全世界可能是第一个，能做生意的Agent来了。 这是一个面向外贸、面向海外的tob产品，所以国内可能知道的人并不是很多。 但其实，Accio已经默默攒了200万企业级客户了。 ToB领域，200万客户，这是什么水平，大家懂得都懂。。。 我之前因为刘世奇，认识了阿里国际站，我自己本身就对外贸非常感兴趣，后来又当主持人和阿里国际站一起搞过他们的新品发布会，关系很不错。 所以托他们的福，这次，我也能第一手，抢先体验了 Accio Agent，这个在外贸领域，能自己做生意的垂类Agent 。 而这篇文章，应该也是 Accio Agent的 全球首发。 虽然Accio目前主打面向外贸，面向海外，但其实，我作为国内用户去体验它，它一样能帮我做很多事。 这，就是阿里国际站最近升级的 Accio Agent。 网址在此： https://www.accio.com/ 毕竟，不就是做一件衣服嘛，logo我们有了，把logo喂给AI，让AI做一些元素上的设计，然后拿着AI给的图去找厂商做衣服，就完事儿了，so easy。 但是真的开始弄，我才发现，没那么简单。 前面的流程还好说，AI能帮我不少，现在我也有样图了，大概长这样。 但 ...

核心观点 - 通用Agent的终局是AGI，这不是创业公司的机会，垂直Agent更适合落地[11] - flowith定位为AI创作工具，Neo是其最新发布的创作领域Agent产品，主打无限步骤、无限上下文、无限工具[6][14] - 公司认为未来创作范式将由AI主导，人类角色转向指挥和审美，Multi-Agents协作是趋势[16][17][18] - 在技术壁垒难以建立的AI应用领域，速度和创新能力是创业公司核心竞争力[23][24] 产品与技术 - Neo产品特点： - 设计灵感来自《骇客帝国》，采用多线程画布交互形式，支持无限功能[6][7] - 任务处理效率显著提升（同类产品1小时完成的任务仅需5-10分钟），成本仅为同类1%[12] - 与Claude 4的长期推理能力形成技术互补[6] - 产品迭代路径： - 2023年8月推出Oracle，2024年5月发布Neo，计划年内推出社交媒体创作等垂直场景Agent[12][24] - 从自由画布优化为流式布局以降低使用门槛[17] 市场表现 - Neo发布后数据： - 国内B站热搜第一，微信指数单日达120w[9] - 海外平台X获数千条求邀请码私信，获科技KOL（如Chubby、Robert Scoble等）自发传播[9][13] - 团队背景： - 10人年轻团队（创始人Derek 96年出生），曾创办X ACADEMY（校友创业项目总融资数千万美元）[8][20] - 擅长裂变营销（如"后人类职业测试"单日破千万浏览量）[22] 行业认知 - 对Agent赛道的判断： - 当前通用Agent与物理世界交互能力不足，界限模糊[15] - Chatbot式交互将过时，需支持Multi-Agents并发处理[16][17] - 竞争策略： - 动态选取不同大模型，利用模型进步反哺产品[24] - 通过快速迭代（如封闭开发模式）保持创新领先[10][23]

产品介绍 - Lovart是一款AI设计类垂直Agent工具，专注于设计领域的任务处理 [1][2][3] - 产品目前处于内测阶段，采用邀请码机制获取使用资格 [2][6] - 界面设计简洁，类似AI Chat界面，但强调行业Know How的重要性 [7][8] 核心功能 - 支持复杂设计任务的分解和执行，例如生成系列插画时能自动匹配风格、创建详细执行计划 [9][11][14][19] - 采用多模型协作机制：优先匹配LoRA模型，其次调用GPT4o、Flux、Gemini等大模型 [17][33] - 提供二次编辑功能，包括放大、扩图、抠图、消除、修复等主流图像处理能力 [35][38] - 支持设计尺寸延展，可将原始设计快速适配不同比例（1:1、3:2、16:9等） [50][52] - 实现图文分离功能，可将AI生成海报转换为可编辑版本 [56][57] - 集成视频生成能力，结合可灵、11labs、suno等工具实现图片转视频并配乐 [58][60][61] 技术特点 - 强调风格匹配的优先级，将设计风格作为最高决策因素 [14][15] - 任务分解能力突出，能将用户Prompt转化为超详细设计规范 [19][23] - 模型调用逻辑合理，根据任务需求智能选择最优解决方案 [17][33] - 支持多模态输出，包括插画、海报、UI设计、视频等 [9][41][43][60] 行业影响 - 重新定义设计工作流，实现从需求到成品的全链条自动化 [64] - 将AI设计输出从"作品"升级为"产品"，包含交付资源和资产属性 [64] - 预示垂直Agent的发展趋势，各专业领域可能出现专属Agent解决方案 [64] - 可能改变设计师的职业定义和工作方式 [64] 使用体验 - 生成效果良好，能准确理解并执行复杂设计需求 [9][32][43] - 存在部分细节问题，如语义理解偏差、尺寸生成错误等 [54] - 视频生成能力达到demo水平，但影视级制作仍有提升空间 [64][66] - 整体框架成熟，虽为内测版本但已展现完整产品形态 [3][64]