粤港澳大湾区数字经济与人才发展 - 粤港澳大湾区人才港大讲堂第20期活动聚焦"数智化时代数字人才和数字经济新机遇"，吸引省人工智能与机器人产业联盟、金融、跨境电商、区块链等领域企业及高校近400人参与 [1] - 活动由广东省人社厅、金融办、商务厅联合主办，旨在探索数字经济发展趋势与人才培育路径 [1] 密码技术与数字安全 - 中国科学院院士王小云强调密码技术是数字经济基石，其主导设计的SM3哈希函数算法已广泛应用于金融、电力、交通等关键领域 [1][3] - 密码学本质为"攻防艺术"，王小云团队曾破解MD5和SHA-1算法，推动国产密码标准化 [3] 数字人才培养与产业需求 - 密码人才培养需扎根基础研究并面向国家重大需求，产业存在复合型人才缺口（兼具技术理解力与行业解决方案能力） [3] - 广东省出台《加快数字人才培育支撑数字经济发展的若干措施》，提出16条措施覆盖人才集聚、培育、评价及生态优化 [4] - 校企协同育匠模式通过"校企双制"强化实战化培育，大湾区博士博士后创新创业大赛专设数字技术赛道挖掘潜力人才 [4] 数字人才生态建设 - 广东省推进职业技能培训信息化，实现人才评价"掌上办"及政策服务"一网通办"，依托粤港澳大湾区人才港线上服务平台提升数字化服务体验 [6] - 通过高层次人才交流活动（如"国家高层次人才服务行"）精准对接区域数字产业需求，促进智力流动 [6] 平台创新与成果转化 - 人才港大讲堂通过专家对话形式提供数字产业发展新视角，未来将深化"大讲堂+成果转化"协同模式，打造高水平交流平台 [6]

科技前沿问题遴选机制 - 中国科协第八年开展重大问题难题征集活动 今年改为由战略科学家提名推荐并经学术委员会投票选出[1] - 问题难题征集方式从学会收集投票转变为科学家提名推荐 所有问题均由战略科学家深思熟虑后提出[1] 人工智能安全领域 - 基于密码学的人工智能安全新理论和防护体系被列为十大前沿科学问题 旨在推动AI安全从经验防御转向数学可验证安全范式[2] - 密码学技术可设计理论验证水印方案识别AI生成图片 并运用零知识证明技术保护原始图片数据隐私[2] - 密码学与AI结合是国际科研前沿 需AI专家与密码专家协同攻关以产出突破性成果[2] 通信与智能融合技术 - 智简网络技术体系入选十大工程技术难题 通过AI自然交互减少通信系统资源消耗和算力浪费[2][3] - 传统通信发展面临带宽增加与资源消耗正比增长的矛盾 AI技术为通信系统优化提供新引擎[3] 生物医药与数据科学交叉 - 基于临床和多组学大数据的新药研发体系可将传统10年以上研发周期缩短至3-7年[3] - 数据驱动模式有望突破传统药物研发技术瓶颈 形成自主知识产权技术体系[3] 碳中和关键技术 - 新一代低能耗低成本碳捕集与封存技术入选十大工程技术难题 目标推广至发电及工业烟气处理领域[3] - 该技术可减少电厂和工业二氧化碳排放 为化石能源低碳利用提供可行技术路径[3] 科技创新战略导向 - 问题难题遴选聚焦国家战略需求 旨在精准定位我国在前沿关键赛道的竞争位势[4] - 通过前瞻性研究凝聚科技界共识 引导原创性攻关以夯实高质量发展科技支撑[4]

前沿科学问题 - 基于密码学视角的人工智能安全新理论和防护体系以最高票数入选十大前沿科学问题 该方向有望推动人工智能安全从经验性防御向数学可验证安全范式跨越 [2] - 密码学可应用于人工智能数据隐私保护 并通过可证明安全机制防范深度伪造技术 确保人工智能安全可靠可控 [2] - 国内外在密码学与人工智能安全交叉领域研究齐头并进 需要更多专家投入以产出突破性成果 [2] 工程技术难题 - 面向通信与智能融合的智简网络技术体系入选十大工程技术难题 旨在利用AI突破通信体制在速率容量和场景适配上的发展瓶颈 [2] - 当前通信领域面临理论性智能性灵活性三大瓶颈 智简网络通过深度融合通信与智能实现系统简约化 对提升国际竞争力意义重大 [3] - 人工智能自然交互演进方向为通信系统减少资源消耗和算力浪费提供新引擎 突破传统香农定律限制 [3] 产业技术问题 - 脑功能评估与脑机智能闭环干预入选十大产业技术问题 通过多模态神经成像与AI分析结合脑机接口技术提升卒中患者康复效果 [3] - 该技术解决方案将推动脑机接口智能康复机器人和可穿戴监测等产业发展 催生新技术新产业 [3] 活动组织特点 - 问题征集采取战略科学家与青年科技人才双轨协作模式 青年学者担任学术秘书参与深度解读 [4] - 中国科协连续8年开展科技问题难题征集活动 引导科技工作者聚焦国家重大需求开展原创性攻关 [4]

比特币的起源与设计理念 - 比特币由署名"中本聪"的作者在2008年提出，通过结合工作量证明机制、公钥加密和点对点网络架构实现去中心化数字货币 [1] - 中本聪曾活跃于互联网论坛并编写比特币初始代码，但随后神秘消失 [1][3] - 比特币理念源于"密码朋克"组织，该团体成员包括技术狂热者和反政府自由意志主义者，共同反对2008年金融危机的旧体系 [4] 比特币的发展与现状 - 比特币最初承诺通过密码学和去中心化架构防止权力集中与腐败，但最终沦为投机、诈骗和黑市交易工具 [6] - 比特币的失败被归因于社会问题而非技术问题，理想主义者分裂且被机会主义者蚕食 [6] - 比特币的匿名性和去中心化承诺在现实中几乎失效 [6] 中本聪的身份之谜 - 中本聪保持匿名的可能原因包括持有大量比特币的安全顾虑，以及比特币设计本身需要"无首"状态以符合去中心化原则 [6] - 长达15年的调查尝试了风格识别法、实地探访等方法，但未能确定中本聪真实身份 [6][8] - 调查最终回到最初的几位嫌疑人，包括澳洲科技企业家Craig Wright等，但真相仍不明朗 [8] 比特币的历史意义与争议 - 比特币从理想主义开端演变为充满混沌的结局，其历史反映了技术与人性之间的冲突 [6][8] - 中本聪之谜与比特币本身一样，开局惊艳但终局未明，现实谜团可能永远无法完全解开 [8]

基础科学研究 - 山东大学副校长刘建亚获省科学技术最高奖 其团队在解析数论领域耕耘三十余年 巩固了中国在该领域的国际领先地位 [1] - 团队研究方向聚焦素数分布和自守形式理论 将高阶自守形式理论与素数研究结合 开辟全新路径并取得系列突破 [3] - 基础科学探索虽不以直接应用为目标 但数论研究成果已实际支撑密码学发展 素数生成的密钥技术应用于银行账户安全领域 [4] 学术传承与创新 - 山东大学数论研究具有60年传承 1962年潘承洞院士攻克哥德巴赫猜想定量难题 1992年其嘱托刘建亚"做世界一流学问"形成学术传承 [3] - 团队坚持"守正创新"理念 既承续传统又挑战现代解析数论"无人区" 研究成果获得国际同行高度评价 [3][5] - 强调基础研究需遵循科学规律 提出"福尔摩斯法则" 指出敏锐洞察力与耐心缺一不可 反对盲目努力观 [5] 科研生态建设 - 2021年基础数学首次被纳入国家重点研发计划 体现国家战略层面对基础科学的重视 [5] - 肯定地方政府营造的原始创新生态 团队成果转化坚持"四个面向"原则（面向世界科技前沿/经济主战场/国家重大需求/人民生命健康） [5] - 团队同步推进科研与人才培养 承诺弘扬"科学家精神"攻关前沿 践行"教育家精神"培育青年力量 [5]

密码学行业 - 现代密码是保障网络安全和信息安全的核心技术，成为数字时代安全体系的基石[3] - 密码学旨在保障数据的保密性、完整性和可认证性，保护信息隐私、银行信息等敏感数据[4] - 哈希函数算法如MD5和SHA-1曾是全球网络安全系统的"标配"，广泛应用于银行、政府、军事、电子商务等系统[4] 王小云的密码学成就 - 王小云的研究揭示了哈希函数的根本性漏洞，推动了新一代哈希函数标准的制定，这些标准广泛应用于银行卡、计算机密码与电子商务领域[3] - 2004年王小云团队公布了对MD5等算法的攻击路径与完整验证，2005年又攻破了广泛应用于美国政府、金融、国防等高敏感系统的SHA-1[4] - 王小云与国内专家设计了第一个哈希函数算法标准SM3，在金融、国家电网、交通等国家重要经济领域广泛使用[5] 密码学应用领域 - 密码学应用于通信协议、电子支付、网络加密、人工智能安全等领域[3] - 哈希函数生成的"指纹"用于电子文件验证，即使微小改动也会导致指纹完全不同[4] - SM3算法在金融、国家电网、交通等国家重要经济领域广泛使用[5] 密码学研究进展 - 王小云团队正攻关"后量子密码"，已取得国际领先成果[5] - 团队从事人工智能安全研究，以密码分析视角构建人工智能安全新理论[6] - 密码算法破解成功率仅1%左右，破解MD5时王小云手写推导了400多页纸、几百个方程[5] 密码学人才培养 - 王小云倡导科研领域性别平等，支持年轻科研人才成长[6] - 全球已有超过125位女性科学家获得"世界杰出女科学家奖"，中国有9位女科学家获奖[6][7] - 该奖项旨在弥合科学领域性别差距，提升女性科研人员的能见度与影响力[6]

奖项概况 - 第27届"欧莱雅—联合国教科文组织世界杰出女科学家奖"颁奖典礼在巴黎联合国教科文组织总部举办，全球五位科学家获奖[1] - 奖项创办27年来已表彰137位杰出女性科学家，其中7位荣获诺贝尔科学奖[5] 获奖科学家 - 中国科学院院士、清华大学高等研究院教授王小云成为奖项创办以来第九位获奖的中国科学家[1] - 其他获奖者包括南非西开普大学化学教授普丽西拉·贝克、德国马克斯·普朗克固体化学物理研究所所长克劳迪娅·费尔泽、阿根廷拉普拉塔国立大学教授玛丽亚·特蕾莎·多瓦、美国加州大学欧文分校教授芭芭拉·芬利森-皮茨[2] 王小云教授贡献 - 在密码学和密码数学领域的研究成果对通信与存储的信息安全具有重大意义[2] - 揭示了广泛应用于通信协议的哈希函数所存在的严重缺陷，并推动了新的哈希函数标准制定[2] - 研究成果被广泛用于银行卡、计算机通信和电子商务等领域[2] 活动盛况 - 上千名全球科学界代表、政学界人士、意见领袖、公共机构和社会组织参加颁奖典礼[2] - 联合国教科文组织总干事阿祖莱强调需要所有智慧、声音和视角来应对全球性挑战[5] - 欧莱雅企业基金会主席安巩表示科学是出路，庆祝科学是对抗愚昧与退却的重要方式[5] 奖项背景 - 由联合国教科文组织和欧莱雅企业基金会联合发起，表彰在自然科学、数学与计算机科学、生命科学与环境科学等领域具有突出贡献的女性科学家[5] - 每年从非洲与阿拉伯国家、亚太地区、欧洲、拉丁美洲与加勒比地区以及北美五大地区各选出一位获奖者[5]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **封板率模型** - 模型构建思路：通过统计最高价涨停且收盘涨停的股票数与最高价涨停的股票数的比例，反映市场情绪[14] - 模型具体构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计上市满3个月以上的股票，计算当日封板率[14] - 模型评价：封板率提升表明市场情绪转强，可用于短线交易信号 2. **连板率模型** - 模型构建思路：通过统计连续两日收盘涨停的股票数与昨日收盘涨停的股票数的比例，反映市场持续性[14] - 模型具体构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 同样基于上市满3个月的股票样本[14] - 模型评价：连板率提升显示资金接力意愿增强 量化因子与构建方式 1. **股指期货年化贴水率因子** - 因子构建思路：通过计算股指期货主力合约与现货指数的基差年化值，反映市场预期与对冲成本[26] - 因子具体构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格}×\frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 涵盖上证50、沪深300、中证500和中证1000主力合约[26] - 因子评价：贴水率分位数可判断市场超卖/超买状态 2. **大宗交易折价率因子** - 因子构建思路：通过大宗交易成交价与市价的偏离度反映大资金动向[23] - 因子具体构建过程： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 统计近半年日均折价率与单日异常值[23] - 因子评价：折价率扩大可能预示机构调仓行为 模型的回测效果 1. 封板率模型： - 当日封板率72%，较前日提升9%[14] - 近一个月封板率均值65%[14] 2. 连板率模型： - 当日连板率32%，较前日提升4%[14] - 近一个月连板率中位数28%[14] 因子的回测效果 1. 股指期货年化贴水率因子： - 上证50年化贴水率14.05%（近一年13%分位）[26] - 中证1000年化贴水率23.83%（近一年9%分位）[26] 2. 大宗交易折价率因子： - 当日折价率5.81%，高于半年均值5.53%[23] - 半年日均成交金额13亿元，当日19亿元[23] 注：研报未涉及传统多因子模型（如价值/动量因子）或复合策略的具体构建，主要聚焦市场微观结构指标[14][23][26]

根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **封板率因子** - 构建思路：通过统计涨停股票的封板情况来反映市场情绪强度[18] - 具体构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 筛选上市满3个月以上的股票，计算当日满足条件的股票比例[18] 2. **连板率因子** - 构建思路：衡量涨停股票的持续性，反映市场追涨情绪[18] - 具体构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 基于前一日涨停股票样本计算连续涨停比例[18] 3. **大宗交易折价率因子** - 构建思路：通过大宗交易成交价与市价的偏离度反映大资金动向[27] - 具体构建过程： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 汇总当日所有大宗交易数据计算加权折价率[27] 4. **股指期货年化贴水率因子** - 构建思路：利用期货基差水平反映市场预期[29] - 具体构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \left(\frac{250}{合约剩余交易日数}\right)$$ 对主力合约计算上证50/沪深300/中证500/中证1000的年化贴水率[29] 因子回测效果 1. **封板率因子** - 当日取值：81%（较前日提升17%）[18] 2. **连板率因子** - 当日取值：36%（较前日提升10%）[18] 3. **大宗交易折价率因子** - 近半年均值：5.49% - 当日取值：7.91%[27] 4. **股指期货年化贴水率因子** - 上证50：10.71%（近一年14%分位） - 沪深300：11.19%（近一年14%分位） - 中证500：14.95%（近一年21%分位） - 中证1000：16.03%（近一年33%分位）[29] 注：报告中未涉及量化模型的具体构建与测试结果，仅包含市场监测类因子[18][27][29]