数据要素乘数效应
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驱动实体经济降本增效 5.86万亿数据产业高速发展
第一财经· 2025-11-25 22:32
全国一体化数据市场建设进展 - 国家数据局下一步将聚焦建设开放、共享、安全的全国一体化数据市场,加大对数据商在内的各类数据流通服务机构的培育力度[2] - "十五五"规划建议明确提出"深入推进数字中国建设"和"促进实体经济和数字经济深度融合",为全国一体化数据市场建设按下"加速键"[3] - 上海将依托长三角数据合作机制,深化数据共享、创新协同、场景开放,共建长三角万亿级规模数字产业集群[8] 数据产业规模与增长 - 2024年全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达5.86万亿元,较"十三五"末增长117%[3] - 《"数据要素×"三年行动计划(2024—2026年)》明确到2026年底选取12个行业和领域推动数据要素乘数效应[3] - 2025年"数据要素×"大赛覆盖32个赛区,吸引超11.7万名选手参赛,参赛项目超过2.3万个,较去年增长20%[3] 数据要素应用成效 - 大赛中50%的项目应用数据来降本增效,22%的项目以数据驱动产业链、供应链协同,32%和19%的项目实现带动就业和绿色低碳发展[4] - 项目通过数据开发利用降低管理成本超过一半,人力成本约44%,生产成本达到31%,流转成本26%[4] - 传统产业是数据要素价值释放主战场,工业、医疗、城市领域项目占决赛入围项目比例前三位[4] 核心技术成果发布 - 大会集中发布沪新合作数字身份和电子认证文件互认成果、矿产数据出海标准创新联合体上线、上海区块链创新基金揭牌、区块链信用证应用场景上线等[1] - 上海数据集团发布《基于统一数据基础设施的行业可信数据空间建设运营白皮书》[1] - 发布基于沪新跨境数字信任服务的全程网办登记注册服务,有效解决公证文书真实性和有效性核验困境[9] 行业应用案例 - 潍柴动力联合2000多家供应链企业搭建高质量数据采集网,采集数据2亿多条,形成120TB高质量数据集,支撑发动机大模型研发[6] - 上海申康医院发展中心汇聚37家三甲医院16万份真实诊疗数据,构建高价值医疗数据资源池,AI应用使动脉瘤发现率提升90%、肺栓塞类识别率达95%、乳腺癌早筛准确率达98%[7] - 潍柴通过数据驱动连续4次打破内燃机热效率世界纪录,2024年发布全球首款本体热效率达53.09%的发动机[6] 上海数据产业发展 - 上海数据集团构建区块链+隐私计算为基础底座的一体化数据基础设施,连接超300家数据源单位,引领160余家数商企业开发超300个数据产品与服务[8] - 上海区块链创新基金远期规模30亿元,首期约5亿元已完成募集,聚焦区块链、数据要素领域核心技术及应用创新[9] - 上海已连续成功举办四届全球数商大会,本届大会设置"会、商、展、用"四大板块[7]
国家数据局:将继续支持地方深化实数融合 释放数据要素乘数效应
新京报· 2025-09-28 18:47
政策支持与落实 - 已有山东等10多个省市出台数据要素行动整体或具体领域工作方案并配套财政资金奖补等专项支持政策[1] - 多地编制项目库、场景库、案例库、专家库对入库企业实施一企一策策略加大投资并帮助解决难题[1] - 国家数据局将指导地方持续推进行动以全面完成行动任务和目标[1] 基层探索与价值释放 - 各地通过试点建设、大赛牵引、案例推广等方式探索数据要素价值释放路径[2] - 企业利用内部数据实现降本增效并通过产业链供应链数据带动协同优化路径清晰[2] - 公共数据用于提升政府治理效能并通过授权运营开放带动新应用在城市治理和应急领域有鲜活案例[2] - 国家数据局将继续支持地方先行先试并印发数据要素场景指引以激活数据价值[2] 数实融合与产业发展 - 各地加速推进数实深度融合以发挥数据要素放大叠加倍增作用助力传统产业升级和新兴产业发展[3] - 河北发挥钢铁产业集聚优势推进钢铁大模型建设赋能钢铁行业高质量发展[3] - 多地结合数据标注基地和数据产业集聚区建设推动数据企业发展壮大[3] - 国家数据局将继续支持深化数实融合以数据要素为引擎形成新质生产力[3] 数据要素大赛进展 - 今年数据要素大赛全国报名队伍突破2.2万支各地共遴选出900多个项目入围全国总决赛[3] - 全国总决赛评审将于10月中下旬在北京上海两地举办颁奖仪式将于11月在上海举行[3]
用起来、活起来,多地施策释放数据要素“乘数效应”
中国新闻网· 2025-09-28 17:01
政策支持与实施进展 - 10多个省市已出台“数据要素×”行动整体或具体领域工作方案,并配套财政资金奖补等专项支持政策 [1] - 多地编制“四库全书”(项目库、场景库、案例库、专家库),对入库企业实施“一企一策”,加大投资并帮助解决问题 [1] - 江苏省统一数据交易所挂牌运营5个多月以来,已上架数据产品3933个,集聚数据商和第三方服务机构1864家 [2] 行业应用与成效 - 河北省发挥钢铁产业集聚优势推进钢铁大模型建设 [1] - 重庆市强化数字赋能智能网联新能源汽车发展,开展汽车数据确权登记,加快开发智能驾驶、智能座舱、AI整车等产品 [1] - 广东省畅通陶瓷、能源、海洋渔业等领域数据流通,以数据要素破解传统产业难题 [1] - 重庆市依托多源数据构建长江三峡旅游线路智能优化模型,实现景区客流精准预测和线路动态调整,游客满意度提升25个百分点 [2] - 山东省打造“数据驱动海洋旅游联合运营”样本,海上旅游产品增加150%,游客同比增加172% [2] 人才发展与生态建设 - 广东省出台大数据工程技术人才职称评价标准和职业技能培训补贴管理办法,将多个数据相关职业纳入培训补贴范围 [2] - 广东省已有1416人获得大数据专业职称证书 [2]
重庆数据局:释放数据要素乘数效应,实现数据“动起来、用起来、活起来”
中国经济网· 2025-09-28 16:02
数据要素在产业创新的应用 - 重庆市深入推动数据要素市场化配置改革,扎实推动城市、医保、汽车、隆鑫摩托等国家可信数据空间创新发展试点 [1] - 迭代推进低空城市安全巡检、疾病病理诊断等国家行业高质量数据集先行先试,探索开展数据资产登记确权 [1] - 为重庆构建"33618"现代制造业集群体系和"416"科技创新布局注入强大动能 [1] 数据要素在民生服务的应用 - 全面归集共享健康、教育、就业、生活等民生服务领域数据,打造政务服务总入口"渝快办" [2] - 纳管全生命周期政务服务事项2900余项,上线便民服务1800余项,打造高效办成一件事85件,一网通办率达85% [2] - 以学生入学为例,实现全程网办,从过去耗时超15天、提交10份材料、跑动3次,优化至仅需家长身份证、5天内完成 [2] 数据要素在城市安全的应用 - 打造"韧性安全城市治理一张图",实现60万余个风险点位全落图、2100万余个感知设备全接入、1900万余件事件全汇聚 [3] - 相关隐患数据全提示、问题数据全推送,有效推动各类风险早发现、早处置 [3] - 通过数据流整合业务流、决策流和执行流,融合视联网、单兵设备、无人机等资源,形成"一体部署、三级贯通、五级调用、多跨协同"指挥调度体系 [3]
事关数据产业,六部门集体发声
金融时报· 2025-05-29 21:46
数据要素×三年行动计划进展 - 国家数据局等16部门印发《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》,旨在通过场景需求牵引带动数据要素高质量供给,促进数据合规高效流通使用,释放数据乘数效应[1] - 行动计划实施一年多来,数据市场化价值化取得积极进展,中央企业成立数字科技类公司近500家,约66%行业龙头企业购买过数据,一批数据主营企业成功上市[1] - 工业领域龙头企业通过产业链数据整合实现高端产品研发周期缩短30%以上,库存周期从3个月降至1个月[1] - 农业领域种植企业通过数据赋能施肥环节提升产量5.5%,养殖企业实现海洋生物资源总量增加5.3倍[1] 交通运输行业数据应用 - 交通运输部按照"1+N+X"技术架构建设综合交通运输大模型,包括1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型和一批智能体[2] - 交通运输数据共享交换系统累计汇聚数据27亿条,存储容量74TB,提供服务14亿次,支撑跨部门业务协同[2] - 行业高质量数据集建设方案已制定实施,建立建设图谱[2] 农业农村数据赋能 - 农业农村领域精准播种、变量施肥等新技术逐渐普及,建设8类15个品种全产业链大数据[3] - "农事直通"APP注册用户达108万,"全农码"累计赋码超22.76亿,实现"地、人、物、财、事"关联[3] - "浙江畜牧产业大脑"累计辅助251个养殖场抵押授信7.24亿元,处置安全风险2万余次,降低经济损失6500万元[3] 科学数据要素流通 - 中国科学院拥有32个科学数据中心,涵盖天文、地理等领域,数据总量达260PB[5] - 发布国内首个国家微生物科学数据隐私计算平台,实现数据"可用不可见"[5] - 机器化学家平台、碳循环模型改进、ScienceOne智能科研平台等创新成果涌现[5] 医保数据平台建设 - 全国统一医保信息平台覆盖13.3亿参保人、100万家定点医院药店,年处理约100亿人次结算[6] - 平台数据日均新增超1亿条,累积达2.73万亿条,总数据量4.11PB[6] - 药品追溯信息累计采集392.36亿条,日均扫码验药超500万人次[6][7] 应急管理数据应用 - "数据要素×"大赛应急管理赛道设置3方向:安全生产监管能力提升、自然灾害监测评估、应急管理智能化[8][9] - 高危行业企业多维度数据挖掘可识别安全风险,多行业数据融合辅助发现违法违规行为[8] - 探索大模型训练数据集构建及智能机器人在巡堤查险等场景应用[9]