2026年度IEEE Fellow入选情况概览 - 2026年度全球共有347位学者专家当选IEEE Fellow，其中来自中国内地及港澳地区的科学家有70多人，入选人数再创新高[1] IEEE Fellow荣誉与评选标准 - IEEE是全球电子、电气、计算机、通信、自动化等领域最具权威与影响力的国际性学术组织，IEEE Fellow是该学会最高会员荣誉[1] - 该荣誉每年由同行专家经过严格评审选出，旨在表彰在相关领域取得重大科研突破、引领技术发展或做出非凡工程贡献的杰出人士，当选率不足会员总数的千分之一[1] 当选学者研究领域与产业影响 - 新当选会士的研究成果广泛覆盖人工智能、集成电路、无线通信、量子计算、生物医学工程、新能源、网络安全等前沿与关键领域[1] - 他们的工作不仅在理论上取得原创性突破，更在推动产业升级、解决重大工程难题、服务经济社会发展方面产生了深远实际影响[1] - 多名入选者在高性能计算架构、新一代移动通信标准、高端芯片设计、智能感知系统等“卡脖子”关键技术攻关中扮演了核心角色[1] 中国大陆当选学者及其贡献 - **白翔 (华中科技大学)**：表彰在文档图像处理和理解方面的贡献[2] - **陈春林 (南京大学)**：表彰对强化学习和量子学习系统的贡献[2] - **陈谋 (南京航空航天大学)**：表彰对智能控制理论和无人系统应用的贡献[2] - **陈勋 (中国科技大学)**：表彰为大脑信号去噪和多模态图像融合做出贡献[2] - **陈益强 (中科院计算技术研究所)**：表彰为联邦学习算法和医疗保健应用标准做出贡献[3] - **崔鹏 (清华大学)**：表彰对网络嵌入和社会行为建模的贡献[3] - **党智敏 (清华大学)**：表彰对先进介电聚合物材料和器件开发的贡献[3] - **邓方 (北京理工大学)**：表彰对自主传感器网络中信息处理、故障诊断和自持续能源供应的贡献[3] - **段兆云 (电子科技大学)**：表彰对反切连科夫辐射和超材料在真空电子设备中的应用做出贡献[3] - **方玉明 (江西财经大学)**：表彰对视觉显著性检测和感知质量评估的贡献[3] - **冯钢 (电子科技大学)**：表彰为无线网络D2D通信和智能资源管理做出贡献[3] - **付昊桓 (清华大学)**：表彰对可扩展高性能计算和大规模科学数据分析的贡献[3] - **郭团 (暨南大学)**：表彰为可再生能源和医疗保健行业的光纤传感技术做出贡献[4] - **郝丹 (北京大学)**：表彰对软件测试和调试的贡献[4] - **胡伟达 (中国科学院上海技术物理研究所)**：表彰对集成神经形态光电子器件和人工微纳结构增强红外探测器的贡献[4] - **孔令和 (上海交通大学)**：表彰为物联网能源效率和安全做出贡献[4] - **Ercan Kuruoglu (清华大学)**：表彰对非高斯信号处理的贡献[4] - **李斌 (天津大学)**：表彰对混合交直流系统保护和故障穿越技术的贡献[4] - **李坚强 (深圳大学)**：表彰对智能系统感知和决策计算理论与实践的贡献[4] - **李相俊 (中国电力研究院)**：表彰在电网蓄电池储能系统运行控制和能量管理方面做出贡献[4] - **李新 (中国青藏高原研究所)**：表彰对遥感实验和多源遥感数据同化的贡献[4] - **梁静 (郑州大学)**：表彰为复杂优化进化计算及其现实应用做出贡献[5] - **刘驰 (北京理工大学)**：表彰对人工智能驱动的车载众感应和物联网网络的贡献[5] - **刘华平 (清华大学)**：表彰对多模态具身感知和学习的贡献[5] - **刘欣刚 (电子科技大学)**：表彰对计算机系统中深度学习模型压缩和视频编码算法的贡献[5] - **栾浩 (西安交通大学)**：表彰为车辆网络和服务应用做出贡献[5] - **罗国清 (杭州电子科技大学)**：表彰为基板集成选频表面和槽式天线做出贡献[5] - **牛建伟 (北京航空航天大学)**：表彰在移动计算安全、感知和通信方面的贡献[5] - **潘咏梅 (华南理工大学)**：表彰对介质谐振器和滤波天线的贡献[5] - **彭宇新 (北京大学)**：表彰对跨媒体分析系统和细粒度视觉识别的贡献[6] - **沙威 (浙江大学)**：表彰对计算纳米和量子电磁学的贡献[6] - **沈超 (西安交通大学)**：表彰对智能系统控制与安全理论及工业应用的贡献[6] - **史元春 (清华大学)**：表彰对自然人机交互研究和跨学科IT驱动创新的贡献[6] - **唐华锦 (浙江大学)**：表彰对大脑驱动计算和机器认知的贡献[6] - **唐明春 (重庆大学)**：表彰为实现多功能电气小型惠更斯偶极天线和滤波器做出贡献[6] - **王劲涛 (清华大学)**：表彰对高吞吐量DMB广播系统设计的贡献[6] - **王伟胜 (中国电力研究院)**：表彰为大规模可再生能源电网整合的标准化和应用做出贡献[6] - **吴华强 (清华大学)**：表彰对可变电阻式内存和内存计算技术的贡献[6] - **吴俊 (复旦大学)**：表彰对无线信号处理和边缘计算的贡献[7] - **吴新宇 (中国科学院深圳先进技术研究院)**：表彰其在人机系统理论与应用方面的贡献[7] - **杨圣祥 (德蒙福特大学)**：表彰其在动态和多目标优化问题的进化计算方面做出的贡献[7] - **杨易 (浙江大学)**：表彰其在多媒体信号处理、感知和检索领域的贡献[7] - **叶甜春 (中国科学院微电子研究所)**：表彰其对先进器件科学与技术做出的具有社会影响的贡献[7] - **尤立星 (中国科学院上海微系统与信息技术研究所)**：表彰其在超导单光子探测器及其在量子信息应用方面的贡献[7] - **俞凯 (思必驰有限公司)**：表彰其对语音技术的设计和部署所做出的贡献[7] - **禹勇 (陕西师范大学)**：表彰其对高性能云边缘用户计算可信架构的贡献[7] - **袁晓军 (电子科技大学)**：表彰其在可重构智能表面和无线通信贝叶斯推理技术方面的贡献[7] - **张海涛 (华中科技大学)**：表彰其在海洋工业应用中无人水面航行器系统的智能协同控制方面做出的贡献[8] - **张焕水 (山东大学)**：表彰其在最优估计和线性二次控制理论方面的基础性贡献[9] - **张建华 (北京邮电大学)**：表彰其在移动通信信道测量、建模理论和标准方面的贡献[9] - **张智军 (华南理工大学)**：表彰其在机器人领域优化计算和智能规划方面做出的贡献[9] - **周海波 (南京大学)**：表彰其在车载及空空地一体化网络中无线接入和资源管理方面做出的贡献[9] - **邹玉龙 (南京邮电大学)**：表彰其在合作与认知无线通信领域做出的贡献[9] 中国香港当选学者及其贡献 - **Arindam Basu (香港城市大学)**：表彰对神经形态边缘处理与安全基础的开创性贡献[9] - **Lixin Dong (香港城市大学)**：表彰对纳米机器人和纳米操纵及其应用领域的贡献[9] - **Yunhe Hou (香港大学)**：表彰对电力系统恢复的理论和决策支持工具的贡献[10] - **Weifa Liang (香港城市大学)**：表彰为边缘计算和无线网络中的资源分配和优化做出贡献[10] - **Liang Liu (香港理工大学)**：表彰为大规模机器类型通信、无线信息和电力传输做出了贡献[10] - **Ming Liu (联合驱动创新有限公司)**：表彰为移动机器人导航做出贡献[10] - **Han Wang (香港大学)**：表彰对2D晶体管技术的贡献[10] - **Chengqi Zhang (香港理工大学)**：表彰对图神经网络和时间序列分析的贡献[10] - **Wei Zhang (香港科技大学)**：表彰为FPGA的敏捷设计流程和嵌入式系统安全的软硬件协同设计做出了贡献[10] 中国台湾当选学者及其贡献 - **Chia-Chi Chu (国立清华大学)**：表彰对微电网分布式控制和稳定性评估的贡献[10] - **Tuo-Hung Hou (国家科学与技术委员会)**：表彰对新兴的非易失性存储技术和神经形态计算的贡献[11] - **Yu-Wen Huang (联发科股份有限公司)**：表彰为视频编码技术的算法、架构和标准化做出贡献[12] - **Jiun-Haw Lee (国立台湾大学)**：表彰为蓝色有机发光二极管的发展做出了贡献[12] - **Chih-Lung Lin (国立成功大学)**：表彰在显示技术和薄膜电路设计方面对电子器件的贡献[13] - **Chuan-Kang Ting (国立清华大学)**：表彰对模因计算和进化音乐创作的贡献[14] - **Dong-Sing Wuu (国立暨南国际大学)**：表彰为微型显示器应用中的高效可见光LED和低损伤microLED做出了贡献[15] - **Chia-Lin Yang (国立台湾大学)**：表彰对内存层次结构中的跨层设计方法和内存系统中的计算做出了贡献[16] - **Geoffrey Choh-Fei Yeap (台湾半导体制造公司)**：表彰在先进节能逻辑技术的发展中发挥领导作用并做出贡献[17]

文章核心观点 - 中国内地高校在全球学科排名中持续进步，2025年新增3个学科问鼎世界第一，使冠军学科总数达到21个，显示出在服务国家战略和产业需求牵引下，学科建设正加速突破并实现从追赶到引领的转变 [3][6] - 学科发展呈现显著的交叉融合趋势，新一轮科技革命推动人工智能、机器人科学与工程等新兴交叉学科成为高校专业设置与排名的新焦点，并与国家产业升级和人才培养战略紧密联动 [3][9][10][11] 2025软科世界一流学科排名概况 - 排名覆盖57个学科，较往年新增人工智能、机器人科学与工程两个学科，覆盖理学、工学、生命科学、医学和社会科学五大领域 [3] - 排名对象包括全球92个国家和地区的2000余所高校，涉及近2万个学科点 [4] - 美国大学在27个学科占据榜首，上榜总次数4281次，位列全球第一；中国内地高校在21个学科拔得头筹，上榜总次数3747次，上榜高校359所，均位列全球第二 [6] 中国内地高校冠军学科表现 - 中国内地高校冠军学科数量增至21个，较去年增加3个 [6] - 清华大学拥有7个冠军学科，数量仅次于哈佛大学（11个）；上海交通大学有2个冠军学科；北京航空航天大学等12所高校各有1个冠军学科 [6] - 电力电子工程、生物医学工程、材料科学与工程3个学科首次问鼎世界第一 [3][8][9] - **电力电子工程**：清华大学凭借在高水平研究成果指标上的绝对优势排名世界第一，其重要期刊论文单指标排名世界第一 [8] - **材料科学与工程**：清华大学首次拿下该学科世界第一，该学科应用广泛且就业率高；2024年中国新材料产业规模达7.8万亿元，同比增长13.5% [8] - **生物医学工程**：上海交通大学首次在该学科拿下世界第一，也是中国高校首次；学校通过设立医工交叉基金（累计投入约6.74亿元，立项超2000项）等平台推动学科融合 [9] 学科专业调整与国家战略联动 - 教育部等五部门2023年发布的《改革方案》提出到2025年前优化调整20%的专业，近两年高校新设本科专业3229个，撤销专业2534个 [10] - 教育部部长表示，近两年学科专业点调整比例已超过20%，未来将在人工智能、集成电路等战略必争领域探索拔尖创新人才培养新模式 [10] - 国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出强化人工智能跨学科牵引，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度 [13] 新增交叉学科排名详情 - **人工智能学科**：全球400所高校上榜，前三名为南洋理工大学、清华大学、多伦多大学；中国内地前三为清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学 [12][13] - 预计2030年中国对人工智能专业人员的需求将增至2022年的6倍 [12] - 清华大学是国内最早开展人工智能教研的单位之一，2024年成立人工智能学院，重点布局"人工智能核心基础理论与架构"与"人工智能+X"两个方向 [13] - 上海交通大学人工智能学院于2024年首次进行本科招生，实行本研贯通培养 [14] - **机器人科学与工程学科**：全球100所高校上榜，前三名为麻省理工学院、斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院；中国内地前三为上海交通大学、清华大学、哈尔滨工业大学 [12][14]

项目概况 - 复旦大学虹桥医学创新园区已获批立项，预计2030年左右初步建成 [1] - 园区位于虹桥国际中央商务区前湾片区，地处虹桥国际开放枢纽核心承载区，由5个地块组成 [1] - 园区定位为集教育、科研、产业与服务于一体的国际化、高水平创新高地，对标世界顶级医学中心 [1] 战略定位与核心功能 - 园区旨在打造医学领域教育科技人才一体化改革集成性试验区和生物医药产业全链条集聚区 [1] - 构建四大核心功能：医学拔尖创新人才自主培养、医学前沿科技创新策源、生物医药产业发展集聚、国际医疗高水平服务开放 [1] - 项目是复旦发展新医科的主阵地和推动医学与其他学科交叉融合的前沿阵地，并非简单的空间扩展 [2] 学科布局与科研重点 - 虹桥园区定位为医学科技创新高地与学术型研究生教育重镇，配置大量科研空间 [2] - 聚焦生物医药、人工智能、生物医学工程等前沿领域，打造从基础研究到临床转化再到产业应用的全链条创新生态系统 [2] - 将超前布局智能医学、脑机接口等未来学科，并深化拓展医学遗传、细胞与基因治疗、疫苗、异种器官移植、健康衰老、核医学等新赛道 [3] 资源协同与发展联动 - 园区将联动周边产业和医疗资源，依托“顶尖医学院+顶尖医院+创新企业”的创新联盟 [2] - 高效联结复旦大学附属华山医院虹桥院区等优质医疗资源和南虹桥板块的创新药械头部企业 [2] - 推动新虹桥国际医学中心能级提升，合力建设顶级医学中心 [2]

行业定义与分类 - 生物医用材料是用于诊断、治疗、修复或替换人体组织、器官或增进功能的新型高科技材料 按用途可分为骨骼肌肉系统修复材料、软组织材料、心血管系统材料、医用膜材料、组织粘合剂和缝线材料、药物释放载体材料、临床诊断及生物传感器材料、齿科材料等 [1] 研究热度趋势 - 2014-2024年中国生物医用材料领域论文数量整体呈现下降趋势 从2014年258篇下降至2024年152篇 研究热度有所下降 [3] 主要研究机构 - 高等学府是生物医用材料领域文献发表数量最多的机构 其中天津大学累计发表相关文献102篇 [5] 热门研究主题 - 医用高分子材料是生物医用材料领域的热门研究主题 复合材料等主题的相关论文数量同样较多 [6][9] 热门研究学科 - 生物医学工程是生物医用材料领域的热门研究学科 有机化学、金属学及金属工艺等学科的相关论文数量同样较多 [11]