智能大会最高奖项SAIL奖,并入选央企十大国之重器 [9] - 公司建成全自主可控算力集群,打造高质量数据集,构建“大瓦特”模型体系,强化人工智能关键技术和要素供给 [10] - 公司上线我国首套电碳算协同运营系统,推动“电-碳-算”协同发展,建成南方能源行业可信数据空间,引入130余家生态主体,与11个行业数据空间互联互通 [10] 未来发展蓝图 - 南方电网计划发挥平台型企业和电力数据资产优势,以高价值场景为靶心,持续夯实算力、模型、数据等要素供给,打造“全息感知、数字孪生、智慧决策和人机协同”的“数字电网智能体” [12] - 公司旨在实现人机高效协同、融合互促,推动生产、经营和管理全方位变革,为行业打造数字化绿色化协同促进新型能源体系建设的范式 [12] - 公司目标是为国家级人工智能创新贡献力量,抢占电力垂直领域人工智能发展制高点,并为世界能源绿色低碳转型提供解决方案 [12]
专家解读丨系统谋划赋能,推动能源领域人工智能与行业深度融合发展
国家能源局· 2025-09-19 17:46
政策背景与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与各行业深度融合 [2] - 国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推动"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》提供顶层设计和行动指南 [2] - 提出2027年"打基础、树标杆、探路径"阶段目标 重点实现"五十百"发展目标 开展行业级专业大模型应用和典型场景挖掘 [4] - 2030年目标为"全面赋能、生态构建" 能源领域人工智能专业技术总体达到世界领先水平 形成全球领先研发创新基地 [4] 行业发展现状 - 人工智能是构建新型能源体系的关键技术引擎与产业创新基石 [3] - 国内能源企业已发布十余个企业专用大模型 头部企业依托数据和场景优势实现应用落地 [3] - 当前存在"各自为战"开发现状 导致行业资源冗余与系统壁垒 难以形成规模效应 [3] 技术实施路径 - 夯实数据基础、强化算力支撑、提升模型基础能力三大关键技术攻关方向 [7] - 重点突破多智能体协同、可解释人工智能等关键技术 打造贴合能源供需特点的精准算法 [7] - 构筑5个以上专业大模型 重点围绕电力、煤矿、油气等业务特点 [8] - 推动大模型与专业软件融合、大小模型协同及智能体等研发模式创新 [8] 应用场景规划 - 重点围绕电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等方向开展深度应用 [9] - 推动人工智能在预测分析、规划设计、调度运行、市场交易、设备运维等典型场景规模化应用 [9] - 增强在能源供需平衡、安全监控与预警、内部协同优化、跨域融合创新等方面的支撑作用 [9] 创新生态建设 - 推进试点示范 遴选可复制、易推广的场景和企业标杆应用 [11] - 建立健全覆盖技术研发、应用落地和效果评估的全链条标准体系 [13] - 制定能源数据治理、算力融合等基础规范 保障数据安全共享与算力高效调度 [13] - 设立创新平台、组建"人工智能+"能源创新联盟 构建产学研用深度融合体系 [14]
从园区降碳到聚变研发:AI能源深度融合重塑未来
经济观察网· 2025-09-12 14:43
政策背景与行业方向 - 国家发展改革委与国家能源局联合印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》,明确推动人工智能技术在电网、能源新业态、核电等多场景深度融合与应用 [1] - 政策支持人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索 [4] 公司技术应用与经济效益 - 在浙江临平经开区搭建虚拟电厂智慧运营平台,通过AI算法实现资源规模化聚合与高效响应,聚合可调负荷近12.6MW,度电收益提高约0.5元/千瓦时 [2] - 平台通过储能和空调等设备智能控制将运行工作效率提高50%以上,大幅减少线下协调工作量 [2] - 安徽宣城经开区"四网合一"项目实现电、气、热、冷等多种能源集中监测与动态调控,年碳减排约13万吨,企业蒸汽成本下降590万元,供电成本节约255万元 [3] 前沿技术研发进展 - 构建覆盖聚变装置设计、运行与控制的数字孪生系统,以神经算子方法将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级,实现实时仿真 [4] - 聚变统一数据平台打通"实验-诊断-工程-控制-模拟"全链条数据,轻量级集成平台实现实验炮间快速模拟分析,大幅缩短研发周期 [4] - 在"玄龙-50U"氢硼聚变装置上基于深度强化学习的等离子体控制取得初步成功,基于大模型的聚变智能体研发稳步推进 [4] 公司战略定位 - 采用"实战应用+前沿探索"双轮驱动模式,通过泛能业务推动AI在能源系统中的规模化应用,同时布局聚变人工智能等前沿技术 [1][5] - 技术应用覆盖虚拟电厂、园区综合能源管理、储能协同优化及聚变能源开发等多维度场景 [2][4]