全国数据治理体系布局 - 全国数据标准化技术委员会公开征求7项技术文件意见，涉及算力并网、资源调度、多量纲计费等7个方向 [1][2] - 中办、国办印发文件支持深圳深化数据要素市场化配置改革，探索数据交易、可信流通、收益分配机制 [1][2] - 国家发展改革委表示将推进数据要素市场化配置改革，支持深圳综合改革试点落地 [3] 地方数据治理政策动态 - 安徽省明确公共数据资源收费机制，对公益用途免费，产业发展用途收取服务费，实行政府指导价管理 [4][5] - 福建省试行公共数据运营服务费分项收费模式，数据使用量超3000万条时单价降至0.06元/条 [5] - 山西省就数据流通安全治理征求意见，要求建立授权运营管理制度和交易安全管理规范 [6][7] - 武汉市计划2025-2027年打造4-5个数据标注产业园，扶持20家企业，开放30个数据集场景，最高奖励200万元 [7][8] 数据要素市场化改革 - 深圳将推进交通、地理、气象等领域公共数据分级分类开放，探索数据跨境流动机制 [2] - 安徽省准许利润率按10年期国债收益率加不超过6个百分点确定 [4] - 武汉出台数据标注产业方案响应国家政策，旨在培育科技型企业和创新载体 [7][8]

数据安全治理探索 - 北京政数局数据标准与安全处处长刘国伟分享政府部门对个人数据、企业数据和公共数据流通安全治理的探索 [1] - 个人数据匿名化标准不统一导致企业难以确定处理是否符合要求，阻碍数据流通 [3] - 北京与医院合作以胸片影像数据为切入点筛选公共数据集，探讨去除哪些数据可保障患者安全同时满足研发需求 [3] 个人数据治理 - 个人数据涉及隐私、财产和生命安全，合理开发和利用才能更好提供服务 [3] - 北京尝试从胸片逐步扩大到整个影像数据和诊疗数据，提炼可执行规则 [3] 公共数据治理 - 公共数据代表公共利益，平衡公共利益和商业化利用是关键问题 [3] - 目前对公共数据采取分散授权和集中授权形式，是否收费尚无统一规定 [3] - 北京前期主要采取分散授权，在金融领域建立专区，未来研究是否扩大领域或转向集中授权 [3] - 政府不能作为市场主体直接参与公共数据交易，需找到可靠市场主体运营 [3] - 北京市提出充分利用价格政策维护公共利益，公共数据用于公共治理、公益事业可有条件无偿使用 [4] - 用于产业发展、行业发展的公共数据经营性产品和服务确需收费的，执行政府指导定价管理 [4] 企业数据治理 - 企业数据背后是信任关系，价值受外部环境影响大，流通需考虑预期和潜在价值 [5] - 北京利用区块链技术构建增值协作网络，将企业间信任关系绑定以促进数据流通 [5] - 钢铁行业因上下游强关联关系，在协作网络中推进较快 [5] - 第三方提供数据流通安全服务可能成为新趋势，作为信任桥梁促进企业间数据流通 [5]