文章核心观点 - 2025年，AI是中国科技行业贯穿全年的核心主题，被视为驱动下一轮生产力革命和商业模式迭代的确定性技术方向 [1] - 行业发展重点从比拼模型参数转向技术落地，大厂通过两大路径推进：对内将AI深度植入核心业务以激活存量价值；对外竞相布局原生AI应用与硬件以争夺下一代“超级入口” [1] - 行业竞争激烈，企业投入巨额资本开支，短期内财务承压不可避免，但缺席赛道的风险更大 [1][4] 千亿资本开道 - 阿里巴巴宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施，超过去十年投入总和，过去四个季度在“AI+云”基础设施领域的累计资本开支已达1200亿元 [2] - 字节跳动2025年资本开支计划高达1500亿元，同比增长88%，并计划在2026年进一步增加至1600亿元人民币 [2] - 腾讯在2024年第四季度资本开支同比猛增386%至365.8亿元，主要用于抢购GPU，预计2025年资本支出将占收入的低两位数百分比，估算将达到千亿元左右 [3] - 百度在生成式AI浪潮启动后的10个季度内，对AI领域的累计投入已超1000亿元 [3] 早期商业回报信号 - 2025年第三季度，阿里云收入同比增长34%，其中AI相关产品收入已连续九个季度保持三位数同比增长 [3] - 2025年第三季度，腾讯营销服务收入同比增长21%至362.4亿元，AI驱动的广告平台改进是关键增长因素 [3][7] - 2025年第三季度，百度首次单列的AI业务收入同比增长超过50% [3] - 2025年第三季度，百度“AI原生营销服务”收入同比激增262%至28亿元，占其核心广告收入的18% [8] - 阿里巴巴借助AI升级“全站推广”工具，使中小商家投放效率提升40%以上，推广引导成交额同比增长达千亿级规模，其中AI驱动的新客占比超80% [8] AI重做核心业务 - 腾讯将“元宝”接入微信、腾讯会议、腾讯视频等数十个内部核心应用，作为底层能力 [6] - 阿里巴巴将自研大模型“通义千问”全面融入电商、钉钉、高德等核心业务，计划未来三到五年所有业务都以AI为驱动 [6] - 在垂直场景中，高德推出AI“扫街榜”，美团推出智能生活助理“小美”，京东零售发布AI品牌Oxygen构建柔性供应链 [6] - 2025年“双11”期间，阿里巴巴有500万商家使用AI工具“生意管家”，实现运营效率平均提升1.5倍 [7] - 腾讯研究院报告指出，广告行业正从“计算广告”迈入“智能广告”时代，大模型能实时解析用户行为并动态匹配需求 [7] 决胜AI原生入口：应用 - 行业共识是AI原生应用有望成为定义下一代交互范式的“超级入口” [9] - 2025年第三季度，中国AI应用市场形成三强格局：字节跳动“豆包”月活用户1.72亿，DeepSeek月活用户1.45亿，腾讯“元宝”月活用户3286万 [9] - 阿里巴巴于2025年11月推出“千问”APP，公测一周下载量突破1000万；蚂蚁集团发布“灵光”AI助手，上线4天下载量破百万 [10] - 分析认为，C端市场的爆发点在于“生产力型AI”，而非“娱乐化AI” [10] 决胜AI原生入口：硬件 - AI智能眼镜被视为最有可能成为下一代个人计算中心的设备，科技巨头已悉数入场，市场呈现“百镜大战” [11] - 2025年上半年，全球智能眼镜市场出货量同比增长64.2%，其中中国出货量突破100万台，占据全球26.6%的市场份额 [11] - “AI手机”概念在2025年底被推向高潮，例如字节跳动联合中兴努比亚推出深度集成豆包能力的手机，尝试系统级整合AI助手 [11] - 硬件竞赛的本质是争夺AI时代与用户交互的“第一触点”，以掌握定义交互规则、汇聚数据和服务曝光的主动权 [11] 竞争格局与未来展望 - 入口之争仍处早期阶段，智能体、AI硬件、原生应用尚需时间验证其用户黏性与商业闭环能力 [12] - 各大厂之间的竞争是一场混合了技术、资本与生态的漫长马拉松，刚刚跑过第一个弯道 [12]

阿里巴巴AI战略核心观点 - 公司CEO吴泳铭的战略判断是阿里巴巴必须拥有一个AI原生的C端超级入口，这一判断已化为名为“千问”的App [2] - 公司发力C端市场的基石是吴泳铭的AGI三阶段论，当前大模型能力已从“学习人”阶段迈入能够理解任务、调用工具、执行复杂指令的“辅助人”阶段 [4] - 公司选择在此时全力押注C端AI入口，并认为C端市场真正的爆发点在“生产力型AI”而非“娱乐化AI” [4][5] “千问”App市场表现与定位 - “千问”App公测一周下载量即突破1000万，增长速度超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为截至目前增长最快的AI应用 [2][4] - 产品标语为“会聊天能办事的个人AI助手”，已展现出一定的办事能力，如一句指令完成一份研究报告并制作成几十页的精美PPT [5] - 产品的战略目标是打造未来的AI生活入口，未来计划接入地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景 [5][9] AI to C市场竞争格局 - 当前中国AI应用市场已形成三强格局：字节豆包月活1.72亿，DeepSeek月活1.45亿，腾讯元宝月活3286万位居第三，相比之下，原通义APP月活仅306万 [4] - 蚂蚁集团发布全模态通用AI助手“灵光”，支持“自然语言30秒生成小应用”，上线仅4天下载量破百万，2天后再破两百万 [4] - 麦肯锡预测，到2030年，全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增长率超过35% [6] 入口争夺的战略逻辑 - 从PC互联网的浏览器、移动互联网的APP商店，到AI时代的智能助手，大厂争夺C端入口的本质是对未来流量分配权的争夺 [6] - 当AI能够直接理解用户需求并完成服务交付时，控制入口就意味着控制了整个服务生态的起点 [6] - 一些大模型厂商已在利用入口进行业务拓展，例如OpenAI推出即时结账功能，豆包在答案中直接出现抖音商城商品卡片以打通电商链路 [6] 阿里巴巴的全栈AI布局 - 公司的全栈式人工智能布局是其发力C端的重要内在支撑，路径与谷歌类似，强调软硬一体的协同 [8] - 在模型层面，公司已开源超过300个AI模型，模型下载总量突破6亿次，衍生模型数量逾17万个 [8] - 新加坡国家人工智能计划宣布在其东南亚语言大模型项目中采用阿里巴巴通义千问开源架构，取代Meta模型 [8] 算力与基础设施投入 - 公司未来三年将投入超过3800亿元人民币用于建设云和AI硬件基础设施，并计划到2032年将云数据中心能耗规模扩大十倍 [9] - 过去四个季度，公司在AI+云基础设施的资本开支达1200亿元，已占三年总计划3800亿元的三分之一 [2][10] - 公司自研的PPU芯片多项配置规格超过了英伟达A800芯片，并已用于内部大模型训练 [9] 财务影响与未来展望 - 公司2026财年第二季度经营利润为53.65亿元，同比下降85%，经调整EBITA同比下降78%至90.73亿元 [10] - 公司CFO表示利润及自由现金流投向未来布局，短期盈利能力将有所波动，但AI收入在云外部商业化收入占比提升，客户管理收入同比增长10% [10] - CEO吴泳铭表示未来三年内不太可能出现人工智能泡沫，人工智能资源整体将处于供不应求的状态 [10]

文章核心观点 - 阿里巴巴CEO吴泳铭的战略判断是公司必须拥有一个AI原生的C端超级入口，并据此推出了“千问”App [1] - 尽管AI to C市场竞争激烈且阿里巴巴入局稍晚，但公司认为“生产力型AI”领域仍有巨大潜力 [1][3] - 阿里巴巴的战略选择清晰表明，在AI重塑生态的关键节点，巨头不愿缺席，其背后是全栈式AI布局的支撑 [1][7] AI入口市场竞争格局 - 阿里巴巴“千问”App公测一周下载量突破1000万，增长速度超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为增长最快的AI应用 [1][3] - 当前市场已形成三强格局：字节豆包月活1.72亿，DeepSeek月活1.45亿，腾讯元宝月活3286万，相比之下原通义App月活仅306万 [3] - 蚂蚁集团发布“灵光”AI助手，上线4天下载量破百万，2天后再破两百万 [3] - 麦肯锡预测到2030年全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增长率超过35% [6] 阿里巴巴的AI战略路径 - 吴泳铭将AGI发展划分为“学习人”、“辅助人”和“超越人”三阶段，认为当前已进入“辅助人”阶段，构成发力C端市场的基石 [5] - 公司聚焦“生产力型AI”而非“娱乐化AI”，“千问”定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，具备一句指令完成研究报告并制作PPT的能力 [5] - 未来“千问”计划接入地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，目标是打造未来的AI生活入口 [5][9] 阿里巴巴的全栈AI布局 - 在模型层面，公司已开源超过300个AI模型，模型下载总量突破6亿次，衍生模型数量逾17万个 [8] - 新加坡国家人工智能计划宣布在其东南亚语言大模型项目中采用阿里巴巴通义千问开源架构，取代Meta模型 [8] - 在算力层面，公司未来三年将投入超过3800亿元人民币建设云和AI硬件基础设施，计划到2032年将云数据中心能耗规模扩大十倍 [9] - 公司自研的PPU芯片多项配置规格超过英伟达A800芯片，已用于内部大模型训练 [9] 战略投入与财务影响 - 过去四个季度，公司在AI+云基础设施的资本开支达1200亿元，占三年总计划3800亿元的三分之一 [1][10] - 公司CFO表示AI收入在云外部商业化收入占比提升，客户管理收入同比增长10% [10] - 战略投入影响短期利润，公司2026财年第二季度经营利润同比下降85%至53.65亿元，经调整EBITA同比下降78%至90.73亿元 [10]

阿里巴巴“千问”App发布与战略定位 - 阿里巴巴CEO吴泳铭的战略判断是公司必须拥有一个AI原生的C端超级入口[1] - “千问”App于11月推出，由原“通义”App升级改版而成，搭载公司自研的Qwen3系列大型语言模型[5] - 公测一周后，App下载量即突破1000万，增长速度超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为截至目前增长最快的AI应用[3][5] AI to C市场竞争格局 - 当前市场已形成三强格局：字节豆包月活1.72亿，DeepSeek月活1.45亿，腾讯元宝月活3286万位居第三[6] - 相比之下，原“通义”App月活仅306万，显示阿里作为后来者进入市场[6] - 蚂蚁集团同期发布全模态通用AI助手“灵光”，上线4天下载量破百万，2天后再破两百万[6] - 麦肯锡预测，到2030年全球AI to C市场规模将达到1.3万亿美元，年均增长率超过35%[13] 产品定位与发展方向 - 公司认为C端市场的爆发点在于“生产力型AI”，而非“娱乐化AI”[8] - “千问”的标语是“会聊天能办事的个人AI助手”，目前已能通过一句指令完成研究报告并制作成精美PPT[9] - 蚂蚁“灵光”强调“把复杂变简单的AI伙伴”，支持“自然语言30秒生成小应用”功能[9] - 未来“千问”App计划接入地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景，目标是打造未来的AI生活入口[9][11] 阿里巴巴的AI全栈布局与资源投入 - 公司在模型层面已开源超过300个AI模型，模型下载总量突破6亿次，衍生模型数量逾17万个[14] - 新加坡国家人工智能计划宣布在其东南亚语言大模型项目中采用阿里巴巴通义千问开源架构，取代Meta模型[14] - 公司未来三年将投入超过3800亿元人民币用于建设云和AI硬件基础设施，到2032年云数据中心能耗规模计划扩大十倍[15] - 自研PPU芯片多项配置规格已超过英伟达A800芯片，并用于内部大模型训练[15] - 过去四个季度，公司在AI+云基础设施的资本开支约1200亿元，占三年总计划的三分之一[3][18] 财务表现与战略影响 - 截至9月30日的季度，公司净利润同比腰斩[3] - 2026财年第二季度经营利润为53.65亿元，同比下降85%，经调整EBITA同比下降78%至90.73亿元[18] - AI收入在云外部商业化收入占比提升，客户管理收入同比增长10%[19] - 公司表示将利润及自由现金流投向未来布局，短期盈利能力将有所波动[19]