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专家访谈:多方共治是实现大病筹款行业可持续发展的必然选择   
央广网· 2025-12-31 10:48
文章核心观点 - 在《个人求助网络服务平台管理办法》实施一周年之际,行业专家齐聚探讨大病筹款行业的高质量发展路径,核心共识是“多方共治”是实现行业可持续发展的必然选择,需在保障信息真实与资金安全的基础上,推动行业与公共医疗、救助体系深度融合 [1][8][9] 行业监管与政策环境 - 《个人求助网络服务平台管理办法》于2024年9月由民政部等五部委联合印发,明确了平台运营规范和监管要求,并于同年12月指定水滴筹等三家平台开展相关服务 [1] - 管理办法规定平台应告知求助人、信息发布人对求助信息的真实性负责,若发生虚假,首要追究信息发布者的责任 [3] 信息真实性与核验挑战 - 确保筹款信息真实性是行业合规运营的底线,但平台面临信息核查困境,如无法直接查询筹款人的不动产、银行存款、车辆产权等数据,政府部门间数据系统尚未完全打通 [2] - 专家建议应建立跨部门信息共享机制,并形成“平台审核 + 公众监督”的双重防线 [3] - 水滴筹通过产品设计的“证实”与“举报”机制进行公众监督,过去一年通过举报核验并终止筹款的案例达1403个 [4] - 平台对核实存在隐瞒、虚假等行为的筹款会立即冻结并终止项目,已提现的将全力追回,涉嫌犯罪的联动公安打击 [4] 资金安全与使用监管 - 水滴筹早在2020年便与平安银行签署资金托管协议,设立“大病求助平台资金专户”,实现筹款资金与平台自有资金完全隔离,专门管理使用 [5] - 资金使用环节面临监管难题,平台难以有效追踪善款是否后续用于治疗,专家建议可要求用户提供发票报销及分批次打款,但会显著增加运营成本 [6] - 平台在筹款页面公示银行打款对账单及患者医疗票据以提升透明度,并对大额筹款采取对公打款及分批次打款 [6] - 对于筹款余款使用存在争议,例如平江火灾案例中,平台通过征求14万捐助人意见来处理剩余款项的分配与退还,专家认为此协商形式为行业提供了实践样本 [7] 行业定位与发展路径 - 大病筹款是社会救助体系及多层次医疗保障体系的有益补充,全国每年自付医疗费用5万元以上的大病患者近400万人,自付资金总额近2000亿元 [8] - 行业发展应跳出单一环节,推动与公共医疗、救助体系的深度融合,专家肯定了如海南“海惠帮”、浙江缙云县等平台与政府部门、社会组织联动的救助模式 [8][9] - 专家提出“四个不要”:不要追求无风险操作、不要只谈程序而忽视结果、不要混淆大病筹款与低保的制度边界、不要脱离公共医疗体系孤立讨论平台规则 [8] - 行业应通过技术赋能实现全链条透明化,构建政府、平台、公众多元共治的治理格局,推动平台从筹款工具升级为资源连接器 [8] 保险保障与商业探索 - 大病筹款行业的发展从风险感知、需求唤醒、认知普及三个层面显著提升了大众的保险意识 [10] - 专家认为在筹款平台为用户提供相应的保险保障在法律上可行,核心在于满足用户需求,但平台需要事先做好告知,充分尊重用户的知情权和自主选择权 [10] - 专家建议可以定制更多带病人群可购买的保险产品,给用户更多选择 [10]
专家访谈:多方共治是实现大病筹款行业可持续发展的必然选择
央广网· 2025-12-26 16:40
文章核心观点 - 在《个人求助网络服务平台管理办法》实施一周年之际,行业专家围绕大病筹款平台的信息真实与资金安全等核心议题展开讨论,认为多方共治是实现行业可持续发展的必然选择 [1] - 大病筹款是社会救助体系及多层次医疗保障建设的有益补充,在解决患者“最后一公里”救助需求上发挥关键作用 [1][8] 行业监管与政策环境 - 2024年9月,民政部联合多部委印发《个人求助网络服务平台管理办法》,明确了平台运营规范和监管要求,并于同年12月指定水滴筹等三家平台开展相关服务 [1] - 《管理办法》规定平台应告知求助人、信息发布人对求助信息的真实性负责,求助人和发布人需承担首要最基本的责任 [3] 信息真实性与核验挑战 - 确保筹款信息真实性是行业合规运营的底线要求,但平台在实践中面临信息核查责任过度集中的困境 [2][3] - 平台缺乏合法的信息查询渠道,无法直接查询筹款人的不动产、银行存款、车辆产权等数据,且与民政、卫健、公安、金融等部门的数据系统尚未完全打通 [3] - 专家建议应细化民政部门查验标准,建立跨部门信息共享机制,并利用“平台审核 + 公众监督”的双重防线 [4] - 水滴筹在产品设计中设置了“证实”与“举报”机制,筹款人须经熟人验证后方可提现,过去一年通过举报核验并终止筹款的案例达1403个 [4] - 对于核实存在隐瞒、虚假等行为的求助人,平台会冻结筹款、终止项目并追回已提现款项,涉嫌违法犯罪的会联动公安打击 [4] 资金安全与使用监管 - 水滴筹早在2020年已与平安银行签署资金托管协议,设立“大病求助平台资金专户”,实现筹款资金与平台自有资金的隔离及专户管理 [5] - 资金使用环节面临监管难题,平台难以有效追踪善款是否后续用于治疗 [6] - 平台要求筹款定向用于疾病治疗并专款专用,在筹款页面公示银行打款对账单及患者医疗票据以提升透明度,对大额筹款采取对公及分批次打款 [6] - 专家指出,强化查验要求与运营成本成正比,与救助便捷性成反比,过度追求完美可能延误患者救治时机 [6] 剩余款项处理与捐助人意愿 - 平台规则要求所有筹款只能用于患者疾病治疗,当出现患者去世后家属希望将余款用于家庭其他开支(如抚养教育、赡养老人)时,处理方式引发讨论 [7] - 以平江火灾烧伤家庭筹款300万后两名患者去世为例,平台通过征求14万捐助人意见来实现余款的合理分配与退还 [7] - 专家观点存在分歧:有观点认为应严格用于治疗或另发起救助;也有观点认为在《慈善法》及《管理办法》框架下返还优先,但平台可征求捐款人意愿;另有专家肯定意见征求形式,认为协商能推动良性机制形成 [7] 行业定位、作用与发展路径 - 全国每年自付医疗费用5万元以上的大病患者近400万人,自付资金总额近2000亿元,大病筹款平台在解决患者“最后一公里”救助需求上发挥关键作用 [8] - 专家提出“四个不要”:不要追求无风险操作、不要只谈程序而忽视结果、不要混淆大病筹款与低保的制度边界、不要脱离公共医疗体系孤立讨论平台规则 [8] - 行业应推动与公共医疗、救助体系的深度融合,通过技术赋能实现全链条透明化,构建政府、平台、公众多元共治的治理格局 [8][9] - 水滴公司在海南、浙江、广州等地的实践表明,政府主导、平台参与、信息打通、资源整合是多方共治的共同特征 [9] 保险保障与商业探索 - 大病筹款行业的发展从风险感知、需求唤醒、认知普及三个层面,显著提升了大众的保险意识 [10] - 专家认为在筹款平台为用户提供相应的保险保障在法律上是可行的,核心在于满足用户需求,但平台需要事先做好告知,充分尊重用户的知情权和自主选择权 [10] - 专家建议平台可以定制更多带病人群可购买的保险产品,给用户更多选择 [10]
专家共识:大病筹款是有益补充,多方共治是必然选择
环球网· 2025-12-25 17:33
行业现状与规模 - 全国每年自付医疗费用5万元以上的大病患者近400万人,自付资金总额近2000亿元 [1] - 个人求助网络服务平台是社会救助体系的有益补充,其可持续发展的关键在于构建政府、平台、公众、第三方共同参与的“多方共治”治理格局 [1] 信息真实性与核查挑战 - 确保求助信息真实是行业信任的基石,也是最大难点,平台作为企业无法合法查询用户的房产、车辆、存款等关键资产信息,且政府部门数据系统尚未完全打通,导致核验大多依赖用户自主提交的材料 [3] - 化解信息真实困境需从机制建设入手,包括细化民政部门查验标准、建立跨部门信息共享机制,并为公众监督设计便捷的举报与验证渠道 [3] - 平台在实践中探索“平台审核+公众监督”的双重防线,例如设置“证实”与“举报”功能,并要求筹款人通过熟人验证方可提现,过去一年,某平台通过举报核实并终止的筹款项目达1403个 [4] - 对于平台责任应遵循“合理审慎注意义务”标准,若平台已在能力范围内尽职,应依法考虑适当免责 [3] 资金安全与使用监管 - 在资金存管方面,规范化平台已建立专户托管机制,例如某平台自2020年起与银行合作设立大病求助资金专户,将善款与平台自有资金完全隔离 [5] - 资金拨付后的使用监管是更大挑战,平台通常通过要求用户提供发票、分批次打款等方式管控,但依然存在漏洞 [5] - 需在规范与效率间寻求平衡,因为查验要求与运营成本成正比,与救助便捷性成反比,过度追求完美可能延误救治时机 [5] - 当治疗结束有余款时,某平台的做法是征求捐款人(例如14万名)的意见,根据捐赠人意愿决定款项用途,这种协商机制通过尊重捐赠人意愿和良性对话解决问题 [5] 平台商业模式与边界 - 大病筹款行业的发展从风险感知、需求唤醒、认知普及三个层面,显著提升了大众的保险意识 [7] - 平台在为用户推荐保险产品时需注意满足用户需求,让健康的商业模式服务于大病救助的最初目标 [7] - “商善融合”被认为是商业文明结构性转型的核心,可以定制更多“带病人群可购买的保险产品”以解决患者未被满足的保障需求,如复发险、带病体保险 [7] 治理共识与发展路径 - 面对复杂挑战,必须推动多方主体协同发力,提出“四个不要”的务实思路:不要追求无风险操作;不要只谈程序不问结果;不要混淆大病筹款与低保的制度边界;不要脱离公共医疗体系孤立讨论平台规则 [8] - 成功的协同模式已出现,例如在海南、浙江缙云等地探索出的“医保局牵头,基金会、工会、妇联、民政临时救助等多系统联动,平台做补充”的“海惠帮”模式 [8] - 信任重建需从规则构建、认知共识和协同行动三方面持续努力,且治理需“跳出单一环节”,推动平台与公共医疗、救助体系的深度融合 [8] - 平台应从筹款工具升级为资源连接器,通过技术赋能实现全链条透明,并深化与医疗、慈善、保险机构的合作,构建多元共治的治理格局 [8] - 行业正通过法治规范、技术赋能与生态协同,迈向更为明晰的“治理之路” [9]
终结网约车“保险裸奔”困局需疏堵结合
金融时报· 2025-10-29 10:07
行业核心问题 - 新能源网约车行业存在“投保难、保费贵”的现实症结,导致部分司机以私家车名义购买保费更低的“非营运”保险 [1][3] - 私家车从事高强度网约车运营(如事发前8个月接单超千笔)导致出险概率发生根本性上升,但车主仍要求保险公司以低保费覆盖高风险,违背保险合同公平原则 [2] - 行业催生了以非营运险“蒙混过关”的灰色做法,甚至滋生了不受监管的“统筹保险”等金融替代品,使司机处于毫无保障的状态 [3] 司法判决与责任界定 - 法院判决明确指出,被保险人在车辆用途变更、风险显著增加时负有法定告知义务,厘清了网约车和家用车的责任边界 [2] - 私家车从事网约车运营发生事故后,保险公司有权拒赔,车主需自行承担赔偿责任,此类案件并非孤例 [1][2] 平台方责任与行动方向 - 网约车平台作为运营组织者和受益方,有责任对旗下车辆的保险合规性进行严格审核,应将购买合规营运险作为司机接单的前置条件 [4] - 平台应通过技术手段核验保单性质,并加强对司机的风险宣传与政策引导,以保障司乘人员权益和行业良性生态 [4] 保险行业产品与监管创新 - 传统的“营运/非营运”二分式保险产品分类模式已滞后于网约车新业态,保险公司需探索开发更灵活、更具适配性的保险方案 [4] - 保险产品创新方向包括基于行驶里程、接单时长的“按需保险”,以更合理的产品定价满足兼职司机需求 [4] - 监管部门需强化市场引导与监督,打击非法保险产品,并推动构建既覆盖风险又让司机负担得起的普惠保险体系 [4]
网络空间安全(天津)论坛开幕 马上消费牵头多家金融机构发布数据安全与个人信息保护倡议
凤凰网财经· 2025-09-26 20:57
论坛概况 - 第三届网络空间安全(天津)论坛于9月23-24日由天津市人民政府主办 主题为"共建网络安全 共治网络空间" [1] - 论坛旨在整合国内外网络安全资源 探讨解决全球网络安全发展问题 助力构建网络空间命运共同体 [1] - 除开幕式与主论坛外 还举行了数据安全与个人信息保护 信创产业安全发展 低空安防创新 网络安全高级威胁防御 "AI+网络安全"等5个主题论坛 [1] - 论坛同期举办第六届国际反病毒大会和第三届"天网杯"网络安全大赛 [1] 倡议书发布 - 国家计算机病毒应急处理中心携手打击金融领域黑产联盟及其理事长单位马上消费 理事单位数禾科技 并联合三湘银行 宜人智科等联盟成员单位共同发布《金融机构关于切实加强数据安全与个人信息保护的倡议书》 [3] - 倡议书旨在构建健全的数据安全与个人信息保护新生态 实现公民权益保障与数字经济发展之间的动态平衡 [4] - 倡议书聚焦七大核心维度 包括筑牢合规底线压实主体责任 完善治理机制强化精细管控 强化技术防护提升实战能力 规范数据使用保障用户权益 加强风险监测与应急响应 促进行业协作共建安全生态 关注特殊群体践行安全普惠 [4] - 倡议书强调数据安全与个人信息保护是金融业的生命线 各方希望以更高标准和更实举措全面提升防护能力 坚决守护客户的"钱袋子"和"信息库"安全 [4] 行业监管环境 - 随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规相继出台 我国数据安全政策法规体系日趋完善 [4] - 《数据安全法》明确提出"国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设" [4] - 数据泄露因黑灰产攻击导致金融机构和人民群众年损失超千亿元 [8] - 欧盟GDPR等"域外法规"的影响日益凸显 企业需兼备全球化视野与本土化执行能力 合规已成为企业参与竞争的"资格证" [7] 企业实践与行业协作 - 数据安全已从"后台保障"转变为"前台核心竞争力" 直接关系到企业能否在数字化竞争中赢得用户信任并实现可持续发展 [8] - AIF联盟已与多省市公安机关建立常态化警企协作机制 在打击"非法代理维权"及预防电信网络诈骗等领域取得丰硕成果 [9] - 截至2025年9月 爱马平台累计导入超过19万条黑灰产数据 联盟协助警方受理非法代理维权案件768起 采取刑事强制 行政处罚措施709人 协助警方追逃149人 收到各地公安机关感谢信53封 [9] - 依托多方隐私黑灰产安全对碰平台挖掘了千余条有效案件线索 率先在金融机构间构建起自主合理的协同治理模式 [9] - 联合治理是破解黑灰产难题的有效路径 治理正式从"单兵作战"迈向"生态共治"新阶段 [9] - 马上消费参与了第六届国际反病毒大会上发布的《移动互联网应用安全统计分析报告》的撰写 [11]
网络空间安全(天津)论坛开幕 马上消费牵头多家金融机构发布数据安全与个人信息保护倡议
新浪证券· 2025-09-24 16:42
论坛概况 - 第三届网络空间安全(天津)论坛于9月23-24日由天津市人民政府主办 主题为"共建网络安全 共治网络空间" 旨在整合全球网络安全资源并探讨发展问题[1] - 论坛涵盖开幕式、主论坛及5个主题分论坛 包括数据安全与个人信息保护、信创产业安全发展、低空安防创新、网络安全高级威胁防御和"AI+网络安全" 同期举办第六届国际反病毒大会和第三届"天网杯"网络安全大赛[1] - 参会者包括国家部委、天津市政府领导、国内外院士、专家学者、行业企业领袖及执法机构代表[1] 数据安全倡议发布 - 国家计算机病毒应急处理中心联合打击金融领域黑产联盟(AIF)及马上消费等10余家金融机构共同发布《金融机构关于切实加强数据安全与个人信息保护的倡议书》[3] - 倡议书聚焦七大核心维度:筑牢合规底线压实主体责任、完善治理机制强化精细管控、强化技术防护提升实战能力、规范数据使用保障用户权益、加强风险监测与应急响应、促进行业协作共建安全生态、关注特殊群体践行安全普惠[4] - 强调数据安全与个人信息保护是金融业生命线 需以更高标准守护客户"钱袋子"和"信息库"安全[4] 行业政策与法规背景 - 中国已出台《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等法律法规 数据安全政策法规体系日趋完善[4] - 《数据安全法》明确要求推进数据安全标准体系建设 体现标准化工作重要性[4] - 企业需兼顾欧盟GDPR等国际法规影响 合规成为参与竞争的"资格证"[6] 数据安全风险与损失 - 数据泄露导致金融领域黑灰产攻击年损失超千亿元 不仅造成商誉崩塌和用户流失 更直接危害人民群众财产安全[6] - 数据安全从"后台保障"转变为"前台核心竞争力" 关系到企业数字化竞争中的用户信任与可持续发展[6] AIF联盟治理成果 - AIF联盟与多省市公安机关建立警企协作机制 在打击非法代理维权和预防电信诈骗领域取得成果[7] - 截至2025年9月 爱马平台累计导入超19万条黑灰产数据 协助警方受理案件768起 采取刑事强制及行政处罚709人 追逃149人 收获53封公安机关感谢信[7] - 通过隐私黑灰产安全对碰平台挖掘千余条有效案件线索 构建金融机构协同治理模式[7] 协同治理机制升级 - 倡议标志着形成"公安机关主导、行业组织协同、科技企业支撑"的新格局 治理从"单兵作战"迈向"生态共治"阶段[8] - 马上消费作为牵头单位 通过资源共享、技术互补和经验交流推动治理措施落地[9] - 行业需搭建常态化协作平台 共享风险信息与技术经验 形成共防共治格局[9] 行业研究报告发布 - 马上消费参与撰写的《移动互联网应用安全统计分析报告》在第六届国际反病毒大会上发布 合作机构包括国家计算机病毒应急处理中心、奇安信和360等[9]
人工智能需要惠及全球每一个人 2025年“人工智能造福人类全球峰会”发表联合声明
新浪财经· 2025-07-14 21:28
人工智能治理全球峰会核心内容 - 会议吸引了来自170多个国家的政府官员、产业领袖、技术专家、学界代表和民间组织等超过一万名利益相关者参与 [1] - 围绕构建包容、可信和可持续的人工智能治理体系展开深入讨论 [1] - 会后发布了联合主席声明,总结了AI治理发展的十大关键议题与共识 [3] 人工智能在健康领域的应用前景 - 健康领域被认为是最具潜力、最有应用前景的AI应用领域 [3] - 全球心理健康挑战持续升级,AI可提供早期干预、改进诊断并扩大医疗服务可及性 [3] - 世界各地心理健康治疗存在巨大缺口,AI在医疗服务提供、聊天机器人、药物研发和病症早期识别方面提供解决方案 [3] 人工智能治理框架建设 - AI治理应超越口号和宣言,推动可操作、可持续的政策落地 [5] - 需建立灵活包容的治理框架、适应性监管机制及配套技术标准和工具 [5] - 治理体系必须纳入能源与环保政策,推动绿色数据中心和可再生能源使用 [5] 多方共治与包容性发展 - AI治理必须由多方共同参与和塑造,包括政府、产业、技术界、学术界、公民社会及国际组织 [5] - 应支持发展中国家的能力建设,确保每个国家、每个群体都能在AI治理中拥有话语权 [5] - 透明性是信任的基石,治理框架应体现多样性,重视弥合数字鸿沟 [5] AI能力建设与可持续发展 - 当前AI能力建设存在显著地区差距,需加大对政策咨询、技能培训、制度完善及资金支持的投入 [5] - 重点发展健康、教育、农业等关键领域的AI应用能力 [5] - AI能耗提升带来环境影响,需确保AI项目在不压垮本地基础设施的前提下可持续发展 [5]