企业级AI Agent竞争格局 - 2025年企业级AI Agent赛道进入规模化竞争“深水区”，呈现“组队抱团打群架”局面，参与者多为拥有生态、流量或数据场景优势的大型厂商 [2] - 主要厂商如阿里瓴羊、字节跳动、百度智能云和腾讯混元相继发布产品，目标一致指向客服、营销、数据分析等高频率业务场景 [2] - 竞争核心从技术概念转向价值交付能力比拼，关键在于能否深度融入企业核心业务流程并将数据转化为可量化的业务结果 [4] Palantir的成功范式 - Palantir过去52周股价涨幅达382.07%，年初至今涨幅137.11%，其成功被视为企业级AI Agent的“标准答案” [4] - 核心竞争力在于“数据本体论”，通过构建结构化语义模型统一企业散落数据，使AI能理解业务术语并执行任务 [5] - 设立“前线部署工程师”角色，融合业务顾问与工程师特质，深入客户现场定位痛点并交付可衡量价值，确保解决方案非“空中楼阁” [5][6][7] 瓴羊的数据智能与行业积淀 - 瓴羊为阿里数据中台团队前身，拥有超十年数据智能经验，将阿里庞大数据产品收敛至治理、营销、分析等多条产品线 [7][8] - 根植阿里巴巴电商、本地生活等丰富业态，历经超20年“双11”极端场景考验，对零售、消费行业业务流程理解深度无出其右 [8] - 瓴羊CEO朋新宇强调AI价值在于深度融入业务流程并重构组织协作，需聚焦人力、资金和数据密集度高的“三强”场景 [8] AgentOne平台的核心能力 - 瓴羊正式发布企业级AI智能体服务平台AgentOne，帮助企业建立统一数据资产并构建从数据供给到流通的完整闭环 [10][11] - 平台具备将数据上升为“业务语义”的能力，基于阿里生态对零售等行业经验，使Agent能识别“库存周转率”等场景化概念 [11][12] - 提供“乐高式”模块，企业可自由组合阿里生态内如TMIC趋势洞察、高德LBS等能力，快速构建符合自身需求的解决方案 [14] 客户共创与落地实践 - 瓴羊与淘天集团店小蜜结合，基于长期服务客户沉淀的流程洞察，形成消费者咨询全链路自动化、智能化解决方案 [14] - 与复星旅文合作打造国内首个全场景AI度假智能体AI G.O，为年接待超800万人次的度假区打通游前、游中、游后全链路服务场景 [18] - AI G.O实现从“碎片化拼接”到“一站式闭环陪伴”的体验升级，并将运营模式从“被动响应”变为“主动预测与优化” [19][22] 战略路径与行业启示 - 瓴羊Agent战略路径为先打造场景驱动、价值导向的“王牌单品”，再通过AgentOne提供覆盖核心场景的完整解决方案 [22] - 企业级AI Agent成功路径依赖于强悍的数据智能积淀与极致的客户共创能力，实现业务价值、稳定交付与行业尊重 [24] - 瓴羊在阿里集团战略中兼具“最后一公里”与“第一站”角色，将技术能力转化为企业可用方案，并以低门槛体验建立信任 [24]

行业趋势 - 2025年企业级AI Agent成为技术落地价值的关键标准，市场关注点转向AI与业务流程深度融合及可衡量的投资回报(ROI) [1] - AI Agent赛道出现分化，包括技术基座型、生态连接型以及价值实现型等不同路径 [7] 迈富时 (02556HK) AI-Agentforce - 聚焦企业AI应用的"最后一公里"，提出"交付即运营"的智能体中台理念，强调可部署性、可运维性与可持续优化能力 [2] - AI-Agentforce 20深度融合Agentic工作流编排、RAG知识引擎与智能体DevOps全生命周期管理，支持自然语言快速生成并管理Agent [2] - 平台以"业务价值实现"为导向，提升线索转化、客户服务、运营效率等关键指标，获得光大证券、华安证券等机构认可 [2][3] 字节跳动HiAgent - 构建标准化、可拓展的通用智能体操作系统，支持大规模部署和跨场景复制 [4] - 集成"对话理解—逻辑判断—任务执行"三段式执行链，兼容字节系大模型并开放主流模型接入 [4] - 已在内部应用于内容审核、客服自动化、办公流程辅助等场景，逐步向外部企业提供SaaS化产品 [4] Dify - 开源智能体中台项目，主打"私有化部署+插件生态"，适配客服机器人、知识问答、业务助手等场景 [5] - 支持自然语言流程编排、数据调用、RAG问答、外部API插件接入，开发者可低成本构建适配自身业务的智能体系统 [5] - 在医疗、政务、制造等需要私有化部署的领域具备天然适配性，未来有望成长为中小企业智能助手中台底座 [6] 市场竞争格局 - 百度、华为走技术基座型"重"路线，阿里、腾讯依托生态系统构建"宽"路径 [7] - 迈富时代表的价值实现派通过回答AI如何解决业务问题及创造收益，成为关键竞争者 [7]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：ERP 行业 - **公司**：Oracle、华为、用友、金蝶、SAP、国电南瑞、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、首钢、宝钢、中国烟草、中国联通、寺库、Tivoli、敦煌网 纪要提到的核心观点和论据 1. **AI 对 ERP 领域的影响** - **提升功能**：国内 ERP 系统引入深度思维算法，在财务、供应链、CRM 和 EPM 模块有所增强，帮助企业释放价值并实现个性化 AI 创新[1][3] - **产品迭代**：基于 OpenAI 模型和国内 DeepThink 模型迭代，提高场景接待智能化水平，如京东通过智能客服提高运营效率[1][4] 2. **国内厂商面临的挑战** - **特性和功能不足**：缺乏新的特性及功能改进，如用友网络挖专家效果未达预期[5] - **市场期待实际效果**：用户更关心技术能否解决业务实践问题，而非技术宣传[5] 3. **AI 商业化在企业中的落地** - **华为**：开发大模型 DeepSeek 并嵌入自主 ERP 系统，提升智能管理能力，未来计划推向市场[6][8] - **其他厂商**：SAP 和 Oracle 通过 AI 技术提升 ERP 系统智能化水平，如开发智能代理团队提供决策支持[6][7] 4. **企业实施 AI 技术提升效率的方式** - **人力资源管理**：提供招聘信息、目标设定等，丰富后台知识库[11] - **服务营销和销售**：优化邮件、短信等，实现自动回复，处理服务请求[11] - **供应链和财务**：生成谈判概要、定价策略等，形成智能化定价策略[11] 5. **国内外 ERP 市场环境差异** - **国外市场**：较为繁荣，资本化程度高，企业绩效影响资本流动性[12] - **国内市场**：也具备类似特性，但不如国外明显，用友和金蝶各有优劣[12] 6. **Oracle 的优势和特点** - **技术落地**：实现许多先进功能并应用于产品，参与重大项目，负责 TikTok 数据存储[18] - **产品优势**：基于 Java 开发，可实现数据统一管理，通过 Fusion AI agent 优化流程，有低代码平台优势[24] - **服务优势**：提供先行赔付机制保障数据库服务质量[31] 7. **中国市场对人工智能和 ERP 领域创新的需求** - **需求巨大**：中国业务复杂，中小企业用户多，是创新应用场景重要来源[25] - **形成竞争优势**：采购硬件设备和使用工具进行开发、创新和迭代[26] 其他重要但可能被忽略的内容 1. **Oracle 在亚太区的团队**：由多个地区成员组成，负责 Oracle 所有产品管理，支持大中华区技术和跨国企业 ERP 项目[2] 2. **TikTok 选择 Oracle 数据库的原因**：Oracle 是唯一能支撑 byte - aligned、byte - range 索引存储的数据库系统，满足 TikTok 复杂数据处理需求[19] 3. **SAP 退出中国市场的原因**：产品笨重，使用 ABAP 语言开发，标准化程度高，不适合高度本地化市场[23] 4. **Oracle 帮助企业升级的方式**：主张利用现有 IT 投资升级，解决方案与现有系统兼容[24] 5. **Oracle 的收入情况**：全球传统本地化软件收入中 ERP 占约 25%，云收入占全年总收入约 70%，ERP 云收入占云服务总收入 20% - 30%；中国区本地化软件收入强，云服务面向国内出海公司[27] 6. **Oracle 产品线与其他公司的区别**：是产品公司，提供独立产品，实施周期短，财报结构简单[28] 7. **中国企业在人工智能时代面临的挑战及应对措施**：面临数据积累不足问题，需加快数字化转型，利用大模型算法和购买算力资源提升竞争力[32]