报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股市方面上证综指数、大盘蓝筹股高位盘整震荡，中小盘股和创业板股震荡上行；金融期权隐含波动率均值在较高水平波动；针对不同板块期权品种给出策略建议 [2] 根据相关目录分别进行总结 金融市场重要指数概况 - 上证指数收盘价3457.75，涨0.39%，成交额5536亿元；深证成指收盘价10476.29，涨0.11%，成交额9125亿元等 [3] 期权标的ETF市场概况 - 上证50ETF收盘价2.810，涨0.11%，成交量438.82万份，成交额12.32亿元；上证300ETF收盘价3.988，涨0.15%等 [4] 期权因子—量仓PCR - 上证50ETF成交量60.56万张，持仓量124.71万张，成交量PCR为1.03，持仓量PCR为0.93；上证300ETF成交量61.58万张等 [5] 期权因子—压力点和支撑点 - 上证50ETF压力点2.80，支撑点2.75；上证300ETF压力点4.10，支撑点3.90等 [7] 期权因子—隐含波动率 - 上证50ETF平值隐波率12.24%，加权隐波率12.59%；上证300ETF平值隐波率12.49%等 [9] 策略与建议 - 金融期权板块分大盘蓝筹股、中小板、创业板等板块；各板块选部分品种给期权策略建议；按标的行情分析、期权因子研究和期权策略建议编写报告 [11] 各板块期权策略报告 金融股板块（上证50ETF、上证50） - 标的行情上证50ETF短期偏多上行；期权因子隐含波动率维持均值附近波动，持仓量PCR收报0.93，压力位2.80，支撑位2.75；策略建议构建看涨期权牛市价差组合、卖方中性策略、现货多头备兑策略 [12] 大盘蓝筹股板块（上证300ETF、深证300ETF、沪深300） - 标的行情上证300ETF短期偏多上行；期权因子隐含波动率维持均值附近波动，持仓量PCR报收于0.80以上，压力位4.10，支撑位3.90；策略建议构建做空波动率的卖出认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略 [12] 大中型股板块（深证100ETF） - 标的行情深证100ETF短期偏多上行；期权因子隐含波动率维持均值附近波动，持仓量PCR报收于1.00附近，压力位2.85，支撑位2.60；策略建议构建做空波动率的卖出认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略 [13] 中小板股板块（上证500ETF、深证500ETF、中证1000） - 标的行情上证500ETF、中证1000短期偏多上行；期权因子隐含波动率维持均值附近波动，上证500ETF持仓量PCR逐渐上升至1.00以上，上证500ETF压力位6.25，支撑位5.75，深证500ETF压力点2.40，支撑位2.30，中证1000压力位6400，支撑位6000；策略建议构建卖出偏多头的认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略，中证1000构建做空波动率策略 [13][14] 创业板板块（华夏科创50ETF、易方达科创50ETF、创业板ETF） - 标的行情创业板ETF短期偏多上行；期权因子隐含波动率均值附近波动，持仓量PCR报收于0.90附近，压力位2.15，支撑位2.00；策略建议构建卖出偏中性的认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略 [14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 股市集体收涨，创业板涨幅最大达2.3%，金融期权隐含波动率在历史较低水平波动，针对不同板块期权品种给出相应策略建议[2] 根据相关目录分别进行总结 金融市场重要指数概况 - 上证指数收盘价3420.57，涨1.15%，成交额5449亿元[3] - 深证成指收盘价10217.63，涨1.68%，成交额8697亿元[3] - 上证50收盘价2715.92，涨1.16%，成交额891亿元[3] - 沪深300收盘价3904.03，涨1.20%，成交额2942亿元[3] - 中证500收盘价5765.84，涨1.62%，成交额1919亿元[3] - 中证1000收盘价6194.67，涨1.92%，成交额3037亿元[3] 期权标的ETF市场概况 - 上证50ETF收盘价2.792，涨1.09%，成交量958.85万份，成交额26.76亿元[4] - 上证300ETF收盘价3.936，涨1.16%，成交量1224.55万份，成交额48.15亿元[4] - 上证500ETF收盘价5.804，涨1.61%，成交量384.29万份，成交额22.25亿元[4] - 华夏科创50ETF收盘价1.029，涨1.68%，成交量3308.88万份，成交额33.93亿元[4] - 易方达科创50ETF收盘价1.003，涨1.72%，成交量751.66万份，成交额7.51亿元[4] - 深证300ETF收盘价4.059，涨1.02%，成交量332.25万份，成交额13.48亿元[4] - 深证500ETF收盘价2.320，涨1.49%，成交量59.17万份，成交额1.37亿元[4] - 深证100ETF收盘价2.680，涨1.36%，成交量43.82万份，成交额1.17亿元[4] - 创业板ETF收盘价2.044，涨2.30%，成交量1238.84万份，成交额25.18亿元[4] 期权因子—量仓PCR - 上证50ETF成交量161.82万张，持仓量145.07万张，成交量PCR0.83，持仓量PCR1.09[5] - 上证300ETF成交量134.02万张，持仓量124.84万张，成交量PCR0.78，持仓量PCR0.90[5] - 上证500ETF成交量177.74万张，持仓量126.93万张，成交量PCR0.83，持仓量PCR1.13[5] - 华夏科创50ETF成交量79.33万张，持仓量166.52万张，成交量PCR0.55，持仓量PCR0.67[5] - 易方达科创50ETF成交量20.43万张，持仓量51.76万张，成交量PCR0.61，持仓量PCR0.70[5] - 深证300ETF成交量13.79万张，持仓量25.19万张，成交量PCR0.82，持仓量PCR1.05[5] - 深证500ETF成交量16.38万张，持仓量32.31万张，成交量PCR0.94，持仓量PCR1.00[5] - 深证100ETF成交量6.56万张，持仓量11.59万张，成交量PCR1.02，持仓量PCR1.01[5] - 创业板ETF成交量162.69万张，持仓量144.97万张，成交量PCR0.73，持仓量PCR0.87[5] - 上证50成交量4.58万张，持仓量4.82万张，成交量PCR0.50，持仓量PCR0.66[5] - 沪深300成交量8.90万张，持仓量13.47万张，成交量PCR0.51，持仓量PCR0.65[5] - 中证1000成交量20.20万张，持仓量20.49万张，成交量PCR0.77，持仓量PCR0.92[5] 期权因子—压力点和支撑点 - 上证50ETF压力点2.75，支撑点2.75[7] - 上证300ETF压力点3.90，支撑点3.90[7] - 上证500ETF压力点6.00，支撑点5.75[7] - 华夏科创50ETF压力点1.05，支撑点1.00[7] - 易方达科创50ETF压力点1.05，支撑点1.00[7] - 深证300ETF压力点4.10，支撑点4.00[7] - 深证500ETF压力点2.30，支撑点2.25[7] - 深证100ETF压力点2.70，支撑点2.45[7] - 创业板ETF压力点2.05，支撑点2.00[7] - 上证50压力点2700，支撑点2650[7] - 沪深300压力点3900，支撑点3850[7] - 中证1000压力点6200，支撑点6000[7] 期权因子—隐含波动率 - 上证50ETF平值隐波率11.94%，加权隐波率12.94%[9] - 上证300ETF平值隐波率11.96%，加权隐波率13.20%[9] - 上证500ETF平值隐波率13.64%，加权隐波率16.48%[9] - 华夏科创50ETF平值隐波率22.67%，加权隐波率21.45%[9] - 易方达科创50ETF平值隐波率18.06%，加权隐波率22.33%[9] - 深证300ETF平值隐波率12.39%，加权隐波率13.70%[9] - 深证500ETF平值隐波率14.65%，加权隐波率15.77%[9] - 深证100ETF平值隐波率14.46%，加权隐波率15.45%[9] - 创业板ETF平值隐波率17.73%，加权隐波率19.44%[9] - 上证50平值隐波率13.01%，加权隐波率14.20%[9] - 沪深300平值隐波率12.95%，加权隐波率14.15%[9] - 中证1000平值隐波率17.32%，加权隐波率18.51%[9] 策略与建议 - 金融期权板块分为大盘蓝筹股、中小板、创业板等，各板块选择部分品种给出期权策略建议[11] - 金融股板块（上证50ETF、上证50）：构建看涨期权牛市价差组合策略、卖方中性策略、现货多头备兑策略[12] - 大盘蓝筹股板块（上证300ETF、深证300ETF、沪深300）：构建做空波动率的卖出认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略[12] - 大中型股板块（深证100ETF）：构建做空波动率的卖出认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略[13] - 中小板股板块（上证500ETF、深证500ETF、中证1000）：构建卖出偏多头或做空波动率的认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略[13][14] - 创业板板块（创业板ETF、华夏科创50ETF、易方达科创50ETF）：构建卖出偏中性的认购 + 认沽期权组合策略、现货多头备兑策略[14]

金工策略周报 东证衍生品研究院金融工程组 2025年6月22日 王冬黎 金融工程首席分析师 从业资格号： F3032817 投资咨询号： Z0014348 Email: dongli.wang@orientfutures.com 联系人 徐凡 分析师(金融工程) 从业资格号： F03107676 Email: fan.xu@orientfutures.com 李晓辉 金融工程首席分析师 从业资格号： F03120233 投资咨询号： Z0019676 Email: xiaohui.li@orientfutures.com 常海晴 分析师(金融工程) 从业资格号： F03087441 Email: haiqing.chang@orientfutures.com 股指期货量化策略跟踪 常海晴 金融工程高级分析师(股指期货) 从业资格号：F03087441 投资咨询号：Z0019497 Email: haiqing.chang@orientfutures.com 2 主要内容 ★股指期货行情简评： 市场呈持续下跌走势。分行业看，医药生物和电力设备贡献了沪深300指数的主要跌幅，医药生物和有色金属贡献了上证50指数、 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：分红预测模型** - **模型构建思路**：基于上市公司分红预案、历史分红率及盈利预测，预测指数成分股分红对股指期货合约的影响[9][18][21] - **模型具体构建过程**： 1. **预估净利润**：优先采用年报、快报、预警或分析师预测数据[21][26] 2. **计算税前分红总额**： - 已公布预案的直接采用 - 未公布的按历史分红率推算（若净利润为正）[26] 3. **计算指数影响**： - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率 - 权重调整公式： $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\left(\mathrm{\scriptsize{\normalsize1+R\mathrm{\scriptsize{\normalsize1}}}\right)}}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\left(\mathrm{\scriptsize{\normalsize1+R\mathrm{\scriptsize{\normalsize1}}}\right)}}}}}}$$ [23] 4. **预测合约影响值**： - 除权除息日参考历史时间差中位数[27][28] - 累加交割日前所有分红点数[28] - **模型评价**：依赖历史分红率假设，市场突变时预测可能偏差[17][29] 2. **模型名称：股指期货定价模型** - **模型构建思路**：基于无套利原理，考虑分红现值和利率影响[30][31] - **模型具体构建过程**： 1. **离散红利定价公式**： $$\mathbf{D}=\sum_{\mathrm{i=1}}^{\mathrm{m}}\mathbf{D}_{\mathrm{i}}\,/(1+\phi)$$ $$\mathrm{F_t=(S_t-D)(1+r)}$$ [30] 2. **连续红利定价公式**： $$\mathrm{F_t=S_t e^{(r-d)(T-t)}}$$ [31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：含分红价差因子** - **因子构建思路**：衡量实际价差与分红调整后价差的差异[10][11][12][13] - **因子具体构建过程**： - 实际价差 = 期货收盘价 - 现货价格 - 含分红价差 = 实际价差 + 分红点数[10] 2. **因子名称：年化对冲成本因子** - **因子构建思路**：反映持有期货至到期的成本/收益[10][14] - **因子具体构建过程**： - 年化对冲成本 = (含分红价差 / 现货价格) × (365 / 剩余天数)[10] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型**： - 上证50 7月合约分红点数预测：40.84点[10] - 沪深300 7月合约分红点数预测：38.26点[10] - 中证500 7月合约分红点数预测：19.23点[10] - 中证1000 7月合约分红点数预测：17.88点[10] 2. **股指期货定价模型**： - 理论定价与实际价差对比（见各合约实际价差列）[10][11][12][13] --- 因子的回测效果 1. **含分红价差因子**： - IH2507：3.92点[10] - IF2507：-3.99点[10] - IC2507：-31.88点[10] - IM2507：-46.91点[10] 2. **年化对冲成本因子**： - IH2507：-1.91%（365天）[10] - IF2507：1.35%（365天）[10] - IC2507：7.37%（365天）[10] - IM2507：10.19%（365天）[10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股市短评上证综指数、大盘蓝筹股、中小盘股和创业板股表现为盘整震荡行情 [2] - 金融期权波动性分析金融期权隐含波动率在历史较低水平波动 [2] - 金融期权策略与建议ETF期权适合构建备兑策略、偏中性双卖策略和垂直价差组合策略；股指期权适合构建偏中性双卖策略和期权合成期货与期货套利策略 [2] 各板块总结 金融市场重要指数概况 - 上证指数收盘价3376.20，涨0.42%，成交额4468亿元 [3] - 深证成指收盘价10144.58，涨0.87%，成交额7062亿元 [3] - 上证50收盘价2690.82，涨0.13%，成交额511亿元 [3] - 沪深300收盘价3868.74，涨0.43%，成交额2117亿元 [3] - 中证500收盘价5739.01，涨0.78%，成交额1503亿元 [3] - 中证1000收盘价6123.17，涨0.88%，成交额2320亿元 [3] 期权标的ETF市场概况 - 上证50ETF收盘价2.755，涨0.25%，成交量318.02万份，成交额8.77亿元 [4] - 上证300ETF收盘价3.974，涨0.43%，成交量464.54万份，成交额18.46亿元 [4] - 上证500ETF收盘价5.749，涨0.81%，成交量109.53万份，成交额6.29亿元 [4] - 华夏科创50ETF收盘价1.040，涨0.58%，成交量1269.52万份，成交额13.19亿元 [4] - 易方达科创50ETF收盘价1.014，涨0.60%，成交量283.56万份，成交额2.87亿元 [4] - 深证300ETF收盘价4.007，涨0.45%，成交量128.31万份，成交额5.14亿元 [4] - 深证500ETF收盘价2.295，涨0.75%，成交量39.47万份，成交额0.91亿元 [4] - 深证100ETF收盘价2.663，涨0.72%，成交量24.69万份，成交额0.66亿元 [4] - 创业板ETF收盘价2.000，涨1.16%，成交量738.91万份，成交额14.76亿元 [4] 期权因子—量仓PCR - 各期权品种成交量、持仓量及量仓PCR有不同变化 [5] 期权因子—压力点和支撑点 - 各期权品种有对应的压力点和支撑点 [7] 期权因子—隐含波动率 - 各期权品种平值隐波率、加权隐波率等数据不同 [9] 各板块期权策略与建议 金融股板块（上证50ETF、上证50） - 标的行情上证50ETF4月以来止跌反弹后冲高回落 [12] - 期权因子隐含波动率低持仓量PCR显示多头情绪降低压力位2.80支撑位2.70 [12] - 期权策略构建看涨期权牛市价差组合策略构建卖方中性策略构建现货多头备兑策略 [12] 大盘蓝筹股板块（上证300ETF、深证300ETF、沪深300） - 标的行情上证300ETF4月以来先跌后涨再回落 [12] - 期权因子隐含波动率均值偏下持仓量PCR显示震荡行情压力位和支撑位为4.00 [12] - 期权策略构建做空波动率的卖出认购+认沽期权组合策略构建现货多头备兑策略 [12] 大中型股板块（深证100ETF） - 标的行情深证100ETF4月下跌后反弹5月高位震荡 [13] - 期权因子隐含波动率低持仓量PCR显示多空博弈加剧压力位和支撑位为2.65 [13] - 期权策略构建做空波动率的卖出认购+认沽期权组合策略构建现货多头备兑策略 [13] 中小板股板块（上证500ETF、深证500ETF、中证1000） - 标的行情上证500ETF4月以来震荡回暖中证1000指数3月以来震荡回暖 [13][14] - 期权因子隐含波动率均值偏下持仓量PCR显示上证500ETF多头增强中证1000指数多头增强 [13][14] - 期权策略构建卖出偏空头的认购+认沽期权组合策略构建现货多头备兑策略 [13][14] 创业板板块（创业板ETF、华夏科创50ETF、易方达科创50ETF） - 标的行情创业板ETF4月下跌后回升5月高位盘整 [14] - 期权因子隐含波动率上升持仓量PCR显示空头压力上升多头力量降低压力位2.00支撑位1.95 [14] - 期权策略构建卖出偏空头的认购+认沽期权组合策略构建现货多头备兑策略 [14]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 沥青和燃料油仅在原料端存在一定关联，在定价和需求端差异较大，平时观测需更多考虑差异性 [58] - 2025 年建议积极寻找 BU - FU 价差收窄、BU - LU 价差走阔的机会 [58] - BU - FU 价差收敛时具有趋势性，BU - LU 价差具有滚动均值回归性 [60] - 投资者需综合考虑对盘面流动性大小的偏好及能否承受移仓换月成本，选择合适的套利头寸 [60] 根据相关目录分别进行总结 从产业链角度理解沥青与燃料油的关联关系 - 炼油生产端，沥青和燃料油原料都以炼厂一次装置产出的重组分为主，直馏燃料油可作生产沥青的原料，二者属并行关系；后续产业链延展中，二者关联关系在下游应用、供需格局和定价方式上持续变弱 [5] - 下游应用方面，沥青主要用于道路和防水，燃料油用于船用、发电供热和二次原料等，消费端交集有限；供需格局上，沥青国内生产国内消费，依赖部分原料进口，燃料油大量进口原料出口船用燃料；定价方面，沥青国内定价以内循环为主，燃料油与海外市场联系紧密 [6] 沥青与燃料油、低硫燃料油价差历史重大波动复盘 2021 年 - 2022 年 - 2021 年 4 - 5 月，基建预期向好及稀释沥青加税使 BU 强于 FU、LU，同期高硫燃料油产量增长且船燃领域低硫主导，BU - FU 价差走强 [14][15] - 2022 年，俄罗斯高硫燃料油大量出口亚太使供应上升，需求端低硫主导，高硫涨幅弱于低硫和柴油；沥青基本面稳健，消费量复苏，BU - FU 价差三季度加速上行；上半年 LU 强势使 BU - LU 价差下探，下半年随着沥青转好、海外低硫危机缓解而修复 [16] 2023 年 - 2024 年 - 2023 年 3 - 8 月，高硫需求端向好，船燃、发电和二次原料需求增长，BU - FU 价差收窄；沥青基本面弱势，刚需启动缓，价格上方受限，4 - 6 月因稀释沥青滞留海关下跌趋势放缓，8 月后因海外高硫供应回升、国内成品油需求走弱及沥青消费修复，BU - FU 价差震荡上行 [31][34] - 2024 年 1 - 7 月，燃料油交易重点转向供应端，俄罗斯炼厂受袭击使高硫供应短缺预期推涨价格，沥青需求孱弱，炼厂收紧供应，BU - FU 价差持续收窄；国内外低硫市场弱势，BU - LU 价差 4 月后从底部反弹 [35] 2025 年 - 高硫燃料油需求前景好，供应弹性低；沥青全年需求无亮点，产量处历史中位数，四季度季节性减产，估值大概率平稳；低硫燃料油供应宽松，消费前景堪忧，短期可能供需改善 [39] - 二季度关注 BU - FU 价差，燃料油需求旺季，沥青需求启动慢，供应端二者变化平稳，BU - FU 价差有收窄可能但空间有限；三、四季度关注 BU - LU 价差，沥青需求环比改善，船燃消费平淡，炼厂转产低硫使 LU 供应上升，BU - LU 价差可能波动，但 LU 盘面易受仓单和配额因素影响 [41] 沥青与燃料油价差的统计分析及其具体策略应用 - 描述统计方面，BU - FU 价差右偏、低峰度，BU 相对强于 FU 概率稍高；BU - LU 价差左偏，更靠近正态分布，BU 相对弱于 LU 概率稍高，极端值概率更低 [52] - 平稳性分析显示，BU - FU、BU - LU 价差非平稳，但一阶差分后平稳，交易者应关注价差趋势及波动率变化 [52] - BU - FU 适合趋势追踪策略，关注做空反转可能性；BU - LU 适合统计套利，依据滚动均值回归交易 [53] - 市场受突发事件冲击时，价差统计规律会变化，需观察基本面变化并动态跟踪数据，适时调整策略 [54] - 2025 年 1 - 4 月数据显示，BU - FU 左偏且峰度上升，BU 弱于 FU 概率增大，极端波动概率上升；BU - LU 左偏加深，极端低值绝对值可能更低，但出现概率降低 [55]

2025 年 5 月 16 日 生猪：博弈持续 | 周小球 | 投资咨询从业资格号：Z0001891 | zhouxiaoqiu@gtht.com | | --- | --- | --- | | 吴昊 | 投资咨询从业资格号：Z0018592 | wuhao8@gtht.com | | 【基本面跟踪】 | | | 生猪基本面数据 | | | 单 位 | 价 | 格 | 比 同 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 价 格 | 河南现货 | 元/吨 | | 15000 | 0 | | | | 四川现货 | 元/吨 | | 14450 | -100 | | | | 广东现货 | 元/吨 | | 15190 | 0 比 | | | 期 货 | | 单 位 | 价 | 格 | 同 | | | | 生猪2507 | 元/吨 | | 13495 | -150 | | | | 生猪2509 | 元/吨 | | 13780 | -240 | | | | 生猪2511 | 元/吨 | | 13550 | -105 | | | | | 单 位 | 成交量 | 较前日 ...

2025 年 5 月 15 日 注：趋势强度取值范围为【-2,2】区间整数。强弱程度分类如下：弱、偏弱、中性、偏强、强，-2 表示最看空，2 表示最看多。 【市场逻辑】 虽然现阶段南北肥标价差均倒挂，集团仔猪售卖减少，5 月栏圈压力略有增强，但是价格持续超预期 带动累库延续，继续关注累库节奏，近端矛盾并未至释放阶段；宏观情绪降温，资金扰动减小，交易逻辑 切换为产业逻辑，着重关注远月月间价差估值偏离常态的套利策略，中长线持续布局 11-1 反套，注意止 盈止损。短期 LH2509 合约支撑位 13000 元/吨，压力位 15000 元/吨 请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 期货研究 生猪：短期博弈，提前交易去库后再累库 | 周小球 | | 投资咨询从业资格号：Z0001891 | | | zhouxiaoqiu@gtht.com | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 吴昊 | | | 投资咨询从业资格号：Z0018592 | | wuhao8@gtht.com | | | 【基本面跟踪】 | | | | | | | | 生猪基本面数据 | | | ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股指期货市场呈上涨趋势，各品种成交环比上涨，不同策略表现有差异，基差走势受多种因素影响，展期和跨期策略推荐多近空远 [3][4] - 国债期货不同策略有不同信号和表现，如跨期策略建议空头套保提前移仓，多因子择时策略信号偏多等 [56] - 商品市场受宏观政策与外部事件交织影响涨跌互现，商品因子表现不一，CTA策略短期或波动，长期看好量价趋势、期现结构因子 [76] 各部分总结 股指期货量化策略跟踪 - 行情简评：市场上涨，银行和食品饮料等行业分别贡献各指数主要涨幅 [3] - 基差策略推荐：IH、IF基差走强，IC、IM维持深度贴水，展期和跨期策略均推荐多近空远 [4] - 套利策略跟踪：跨期套利策略上周各策略盈利，跨品种套利时序策略近期信号转向多小空大，截面策略上周盈利 [5][6][7] - 择时策略跟踪：日度择时策略不同模型上周盈利分化，各模型有不同看多或看空信号 [8] - 展期收益跟踪：展示了中证1000、中证500、上证50、沪深300历史展期收益数据 [12] 跨期套利策略 - 综合策略表现：介绍了年化基差率因子、正套、120日动量策略，展示近2年和2024年以来表现数据 [13][15] - 年化基差率因子：说明策略构建方法，展示2023年以来回测表现、不同时间区间表现和最新信号 [17][18][19][22] 跨品种套利 - 时序多品种组合策略：展示2024年以来回测表现和分年度收益数据 [23][25] - 横截面基差套利：介绍套利思路，展示2024年后回测结果 [29] 日度择时策略跟踪 - 多因子合成模型表现：介绍单因子等权、XGB、OLS模型，展示分年度表现和2024年以来样本外表现 [35][37][38] - OLS模型：展示2023年以来表现和分年度表现数据 [44][45] - Xgboost模型：展示2023年以来表现和分年度表现数据 [52][53] 国债期货量化策略 - 本周策略关注：包括基差与跨期、期货择时、期货跨品种套利、信用债中性策略的建议和信号 [56] - 基差与跨期价差：本周期债不同品种跨期价差走势分化，跨期策略建议空头套保提前移仓 [57] - 多因子择时策略：策略净值本周震荡，信号偏多，展示分品种净值与信号数据 [60][63] - 跨品种套利策略：本周净值持稳，TS - T信号中性，T - TL信号偏空，展示净值与信号数据 [64][67] - 信用债久期轮动中性策略：基于远季合约的对冲压力指数反弹，策略现券拉久期持有3 - 5年指数并对冲 [56] 商品CTA因子及跟踪策略表现 - 商品因子表现：上周国内商品市场涨跌互现，各类风格因子表现不一，CTA策略短期或波动，长期看好部分因子 [76][79] - 跟踪策略表现：展示多个策略的年化收益、夏普比率等数据 [77] - 商品因子表现跟踪：展示商品截面单因子业绩表现数据 [80] - 基于因子的商品策略跟踪表现 - CWFT组合：介绍策略持仓情况，上周持仓24个品种，本周持仓及换手等情况 [84][86] - C_frontnext & Short Trend组合：介绍策略持仓情况，上周持仓24个品种，本周持仓及换手等情况 [84][88] - Long CWFT & Short CWFT组合：介绍策略持仓情况，上周持仓24个品种，本周持仓及换手等情况 [84][90] - CS XGBoost组合：未提及具体内容

2025 年 5 月 6 日 生猪：假期缩量，关注节后出栏节奏 | 周小球 | 投资咨询从业资格号：Z0001891 | zhouxiaoqiu@gtjas.com | | --- | --- | --- | | 吴昊 | 投资咨询从业资格号：Z0018592 | wuhao023978@gtjas.com | | 【基本面跟踪】 | | | 生猪基本面数据 | | | 单 位 | | 价 格 | 同 | 比 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 价 格 | 河南现货 | 元/吨 | | 14850 | 100 | | | | 四川现货 | 元/吨 | | 14450 | 50 | | | | 广东现货 | 元/吨 | | 15590 | 0 | | | 期 货 | | 单 位 | | 价 格 | 同 | 比 | | | 生猪2507 | 元/吨 | | 13445 | -5 | | | | 生猪2509 | 元/吨 | | 13910 | -20 | | | | 生猪2511 | 元/吨 | | 13530 | -80 | | | | | 单 位 | ...