智东西7月23日报道，就在刚刚，阿里巴巴Qwen团队开源了其最新一代旗舰编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。Qwen团队称，这是 该团队迄今为止最强大的开源智能体编程模型，拥有480B参数，激活参数为35B，原生支持256K上下文，并可通过外推扩展至100万上下文 （输入），其最大输出为6.5万token。 在基准测试中，Qwen3-Coder在编程和智能体任务上拥有不错的性能，于Agentic Coding（智能体编程）、Agentic Browser-Use（智能体浏览器 使用）和Agentic Tool-Use（智能体工具调用）三类任务中获得了开源SOTA，超过Kimi K2、DeepSeek V3等开源模型和GPT-4.1等闭源模型， 并可与Claude Sonnet 4这一以编程能力著称的模型相媲美。 Qwen3-Coder将提供多种尺寸，本次开源的是其最强大的变体，其参数量超过了阿里旗舰模型Qwen3的235B（2350亿），小于Kimi K2的1T （1万亿）。据阿里官方介绍，借助Qwen3-Coder，刚入行的程序员一天就能完成资深程序员一周的工作，生成一个品 ...

编程智能体发展 - 编程智能体成为2025年最热门话题之一，学术与工业界正探索高效落地路径，手工设计解决方案可能被自主学习方案取代 [2] - 研究提出完全自我参照式元智能体编程方案，突破传统元智能体与目标智能体分离的限制 [2][6] SICA技术框架 - SICA运行循环类似ADAS，但动态选择表现最佳的智能体作为元智能体，并保留历史档案优化迭代 [4] - 效用函数量化智能体性能，权重分配为基准分数50%、成本25%、时间25%，超时惩罚系数0.5 [5] - 上下文结构包含系统提示、核心问题陈述及运行日志，支持KV缓存以减少延迟和成本 [8][10] 实验性能改进 - 在SWE Bench验证集中，SICA实现17%-53%的性能提升，尤其在文件编辑和符号导航任务中显著优化效率 [6][12] - LiveCodeBench任务改进较微弱，推理任务中因模型与系统交互问题导致提升有限 [13][14] - 文件编辑基准中，智能体从低效覆盖文件发展到差异编辑工具，符号导航任务通过AST定位器提升效果 [13] 技术实现特点 - SICA采用标准Python实现，无领域特定语言，提供可扩展的参考框架支持LLM后训练 [6] - 实验使用Sonnet 3 5和o3-mini模型，推理任务中模型与系统协同效果影响最终表现 [12][13]