核心观点 - 全球AI营销正从辅助工具迈向全链路自主决策的营销智能体阶段，企业营销是AI率先落地的场景[1] - 中国营销技术企业凭借工程师红利和技术可靠性，正重塑企业营销管理范式，并助力中国企业出海，降低其营销门槛和起步效率[1] - 营销智能体通过自动化执行创意生成、投放策略、效果监测与优化等任务，大幅提升企业营销效率和决策质量[4][15] 市场趋势与全球动态 - 市场面临三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入[2] - 全球营销智能体应运而生，计算机技术在营销领域的应用从数据分析与辅助决策，演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率[4] 营销智能体的发展演进 - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，早期依赖单一投放平台手动操作，如今升级为具备自主学习与持续优化能力的营销智能体[11][13] - 发展历程可分为多个阶段：2000年左右监测网络广告，2010年预测品牌影响力，2016年预测投放效果，2020年预测收益趋势，当前阶段AI不仅能预测，还能直接执行自动化投放与优化动作[5] - 营销智能体定义：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，达到辅助或替代人工营销效果的产品[9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具[9] 营销智能体的关键能力 - 市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域[15] - 四大能力模块相辅相成，使智能体成为自主学习、可持续优化的智能系统，能在多渠道、多市场环境下提供高效且可量化的营销增长方案[15] - 未来趋势是多智能体协作形成闭环体系，通过“创意智能体+投放智能体+分析智能体”的组合，在无人干预下实现创意生成—广告投放—数据反馈—策略调整的循环[17] - 大模型赋能智能体，借助其语言理解能力补齐跨国营销中的语言与文化差异短板[17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付[6] - 过去五年，跨境电商、手游、品牌出海需求旺盛，但受上述问题制约[6] - 营销智能体为中国企业出海带来机遇，在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助[8] - 开源大语言模型的快速迭代，能批量生成符合海外用户偏好的广告文案、图片和视频脚本，并在文化差异、语言习惯、法律合规检查等环节提供即时辅助[8] - 跨境电商已成为中国企业出海最重要的驱动力之一，直接连接生产端与全球消费者，兼具规模效应与利润空间[29] - TikTok Shop、Shein、Temu等新一代出海平台与品牌的崛起，代表了中国跨境商业模式的重大转型[29] 全球与中国市场环境及参与者 - 全球与中国的AI+营销市场处于快速演进阶段，技术创新、监管政策与商业模式变化共同推动行业重构[22] - 国际市场在大模型和智能体技术上起步更早，强调算法透明和隐私合规；中国市场则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列[22] - 两者都呈现出从“工具化”向“智能化”的趋势转型[22] - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、Hubspot、Applovin等都为自己贴上了营销智能体的标签[1] - 中国企业的全球机会在于挑战现有巨头基于传统软件模式建立的体系，提供下一代、AI原生的自动化基础设施[45] - 中国企业的竞争优势在于独特的商业和人才结构，以及工程师红利带来的极致2B产品能力[45] 商业模式与货币化 - 营销智能体的典型收费方式包括：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费[31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为“多维度收益体系”，覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务三大板块，并为大型客户提供“全流程智能营销解决方案”[31] - 中国智能营销体通常采用“低订阅+增值服务”模式，订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低，更具性价比定价优势[48] - 在AI货币化方面，SaaS公司形成较一致的商业模式：推行AI Credits，将AI功能与SaaS软件功能捆绑，用户按使用量/套餐档位消耗AI积分[19] - 然而，AI货币化预期保守，多数公司表示AI对26财年报表将无显著影响，Veeva甚至表示27财年也不会产生影响[19] - 北美SaaS公司正主动抛弃“SaaS + AI”的叙事，共识是AI会以无处不在的方式融入日常工具中[20] - Agent已经渗透了ServiceNow 80%的工作流，比人类更具协作性，更注重团队合作和成果[20] 市场规模与增长 - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年市场规模可突破千亿级别[34] - 2023年我国广告营销行业呈现蓬勃发展态势，AI渗透下的广告营销业增长强劲[34] - 2023年我国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%[36] - 产业数字化规模与2022年基本持平，为81.3%，成为数字经济发展的主要动力源[36] - AI相关能力的应用提升了企业营销数字化能力，加速营销行业数智化转型[36] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”融合发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链[41] - 2025年3月《人工智能生成合成内容标识办法》细化了对AIGC内容的标识要求，直接规范AI营销内容合规性[41] - 2024年8月《互联网广告可识别性执法指南》规范互联网广告可识别性，要求无论内容人工或AI生成，只要具有商业属性必须显著标注“广告”[41] - 2023年7月《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调生成内容需坚持社会主义核心价值观，并对数据安全、隐私、内容标识和算法歧视提出要求[41] 案例与具体应用 - **Meta Advantage+**：利用机器学习实现全流程广告活动自动化，大幅减少手动输入[52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC)：广告主设定预算，平台自动进行全盘投放寻求最大销售额，2023年第四季度ASC在零售类广告主的投放额度渗透率达到27%[53] - Audience功能：一项2023年测试显示，该功能使整体App产品销售成本下降13%，网站转化的中位数成本下降7%[53] - Creative功能：对Cost per result有3%的优化[53] - **可口可乐**：与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，让消费者与AI共创广告素材，该活动互动量比传统活动提升了3倍以上[5] - **IBM**：使用Adobe大规模制作广告素材，在一个试点中生成了约200张图片与超过1000种变体以测试不同渠道和受众，广告参与度提升约26倍[5] - **ShopAtHome**：使用Salesforce Einstein的Engagement Scoring功能预测用户行为，邮件开启率提升23%，点击率提升30%[5] - **硅谷案例Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读版本内容，以应对AI搜索时代传统SEO指标意义发生根本性变化的挑战[60]

核心观点 - 全球AI营销正从辅助工具向全链路自主决策系统演进，营销智能体成为关键方向 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正重塑营销管理范式并助力出海，极大降低出海营销门槛和起步效率 [1] - 中国营销智能体市场预计2030年规模将突破千亿级别 [34] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大市场变化 [2] - 计算机技术在营销领域的应用从数据分析与辅助决策，演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的产品包括DSP投放平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，智能体具备自主学习和持续优化能力，并能实现跨平台多渠道调度 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成是智能体的四大核心能力领域，它们相辅相成实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环体系，以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 中国企业出海营销的挑战与机遇 - 中国企业出海面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大语言模型的快速迭代提供了前所未有的工具优势 [8] - 跨境电商已成为中国企业出海的最重要驱动力之一，TikTok Shop、Shein、Temu等代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] 全球与中国市场环境及产业链 - 全球市场在大模型和智能体技术上起步更早，强调算法透明和隐私合规；中国市场则依托庞大的电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22] - 中国营销智能体产业链下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海、品牌出海等领域，具体应用包括素材生成、自动化测试、投放优化、市场洞察等 [28] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，产业数字化规模占比为81.3%，AI技术正加速营销行业数智化转型 [36] 商业模式与货币化挑战 - 营销智能体的典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 针对大型广告主或跨国品牌，平台推出更高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] - AI货币化面临挑战，SaaS公司普遍推行AI Credits模式，但多数公司表示AI对近期财报无显著影响，例如Veeva认为27财年也不会产生影响 [19] - 北美SaaS公司如Salesforce的Data cloud和AI合计ARR为12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI ACV（AI年度合同价值）为2亿美元 [20] 中国企业的全球机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供下一代AI原生的自动化基础设施，竞争优势在于独特的商业和人才结构 [45] - 中国企业出海路径经历从“制造供给”到“品牌输出”、再到“技术赋能”的系统跃迁，当前进入以AI营销智能体与自主技术平台出海为标志的阶段 [46] - 中国软件工程师的人力成本优势使得智能营销体产品定价更具性价比，订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [48] 政策环境 - 中国已构建多层次政策体系推动“AI+营销”融合发展，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度 [38] - 具体政策包括《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《人工智能生成合成内容标识办法》、《互联网广告可识别性执法指南》等，对AI营销的内容合规、数据安全、算法监管等方面提出要求 [41] 案例研究 - **Meta Advantage+**：利用机器学习实现全流程广告活动自动化，其Advantage+ Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率从2023年第二季度的19%提升至第四季度的27% [52][53] - **可口可乐**：与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，让消费者与AI共创广告素材，该活动互动量比传统活动提升3倍以上 [5] - **IBM**：使用Adobe大规模制作广告素材，在一个试点中生成了约200张图片与超过1000种变体，广告参与度提升约26倍 [5] - **ShopAtHome**：使用Salesforce Einstein的Engagement Scoring功能预测用户行为，邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - **钛动科技**：作为AI驱动的企业全球增长数字化服务商 [54] - **亚信科技**：提供数智本体平台，致力于让数据AI Ready [56] - **Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本 [60]

核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的营销智能体演进，AI驱动的营销自动化成为核心趋势 [1][4] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理范式，并助力企业出海，降低其营销门槛和起步效率 [1][45][48] - 中国营销智能体市场增长前景广阔，预计2030年市场规模可突破千亿级别 [34] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是当前三大市场变化 [2] - 全球泛营销SaaS巨头如Adobe、Salesforce、Hubspot、Applovin等均已布局营销智能体 [1] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务，达到辅助或替代人工效果的产品 [9] - 最接近此定义的产品包括DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，从单一渠道手动执行升级为具备自主学习与跨渠道实时优化能力的自主决策系统 [11][13] 技术能力与发展阶段 - 计算机技术在营销领域的应用已从2000年的监测网络广告，演进至当前的自动化投放执行，实现从预测到直接执行优化动作的跨越 [5] - 营销智能体的四大核心能力领域包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环体系，以及大模型赋能以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] 全球应用案例与商业实践 - 头部公司已推出相关产品并取得成效：Adobe Sensei利用AI分析客户行为并优化营销活动；Meta Advantage+实现全流程广告活动自动化；可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成大量素材使广告参与度提升约26倍；ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - 第三方服务商如钛动科技、亚信科技提供AI驱动的全球增长与数据智能化服务 [54][56] - 硅谷案例Scrunch AI构建“AI原生营销基础设施”，通过Agent Experience Platform为AI agent提供结构化内容，并连接AI曝光与实际业务结果进行归因分析 [60] 中国企业出海机遇与挑战 - 中国企业出海面临文化差异、渠道复杂、隐私合规、跨境支付四大痛点 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大语言模型的快速迭代为此提供了工具优势 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 中国企业的全球机会在于以AI原生自动化基础设施挑战现有巨头，优势在于工程师红利带来的极致2B产品和高性价比定价，其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径已从“供应链出海”经“品牌出海”，演进至当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 市场规模与产业环境 - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%，产业数字化规模占比为81.3%，AI正加速营销行业数智化转型 [36] - 政策方面扶持与监管并进，已形成涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 产业链与商业模式 - 中国营销智能体产业链覆盖上游、中游、下游，下游涵盖跨境电商、游戏出海、应用出海、品牌出海等领域，智能体提供从素材生成、投放优化到市场洞察等多样化服务 [24][26][28] - 典型商业模式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种，并正从单一软件订阅演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的多维度收益体系 [31] 行业挑战与竞争态势 - AI+SaaS模式在货币化方面面临挑战，商业化路径趋同但预期保守，多数公司表示AI对26财年报表无显著影响，Veeva甚至认为27财年也不会产生影响 [19] - 北美SaaS公司对AI货币化进程显示：Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI ACV达2亿美元 [20] - 行业共识是AI将无处不在融入日常工具，应用底层逻辑与传统软件区别大，未来Agent将越来越多，并渗透工作流，UI将发生根本性变化，企业和个体的自主性将增强 [20] - 全球与中国市场均呈现从“工具化”向“智能化”转型的趋势，国际市场强调算法透明和隐私合规，中国市场则在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [22]

公司AI业务布局 - 利欧数字在营销领域持续深化AI智能体布局，以全链条业务场景为基础，实现从策略制定、创意生产到用户运营等全环节智能化升级，打造营销各环节专属智能体（包括策略智能体、创意智能体、投放智能体、运营智能体等）[1] - 公司已为部分业务岗位构建多个智能体并应用于实际业务[1] - 公司在AI应用方面，正探索将相关能力延伸至AI漫剧这一新赛道[1] AI漫剧新赛道探索 - AI漫剧方向主要基于公司现阶段具备的AI视频生成和内容生产能力[1] - 通过多智能体协同工作能力对主题策划、剧本改编、分镜头脚本生成、角色/场景等剧用资产设定、分镜头画面制作及最终视频音频合成等漫剧视频生成等环节进行基于智能体化的工作流自动化处理[1] - 该技术应用能显著降低传统漫剧制作过程中的时间和管理成本[1]

核心观点 - 全球营销技术正从辅助工具向全链路自主决策的“营销智能体”演进，AI正重塑企业营销范式 [1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性，正通过营销智能体重塑营销管理，并助力出海企业降低营销门槛和提升效率 [1] - 中国营销智能体产业面临巨大市场机遇，预计2030年市场规模将突破千亿级别，并正从“供应链出海”迈向“品牌技术出海”的新阶段 [34][46] 市场趋势与全球动态 - 全球营销市场面临三大变化：平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入 [2] - 计算机技术在营销领域的应用正从数据分析与辅助决策，转型为覆盖创意生成、投放策略、效果监测与优化的全链路营销自动化系统 [4] - 海外品牌正加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，以提升广告相关性与转化效率 [4] 营销智能体的定义与演进 - 营销智能体定义为：基于生成式AI或机器学习算法，能够自动或半自动执行营销相关任务，以达到辅助或替代人工营销效果的产品 [9] - 当前最接近该定义的MarTech产品包括：DSP平台的自动化投放产品、CRM营销自动化产品以及生成式AI创意工具 [9] - 营销技术正经历从“工具”到“智能体”的重大转型，早期是单一渠道的执行工具，如今正升级为具备自主学习、持续优化和跨渠道实时调度能力的自主决策系统 [11][13] 营销智能体的关键能力与未来趋势 - 智能体的四大核心能力领域包括：市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成，它们共同实现全链路自动化营销与持续优化 [15] - 未来技术趋势包括：多智能体协作形成“创意+投放+分析”的闭环团队，以及大模型赋能智能体以克服跨国营销中的语言文化壁垒 [17] - 智能体与大模型结合，能借助其语言理解能力，补齐跨国营销的短板 [17] 全球应用案例与商业化进程 - 全球头部SaaS与广告平台已推出智能投放套件和创意生成工具，例如Adobe Sensei、Meta Advantage+、PubMatic等 [4][5] - 具体应用案例显示显著效果提升：可口可乐与OpenAI合作的“Create Real Magic”活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成素材使广告参与度提升约26倍；ShopAtHome使用Salesforce Einstein后邮件开启率提升23%，点击率提升30% [5] - 北美SaaS公司的AI货币化模式趋同（如推行AI Credits），但商业化预期保守，多数公司表示AI对2026财年报表无显著影响 [19] - 部分公司已取得进展：Salesforce的Data cloud和AI合计ARR达12亿美元；HubSpot的Customer Agent客户数超5,000，问题解决率超65%；ServiceNow的AI年度合同价值（AI ACV）达2亿美元 [20] 中国企业出海的挑战与机遇 - 中国企业出海面临四大痛点：文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付 [6] - 营销智能体在出海营销的素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，能批量生成符合海外用户偏好的内容，并在文化、语言、法律合规环节提供即时辅助 [8] - 跨境电商是下游最重要的出海驱动因素，TikTok Shop、Shein、Temu等平台代表了中国跨境商业模式的重大转型 [29] - 营销智能体为不同出海赛道提供具体解决方案，如为跨境电商提供素材生成与自动化测试，为游戏出海优化ROAS与玩家留存 [28] 中国市场环境与规模 - 2023年中国数字经济规模达到53.9万亿元，增长率为7.39%，产业数字化规模占比为81.3% [36] - AI正助力企业进入营销数字化高速渗透期，加速行业数智化转型 [36] - 预计2030年中国智能营销体市场规模可突破千亿级别 [34] - 政策方面扶持与监管并进，已构建涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规的多层次政策体系 [38] 中国企业的全球竞争机会 - 中国企业的全球机会在于挑战Adobe、Salesforce等传统巨头，提供下一代AI原生的自动化基础设施 [45] - 竞争优势源于独特的商业和人才结构，包括工程师红利带来的更具性价比的定价优势，其订阅费用往往是北美SaaS软件的50%甚至更低 [45][48] - 中国企业出海路径经历三阶段跃迁：从“制造供给”到“品牌输出”，再到当前以“AI营销智能体与自主技术平台出海”为标志的“技术赋能”阶段 [46] 营销智能体的商业模式 - 典型收费方式包括：广告投放分成、平台订阅制、增值服务费 [31] - 商业模式正从“单一软件订阅”演进为覆盖SaaS订阅、广告分成、增值服务的“多维度收益体系” [31] - 针对大型广告主或跨国品牌，平台推出高附加值的“全流程智能营销解决方案” [31] 代表性案例深度分析 - **媒体平台案例-Meta Advantage+**：利用机器学习实现广告活动全流程自动化，大幅减少手动输入 [52] - Advantage+ Shopping Campaign (ASC)：广告主设定预算后平台自动寻求最大销售额，2023年第四季度在零售类广告主的投放额度渗透率达到27% [53] - Audience功能使整体App产品销售成本下降13%，网站转化的中位数成本下降7% [53] - Creative功能对每次结果成本（Cost per result）有3%的优化 [53] - **硅谷AI Agent案例-Scrunch AI**：构建“AI原生营销基础设施”，其Agent Experience Platform (AXP)为品牌创建针对大语言模型优化的机器可读内容版本，以应对AI搜索时代传统SEO指标失效的挑战 [60]

新认知：AI营销发展背景 - 全球营销环境面临三大变化：平台投放规则迭代加速（如Meta年算法调整超15次）、隐私监管趋严（GDPR实施前两年罚款超2亿欧元）、企业数字营销投入增加（2025年数字渠道占比61.1%）[1][8][12] - 中国出海企业面临文化差异（70.4%企业提及）、渠道复杂、合规与跨境支付等核心痛点 [13][14] - 营销智能体通过多语种素材生成、合规审查、本地化运营等功能为出海企业提供解决方案，可提升广告投放ROI 10-20% [1][9][15] 新技术：营销智能体的技术演进 - 营销智能体定义为基于生成式AI或机器学习算法，能自动或半自动执行营销任务的产品，核心能力涵盖市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成 [21][24][25] - 技术发展历经早期工具、程序化广告阶段，现进入智能体阶段，实现跨渠道调度与全链路自动化，未来将向多智能体协作及大模型赋能方向发展 [22][23][27] - 未来趋势是通过“创意+投放+分析”多智能体协作形成闭环，并利用大模型的跨语种理解、本地化创意生成及合规审查能力解决跨国营销难点 [27][28][31] 新格局：中国营销智能体产业生态 - 产业生态上游为国产（文心一言、DeepSeek）与国际（ChatGPT、Gemini）大模型，中游为工具链企业（钛动科技、火山引擎），下游聚焦跨境电商、品牌、游戏等出海场景 [1][20][32] - 跨境电商为核心驱动力，2024年Temu、TikTok Shop等平台GMV增长显著，电商、游戏、泛娱乐出海App是AI营销渗透率最高行业 [1][35] - 国际市场强调算法透明与隐私合规，中国市场依托庞大电商与短视频生态，在应用场景落地和商业闭环方面走在前列 [33][35] 新模式：商业模式与价值链分析 - 主流商业模式包括广告投放分成（按预算比例或效果收费）、平台订阅制（基础订阅+按使用量计费）、增值服务费（创意制作、培训咨询） [1] - 中国市场规模持续增长，预计2030年智能营销体营收突破千亿 [1] - SaaS公司在AI货币化方面形成较一致模式（如推行AI Credits），但多数公司表示AI对近财年报表无显著影响 [29][30] 新典范：企业标杆案例剖析 - Meta的Advantage+智能投放产品实现自动化购物与App广告全流程 [1][9][23] - 钛动科技的Navos营销AI Agent提供全链路市场分析与投放优化 [1] - 可口可乐与OpenAI合作推出“Create Real Magic”平台，活动互动量比传统活动提升3倍以上；IBM使用Adobe生成广告素材，广告参与度提升约26倍 [11]

AI原生组织理念与实践 - 企业需进化为AI原生组织以实现降本、增效和开源，将AI深度融入业务模式和工作流程，构建人智共创组织[1] - AI原生组织具备三大特征：人智共创组织、"超级个体"涌现、人机共生文化[1] - 公司凭借在AI原生组织领域的创新实践获2025拉姆·查兰管理实践奖杰出奖[1] - 中国政策提出到2030年新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%[1] 全价值链环节应用成效 - 在营销环节，营销智能体实现“一人千面”的精准营销，60%的营销内容由智能体生成，并提升30%左右的转化率和互动率[2] - 在销售环节，销售智能体覆盖服务器配置推荐、智能价审等场景，使公司能覆盖绝大多数客户，大幅提升商机获取机会[2] - 公司覆盖超过23万中国大型企业客户，销售智能体替代了此前外呼中心一个季度仅触达七八万家的模式[2] - 在服务环节，服务智能体具备坐席AI全程伴随等功能，仅需400个人工坐席即可高效处理年超4000万服务单量，客服“智能体坐席”占比超75%[2] 智能体驱动业务变革与增长 - 将AI嵌入PC、手机等设备激发新需求，公司AI PC在笔记本电脑总销量中占比已超三分之一[3] - 在IT服务领域，公司已跃居中国市场第一，通过企业超级智能体引领IT服务向AI服务迈进[3] - 公司发布业内首个企业超级智能体“乐享超级智能体”，与各领域智能体组成“硅基战队”，上线后累计创收18.9亿元[3] - 企业超级智能体覆盖20余个核心场景，支持日均超100万次交互请求，用户周活跃度提升270%，订单转化率提升30%[3]

公司AI战略与组织转型 - 公司凭借在AI原生组织领域的创新实践获得2025拉姆·查兰管理实践奖杰出奖 [1] - AI原生组织是将AI深度融入企业业务模式和工作流程，实现AI Agent（硅基员工）与人类员工（碳基员工）的人智共创 [1] - AI原生组织具备三大特征：人智共创组织、‘超级个体’涌现、人机共生文化 [1] 全价值链效率提升 - AI原生组织成效贯穿公司“研产供销服”全价值链环节 [2] - 在营销环节，营销智能体应用于“618”大促，60%的营销内容由智能体生成，提升30%的转化率和互动率 [2] - 在销售环节，销售智能体覆盖服务器配置推荐等场景，使客户覆盖从一季度的七八万家大幅提升至超过23万大型企业客户 [2] 产品与服务创新及业务成果 - 将AI嵌入PC、手机等设备，公司AI PC在笔记本电脑总销量中占比已超过三分之一 [3] - 在IT服务领域，公司已跃居中国市场第一，并通过企业超级智能体引领IT服务向AI服务迈进 [3] - 公司发布的乐享超级智能体累计创收18.9亿元，覆盖20余个核心场景，支持日均超100万次交互请求，用户周活跃度提升270%，订单转化率提升30% [3] 技术基础与人才发展 - 以擎天为技术底座支撑，公司对流程进行梳理重构，组织、人员和文化全面进化 [4] - 过去一年公司AI专家人才招聘占招聘总量的35%-40% [4] - 公司通过一系列课程赋能培训员工，更新思维和工作方式 [4]

核心观点 - 智能体正推动AI营销从辅助工具向全链路自主决策系统演进，全球营销SaaS巨头纷纷布局[1] - 中国企业凭借工程师红利和技术可靠性重塑营销管理范式，并借助营销智能体降低出海门槛[1] - 营销技术经历从监测、预测到自动化执行的转型，当前AI已能直接执行优化动作[5] - 中国营销智能体产业面临全球机遇，竞争关键在于极致2B产品和工程师红利带来的性价比优势[45][48] 市场趋势与全球动态 - 平台投放环境变化加速、隐私要求上升、企业加大数字营销投入是三大核心变化[2] - 计算机技术在营销领域从数据分析工具演进为覆盖创意生成、投放策略、效果监测的全链路自动化系统[4] - 海外品牌加速采用AI驱动的内容生成与广告投放方案，如可口可乐与OpenAI合作推出的活动互动量比传统活动提升3倍以上[5] 营销智能体技术演进 - 营销技术从2000年的广告监测（如iAdTracker），发展到2010年的品牌影响力预测，再到2016年的投放效果预测，2020年进入收益趋势预测，当前阶段AI能直接执行优化动作[5] - 技术正从"工具"向"智能体"转型，具备自主学习与持续优化能力，实现跨渠道实时调度[11][13] - 关键能力构成包括市场洞察、内容生成、投放优化、评估报告生成四大模块，形成自主学习、可持续优化的智能系统[15] 中国企业出海机遇与挑战 - 出海企业面临文化差异、渠道复杂、隐私与合规、跨境支付四大痛点[6] - 营销智能体在素材制作、合规审查与本地化运营方面提供重要帮助，开源大模型能批量生成符合海外用户偏好的内容[8] - 跨境电商成为最重要出海驱动力，代表企业包括Temu、Shein、TikTok Shop等，直接连接生产端与全球消费者[29] 商业模式与市场规模 - 典型收费方式包括广告投放分成、平台订阅制、增值服务费三种[31] - 中国智能营销体市场规模持续向好，预计2030年突破千亿级别[34] - 2023年中国数字经济规模达53.9万亿元，产业数字化规模占比81.3%，AI加速营销行业数智化转型[36] 全球主要参与者与案例 - Meta的Advantage+产品实现全流程广告活动自动化，其中Shopping Campaign在零售类广告主的投放额度渗透率达27%[52][53] - Salesforce的AI相关年度经常性收入达12亿美元，HubSpot的Customer Agent客户数超5000，问题解决率超65%[20] - 北美SaaS公司形成较一致的AI货币化模式：推行AI Credits，按使用量/套餐档位消耗，但多数公司表示AI对26财年报表无显著影响[19] 政策环境 - 中国构建多层次政策体系，涵盖战略引导、技术研发、行业应用、监管合规等多个维度[38] - 2025年8月国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，支持发展"模型即服务"、"智能体即服务"等新业态[41] - 网信办等部门出台AIGC内容标识办法，要求对AI生成内容进行显著标识，规范营销内容合规性[41]

财务业绩 - 2025年上半年营业收入为人民币25.98亿元，其中ICT支撑业务收入21.18亿元，数智运营业务收入4.08亿元，5G专网与应用业务收入0.47亿元，AI大模型应用与交付业务收入0.26亿元 [1] - AI大模型应用与交付业务收入同比增长76倍，上半年订单金额0.7亿元，同比增长78倍；5G专网与应用业务上半年订单金额0.82亿元，同比增长51.7% [1] - 研发投入约人民币4.15亿元，持续强化数智和云网产品技术引领力 [1] 业务战略 - 公司聚焦"数智"、"云网"、"IT"三大产品体系，推动产品体系向AI Native演进创新 [1] - 三大增长引擎为AI大模型应用与交付、5G专网与应用、数智运营业务 [2] - 通过加快签单节奏确保全年业绩稳健，预计下半年业绩显著优于上半年 [2][3] AI大模型业务 - 客户从尝试性使用向确定性使用转变，项目单体量从数十万至数百万逐步提升至千万级 [4] - 与阿里深度合作，主要使用闭源基模，确保从芯片、基模到工具链平台的全栈优化能力 [11][12] - 交付毛利分两阶段：创新阶段20-30%，推广阶段因跨行业复制度超50%可使毛利超50% [13] - 工具集分为三层：底层龙骨大模型基础架、中间石斛运维工具、上层灵芝应用工具 [17] 5G专网业务 - 重点拓展园区场景需求，包括港口、校园、医院等需要无线局域网的领域 [19] - 与运营商形成互补合作，运营商强于CT产品，公司强于IT产品和解决方案 [6] 行业拓展 - 能源行业为AI大模型重点突破领域，已成功打开电网市场 [7][17] - 金融领域数智运营订单增长近50%，因数据质量高且与AI结合时机成熟 [21] - 目标未来三年实现通信与非通信市场占比50:50，达到百亿订单规模 [22] 竞争优势 - 具备30年行业经验，深度理解客户复杂应用场景与大模型结合需求 [6] - 跨行业交付经验形成先发优势，可快速将头部客户经验复制到中腰部客户 [5][7] - 项目管理基因强大，每年上千项目锤炼出高效交付和风险控制能力 [18] 组织调整 - 业务分类调整为ICT（含传统B/O/M域）、AI大模型交付、5G专网、数智运营三大新板块 [9][10] - 成立独立事业单元对应三大新业务，组织架构已先行调整完毕 [19][20] - 人员优化集中在传统ICT领域，同步引进AI、5G、数智运营专家资源 [10] 合作伙伴生态 - 与阿里分工合作：阿里负责算力与基模，公司负责平台与交付，形成深度绑定 [23][24] - 运营商合作采用联合战队模式，共同开拓政企市场并提供全栈解决方案 [6]