报告核心观点 - 基础化工供给增速转负，待油价见底、需求端明晰，化工有望迎来新一轮趋势；AI4S赋能化学研发前景广阔，中国有望诞生全球龙头；关注AI硬件、机器人、固态电池等新产业布局机遇以及格局优异的化工涨价类品种 [1][2][3] 供求周期：化工行业波动的主导力量 供给：产能投放仍处在下行通道 - 供给是判断板块发展趋势的主导因素，在建工程增速拐点对应板块毛利率的见顶（底），固定资产增速拐点预示毛利率进入下一轮趋势通道 [9] - 截至2025Q1，板块毛利率处于2017年以来较低水平，在建工程和固定资产同比增速整体仍处于下行通道，在建工程增速落于2008年以来较低水平 [10] 需求：关税扰动风波渐退 - 需求是主导化工板块行情的关键因素，但我国化工品出口需求增长的边际拉动效应逐渐减弱，供给成为主导供求格局的主要力量 [13] - 近年来需求端扰动频繁，2018 - 2019年贸易摩擦影响出口导向企业，2020 - 2022年我国化工企业因海外停产迎来需求爆发行情，基础化工板块毛利率在2020 - 2021年间达到阶段性高点 [13] 原油：冲击板块盈利的外生扰动因素 对油价位置的判断——基于原油供求基本面 - 预计2025 - 2026年全球原油需求增量分别为72、69万桶/天，新能源车渗透与燃油车效率提升将造成需求拖累 [17] - 2025年原油供求压力增大，IEA、EIA统计口径中原油供求敞口分别为+108、+76万桶/天；OPEC国家增产预期上调，原油新增供给将大幅超越需求增量 [20][25] 地缘纷扰未息，油价仍存在不确定性 - 年初以来油价市场走势不平稳，伊以局势是最大不确定性因素，冲突加剧时布伦特原油价格冲高 [28] - 伊以局势后续发展有多种可能，若美国对伊朗制裁加剧，可能对冲OPEC增产对油价的压力 [32] 聚焦化工新赛道投资机会 AI4S赋能化学研发，中国力量引领万亿蓝海 - AI4S可提升企业研发效率，通过建立垂类模型优化产品配方、研发新品、预测测试结果，机器人“黑灯实验室”可加速训练AI模型 [35] - AI4Science有定制AI模型、输出机器人自动化工作站、自研管线三种商业模式 [37] - AI4S在新能源、半导体显示、化工、合金材料、生物医药等领域具备巨大应用潜力，远期有望成长为年产值突破1400亿美元的市场 [40][41] - 我国拥有最齐全的化学制造业门类和产业链，未来AI4S全球龙头有望率先诞生在中国 [44] - 相关标的有泰控股）、志特新材 [2][46][47] 机器人材料 腱绳材料 - 机器人腱绳可提升灵巧手灵活度和轻量化程度，特斯拉Optimus灵巧手采用腱绳传动方案，腱绳单机价值量高，市场规模有望随机器人出货量增长而扩大 [48][50] - UHMWPE纤维用于腱绳材料优势显著，强度更高、密度更低、耐候性强，相关标的有同益中、南山智尚、恒辉安防 [53][56][57] PEEK及复合材料 - PEEK是高性能工程塑料，具备多种优点，是机器人核心轻量化材料，在机器人领域渗透前景广阔 [58][59] - CF/PEEK复合材料性能更优，打破金属材料在机器人应用中的“不可能三角”，国内厂商加速崛起，相关标的有中研）份 [64][67][75] 固态电池材料 - 固态电池是提升电池能量密度的必然迭代方向，半固态向全固态过渡，预计2026年起全固态电池实现批量生产 [76][78] - 固态电池主要包括聚合物、氧化物、硫化物三种类型，硫化物电解质成本远期预计降至1000元/kg [83][85] - 相关标的有长阳科技 [86] 关注格局优异的化工涨价类品种 制冷剂 - R32报价达5.25万元/吨，较年初+22%，同比+46%，主流三代制冷剂价格也向上攀升，三季度长协价格预计稳定在5万元/吨以上 [87][88] - 相关标的有巨化）份、东阳光 [89] 二醋酸纤维素（CDA） - 二醋酸纤维素主要用于香烟滤嘴，利润率高，我国需求主要依赖进口及合资厂 [91][92] - 中美关税拉动价格上涨，看好国产厂商四川普什进口替代，相关标的为宜宾纸业 [93][94]

研究范式转型 - 数字技术推动软科学研究范式从专家驱动向数据驱动转变，强调运用数字技术揭示数据规律以提升决策质量与效率 [1] - 专家驱动范式依赖理论框架和逻辑推演，数据驱动范式则通过大数据分析解析海量数据的内在关联 [1] - 当前转型面临路径依赖和系统性要素适配不足的制约，需协同数据方法模型、数字人才储备和数据资源三大要素 [1] 转型路径解析 - 需建立数据与专家智慧双轮驱动模式，结合定性经验与定量算法优势互补 [2] - 通过人机协同明确研究问题与解决方案，同时将专家经验内嵌算法以增强模型分析能力 [2] - 战略层面需将数据思维纳入规划，理念层面需营造数据驱动文化氛围 [3] 人才与资源建设 - 加强数据能力培养，打造熟悉大数据技术、方法和精准分析的专门人才 [3] - 引进复合型人才，融合数据科学与软科学背景以满足数据驱动研究需求 [3] - 强化数据资源管理，建设特色数据库并整合外部数据形成跨领域主题库 [4] 方法与模型创新 - 加快算法模型开发，推动机器学习等技术嵌入研究流程实现定性向定量跃迁 [5] - 推动跨学科方法融合，从多学科角度解析数据以构建大数据时代研究方法体系 [5]

实验室概况 - 云龙湖实验室位于徐州市区卧牛山地下100多米处，是深地工程领域全球最大的地下实验室 [1] - 2023年正式挂牌为江苏省实验室，成为江苏省第四家省级实验室 [1] 核心技术研发方向 - 深地热能储用—算力中心冷热电转换系统：地面系统利用低品位能源，地下系统实现长时高安全储能，支撑算力中心低能耗运行，该研究方向在国际上具有首创性 [2] - 生态资源零损伤开采技术：重点研究石膏矿边采边回填技术，需解决污染物迁移规律和固废储存安全问题 [3] - 地下空间无人化感知探测机器人：搭载地球物理探测装备，可多维度采集井下环境数据，突破传统单一方向数据采集限制 [4][5] - 震电磁光一体化装备：已完成首套装备研发并在国内多个深地工况现场实践应用 [5] 产学研合作模式 - 实验室与本地电力企业达成合作意向，聚焦深地空间低碳场景构建、固废处置和石膏矿空间综合利用三个方向 [3] - 采用跨领域协同研究模式，例如地质专家与装备研发团队合作评估地下空间稳定性 [3] - 强调技术研发需与企业需求对接，通过企业推广实现技术成果规模化应用 [5] 战略定位与社会价值 - 承担国家深地战略建设责任，着力解决企业具体发展难题 [2] - 推动徐州从资源型城市转型，探索废弃矿井修复治理与经济社会协调发展路径 [3] - 通过"透明地球"计划，运用大数据和信息技术呈现地球深部结构 [5]

贾皓钧将AI for Science（AI赋能科学研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，通过机器学习 处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科学性假设生成与实验验证的智能化。比如顶 尖科学家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通 用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科学规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步， 但会很快到来。 贾皓钧还分享道，对于垂直领域的模型来说，高质量的数据可能比模型本身更为重要。"模型的性能其 实是两方面决定的，第一是这个模型本身架构好还是不好，第二是数据到模型训练好还是不好。垂直领 域尤其是科学领域，大家对结果精度要求非常高，不容忍90%的正确，必须100%严谨。" 专题：2025第十六届夏季达沃斯论坛 2025年新领军者年会于6月24-26日在天津举办，本届新领军者年会主题为"新时代企业家精神"。会议期 间，微博达沃斯特别主持于超对话深度原理（Deep Principle）创始人兼CEO贾皓钧。 对话中，贾皓钧回忆称，公司最初源于2022年麻省理工学院（MIT）的一个康复类创业项目，后转向AI 赋能化学与 ...

人工智能在社会科学研究中的应用 - 人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，正深刻改变人类生产生活方式，并加速各领域科技创新突破 [1] - 大语言模型等生成式人工智能工具正以前所未有的速度改变社会生活，为社会科学研究提供新工具并丰富研究议题 [1] 人工智能重塑社会科学研究方法 - 大语言模型凭借自然语言与人类行为模拟能力，降低研究成本并拓展方法边界，成为可嵌入式研究辅助系统 [3] - 在文本分析方面，大语言模型在情感识别、立场判断等任务中准确率接近人工编码水平，优于传统关键词匹配方法 [3] - 在合成调查数据方面，大语言模型可模拟受访者生成低成本合成数据，填补传统调查缺失值并提升可控性 [4] - 在模拟人类互动方面，生成式人工智能提供低成本、高可控虚拟实验平台，例如斯坦福大学"虚拟小镇"项目展示集体行动自然生成机制 [5] 人工智能技术应用的挑战 - 大语言模型存在"黑箱"特征，缺乏透明度，对提示词敏感且输出不稳定，影响研究可复制性和可验证性 [6] - 模型持续迭代削弱结果再现性，需同步推进对输出一致性与可靠性的系统研究 [6] 人工智能拓展社会科学研究议题 - 人工智能治理成为公共政策核心议题，涉及制度设计、伦理边界、安全审查等研究 [8] - 人工智能作为通用技术，其部署对国际格局、社会结构、经济发展模式等产生深远影响，例如可能加剧技术弱国对强国的依赖 [9] - 大语言模型应用中暴露的社会偏见（如对低教育群体和发展中国家的系统性偏误）为社会科学提供反思人类潜在偏见的新窗口 [9] 人工智能技术偏误的实证研究 - 主流模型在预测低教育群体和发展中国家时误差显著，国产模型在中国语境表现更优，偏误源于训练语料的结构性失衡 [10] - 人工智能并非中性工具，而是嵌入特定社会语境的技术产物，需从理论层面解构其文化背景 [10]

字节跳动与比亚迪锂电池合作 - 字节跳动Seed及火山引擎将与比亚迪锂电池深化合作 通过联合实验室等形式共同探索AI for Science结合高通量实验加速锂电池研发 [2] - 合作内容包括共建"AI+高通量联合实验室" 针对动力电池的快充、寿命和安全等问题进行攻关 [3] 比亚迪兆瓦闪充电池技术 - 比亚迪发布兆瓦闪充电池 实现"充电5分钟 续航400公里" [3] - 比亚迪在研发初期引入字节跳动Seed团队的电解液AI模型框架BAMBOO 用于快速筛选电解液配方 [3] - BAMBOO能结合实验数据准确预测电解液密度、粘度、离子电导率等关键性能 在研发过程中快速缩小实验配方空间 [3] AI技术在电池研发中的应用 - BAMBOO模型相比传统试错方法显著提升研发效率 加速兆瓦闪充电池研发进程 [3] - 双方将探索AI技术在电池研发中的更多应用场景 [3]

太阳科学研究突破 - 欧洲空间局(ESA)发布首批高清太阳南极图像 由"太阳轨道飞行器"于2023年3月拍摄完成 这是人类首次获得太阳极地图像 [1] - 此前数十年观测均未能直接观测太阳两极 科学家对极区认知存在重大盲区 仅能通过间接方式推测极区状况 [1] - 拍摄极区需航天器脱离黄道面 "太阳轨道飞行器"通过金星引力助推将轨道倾角提升至17度 实现南纬17度观测视角 [1] 技术细节与发现 - 图像显示太阳大气层局部温度达百万摄氏度 暗色气体云温度约十万摄氏度 数据涵盖可见光与紫外波段 [2] - 由10台科学仪器中的3台协同拍摄 首次捕捉到极区磁场"混乱"细节 记录化学元素伴随太阳风等离子体高速运动现象 [2] - 当前正值太阳11年活动周期极大期 极区磁场即将反转 观测时机具有特殊科学价值 [2] 未来观测计划 - 2023年10月将获取包含两极全覆盖的完整观测数据 通过后续金星引力助推 轨道倾角将逐步提升至24度(近期)和33度(2029年前) [2] - 持续监测将深化对太阳风 太空天气及活动周期的理解 数据价值将在未来数年内持续释放 [2]

奖项概况 - 第27届"欧莱雅—联合国教科文组织世界杰出女科学家奖"颁奖典礼在巴黎联合国教科文组织总部举办，全球五位科学家获奖[1] - 奖项创办27年来已表彰137位杰出女性科学家，其中7位荣获诺贝尔科学奖[5] 获奖科学家 - 中国科学院院士、清华大学高等研究院教授王小云成为奖项创办以来第九位获奖的中国科学家[1] - 其他获奖者包括南非西开普大学化学教授普丽西拉·贝克、德国马克斯·普朗克固体化学物理研究所所长克劳迪娅·费尔泽、阿根廷拉普拉塔国立大学教授玛丽亚·特蕾莎·多瓦、美国加州大学欧文分校教授芭芭拉·芬利森-皮茨[2] 王小云教授贡献 - 在密码学和密码数学领域的研究成果对通信与存储的信息安全具有重大意义[2] - 揭示了广泛应用于通信协议的哈希函数所存在的严重缺陷，并推动了新的哈希函数标准制定[2] - 研究成果被广泛用于银行卡、计算机通信和电子商务等领域[2] 活动盛况 - 上千名全球科学界代表、政学界人士、意见领袖、公共机构和社会组织参加颁奖典礼[2] - 联合国教科文组织总干事阿祖莱强调需要所有智慧、声音和视角来应对全球性挑战[5] - 欧莱雅企业基金会主席安巩表示科学是出路，庆祝科学是对抗愚昧与退却的重要方式[5] 奖项背景 - 由联合国教科文组织和欧莱雅企业基金会联合发起，表彰在自然科学、数学与计算机科学、生命科学与环境科学等领域具有突出贡献的女性科学家[5] - 每年从非洲与阿拉伯国家、亚太地区、欧洲、拉丁美洲与加勒比地区以及北美五大地区各选出一位获奖者[5]

联合国教科文组织总干事阿祖莱在致辞中说，科学需要女性，但我们仍有很多工作要做。根据教科文组 织发布的数据，女性研究人员人数只有男性的一半。在一些领域，女性科学家的工作尚未获得应有认 可。这个奖项向所有怀抱科学梦想的女性传递了希望和勇气。自该奖项设立以来，137位获奖者中，有7 位获得了诺贝尔奖。 王小云在密码学及其相关数学问题领域的重大研究成果，为安全的数据通信和存储提供了坚实保障。她 在视频致辞中表示，这份荣誉不仅是对她个人科技成就的高度认可，更是对全球女科学家非凡韧性与智 慧的礼赞。她将以这份荣誉为契机，全力支持新一代年轻科研人才的成长，积极倡导科研领域的性别平 等。 "世界杰出女科学家奖"由联合国教科文组织和欧莱雅企业基金会在1998年联合设立。今年其他4位获奖 者分别是南非西开普大学化学系教授普莉西拉·贝克，德国马克斯·普朗克固体化学物理研究所所长克劳 迪娅·费尔泽，阿根廷拉普拉塔国立大学精密科学院物理系教授玛丽亚·特蕾莎·多瓦，美国加利福尼亚大 学欧文分校化学系杰出荣誉退休教授芭芭拉·芬莱森-皮茨。 新华社巴黎6月13日电（记者吴傲雪）2025年"欧莱雅-联合国教科文组织世界杰出女科学家奖"（"世界 ...

韦东奕走红现象分析 - 韦东奕因四年前街头采访视频中"北大数学老师"身份与朴素形象的反差引发舆论沸腾，四年后高考前夕的4秒自我介绍视频单日涨粉超千万[2] - 走红核心在于"北大教授/国际奥赛双满分"学术光环与"矿泉水配馒头"朴素形象形成的戏剧性冲突，成为天然传播爆点[3] 学术成就与公众形象 - 高中两次国际数学奥赛满分金牌，北大期间包揽"丘成桐数学竞赛"四项金奖，本硕博连读后留校任教并在随机矩阵理论取得重大成果[4] - 公众形象被生活化比喻为"世界冠军穿人字拖买菜"，其真实学术人生与大众想象的"学术大神"人设形成强烈错位[4] 社会心理投射 - 反映当代社会对纯粹精神的渴望，其极简生活方式与学术专注成为浮躁社会中的精神绿洲，被网友类比"颜回重生"[5] - 高考前夕其账号评论区成为"许愿池"，体现公众尤其是考生群体在重大人生节点前的焦虑转移现象[5] 流量异化风险 - 存在学术价值被异化风险，如"一晚解决6名博士难题"等假新闻传播，另有商家注册山寨账号牟利[7] - 学者被迫进入流量场域的争议：韦东奕明显不善言辞，开设视频账号非其所长，可能影响学术研究[7] 社会价值边界 - 现象客观上促进基础科学认知普及，肯定理论学者长期默默付出，吸引青年投身科研[7] - 应保护学者研究环境，警惕将其形象变现为"流量金币"的行为，保障学术专注度[11][12]