数字金融安全
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2025企业家博鳌论坛丨数字金融安全发展大会暨数字金融联合宣传年年度活动成功举行
搜狐财经· 2025-12-09 14:18
大会概况与核心议题 - 2025企业家博鳌论坛金融平行论坛“数字金融安全发展大会暨数字金融联合宣传年年度活动”在海南博鳌举行,主题为“数聚新势 智汇金融”,聚焦金融科技突破、数字安全、数字金融创新与金融高质量发展等核心命题 [2] - 大会由新华网主办,中金金融认证中心有限公司(CFCA)携手金融机构、科技企业及业界力量参与,汇聚了包括主管部门领导、银行高管、行业专家、科技企业负责人在内的百余位嘉宾 [2] - 会议期间,多方签署了《金融业智能通信关键技术与标准研究合作备忘录》,并正式发布了《2025数字银行调查报告》及基于报告评定的“2025数字银行·臻选之光” [2] 行业共识与高层观点 - 行业共识认为,随着金融数字化转型步入关键阶段,需构建一个开放、协同、安全、可信的数字金融生态体系 [4] - 中国银联总裁指出,数字金融繁荣需开放协同的产业生态,中国银联正积极构建包含钱包机构、手机厂商等多元主体的“新四方模式”,为境内外贸易提供高效、安全的数字金融解决方案 [6] - 中国人民银行科技司司长强调,数字金融需以高水平安全保障高质量发展,必须坚持总体国家安全观,将安全贯穿发展全过程,守住不发生系统性金融风险的底线 [8] - 新华网董事长表示,大会聚焦金融科技与数字安全,体现了各方对数字金融安全问题的高度重视及推动其健康发展的决心 [10] 数字金融安全的技术基石 - 可信数字身份体系被视为数字金融安全的核心基石之一,CFCA致力于打造数字身份安全、智能网络安全、智能密码安全等业务板块,推动可信数字身份体系落地,以赋能金融数字化转型“深水区” [12] - 金融标准化是另一大基石,标准能为数字金融发展提供统一规范、提升数据质量、强化风险防控,是将原则性监管要求转化为清晰可执行技术规范的“操作指南与压舱石” [14] - 金融机构需要打造性能卓越、高效、稳定的金融科技平台,并携手行业协会、产业联盟推进技术研发和应用推广,积极拥抱开源技术,以开放、标准的技术体系打造丰富多元的场景生态 [16] 企业合作与技术创新 - 中国银联、华为技术、上海浦东发展银行与CFCA四方共同签署了《金融业智能通信关键技术与标准研究合作备忘录》,标志着在数字金融安全领域的战略合作正式启动 [19] - 合作将围绕金融业智能通信领域的关键技术研究与标准规范制定展开,核心目标包括推动智能体身份认证、信任证书及授权等技术研究,探索构建统一的认证标准和数字信任机制,并共同研究相关技术规范,推进网关方案验证与银行支付场景落地 [19] - 华为分享了在商密应用和机密计算/异构机密计算两大方向的计算创新架构及技术方案,旨在通过计算架构创新强化算力基础设施的数据安全和隐私保护能力 [25] 银行业实践与创新方案 - 中国工商银行积极推进“平台+产品+场景”一体化创新,构建开放银行数实融合新生态,通过与大型平台型机构对接,以API接口和金融生态云模式,集成化、定制化输出产品服务 [21] - 中国农业银行认为安全是数字金融的硬核产品与核心竞争力,银行业应与监管部门、同业及科技公司共建安全生态圈,在保护隐私的前提下协同提升风控效能 [21] - CFCA正构建覆盖身份核验、凭证发放、电子签名、司法存证全周期的新一代数字身份体系,该体系依托多维数据认证,支持LEI与vLEI跨境法人身份核验,并创新结合云闪付APP、鸿蒙操作系统等载体提升安全性与便捷性 [22] 行业前瞻与风险应对 - 交通银行呼吁行业共同推动风险数据安全共享、加强后量子密码技术储备、构建认证溯源联盟链、深化行业与产业合作及强化弱势群体服务支持,以构筑更安全、便捷、有韧性的数字金融未来 [24] - CFCA指出,传统风险评估方法(如“经典六因素法”)定性为主、进展缓慢,亟需技术赋能,AI能显著提升风险评估效率和准确性,但其应用需解决数据质量、系统兼容性、多步骤复杂问题处理等挑战 [24] 行业洞察与标杆发布 - CFCA发布并解读了《2025数字银行调查报告》,该调查面对金融“五篇大文章”深化及前沿数字科技加速融入金融场景的机遇实现了全新跃升 [27] - 调查引入了超7亿月活跃用户的大数据样本,包含10988名零售用户和2500家企业用户,并邀请40位用户体验专家开展深度评测,围绕1171项各类评价分析指标,对数字银行在渠道建设、用户洞察、运营效能、未来趋势等维度展开全方位研究 [27] - 基于报告数据综合评定的“2025数字银行·臻选之光”同步揭晓,旨在树立创新实践标杆 [27]
广发银行潍坊分行营业部举行金融宣传周走进华为授权专营店活动
齐鲁晚报· 2025-09-20 17:52
活动策划与受众定位 - 针对年轻科技消费群体及高端零售从业者 聚焦数字金融安全 智能化理财 消费信用管理等高端金融需求 [1] - 摒弃传统宣讲模式 制定以科技感 互动性 前瞻性为特色的活动方案 [1] - 选择华为授权专营店作为场地 其客户多为追求科技时尚 注重生活品质的年轻白领及资深科技爱好者 [1] 活动内容与形式创新 - 设立智慧金融体验角 利用电子屏展示数字化服务及金融知识短视频 包括手机银行安全功能 AI智能投顾 线上快速贷款等 [1] - 提供一对一精英式咨询服务 涵盖资产配置建议 信用卡权益解读 个人贷款规划 反洗钱等内容 [3] - 结合信用卡优惠 分期购机福利进行联动促销 将金融教育与实际产品权益相结合 [3] 活动成效与品牌影响 - 成功触达50余名高端客户及门店员工 有效提升金融知识在战略目标客群中的普及率 [5] - 在科技品牌场景中塑造创新 时尚 专业的品牌形象 增强年轻高端客户群体的品牌好感与认同 [5] - 探索金融+科技异业联盟新模式 为后续深度合作奠定基础 [5] 未来战略方向 - 深化与高端品牌 创新企业的异业合作 精准拓展优质客群 [5] - 持续创新宣传形式 运用科技手段打造沉浸式 体验式金融教育场景 [5] - 加速推广数字化金融工具 提供更智能化 便捷化的金融服务体验 [5]
守好数字金融安全底线
金融时报· 2025-08-08 15:55
数字金融安全重要性 - 数字安全影响国家安全 经济发展和社会稳定 数字化成为各行业高质量发展重要特征 金融领域也不例外[1] - 技术风险可能导致金融安全问题 造成经济损失和社会影响 AI大模型提升用户体验和服务效率 但通用性和高效泛化内容生成特点易导致黑客以更低门槛 更密集频率攻击金融机构系统 窃取敏感数据和隐私数据[1] - 欺诈 仿冒等AIGC衍生问题成为金融机构新痛点[1] 数据安全治理与监管 - 数据安全治理关系到金融机构稳健运营 金融市场健康发展和金融消费者切身利益[2] - 政府部门 金融管理部门 行业自律组织密集出台相关政策 引导数据安全治理工作有序推进 维护并优化数字金融发展环境 严厉打击市场乱象[2] - 2024年9月国务院发布《网络数据安全管理条例》鼓励网络数据在各行业创新应用 加强网络数据安全防护能力建设 支持技术 产品 服务创新[2] - 2024年12月国家金融监督管理总局发布《银行保险机构数据安全管理办法》要求建立与业务发展目标相适应的数据安全治理体系 构建覆盖数据全生命周期和应用场景的安全保护机制[2] 技术保障与算力安全 - 数据和技术是数字金融两大关键生产要素 需构建多层次 全方位技术防护体系 确保数据完整性 保密性和可用性[1] - 提升算力安全是保障数字金融安全关键步骤 2023年《算力基础设施高质量发展行动计划》提出加强数据分类分级保护 对重要和核心数据实行精准严格管理[3] - 需要金融机构建立健全监测机制 加强技术标准化和规范化建设 培养专业人才和加强团队建设[3] 监管协同与风险防控 - 监管部门须加强统筹规划和监管 加强顶层设计 以更高站位 更细管理确保数字金融安全与稳定发展[1] - 科技企业 金融机构要形成合力 强化技术保障[1] - 央地协同合力打击非法金融活动 针对借技术之便 用科技之名 行金融违法之实的问题采取有力举措[3]
金融机构构建跨行业生态体系
金融时报· 2025-06-24 11:11
数字金融安全挑战 - 金融科技快速发展带来数据泄漏、网络攻击、系统漏洞等安全问题,威胁金融市场稳定和用户利益 [1] - 数字金融安全复杂性、跨界性特征显著,数据安全、算法偏见、模型风险等问题可能导致客户信息被非法利用,影响金融决策准确性和公平性 [2] - 攻击者利用生成式AI自动化攻击方法,网络攻击每日超过6亿次,攻击频率与复杂性呈指数级攀升 [2] AI技术在金融安全中的应用与风险 - AI能助力风险防范,通过深度挖掘和分析数据精准识别欺诈行为,提前预警风险 [1] - AI可能成为风险"放大器",算法偏见导致不公平决策、数据滥用侵犯用户隐私、模型不可解释性等问题 [2] - 金融机构推动大模型安全活动前置到数据采集、模型研发等环节,建立数据研发、算力一体化防护体系 [5] 金融安全技术发展趋势 - 中国网络安全市场规模将从2023年的110亿美元增长至2028年的171亿美元,5年复合增长率9.2% [2] - 量子技术在金融安全体系构建与算力效能提升领域具有重要应用价值,尤其在跨境支付数据传输安全方面表现突出 [3] - 云化、服务化成为当前中国安全技术市场主要发展方向 [2] 金融机构的安全实践 - 金融机构在数据安全、网络防护、业务合规等多维度的实践直接影响金融安全的稳固性与可持续性 [4] - 光大银行设立一级部门负责大模型安全策略、评价评估和生命周期管理 [5] - 云边端模型可进行合理化分布式布局,维护金融数据安全;端侧模型将数据留在本地计算,隐私保护效果好 [5] 金融安全生态体系建设 - AI竞争是生态对生态的竞争,金融场景需探索软硬件全栈式国产化适配,形成生态护城河 [6] - 金融机构需积极参与生态协同,构建跨行业共建的安全防线 [6] - 从数据共享应用到AI合作生态,需联合力量做好创新应用和安全防护工作 [6]