数字治理论坛主题 - 第20届联合国互联网治理论坛在挪威利勒斯特伦举行 主题为"共建数字治理" [1] - 论坛讨论议题包括人工智能 新兴技术 数字信任与安全 数据保护 数字基础设施建设等 [1] 联合国秘书长致辞要点 - 古特雷斯肯定论坛20年来推动全球互联网公共政策合作的努力 [1] - 呼吁采取行动应对全球数字风险 包括扩大可负担互联网接入以弥合数字鸿沟 [1] - 其他行动建议包括缩小数字技能差距 打击网络仇恨言论 促进数字空间多元化 [1] 论坛时间安排 - 会议于10月23日至27日举行 [1] - 开幕式于10月24日举行 [1]

大模型浪潮与智能+转型 核心观点 - 全球正处技术范式颠覆临界点，"智能+"不仅是技术嫁接，更是认知革命与生态重构，需植入新基因推动产业升级[1] - 中国智能经济爆发前夜，需解决"加什么"（新认知/数据/技术）与"怎么加"（云智能/数字信任/人才/机制）两大核心问题[1] 加什么 +新认知 - 企业普遍存在AI变革动力与FOMO心理，但易陷入"高期望-低效果"落差，需平衡短期热情与长期耐心[3] - 人机协作重构决策链条：人类聚焦战略层（价值观/复杂问题定义），AI执行战术层（数据挖掘/方案生成），如医疗影像AI辅助诊断[4] - 大模型能力分阶段解锁：从对话（ChatGPT）、编程（Claude 3.5）到推理（OpenAI o1），未来将向空间智能/物理AI演进[5][6] +新数据 - 高质量行业数据是大模型落地关键，需破解数据孤岛（LexisNexis通过RAG 2.0整合数千万合约）、挖掘暗数据（Epic用GPT-4提炼病历）、构建数据飞轮（GitHub Copilot持续反馈优化）[7][8][9][10] - 非结构化数据占比超80%，医疗巨头梅奥诊所建立加密医疗数据平台，涵盖6.44亿临床笔记、12亿实验室数据[8] +新技术 - 技术协同体系：大模型为核心，结合边缘计算/联邦学习/5G等，实现从工具到智能体伙伴的转变[11] - 知识引擎应用显著：一汽丰田客服机器人解决率从37%提升至84%，迈瑞医疗重症模型将医生应答速度缩短至5秒[12] - 智能体经济崛起：微软365 Copilot生成会议纪要、巴西血库Agent年救50万人、AES能源审计成本降99%[13][14] 怎么加 云上智能 - 云端大模型调用价格降至"云服务电价"水平，国内模型价格仅为国外5%-20%，百万Token处理成本低至几毛钱[16] - 云服务支持动态更新与版本热切换，中国大模型+云融合构建全球竞争力基础设施[17] 数字信任 - 新时代信任机制需基于SLA量化指标（稳定性/准确性/响应时间），取代传统关系网络信任[18][19] - 支撑机制包括算法透明审计、漏洞披露补偿、应急响应制度及第三方信任背书体系[20] π型人才 - 横跨技术与业务的π型人才是关键，微软通过"岗位嵌套式训练"让销售团队掌握Prompt设计，摩根士丹利采用"顾问+AI工程师"双组队机制[21][22] - 医疗行业医生参与AI模型研发使肝结节诊断准确率达93.5%，中兴通讯组建行业特战队实现端到端交付[22][23] 全员参与 - 需避免"高层热基层冷"，通过AI竞赛/低代码培训/积分制激励推动一线创新，如RPA简化流程、Agent优化客服[24][25] 机制重构 - 沃尔玛将工程师嵌入业务线，库存周转率从8.0提升至10.5；Spotify的Squad制实现AI推荐快速迭代[27][29] - 组织需从"线性计划"转向"数据驱动+一线决策"，构建适应AI不确定性的制度韧性[30] 智力即服务新范式 - 未来经济将衡量"用词量（Token）"，智力服务按需调用，C端出现个性化Agent组合，B端衍生数字员工与场景化软件[33][35] - 产业升级类比竹子生长，需认知革命+云地基+新机制，待数据飞轮/云算力/人才协同后实现"竹林破土"[38][41]

数字技术对文明形态的重塑 - 数字技术引发对生命价值坐标的重新思考，虚实共生时代需要建立新的生存哲学[1] - 文明演进从物质永恒（如兵马俑、木乃伊）转向精神传承（生态安葬），再到数据永生的新纪元[1] - 敦煌、故宫等文博机构运用区块链确权和AI算法重构文化遗产叙事，数字孪生技术实现历史人物跨时空复现[2] 数字永生技术发展 - 脑机接口存储感官记忆，NFT技术可能推动博物馆演变为"数字生命体档案馆"[2] - 元宇宙或成为文明体验新场景，生命以代码形式实现"云端永生"将重构人类存在认知[2] 数字时代信息管理策略 - 信息过载问题需采取"断舍离"策略：构建信息防火墙、聚焦高维价值领域、精简数字生活[3] - 建议将80%认知资源投入专业前沿研究，20%用于高质量关系网络，符合数据永生技术逻辑[3] - 定期清理无效数字信息：压缩5%无效社交连接，用OKR法将人生目标精简至3个核心项[3] 数字信任经济构建 - 数据泄露和算法歧视可能引发金融市场信任危机，需建立数字诚信体系[4] - 区块链不可篡改特性可用于存证溯源，零知识证明技术保障隐私安全[5] - 《人脸识别技术应用安全管理办法》等法规为信任经济划定伦理边界[5] 数字时代企业竞争力 - 透明协作与算法可解释性构成企业"信任资产负债表"，诚信是核心竞争力源泉[4] - 数据主权和跨境信任机制依赖加密技术与《数据安全法》等制度性基础设施[4]

公司融资与投资方 - 公司完成3000万美元A轮融资，由Sound Ventures与Picus Capital共同领投，8VC、A*和Firstminute Capital等跟投 [1] - 去年9月完成1250万美元种子轮融资，投资方包括A*、8VC、Firstminute Capital等 [4] - 累计融资额达4250万美元 [6] - 约130家风投机构主动接洽，包括Sound Ventures在内的50家顶级风投机构安排密集会晤 [5] 产品与技术 - 产品基于OpenAI的GPT-4o基础模型，通过4000万次营销活动数据进行微调 [1] - 采用人类干预的强化学习方法优化模型 [1] - 技术不伪装人类替代品，AI仅负责建议和追踪，最终由人类编辑把控 [6] - 采用免费增值模式，基础服务永久免费，付费订阅每月约3000美元 [6] 市场策略与成效 - 践行"氛围感市场进入"策略，利用AI实现营销触达自动化 [1] - 通过"数字信任体系"提升企业知名度，包括创建YouTube和个人网站内容 [3] - 付费客户从2024年12月的10个增长至100个 [3] - 目标客户为普通中小企业，如保险经纪人、商业景观设计师等传统行业 [6] 竞争环境 - 面临Regie.ai、AiSDR、Artisan、11x.ai等资金雄厚对手竞争 [6] - 与Salesforce、微软、HubSpot等老牌企业形成差异化竞争 [6] 团队背景 - 创始团队包括首席产品官Emily Zhang（前Carta高管）和首席数据科学家Hua Gao（前ZoomInfo成员） [4][5] - 创始人Daniel Saks曾联合创办AppDirect并担任联席CEO [1]