政策背景与战略意义 - 国家发改委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，旨在提升能源领域人工智能创新应用技术水平，加快人工智能与能源产业深度融合，以保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型 [2] - 该意见的发布为能源行业把握人工智能发展战略机遇提供方向、蓝图和路径，对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要指导作用 [3] - 意见的出台有助于加强战略引导，抢抓人工智能发展重大战略机遇，凝聚行业共识，加快能源领域人工智能创新和应用步伐，释放AI赋能效能 [4] - 意见系统谋划了“AI+能源”行动的指导思想、发展目标、关键举措及保障措施，形成以高价值应用场景为依托、以提升创新应用技术水平为主攻方向、以电算协同发展为支撑的行动路线 [5] 行业应用与价值释放 - 当前人工智能在能源行业的应用存在高价值场景不足、关键资源共享度不高、保障机制有待健全等共性瓶颈 [6] - 意见突出应用导向，系统布局了AI+电网、AI+新能源等8大领域高价值场景，旨在牵引算力、数据和模型等关键要素持续高质量发展 [6] - 发展电力人工智能可通过全息感知、智慧决策和人机协同，有效解决新型电力系统海量主体泛在、多维时空平衡、实时双向互动等难题，提升清洁能源消纳能力和体系整体效能 [8] 公司实践与成果 - 南方电网公司在行业内较早开展电力人工智能实践探索，建成人工智能基础设施重大工程，发布首个自主可控大模型“大瓦特”，并建设国家人工智能应用中试基地 [7] - 公司规划建设营销、输配电、调度等各业务域场景超350个，业务赋能成效显著 [9] - 公司研发自主可控电力定制求解器“大瓦特·天权”，攻克超大规模优化计算世界难题，赋能全国统一电力市场建设 [9] - 公司创新研发智能仿真大模型“大瓦特·驭电”，荣获世界人工智能大会最高奖项SAIL奖，并入选央企十大国之重器 [9] - 公司建成全自主可控算力集群，打造高质量数据集，构建“大瓦特”模型体系，强化人工智能关键技术和要素供给 [10] - 公司上线我国首套电碳算协同运营系统，推动“电-碳-算”协同发展，建成南方能源行业可信数据空间，引入130余家生态主体，与11个行业数据空间互联互通 [10] 未来发展蓝图 - 南方电网计划发挥平台型企业和电力数据资产优势，以高价值场景为靶心，持续夯实算力、模型、数据等要素供给，打造“全息感知、数字孪生、智慧决策和人机协同”的“数字电网智能体” [12] - 公司旨在实现人机高效协同、融合互促，推动生产、经营和管理全方位变革，为行业打造数字化绿色化协同促进新型能源体系建设的范式 [12] - 公司目标是为国家级人工智能创新贡献力量，抢占电力垂直领域人工智能发展制高点，并为世界能源绿色低碳转型提供解决方案 [12]

政策背景与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与各行业深度融合 [2] - 国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推动"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》提供顶层设计和行动指南 [2] - 提出2027年"打基础、树标杆、探路径"阶段目标 重点实现"五十百"发展目标 开展行业级专业大模型应用和典型场景挖掘 [4] - 2030年目标为"全面赋能、生态构建" 能源领域人工智能专业技术总体达到世界领先水平 形成全球领先研发创新基地 [4] 行业发展现状 - 人工智能是构建新型能源体系的关键技术引擎与产业创新基石 [3] - 国内能源企业已发布十余个企业专用大模型 头部企业依托数据和场景优势实现应用落地 [3] - 当前存在"各自为战"开发现状 导致行业资源冗余与系统壁垒 难以形成规模效应 [3] 技术实施路径 - 夯实数据基础、强化算力支撑、提升模型基础能力三大关键技术攻关方向 [7] - 重点突破多智能体协同、可解释人工智能等关键技术 打造贴合能源供需特点的精准算法 [7] - 构筑5个以上专业大模型 重点围绕电力、煤矿、油气等业务特点 [8] - 推动大模型与专业软件融合、大小模型协同及智能体等研发模式创新 [8] 应用场景规划 - 重点围绕电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等方向开展深度应用 [9] - 推动人工智能在预测分析、规划设计、调度运行、市场交易、设备运维等典型场景规模化应用 [9] - 增强在能源供需平衡、安全监控与预警、内部协同优化、跨域融合创新等方面的支撑作用 [9] 创新生态建设 - 推进试点示范 遴选可复制、易推广的场景和企业标杆应用 [11] - 建立健全覆盖技术研发、应用落地和效果评估的全链条标准体系 [13] - 制定能源数据治理、算力融合等基础规范 保障数据安全共享与算力高效调度 [13] - 设立创新平台、组建"人工智能+"能源创新联盟 构建产学研用深度融合体系 [14]

政策背景与行业方向 - 国家发展改革委与国家能源局联合印发《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，明确推动人工智能技术在电网、能源新业态、核电等多场景深度融合与应用 [1] - 政策支持人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索 [4] 公司技术应用与经济效益 - 在浙江临平经开区搭建虚拟电厂智慧运营平台，通过AI算法实现资源规模化聚合与高效响应，聚合可调负荷近12.6MW，度电收益提高约0.5元/千瓦时 [2] - 平台通过储能和空调等设备智能控制将运行工作效率提高50%以上，大幅减少线下协调工作量 [2] - 安徽宣城经开区"四网合一"项目实现电、气、热、冷等多种能源集中监测与动态调控，年碳减排约13万吨，企业蒸汽成本下降590万元，供电成本节约255万元 [3] 前沿技术研发进展 - 构建覆盖聚变装置设计、运行与控制的数字孪生系统，以神经算子方法将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级，实现实时仿真 [4] - 聚变统一数据平台打通"实验-诊断-工程-控制-模拟"全链条数据，轻量级集成平台实现实验炮间快速模拟分析，大幅缩短研发周期 [4] - 在"玄龙-50U"氢硼聚变装置上基于深度强化学习的等离子体控制取得初步成功，基于大模型的聚变智能体研发稳步推进 [4] 公司战略定位 - 采用"实战应用+前沿探索"双轮驱动模式，通过泛能业务推动AI在能源系统中的规模化应用，同时布局聚变人工智能等前沿技术 [1][5] - 技术应用覆盖虚拟电厂、园区综合能源管理、储能协同优化及聚变能源开发等多维度场景 [2][4]