全球能源转型趋势与中国引领作用 - 世界经济正从能源的“资源依赖”转向“技术依赖”，率先掌控关键技术者将掌握未来发展主动权 [1] - 中国在全球能源转型中发挥引领作用，截至2024年底，中国可再生能源装机容量接近19亿千瓦，储能装机容量达7000万千瓦，居世界第一 [2] - 2025年上半年，全球可再生能源发电量首次超过煤电，其中中国贡献了新增量的55% [2] 中国“双碳”行动的战略逻辑与目标 - 推动“双碳”行动与解决常规环境污染、建设美丽中国、推动产业升级和经济竞争力提升三大逻辑紧密相连 [1] - 模型预测显示，在碳中和路径下，到2060年中国PM2.5年均浓度有望降至个位数，带来巨大的公共健康收益 [1] - 中国已明确在“十五五”期间实现煤炭和石油消费总量达峰，并提交2035年国家自主贡献目标，承诺在2030年至2035年间实现全经济范围温室气体排放下降7%-10% [2] 实现碳中和的核心技术方向 - 实现碳中和需要数百种技术支撑，其核心可归纳为“硅能、储能、氢能、智能”四大方向 [2] - 中国在“硅能”领域已形成全球引领优势，但在国际产业协同上面临“去风险”等挑战 [2] - 各国在氢能、长时储能、新型电力系统等领域的竞争异常激烈，高空风能、核聚变、二氧化碳资源化利用等颠覆性技术可能创造全新赛道 [2] 全球协同推进碳中和面临的挑战 - 技术创新挑战：支撑全球2050年碳中和目标的技术中，约一半尚未实现商业化 [3] - 供应链与资源挑战：新能源产业所需的关键矿产资源需求将激增，可能面临资源约束和价格波动，大规模退役设备的循环利用将成为必需的新兴产业 [3] - 规则与机制挑战：碳中和需要系统的政策、法律与市场机制支撑，当前面临绿色贸易壁垒等新的国际协调难题 [3] 中国的技术现状、政策驱动与市场机制 - 中国要实现碳中和需推动约300种关键技术，目前约一半处于示范或实验室阶段，在工业领域这一比例更高达约70% [4] - “十五五”期间“能耗双控”向“碳排放双控”的转变是关键政策驱动，将深刻影响地方发展和产业布局 [4] - 全国碳市场是平衡技术成本的核心杠杆，未来碳价上涨将显著提升低碳技术的经济性 [4]

核心观点 - 人工智能正从辅助工具跃升为新型“生产力系统”，中国企业家的判断力与行动力成为微观经济韧性的写照 [1] - 企业人工智能应用已进入实际落地的“关键窗口期”，行业走向务实、谨慎、评估优先的新阶段 [2][3] - 企业对人工智能应用的顾虑集中在数据风险、经济回报和技术依赖三大方面，同时政策诉求趋于集中明确 [2][3] 企业人工智能应用顾虑 - 企业对数据安全和合规制度的顾虑占比最高，达57.81% [3] - 48.44%的企业对人工智能项目的投资回报率尚无清晰预期 [6] - 43.75%的企业担忧过度依赖外部大模型服务商带来的治理风险 [3][6] - 42.97%的企业担心模型输出失控或出现“幻觉” [7] - 22.66%的企业指出法规不明确是阻碍人工智能应用的关键因素 [3][7] 企业核心政策期待 - 62.5%的受访企业呼吁加强人工智能普及型人才培训 [2][8][11] - 60.16%的企业希望获得中小企业转型专项补贴 [2][8][11] - 51.56%的企业期待加强数据安全与合规指引 [2][8][11] 调研背景与样本 - 调研于2025年6月发起，覆盖制造、科技、金融、互联网等18个行业 [1] - 收集了128位企业负责人的有效样本，企业类型涵盖中小企业、大型集团、初创公司与头部平台 [1] - 样本中，42.97%为成立十年以上的成熟企业，17.19%为大型企业，35.16%为微型企业 [1]