量化模型与构建方式 1. **模型名称**：250日新高距离模型 **模型构建思路**：通过计算股票最新收盘价与过去250日最高价的相对距离，识别接近或突破历史高点的股票，捕捉动量效应[11] **模型具体构建过程**： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - $Closet$为最新收盘价 - $ts\_max(Close,250)$为过去250个交易日收盘价最大值 当收盘价等于250日最高价时取值为0，回落时为正数[11] **模型评价**：基于行为金融学中的动量效应理论，适用于趋势跟踪策略 2. **模型名称**：平稳创新高筛选模型 **模型构建思路**：结合分析师关注度、股价路径平稳性等多维度指标，从创新高股票中筛选具有持续动量的标的[26][28] **模型具体构建过程**： - **分析师关注度**：过去3个月买入/增持评级研报≥5份[28] - **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅全市场前20%[28] - **股价平稳性**： - 位移路程比 = $\frac{过去120日涨跌幅的绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$[26] - 创新高持续性：过去120日250日新高距离的时间序列均值[28] - 趋势延续性：过去5日250日新高距离的时间序列均值[28] 最终取综合排名前50只股票[28] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：250日新高距离因子 **因子构建思路**：反映股票价格接近历史高点的程度，用于捕捉动量效应[11] **因子具体构建过程**： $$因子值 = 1 - \frac{当日收盘价}{过去250日最高收盘价}$$ 计算范围覆盖全市场股票[11][12] 2. **因子名称**：股价路径平稳性因子 **因子构建思路**：通过位移路程比衡量股价上涨过程的平滑程度[26] **因子具体构建过程**： $$平稳性指标 = \frac{|P_{t}-P_{t-120}|}{\sum_{i=1}^{120}|P_{t-i+1}-P_{t-i}|}$$ 其中$P_t$表示第t日收盘价[26] 3. **因子名称**：创新高持续性因子 **因子构建思路**：量化股票维持创新高状态的能力[28] **因子具体构建过程**：计算过去120日每日250日新高距离的移动平均值[28] 模型的回测效果 1. **250日新高距离模型**： - 上证指数新高距离0.00%（2025/7/11）[12] - 创业板指新高距离13.46%[12] - 中证2000指数中16.15%成分股创新高[20] 2. **平稳创新高筛选模型**： - 全市场筛选出38只平稳创新高股票（2025/7/11）[29] - 制造板块占比最高（11只），其中国防军工行业最突出[29] 因子的回测效果 1. **250日新高距离因子**： - 电力及公用事业行业因子值0.00%（最优）[13] - 食品饮料行业因子值显著偏高（表现最弱）[13] 2. **股价路径平稳性因子**： - 胜宏科技等标的显示高平稳性（位移路程比靠前）[32] 3. **创新高持续性因子**： - 药明康德保持0%新高距离达7天[32] - 南华期货实现220%的250日涨幅[32]