朱同玉想到国内还没有医院使用的噬菌体疗法。噬菌体是一种可以"吃掉"细菌的病毒，它只裂解 细菌，不感染人体细胞，几乎无害。听到有新办法，沙老说"自己愿意做第一个吃螃蟹的人"。 朱同玉为沙老启动了中国第一个噬菌体临床研究。经过8个月的治疗，沙老体内的超级细菌被彻底 清除。 2018年至今，朱同玉团队已用噬菌体救治了400多名像沙老这样走投无路的患者。 朱同玉团队还创立了中国第一个聚焦人体治疗的噬菌体研究所，把噬菌体治疗从一家医院扩展到了 全国30多家医院，后来，他们决定把科研成果转化成产品，朱同玉又指导学生创办了中国第一家 人用噬菌体公司——创噬纪（上海）生物技术有限公司。 超级细菌正带来严峻的全球公共卫生危机。噬菌体是一种可 以"吃掉"细菌的病毒，成为了应对耐药菌的新武器。现在，噬 菌体治疗正在全球复苏，在中国最新的相关政策中，它被视为 先进的医疗手段，可与细胞治疗、基因治疗、脑机接口并列。 作者：刘晓诺 封图：本报资料室 "朱院长，我实在活不下去了，我要捐肾。"2017年夏末，朱同玉接到患者沙老的一通电话。 朱同玉现任复旦大学上海医学院副院长，复旦大学附属中山医院肾移植科的学科带头人、上海市器 官移植重点实验 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量[16] **模型具体构建过程**： 首先筛选上市满3个月以上的股票，然后识别出在当日交易中最高价达到涨停价的股票，最后计算这些股票中收盘价也维持在涨停价的比例[16] 具体公式为： $$封板率=最高价涨停且收盘涨停的股票数/最高价涨停的股票数$$[16] 2. **模型名称**：连板率计算模型[16] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停股的持续性和赚钱效应[16] **模型具体构建过程**： 首先筛选上市满3个月以上的股票，然后识别出前一日收盘涨停的股票，最后计算这些股票中在当日收盘也涨停的比例[16] 具体公式为： $$连板率=连续两日收盘涨停的股票数/昨日收盘涨停的股票数$$[16] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[25] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交金额与按当日市价计算的市值，来衡量大额交易相对于市场价格的折价或溢价水平，反映大资金的投资偏好和情绪[25] **模型具体构建过程**： 首先获取当日大宗交易的总成交金额和成交份额，然后计算这些成交份额按当日市场价格计算的总市值，最后计算折价率[25] 具体公式为： $$折价率=大宗交易总成交金额/当日成交份额的总市值-1$$[25] 4. **模型名称**：股指期货年化贴水率计算模型[27] **模型构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的基差，并将其年化，以标准化衡量不同合约的期货升贴水程度，反映市场对未来预期和套利成本[27] **模型具体构建过程**： 首先计算基差（股指期货价格 - 现货指数价格），然后除以现货指数价格得到相对基差，再根据合约剩余交易日数进行年化处理[27] 具体公式为： $$年化贴水率=基差/指数价格*(250/合约剩余交易日数)$$[27] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：两融余额占比因子[21] **因子构建思路**：通过计算融资融券余额占市场总流通市值的比重，来反映杠杆资金在市场中的整体规模和参与度[21] **因子具体构建过程**：使用截至统计日的两融余额数据，除以市场总流通市值[21] 2. **因子名称**：两融交易占比因子[21] **因子构建思路**：通过计算融资买入额与融券卖出额之和占市场总成交额的比例，来反映杠杆交易的活跃程度和市场情绪[21] **因子具体构建过程**：使用统计日内的融资买入额与融券卖出额之和，除以市场总成交额[21] 3. **因子名称**：ETF折溢价因子[23] **因子构建思路**：通过计算ETF场内交易价格与其IOPV（基金份额参考净值）或场外净值的差异，来捕捉市场短期情绪和套利机会[23] **因子具体构建过程**：筛选日成交额超过100万的境内交易股票型ETF，计算其交易价格与IOPV（或净值）的百分比差异[23] 4. **因子名称**：机构调研热度因子[29] **因子构建思路**：通过统计近7天内对上市公司进行调研的机构数量，来反映机构投资者对特定公司的关注度[29] **因子具体构建过程**：汇总近一周内（7天）对某家上市公司进行调研或参加其分析师会议的机构总数[29] 5. **因子名称**：龙虎榜机构净流入因子[35] **因子构建思路**：通过统计龙虎榜上“机构专用”席位对某只股票的净买入金额，来捕捉机构资金对个股的短期态度和动向[35] **因子具体构建过程**：从龙虎榜数据中提取“机构专用”席位对特定股票的买入总额与卖出总额，计算其差额（净买入额）[35] 6. **因子名称**：龙虎榜陆股通净流入因子[36] **因子构建思路**：通过统计龙虎榜上“陆股通”席位对某只股票的净买入金额，来反映北向资金对A股个股的短期交易偏好[36] **因子具体构建过程**：从龙虎榜数据中提取“陆股通”席位对特定股票的买入总额与卖出总额，计算其差额（净买入额）[36] 模型的回测效果 1. **封板率计算模型**，2026年4月15日封板率值为69%[16] 2. **连板率计算模型**，2026年4月15日连板率值为22%[16] 3. **大宗交易折价率计算模型**，近半年平均折价率值为7.14%，2026年4月14日折价率值为6.82%[25] 4. **股指期货年化贴水率计算模型**，近一年中位数年化贴水率值：上证50为1.39%，沪深300为4.85%，中证500为10.84%，中证1000为13.28%[27]。2026年4月15日年化贴水率值：上证50为5.15%（分位点24%），沪深300为7.28%（分位点36%），中证500为9.89%（分位点58%），中证1000为14.13%（分位点42%）[27] 因子的回测效果 1. **两融余额占比因子**，截至2026年4月14日，两融余额占流通市值比重值为2.6%[21] 2. **两融交易占比因子**，截至2026年4月14日，两融交易占市场成交额比重值为10.3%[21] 3. **ETF折溢价因子**，2026年4月14日，溢价最高的大湾区ETF平安溢价值为0.94%，折价最高的国证2000ETF博时折价值为0.89%[23] 4. **机构调研热度因子**，近一周内，调研机构数量最多的晶盛机电，机构调研数量值为179家[29] 5. **龙虎榜机构净流入/流出因子**，2026年4月15日，机构专用席位净流入前十与净流出前十的股票名单已列出[35] 6. **龙虎榜陆股通净流入/流出因子**，2026年4月15日，陆股通席位净流入前十与净流出前十的股票名单已列出[36]

超级细菌的定义与危害 - 超级细菌指对三类或三类以上抗生素同时产生耐药的细菌，治疗难度大且致死率高，严重威胁重症患者健康[1] - 耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)是超级细菌中的"佼佼者"，被WHO列为紧急优先病原体，ICU患者检出率高达77.8%[2] - CRAB感染导致的多器官功能障碍死亡率极高，对高龄、基础病患者等群体尤为危险[2] 耐药机制与传播特性 - CRAB通过四种进化防御机制产生耐药性：形成生物膜阻挡抗生素、分泌分解酶、外排泵排出抗生素、耐药基因快速传播[2] - 该菌在医院环境中存活能力强，可通过床栏、呼吸机等媒介传播，存在跨医院传播风险[2] - 常规抗生素对CRAB基本失效，碳青霉烯类高级抗生素也产生耐药性[2] 临床诊治策略 - 早期识别和精准用药是降低死亡率的关键，需先广谱用药再根据病原体检测转向精准治疗[3] - 重症患者需综合考虑器官敏感性和承受力调整药物种类与剂量[3] - 临床案例显示：通过新型抗菌药物+生命支持体系联合方案，成功救治多器官衰竭的CRAB感染患者[4] 预防与研发需求 - 医疗机构需对疑似病例实施抢先隔离措施，防止交叉传播[5][6] - 日常预防措施包括勤洗手、流感季戴口罩、减少人群聚集等[6] - 行业亟需加强新型抗生素研发，现有药物库已难以应对CRAB等超级细菌[3] 抗生素使用规范 - 盲目服用抗生素存在重大风险，必须经专业诊断区分细菌/病毒感染后对症用药[5] - 发烧症状中仅部分属于细菌感染，病毒性感染使用抗生素无效[5] - 医务人员需建立"检测先行"原则，避免经验性用药导致的耐药性加剧[5][6]

根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的结构化总结： --- 量化因子与构建方式 1. **封板率因子** - 构建思路：衡量涨停股的封板稳定性，反映市场短期情绪强度[16] - 具体构建： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 统计上市满3个月的股票，计算当日同时满足盘中最高价涨停和收盘涨停的股票占比[16] - 因子评价：高频情绪指标，对短线交易策略有较强参考性 2. **连板率因子** - 构建思路：捕捉连续涨停股的比例，识别市场热点持续性[16] - 具体构建： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 基于前一日涨停股名单计算次日仍涨停的比例[16] - 因子评价：反映市场资金抱团效应，需结合成交量验证 3. **股指期货年化贴水率因子** - 构建思路：通过基差水平衡量市场对冲成本与预期[28] - 具体构建： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 分别计算上证50、沪深300、中证500、中证1000主力合约的贴水率并年化[28] - 因子评价：有效反映机构投资者对远期市场的风险溢价要求 4. **大宗交易折价率因子** - 构建思路：监测大资金交易价格偏离度，捕捉机构行为信号[26] - 具体构建： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 统计单日所有大宗交易成交价相对于市价的加权平均折价[26] - 因子评价：高频机构资金流向指标，需警惕流动性偏差 --- 因子回测效果 1. **封板率因子** - 当日值：70%（较前日+5%）[16] - 近一月趋势：持续提升（未提供具体数值）[16] 2. **连板率因子** - 当日值：33%（较前日+10%）[16] - 近一月趋势：波动上行（未提供具体数值）[16] 3. **股指期货年化贴水率因子** - 上证50：2.04%（46%分位）[28] - 沪深300：4.81%（35%分位）[28] - 中证500：22.01%（8%分位）[28] - 中证1000：13.50%（43%分位）[28] 4. **大宗交易折价率因子** - 当日值：6.26%（近半年均值5.78%）[26] - 近半年日均成交额：12亿元[26] --- 注：报告中未提及具体量化模型，仅包含市场监测类因子。所有因子数据均基于2025年7月15-16日最新计算结果[16][26][28]

冻干技术应用 - 冻干技术通过将物料冻结后在真空环境中使冰升华实现脱水干燥 目前应用于食品领域如冻干咖啡和橙汁 并正进入医疗领域用于大便冻干研究[1] - 该技术可保留物料原有特性 未来或实现居家还原新鲜粪便样本用于医疗用途[1] 超级细菌与肠道菌群 - 抗生素滥用导致病原体细菌基因突变产生耐药性 形成同时对多种抗生素免疫的超级细菌[3] - 超级细菌在肠道中因其他菌群被抗生素消灭而占据优势 导致患者病症反复发作甚至无药可医[3] - 健康肠道菌群系统能抑制超级细菌增长 维持其安全水平 科学家探索通过健康人群粪便移植重建患者肠道菌群平衡[5] 粪便微生物移植技术发展 - 2009年首例粪便移植成功治疗艰难梭菌感染案例：79岁患者通过儿子粪便稀释移植后两天痊愈[6][8][11] - 2013年《新英格兰医学杂志》随机对照试验显示粪便移植对艰难梭菌感染治愈率达94% 显著优于抗生素疗法[11] - 英美法等国医疗监管机构已批准粪便移植疗法 粪便医疗价值获官方认可[13] 大便冻干胶囊临床试验 - 英国研究团队对41名超级细菌感染者试验：21人服用冻干粪便胶囊 20人服用安慰剂 冻干组肠道超级细菌含量下降更显著[14][16] - 冻干组肠道菌群多样性提升 一个月后仍能检测到供体细菌 显示长期防护潜力[18] - 冻干技术解决了传统粪便移植需6小时内完成 操作直观引发不适感等问题 患者接受度更高[20] 市场接受度与前景 - 调查显示85%患者在了解疗效后选择粪便移植 仅16人因方法本质改为抗生素治疗[20] - 2050年全球每年预计191万人死于抗生素耐药性感染 粪便疗法或成突破性解决方案[22]

噬菌体疗法行业 - 噬菌体疗法融合古老智慧与现代科技，为重症感染患者提供新治疗选择，相比传统抗生素具有精准识别并裂解特定细菌、保持人体正常菌群平衡的优势 [1] - 噬菌体疗法具有靶向性强、副作用小、不易诱发耐药性的特点，解决了临床最棘手的多重耐药菌治疗难题 [1] - 抗生素滥用导致细菌耐药性不断增强，从单一耐药发展到多重耐药甚至"超级细菌"，对人类健康造成极大危害 [1] 噬菌体技术特点 - 噬菌体是专门以细菌为宿主的病毒，具有个体微小、无完整细胞结构、含单一核酸等病毒特性，但对人体无害 [1] - 噬菌体疗法通过噬菌体裂解细菌来治疗病原菌感染，20世纪20-30年代曾用于治疗多种感染疾病，后因抗生素普及而停用 [2] - 目前行业正探索基因编辑技术改造噬菌体，未来有望实现"按需编程"的个性化治疗 [2] 临床应用案例 - 18岁囊性纤维化患者感染碳青霉烯类耐药铜绿假单胞菌(CRPA)，传统抗生素治疗无效，体重降至30公斤 [2] - 通过噬菌体库筛选匹配到两株高效裂解CRPA的噬菌体，采用雾化吸入联合支气管镜下局部给药治疗 [2] - 经过42天治疗，患者体温恢复正常，咳嗽咳痰好转，体重增加3公斤，能下床活动 [2]

医疗创新 - 英国医疗团队尝试将健康人粪便加工成冻干粉用于治疗超级细菌感染 [1] - 该疗法通过粪便中有益细菌消灭患者肠道中的耐药性超级细菌 [1] - 试验结果显示这一疗法"大有希望" [1]