核心观点 - 全球AI营销正从辅助工具迈向全链路自主决策的营销智能体阶段，企业营销是AI率先落地的场景[1] - 中国营销技术企业凭借工程师红利和技术可靠性，正重塑企业营销管理范式，并助力中国企业出海，降低其营销门槛和起步效率[1] - 营销智能体通过自动化执行创意生成、投放策略、效果监测与优化等任务，大幅提升企业营销效率和决策质量[4][15] 市场趋势与全球动态 - 市场面临三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入[2] - 全球营销智能体应运而生，计算机技术在营销领域的应用从数据分析与辅助决策，演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率[4] 营销智能体的发展演进 - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，早期依赖单一投放平台手动操作，如今升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体[11][13] - 发展历程可分为多个阶段：2000年左右监测网络广告，2010年预测品牌影响力，2016年预测投放效果，2020年预测收益趋势，当前阶段AI不仅能预测，还能直接执行自动化投放与优化动作[5] - 营销智能体定义：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，达到辅助或替代人工营销效果的产品[9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具[9] 营销智能体的关键能力 - 市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域[15] - 四大能力模块相辅相成，使智能体成为自主学习、可持续优化的智能系统，能在多渠道、多市场环境下提供高效且可量化的营销增长方案[15] - 未来趋势是多智能体协作形成闭环体系，通过“创意智能体+投放智能体+分析智能体”的组合，在无人干预下实现创意生成—广告投放—数据反馈—策略调整的循环[17] - 大模型赋能智能体，借助其语言理解能力补齐跨国营销中的语言与文化差异短板[17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付[6] - 过去五年，跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛，但受上述问题制约[6] - 营销智能体为中国企业出海带来机遇，在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助[8] - 开源大语言模型的快速迭代，能批量生成符合海外用户偏好的广告文案、图片和视频脚本，并在文化差异、语言习惯、法律合规检查等环节提供即时辅助[8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力之一，直接连接生产端与全球消费者，兼具规模效应与利润空间[29] - TikTok Shop、Shein、Temu等新一代出海平台与品牌的崛起，代表了中国跨境商业模式的重大转型[29] 全球与中国市场环境及参与者 - 全球与中国的AI+营销市场处于快速演进阶段，技术创新、监管政策与商业模式变化共同推动行业重构[22] - 国际市场在大模型和智能体技术上起步更早，强调算法透明和隐私合规；中国市场则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列[22] - 两者都呈现出从“工具化”向“智能化”的趋势转型[22] - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、Hubspot、Applovin等都为自己贴上了营销智能体的标签[1] - 中国企业的全球机会在于挑战现有巨头基于传统软件模式建立的体系，提供下一代、AI原生的自动化基础设施[45] - 中国企业的竞争优势在于独特的商业和人才结构，以及工程师红利带来的极致2B产品能力[45] 商业模式与货币化 - 营销智能体的典型收费方式包括：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费[31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为“多维度收益体系”，覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务三大板块，并为大型客户提供“全流程智能营销解决方案”[31] - 中国智能营销体通常采用“低订阅+增值服务”模式，订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低，更具性价比定价优势[48] - 在AI货币化方面，SaaS公司形成较一致的商业模式：推行AI Credits，将AI功能与SaaS软件功能捆绑，用户按使用量/套餐档位消耗AI积分[19] - 然而，AI货币化预期保守，多数公司表示AI对26财年报表将无显著影响，Veeva甚至表示27财年也不会产生影响[19] - 北美SaaS公司正主动抛弃“SaaS + AI”的叙事，共识是AI会以无处不在的方式融入日常工具中[20] - Agent已经渗透了ServiceNow 80%的工作流，比人类更具协作性，更注重团队合作和成果[20] 市场规模与增长 - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年市场规模可突破千亿级别[34] - 2023年我国广告营销行业呈现蓬勃发展态势，AI渗透下的广告营销业增长强劲[34] - 2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%[36] - 产业数字化规模与2022年基本持平，为81.3%，成为数字经济发展的主要动力源[36] - AI相关能力的应用提升了企业营销数字化能力，加速营销行业数智化转型[36] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”融合发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链[41] - 2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化了对AIGC内容的标识要求，直接规范AI营销内容合规性[41] - 2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范互联网广告可识别性，要求无论内容人工或AI生成，只要具有商业属性必须显著标注“广告”[41] - 2023年7月《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调生成内容需坚持社会主义核心价值观，并对数据安全、隐私、内容标识和算法歧视提出要求[41] 案例与具体应用 - **Meta Advantage+**：利用机器学习实现全流程广告活动自动化，大幅减少手动输入[52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC)：广告主设定预算，平台自动进行全盘投放寻求最大销售额，2023年第四季度ASC在零售类广告主的投放额度渗透率达到27%[53] - Audience功能：一项2023年测试显示，该功能使整体App产品销售成本下降13%，网站转化的中位数成本下降7%[53] - Creative功能：对Cost per result有3%的优化[53] - **可口可乐**：与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，让消费者与AI共创广告素材，该活动互动量比传统活动提升了3倍以上[5] - **IBM**：使用Adobe大规模制作广告素材，在一个试点中生成了约200张图片与超过1000种变体以测试不同渠道和受众，广告参与度提升约26倍[5] - **ShopAtHome**：使用Salesforce Einstein的Engagement Scoring功能预测用户行为，邮件开启率提升23%，点击率提升30%[5] - **硅谷案例Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读版本内容，以应对AI搜索时代传统SEO指标意义发生根本性变化的挑战[60]

核心观点 - 全球AI营销正从辅助工具向全链路自主决策系统演进，营销智能体成为关键方向 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正重塑营销管理范式并助力出海，极大降低出海营销门槛和起步效率 [1] - 中国营销智能体市场预计2030年规模将突破千亿级别 [34] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大市场变化 [2] - 计算机技术在营销领域的应用从数据分析与辅助决策，演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，智能体具备自主学习和持续优化能力，并能实现跨平台多渠道调度 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域，它们相辅相成实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环体系，以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大语言模型的快速迭代提供了前所未有的工具优势 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海的最重要驱动力之一，TikTok Shop、Shein、Temu等代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球市场在大模型和智能体技术上起步更早，强调算法透明和隐私合规；中国市场则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海、品牌出海等领域，具体应用包括素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等 [28] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，产业数字化规模占比为81.3%，AI技术正加速营销行业数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体的典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 针对大型广告主或跨国品牌，平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - AI货币化面临挑战，SaaS公司普遍推行AI Credits模式，但多数公司表示AI对近期财报无显著影响，例如Veeva认为27财年也不会产生影响 [19] - 北美SaaS公司如Salesforce的Data cloud和AI合计ARR为12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI ACV（AI年度合同价值）为2亿美元 [20] 中国企业的全球机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供下一代AI原生的自动化基础设施，竞争优势在于独特的商业和人才结构 [45] - 中国企业出海路径经历从“制造供给”到“品牌输出”、再到“技术赋能”的系统跃迁，当前进入以AI营销智能体与自主技术平台出海为标志的阶段 [46] - 中国软件工程师的人力成本优势使得智能营销体产品定价更具性价比，订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [48] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”融合发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度 [38] - 具体政策包括《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《人工智能生成合成内容标识办法》、《互联网广告可识别性执法指南》等，对AI营销的内容合规、数据安全、算法监管等方面提出要求 [41] 案例研究 - **Meta Advantage+**：利用机器学习实现全流程广告活动自动化，其Advantage+ Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率从2023年第二季度的19%提升至第四季度的27% [52][53] - **可口可乐**：与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，让消费者与AI共创广告素材，该活动互动量比传统活动提升3倍以上 [5] - **IBM**：使用Adobe大规模制作广告素材，在一个试点中生成了约200张图片与超过1000种变体，广告参与度提升约26倍 [5] - **ShopAtHome**：使用Salesforce Einstein的Engagement Scoring功能预测用户行为，邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - **钛动科技**：作为AI驱动的企业全球增长数字化服务商 [54] - **亚信科技**：提供数智本体平台，致力于让数据AI Ready [56] - **Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本 [60]

公司产品发布 - 科大讯飞旗下AI营销（AIMarX）于1月15日在深圳正式发布营销智能体平台 [1] - 该平台基于SuperAgent构建 [1] - 平台主要目标是解决需要智能规划与多方协同的复杂营销场景 [1]

公司业务澄清 - 三友化工在投资者互动平台明确表示，公司没有开展营销智能体相关工作 [1]

核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进，AI正重塑企业营销范式 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理，并助力出海企业降低营销门槛和提升效率 [1] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇，预计2030年市场规模将突破千亿级别，并正从“供应链出海”迈向“品牌技术出海”的新阶段 [34][46] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用正从数据分析与辅助决策，转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，以达到辅助或替代人工营销效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的MarTech产品包括：DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，早期是单一渠道的执行工具，如今正升级为具备自主学习、持续优化和跨渠道实时调度能力的自主决策系统 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括：市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括：多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环团队，以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] - 智能体与大模型结合，能借助其语言理解能力，补齐跨国营销的短板 [17] 全球应用案例与商业化进程 - 全球头部SaaS与广告平台已推出智能投放套件和创意生成工具，例如Adobe Sensei、Meta Advantage+、PubMatic等 [4][5] - 具体应用案例显示显著效果提升：可口可乐与OpenAI合作的“Create Real Magic”活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成素材使广告参与度提升约26倍；ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - 北美SaaS公司的AI货币化模式趋同（如推行AI Credits），但商业化预期保守，多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 部分公司已取得进展：Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5,000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI年度合同价值（AI ACV）达2亿美元 [20] 中国企业出海的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，能批量生成符合海外用户偏好的内容，并在文化、语言、法律合规环节提供即时辅助 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 营销智能体为不同出海赛道提供具体解决方案，如为跨境电商提供素材生成与自动化测试，为游戏出海优化ROAS与玩家留存 [28] 中国市场环境与规模 - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%，产业数字化规模占比为81.3% [36] - AI正助力企业进入营销数字化高速渗透期，加速行业数智化转型 [36] - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 政策方面扶持与监管并进，已构建涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 中国企业的全球竞争机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供下一代AI原生的自动化基础设施 [45] - 竞争优势源于独特的商业和人才结构，包括工程师红利带来的更具性价比的定价优势，其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径经历三阶段跃迁：从“制造供给”到“品牌输出”，再到当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 营销智能体的商业模式 - 典型收费方式包括：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的“多维度收益体系” [31] - 针对大型广告主或跨国品牌，平台推出高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] 代表性案例深度分析 - **媒体平台案例-Meta Advantage+**：利用机器学习实现广告活动全流程自动化，大幅减少手动输入 [52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC)：广告主设定预算后平台自动寻求最大销售额，2023年第四季度在零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [53] - Audience功能使整体App产品销售成本下降13%，网站转化的中位数成本下降7% [53] - Creative功能对每次结果成本（Cost per result）有3%的优化 [53] - **硅谷AI Agent案例-Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本，以应对AI搜索时代传统SEO指标失效的挑战 [60]

核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进，AI在创意生成、投放优化等环节实现自动化 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理范式，并显著降低企业出海在文化、语言、合规等方面的门槛和成本 [1][8] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇，预计2030年市场规模将突破千亿级别，其发展受益于政策支持、数字经济增长及AI技术深度融合 [34][36][38] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化：平台投放环境加速变化、隐私要求上升、企业持续加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用已从数据分析辅助决策，转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路自动化系统 [4] - 海外市场品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“执行工具”到“自主智能体”的重大转型，智能体具备自主学习、跨渠道实时调度与优化能力 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括：市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括：多智能体（如创意、投放、分析智能体）协作形成闭环营销体系；以及大模型赋能智能体，以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规要求、跨境支付 [6] - 营销智能体为出海企业在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，例如利用开源大模型批量生成符合本地偏好的广告内容 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球AI+营销市场强调算法透明与隐私合规，中国则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海等场景，智能体提供素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等具体服务 [28] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI技术正加速营销行业的数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体典型的三种收费方式为：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 面对大型广告主或跨国品牌，平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - SaaS公司的AI货币化模式趋于一致（如推行AI Credits），但货币化预期保守，多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 中国智能营销体凭借工程师红利，通常采用“低订阅+增值服务”模式，订阅费用可低至北美同类SaaS软件的50% [48] 主要参与者与案例分析 - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、HubSpot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - **Meta案例**：其Advantage+产品利用机器学习实现广告全流程自动化，例如Advantage+ Shopping Campaign在2023年第四季度于零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [52][53] - **第三方服务商案例**：钛动科技是AI驱动的企业全球增长数字化服务商；亚信科技提供数智本体平台，让数据AI Ready [54][56] - **硅谷案例**：Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform为AI agent提供机器可读的品牌内容，以应对超30亿用户使用AI搜索的新环境 [58][60] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规 [38] - 具体政策包括：2025年8月国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出发展“智能体即服务”；2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化AIGC标识要求；2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范广告透明度与AIGC合规 [41]

文章核心观点 - AI正推动企业营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进，营销智能体是当前全球AI最热门方向[1] - 全球泛营销SaaS巨头纷纷布局营销智能体，中国营销技术企业凭借工程师红利和实战经验重塑企业营销管理范式[1] - 营销智能体极大降低了中国企业出海营销门槛，在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助[8] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，提升广告相关性与转化效率[4] 营销智能体技术演进 - AI营销技术经历从监测网络广告（2000年）到预测品牌影响力（2010年）、预测投放效果（2016年）、预测收益趋势（2020年），最终实现自动化投放执行（当前）的演进过程[5] - 从"工具"到"智能体"的重大转型，早期依赖单一广告投放平台，如今升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大核心领域[15] 中国企业出海机遇 - 跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛，但面临文化差异、渠道复杂、隐私合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，批量生成符合海外用户偏好的广告内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力，TikTok Shop、Shein、Temu等代表中国跨境商业模式重大转型[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%[36] 技术发展与未来趋势 - 多智能体协作形成"创意智能体+投放智能体+分析智能体"组合，实现创意生成-广告投放-数据反馈-策略调整的闭环体系[17] - 大模型赋能智能体，借助语言理解能力补齐跨国营销中语言壁垒与文化差异短板[17] - AI+SaaS公司形成较一致商业模式，推行AI Credits按使用量/套餐档位消耗，但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 全球参与者与竞争格局 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供AI原生的自动化基础设施[45] - 中国企业出海经历从"制造供给"到"品牌输出"再到"技术赋能"的三阶段跃迁[46] - 中国智能营销体采用"低订阅+增值服务"模式，订阅费用通常是北美SaaS软件的50%甚至更低[48] 政策环境与发展背景 - 中国构建多层次政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等业态[41] - 2024年多项政策规范AIGC内容标识、互联网广告可识别性、算法推荐服务等关键领域[41]