演讲核心观点 - 智能经济的核心范式正经历从自动化到自主化的变革 智能经济并非互联网经济的简单延续[1][3][4] - AI的发展具有不可预测和不可塑造的特性 要求组织具备敏捷适应的能力[4] 行业发展动力与路径 - 行业快速发展的前提是从理论上取得突破[1][3] - 行业发展动力来自两个方面：技术商业模式以及产业本身[1][3] - 中国智能经济发展的重要路径之一 是依托产业场景发展自主化的智能体和模型[4] - 中国发展具身智能的路径 可能通过依托强大的产业支撑 结合资金和人才的聚集来实现 最终达到与理论突破殊途同归的效果[1][3] 具体产业机遇：智能驾驶与具身智能 - 智能驾驶被视为具身智能向更广阔领域延展的潜在起点[1][3] - 自动驾驶被定义为“最简单的具身” 是二维而非三维的具身形式[1][3] - 智能驾驶产业正在经历从电动化向智能化的快速转型 这一过程将催生大量人才[1][3]

榜单发布背景与目的 - 近期多家具身智能公司和机构联系发布方，期望出具不同维度的榜单 [1] - 本次榜单力图做到客观公正 [2] - 发布方欢迎各家机构积极提供素材和数据以供参考 [2] 榜单涵盖维度 - 榜单计划从五个具体维度展开评选 [3] - 具身基座模型是评选维度之一 [5] - 本体销量是评选维度之一 [5] - 比赛冠军成绩是评选维度之一 [5] - 开源贡献是评选维度之一 [5] - 数据采集服务商是评选维度之一 [5]

活动背景与形式 - 该讨论会由深耕国内一级市场的资深人士与熟悉硅谷二级市场的资深从业者共同主持[3] - 自2023年底起保持每隔几个月复盘一次AI市场的节奏 通过跨视角对照碰撞出超前且准确的结论[5] - 过去一年已录制三期相关播客 主题涵盖二级市场热潮、硅谷AI转向及AI泡沫探讨[5] - 自2024年秋季起 将季度复盘延伸为更小范围、更高密度的线上讨论会形式[5] - 每期活动由多位长期研究产业与投资的朋友共同主持 围绕近期重点主题进行小范围交流[5] 活动核心议题与展望 - 2025年末场活动旨在对当年一、二级市场进行复盘 并对2026年进行展望[6] - 计划共同探讨今明两年的AI关键词 包括Agent、多模态、AI硬件、具身智能、自动驾驶、大模型泡沫、OAI下一个观测点以及港股模型上市[6] - 活动时间定于北京时间2025年12月27日上午11:00[7]

文章核心观点 - 公司正在为具身行业起草一份内容丰富的研报，计划于明年第一季度公布 [1] - 研报将涵盖融资、产业、政策、算法、落地、出口等多个模块 [1] - 公司希望了解市场关注重点，以确定研报内容的侧重点 [1] 研报调研涉及的关键板块 - 国内具身产业与政策 [4] - 国外具身产业情况 [4] - 具身公司融资、业务情况 [4] - 具身数采相关 [4] - 具身算法优化部署相关 [4] - 机器人边缘芯片相关 [4] - 具身下游产业发展 [4] - 具身产业人才结构与需求 [4] - 具身公司上市辅导等 [4] - 其它 [4]

AI市场当前状态总结 - 2023年至2024年行业上涨动力源于Scaling Law和通用人工智能共识的推动[5] - 2025年以来强化学习的Scaling Law尚未形成统一的市场判断[5] - AI模型发展呈现阶梯式特征，而应用落地呈现脉冲式跃进模式[5] - 当前市场处于微妙的空白期阶段[5] AI技术与应用发展趋势 - 智能水平能否持续提升存在不确定性[6] - 应用加速落地是确定性的发展趋势[6] - 行业叙事逻辑正在发生变化[6] - 前期叙事推动的价格可能存在泡沫，但AI本身价值依然稳固[6] 未来关注的核心议题 - 未来一年AI行业具体发展方向[3] - 英伟达投资策略选择问题[3] - 多模态技术带来的市场机会[6] - 具身智能的量产和落地可行性[6] - 能源和数据中心领域的发展前景[6]

研报筹备与调研 - 公司正在为具身行业起草一份综合性研报 预计明年第一季度公布[1] - 研报内容覆盖多个模块 包括具身公司融资、产业、政策、算法、落地、出口等方向[1] - 为确定研报侧重点 公司发起一项涵盖多个板块的快速调研 填写仅需10秒[2] 研报关注领域 - 国内具身产业与政策发展情况[4] - 国外具身产业发展现状[4] - 具身公司融资进展与业务状况[4] - 具身数据采集相关领域[4] - 具身算法优化与部署技术[4] - 机器人边缘芯片领域[4] - 具身智能下游产业发展[4] - 具身产业人才结构与需求分析[4] - 具身公司上市辅导等相关服务[4]

行业人才发展现状 - 学校学习内容与实际工作需求存在明显差距，导致应届生在求职时缺乏竞争力 [1] - 从业者转型需求强烈，方向包括大模型、世界模型、具身智能等前沿领域，但对行业实际动态了解不足 [1] 社群平台定位与功能 - 社群目标为搭建连接学校与企业的桥梁，整合全行业人才资源形成综合型平台 [1] - 社群内容聚焦产业动态、公司研究、产品研发及求职跳槽等实战话题 [1] - 提供行业人脉拓展渠道，帮助成员第一时间获取产业前沿信息 [1]