新认知：AI营销发展背景 - 全球营销环境面临三大变化：平台投放规则迭代加速（如Meta年算法调整超15次）、隐私监管趋严（GDPR实施前两年罚款超2亿欧元）、企业数字营销投入增加（2025年数字渠道占比61.1%）[1][8][12] - 中国出海企业面临文化差异（70.4%企业提及）、渠道复杂、合规与跨境支付等核心痛点 [13][14] - 营销智能体通过多语种素材生成、合规审查、本地化运营等功能为出海企业提供解决方案，可提升广告投放ROI 10-20% [1][9][15] 新技术：营销智能体的技术演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务的产品，核心能力涵盖市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成 [21][24][25] - 技术发展历经早期工具、程序化广告阶段，现进入智能体阶段，实现跨渠道调度与全链路自动化，未来将向多智能体协作及大模型赋能方向发展 [22][23][27] - 未来趋势是通过“创意+投放+分析”多智能体协作形成闭环，并利用大模型的跨语种理解、本地化创意生成及合规审查能力解决跨国营销难点 [27][28][31] 新格局：中国营销智能体产业生态 - 产业生态上游为国产（文心一言、DeepSeek）与国际（ChatGPT、Gemini）大模型，中游为工具链企业（钛动科技、火山引擎），下游聚焦跨境电商、品牌、游戏等出海场景 [1][20][32] - 跨境电商为核心驱动力，2024年Temu、TikTok Shop等平台GMV增长显著，电商、游戏、泛娱乐出海App是AI营销渗透率最高行业 [1][35] - 国际市场强调算法透明与隐私合规，中国市场依托庞大电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [33][35] 新模式：商业模式与价值链分析 - 主流商业模式包括广告投放分成（按预算比例或效果收费）、平台订阅制（基础订阅+按使用量计费）、增值服务费（创意制作、培训咨询） [1] - 中国市场规模持续增长，预计2030年智能营销体营收突破千亿 [1] - SaaS公司在AI货币化方面形成较一致模式（如推行AI Credits），但多数公司表示AI对近财年报表无显著影响 [29][30] 新典范：企业标杆案例剖析 - Meta的Advantage+智能投放产品实现自动化购物与App广告全流程 [1][9][23] - 钛动科技的Navos营销AI Agent提供全链路市场分析与投放优化 [1] - 可口可乐与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成广告素材，广告参与度提升约26倍 [11]

在销售环节，联想打造了覆盖服务器配置推荐、智能价审、智能投标、销售预测等场景的销售智能体。 数据显示，联想目前已经覆盖了超过23万的中国大型企业客户，以前靠外呼中心一个季度只能触达七八 万家，而有了销售智能体，通过AI手段可覆盖绝大多数客户，大幅提升了商机获取的机会。 智能体AI浪潮席卷而来，如何真正让AI为我所用，成为一道关乎企业未来生存的问题，企业组织进化 为AI原生组织进而推动实现降本、增效和开源成为解题关键。第九届拉姆.查兰管理实践奖日前揭晓， 联想集团凭借在AI原生组织领域的创新和领先实践，获2025拉姆.查兰管理实践奖杰出奖。 据了解，拉姆.查兰管理实践奖由《哈佛商业评论》中文版与世界级管理咨询大师拉姆.查兰共同发起， 是中国管理实践领域最重磅的奖项之一。 今年8月发布的《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出，到2030年新一代智能终端、智能 体等应用普及率超90%。联想集团副总裁、中国区及职能团队人力资源副总裁吴彤介绍，AI原生组织就 是将AI深度融入到企业业务模式和工作流程中，AI Agent(硅基员工)作为组织的新生产力，与人类员工 (碳基员工)一起共同构建高效、灵活的人智共创组 ...

公司AI战略与组织转型 - 公司凭借在AI原生组织领域的创新实践获得2025拉姆·查兰管理实践奖杰出奖 [1] - AI原生组织是将AI深度融入企业业务模式和工作流程，实现AI Agent（硅基员工）与人类员工（碳基员工）的人智共创 [1] - AI原生组织具备三大特征：人智共创组织、‘超级个体’涌现、人机共生文化 [1] 全价值链效率提升 - AI原生组织成效贯穿公司“研产供销服”全价值链环节 [2] - 在营销环节，营销智能体应用于“618”大促，60%的营销内容由智能体生成，提升30%的转化率和互动率 [2] - 在销售环节，销售智能体覆盖服务器配置推荐等场景，使客户覆盖从一季度的七八万家大幅提升至超过23万大型企业客户 [2] 产品与服务创新及业务成果 - 将AI嵌入PC、手机等设备，公司AI PC在笔记本电脑总销量中占比已超过三分之一 [3] - 在IT服务领域，公司已跃居中国市场第一，并通过企业超级智能体引领IT服务向AI服务迈进 [3] - 公司发布的乐享超级智能体累计创收18.9亿元，覆盖20余个核心场景，支持日均超100万次交互请求，用户周活跃度提升270%，订单转化率提升30% [3] 技术基础与人才发展 - 以擎天为技术底座支撑，公司对流程进行梳理重构，组织、人员和文化全面进化 [4] - 过去一年公司AI专家人才招聘占招聘总量的35%-40% [4] - 公司通过一系列课程赋能培训员工，更新思维和工作方式 [4]

核心观点 - 智能体正推动AI营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进，全球营销SaaS巨头纷纷布局[1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性重塑营销管理范式，并借助营销智能体降低出海门槛[1] - 营销技术经历从监测、预测到自动化执行的转型，当前AI已能直接执行优化动作[5] - 中国营销智能体产业面临全球机遇，竞争关键在于极致2B产品和工程师红利带来的性价比优势[45][48] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，如可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上[5] 营销智能体技术演进 - 营销技术从2000年的广告监测（如iAdTracker），发展到2010年的品牌影响力预测，再到2016年的投放效果预测，2020年进入收益趋势预测，当前阶段AI能直接执行优化动作[5] - 技术正从"工具"向"智能体"转型，具备自主学习与持续优化能力，实现跨渠道实时调度[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大模块，形成自主学习、可持续优化的智能系统[15] 中国企业出海机遇与挑战 - 出海企业面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大模型能批量生成符合海外用户偏好的内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力，代表企业包括Temu、Shein、TikTok Shop等，直接连接生产端与全球消费者[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI加速营销行业数智化转型[36] 全球主要参与者与案例 - Meta的Advantage+产品实现全流程广告活动自动化，其中Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率达27%[52][53] - Salesforce的AI相关年度经常性收入达12亿美元，HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%[20] - 北美SaaS公司形成较一致的AI货币化模式：推行AI Credits，按使用量/套餐档位消耗，但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 政策环境 - 中国构建多层次政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等新业态[41] - 网信办等部门出台AIGC内容标识办法，要求对AI生成内容进行显著标识，规范营销内容合规性[41]

财务业绩 - 2025年上半年营业收入为人民币25.98亿元，其中ICT支撑业务收入21.18亿元，数智运营业务收入4.08亿元，5G专网与应用业务收入0.47亿元，AI大模型应用与交付业务收入0.26亿元 [1] - AI大模型应用与交付业务收入同比增长76倍，上半年订单金额0.7亿元，同比增长78倍；5G专网与应用业务上半年订单金额0.82亿元，同比增长51.7% [1] - 研发投入约人民币4.15亿元，持续强化数智和云网产品技术引领力 [1] 业务战略 - 公司聚焦"数智"、"云网"、"IT"三大产品体系，推动产品体系向AI Native演进创新 [1] - 三大增长引擎为AI大模型应用与交付、5G专网与应用、数智运营业务 [2] - 通过加快签单节奏确保全年业绩稳健，预计下半年业绩显著优于上半年 [2][3] AI大模型业务 - 客户从尝试性使用向确定性使用转变，项目单体量从数十万至数百万逐步提升至千万级 [4] - 与阿里深度合作，主要使用闭源基模，确保从芯片、基模到工具链平台的全栈优化能力 [11][12] - 交付毛利分两阶段：创新阶段20-30%，推广阶段因跨行业复制度超50%可使毛利超50% [13] - 工具集分为三层：底层龙骨大模型基础架、中间石斛运维工具、上层灵芝应用工具 [17] 5G专网业务 - 重点拓展园区场景需求，包括港口、校园、医院等需要无线局域网的领域 [19] - 与运营商形成互补合作，运营商强于CT产品，公司强于IT产品和解决方案 [6] 行业拓展 - 能源行业为AI大模型重点突破领域，已成功打开电网市场 [7][17] - 金融领域数智运营订单增长近50%，因数据质量高且与AI结合时机成熟 [21] - 目标未来三年实现通信与非通信市场占比50:50，达到百亿订单规模 [22] 竞争优势 - 具备30年行业经验，深度理解客户复杂应用场景与大模型结合需求 [6] - 跨行业交付经验形成先发优势，可快速将头部客户经验复制到中腰部客户 [5][7] - 项目管理基因强大，每年上千项目锤炼出高效交付和风险控制能力 [18] 组织调整 - 业务分类调整为ICT（含传统B/O/M域）、AI大模型交付、5G专网、数智运营三大新板块 [9][10] - 成立独立事业单元对应三大新业务，组织架构已先行调整完毕 [19][20] - 人员优化集中在传统ICT领域，同步引进AI、5G、数智运营专家资源 [10] 合作伙伴生态 - 与阿里分工合作：阿里负责算力与基模，公司负责平台与交付，形成深度绑定 [23][24] - 运营商合作采用联合战队模式，共同开拓政企市场并提供全栈解决方案 [6]