文章核心观点 - AI对就业市场的冲击呈现出结构性分化，初级执行层岗位数量急剧下降，而高级管理层岗位相对稳定甚至增长[3][4][14] - AI技术正在削弱传统的“学徒制”职业发展路径，导致新人难以获得入门机会，可能对行业长期创新和人才传承构成威胁[16][26][36] - 创意类岗位受影响显著，但管理类创意职位表现出较强韧性[7][8][12] 全球职位变化趋势 - 2025年全球职位发布总数比2024年同期下降8%[3] - 高级领导层职位仅下降1.7%，超出市场表现6.3个百分点[11][14] - 管理层职位下降5.7%，超出市场表现2.3个百分点[14] - 执行者职位下降9%，低于市场基准1个百分点[14] 受冲击最严重的职业 - 降幅前五职业中有三个属于创意类岗位：CG艺术家（影视特效/3D）、摄影师、作家[5][7] - 其他降幅较大职业包括合规专员、可持续发展专家、环境技术员等[5] - 记者岗位下降22%，品牌公关岗位下降21%[7] 表现强劲的职业类别 - 增长最大的岗位包括机器学习工程师（增长39.62%）、软件工程总监、法务总监等[9][11] - 增长前十岗位中有四个属于管理层职位[11] - 创意经理和设计总监等管理类创意岗位实现逆势增长[8][12] 行业人才结构变化 - 企业倾向于采用“经验丰富员工+AI”组合模式提升效率，减少对初级员工依赖[26][31] - 入门级职位数量大幅减少，导致应届毕业生就业困难[20][22][25] - 传统从执行层到管理层的职业晋升路径受到严重挑战[34][35][36] 对创新和传承的影响 - AI工具能够高效执行标准化任务，但可能抑制基于经验的创新突破[58][61] - 传统学徒制通过实践积累形成的“品味”和经验难以被AI替代[29][43][58] - 长期可能导致行业人才断层，影响业务创新和文明进步[61][66][69]