文章核心观点 - 香港科技大学（广州）訾云龙团队成功研制出亚毫米级分辨率的双模态触觉传感器阵列 该技术首次实现了对物体表面软硬度分布的精细触觉感知 让机器人系统获得了接近人类指尖皮肤的感知与辨析能力[1] 技术突破与原理 - 团队从昆虫触觉感受器（钟型感受器）的结构中获得灵感 提出了基于摩擦电效应的双模态智能触觉传感器 其设计为半球顶结构[2] - 该传感器在自供能条件下 能够同时实现材料种类识别、材料柔软度识别以及量化弹性模量 其原理是利用与不同柔软度物体接触面积不同所产生的电压信号幅度差异 结合力学赫兹接触理论[3] - 此前研究已实现材料种类识别率99.4%、材料软硬度识别率100%的准确率 并制作出单个触感器在5毫米级的阵列集成[3] - 团队通过将皮秒紫外激光精密加工与高精度3D打印等尖端制造技术进行创新融合 成功将单个触感器尺寸从5毫米缩小至0.35毫米 完成了亚毫米级分辨率双模态智能触觉传感器的关键跨越[5] 研发挑战与过程 - 传感器阵列需做到“平面与曲面的精密结合” 要将上百个微米级的传感单元排列整齐 每个单元独立连接压电与摩擦电两层信号线 总计两百余根导线且不能互相串扰 工艺难度极大[4] - 仅为了找到适合制造微柱阵列基底的材料 团队就迭代了十几种配方 从热固化到光固化 经历了上百次失败[4] - 港科大（广州）的跨学科环境为研发提供了关键支撑 团队通过与人工智能、智能制造等学域的师生紧密合作 不断优化传感器设计[5] 应用前景 - 最直接的应用是高安全性产品的溯源与防伪 可在产品表面制作肉眼无法识别的微小软硬度差异作为独特的“物理指纹” 实现极难仿造的真伪验证[5] - 在智能家居与工业分拣领域 机器人将能实现“择优而取” 例如从一堆水果中精准挑出成熟度最佳的一颗[5] - 医疗健康是另一个充满前景的方向 将该技术集成于内窥镜等医疗器械 通过感知身体内部组织硬度的细微差异 可为肿瘤等疾病的早期诊断提供触觉线索[6] - 团队下一步计划在基础研究上向感知滑动、三维力等更复杂的触觉维度深化 在技术转化上积极寻求与产业界的合作[6]

复旦大学AI教育平台与指引发布 - 复旦大学于1月12日正式上线AI3A教育共创平台，并同步发布《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》，这是全国高校首次将AI教育理念系统落地、支持师生共创的尝试 [1] 应用指引的核心内容与特点 - 《应用指引》超万字，将AI应用场景细化为课堂教学、学业评价、自主学习支持等具体环节，为每个环节提供行动建议、伦理警示和工具推荐 [2] - 《应用指引》包含11个可操作的附件，如《人工智能使用声明模板》和《教学评语中的“人工智能使用表现”评价维度》等，旨在降低实践门槛 [2] - 针对学术诚信，采用“环节区分+责任归属+过程证据”的判定逻辑，明确AI可用于语言润色、结构建议等辅助环节，但不得替代研究构思、理论构建、数据分析等核心学术劳动 [2] - 评价重点转向学生“如何使用工具、如何验证信息、如何贡献自己的思考”，而不仅是结果对错 [2] - 风险治理贯穿全过程，强调“凡进课堂必可控、凡入评价必可溯、凡涉数据必合规” [3] AI3A教育共创平台功能与生态 - AI3A平台名字来源于“掌握AI（Acquire）-驾驭AI（Apply）-共创AI（Advance）”的进阶学习路径设计 [4] - 平台集合教学案例库、实训学习平台、全球高校AI案例精选及师生共创四大板块 [4] - 案例平台收录了两年来全校师生在AI教育领域的超100项优秀实践 [5] - 平台设有“师生共创入口”，催生了如“通用原子嵌入算法软件”、“GPA精算师”、“论文时间管理助手”等学生开发的轻量化应用 [5][6] - 平台通过分层管理，将散落的实践成果串联起来，旨在激发活力同时管控风险 [6] 具体教学实践案例与成果 - 口腔医学院《口腔组织病理学》课程引入虚拟仿真平台和AI助教，实现7×24小时答疑，并通过“使用记录”和交叉验证确保学生深入理解而非依赖机器 [3] - 国际关系与公共事务学院教授郑磊的《AI赋能的政务服务再造》课程设计被系统化沉淀，其“腌do鲜教学法”强调教师经验、学生思维与AI技术赋能的结合 [5] - 未来信息创新学院副教授张浩与物理学系研究生等开发的“通用原子嵌入算法软件”，在生成两万余种候选晶体结构后，获得了数十种具备合成可行性的全新材料，研究成果发表在《自然-通讯》等顶级期刊上 [5] 对教育模式与人才培养的影响 - AI3A平台与《应用指引》的联动，构建了一套支持师生智教慧学的立体化支撑体系，旨在构建AI与本校优势专业深度融合的教育教学新生态 [7] - 平台价值在于打破专业教师的孤独感，连接跨学科的新鲜血液，促进“领域科学家+算法工程师”的跨学科协作模式 [7] - 师生共创模式正在多个学科开花结果，平台希望通过整合规则、工具与路径，让使用者在清晰边界内做出更有质量的选择 [7] - AI被视作重新定义教学而非替代教师，教师的经验底蕴、学生的新鲜思维与AI的技术赋能共同作用以提升教育质量 [8][9]

微型化双光子显微镜技术突破 - 由程和平院士团队自主研发的微型化双光子显微镜仅重2.2克，小鼠可自由背负运行[1] - 该设备使研究者能在小鼠自由行为状态下，长时间跨昼夜观察其大脑神经元和突触的动态电活动[1] - 此项研发融合生命科学、数学、计算机及光机电运算等多学科协同攻关，为脑科学及药物研发带来革命性工具[1] 移动卒中救治方案创新 - 中国特色的"移动卒中车"将溶栓CT、血液化验等设备集成于车，可开至患者家门口进行救治[2] - 患者在车上进行CT和血液检测，最快几分钟内得出结果，可实现最快8分钟溶栓[2] - 该中国方案大幅提升了卒中救治效率，脑卒中已位居中国致残性疾病首位[2] 中国生物医药科研实力 - 根据爱思唯尔数据分析，中国已在生物医学与生物制药领域的学术产出实现全球领跑[2] - 持续增强的科研实力为科技成果转化和临床应用提供坚实支撑[2] 人工智能与跨学科协作 - 人工智能正成为推动科研成果落地、加速医学变革的重要力量，需建立辅助医疗的生态系统[3] - 需要汇聚不同学科、文化、领域的人才，培养既懂技术又懂临床的"双语"学生[3] - 推动生物医学研究合作依赖多学科、国际化和跨行业三大支柱，例如研究型医院与私营医院共同参与[3] 数据合作与精准医疗 - 通过跨数据合作和资源共享，可构建适用于全人群的精准诊断人工智能体系[3] - 建立完善的数据治理框架可兼顾不同地区监管要求，在不同系统下进行临床验证，带来巨大科研突破和社会效益[3] 行业生态与政策支持 - 农工党北京市委会作为联合主办方，将持续发挥医药卫生界别优势，凝聚行业共识和智慧[3] - 推动北京打造具有全球竞争力的健康产业发展生态是履职尽责的重要着力点[3] 未来医学发展趋势 - 未来的医学将在全球协作、科技与临床深度融合中不断前行[4] - 跨学科、跨国界、跨领域的思维汇聚将推动医学进步，让创新为人类健康带来切实改变[4]

赛事成就 - 上海民航职业技术学院跨学科学生团队凭借作品《Flying Beyond | 飞向未来》在2025年“高教社杯”大学生“用外语讲好中国故事”短视频大赛全国总决赛中斩获全国特等奖 [1] - 获奖团队由来自通用航空与无人机学院、空港管理学院、飞机制造与维修学院的四位同学组成 [1] 作品内容与主题 - 作品以中国“低空经济”发展为主题，创新性地将航空专业知识与外语表达能力深度融合 [1] - 团队深入通用航空公司开展实地调研，拍摄了eVTOL（电动垂直起降飞行器）等前沿科技，为作品注入真实工业质感 [3] - 通过脚本撰写、镜头捕捉、配音及剪辑，成功将深奥的航空知识转化为通俗易懂的视觉影像 [3] 人才培养模式 - 此次获奖是学院长期践行“赛教融合”与“跨学科协作”育人模式的体现 [4] - 学院通过将外语教学与专业教育深度融合，搭建跨学科课程体系、项目实践及竞赛平台，激发学生创新潜能 [4] - 学院未来将鼓励更多学子参与高水平竞赛，培养具有国际视野、专业能力和创新精神的高素质人才 [4] 学生能力提升 - 比赛过程锻炼了学生的团队协作、沟通及应用能力，提升了视频制作中的表达及剪辑能力 [5] - 作为团队主创，胡嵘同学从自学技术成长为能用流畅英语演讲的“实力派”，体现了人才培养的综合成效 [3] - 学生认为团队协作、专业应用与跨文化表达能力的提升是比奖杯更珍贵的财富 [3]

项目背景与目标 - 上海市经信委启动科学智能“百团百项”专项工程，目标在两年内支持不少于100个团队和100个项目，推动AI人才、领域科学家和工程团队跨组织跨领域协作[1] - 项目旨在加快以人工智能引领科研范式变革，培育既懂科学又懂AI且有产业思维的青年科学家，形成前沿原创性成果[1] 项目进展与团队特点 - 项目路演展示首批AI深度融合物理、化学、生命科学、材料、工程等领域的阶段性成果，30余位青年科学家、领域科学家、工程师出席[1] - 项目负责人平均年龄为35岁，为青年科研人才搭建协作舞台[1] 代表性技术突破 - 上海创智学院刘鹏飞团队研发AI自优化深度科研推理系统，突破分钟级简单推理限制，实现小时级深度思考[1] - 复旦大学高悦教授团队研发的电解液材料支持磷酸铁锂电池12000次充放电后健康状态96%，完成技术原型到产品试用转化，已建立百公斤级产线并与宁德时代等头部企业合作[2] - 上海创智学院朱通团队开发针对主族元素化学反应的机器学习加速量子化学计算方法及深度学习势能面模型，比传统方法效率提升三个数量级，实现基元反应路径秒级生成[2] - 同济大学周颖团队实现建筑工程设计“图模转换—建模分析—优化设计”全链路自动化智能化，结构建模与修改效率较传统人工提升10倍以上[3] - 上海交通大学林洲汉团队构建风电预测专用预训练大模型，在无人驻场情况下实现高精度推理，2025年1-3月全网新能源预测准确率综合排名第一[3] 项目特点与影响 - 项目形成青年AI科学家与领域科学家深度融合的高效协同创新机制，例如朱思语团队的多模态生成式AI驱动中华文明源流时空重现项目实现与人文社科多学科专家深度协作[4] - 产业转化速度快成效实，部分项目已与头部企业如宁德时代开展合作，体现“AI科学家+领域专家+工程师”共创机制优势[4] - 在AI方法论层面实现原创突破，如刘鹏飞团队聚焦AI通用技术创新显著加速科学发现进程[4] 未来发展方向 - 工程将着力推动前沿原创性成果向现实生产力转化，通过打造行业解决方案样板间、建设开放共享的科学智能云平台重点赋能关键领域[5]

新材料与多领域协同发展 - 新材料以及多领域协同发展赛道成为观众关注焦点 [1] - 高校在新材料多领域协同发展领域走出创新之路 为活动增添跨界融合创新底色 [1] 清华大学微型无线陆空两栖机器人 - 机器人融合力学 材料学 电子控制等多领域技术 攻克"连续变形与锁定"技术难题 [2] - 研发团队学科背景多元 涵盖力学 材料科学 微电子科学 机器人科学等多个方向 [2] - 研发过程以力学为牵引设计结构 结合数值仿真 引入智能材料 利用微电子控制行为 [2] - 利用空气导热性能差调整材料排布间隔 消除热串扰 经过近六个月试验完成优化 [2] - 驱动器相比传统微型电机驱动方式具有重量轻 厚度薄 体积小优势 [3] - 可实现连续变形和任意构型锁定 运动形式更多样 技术在国际上处于较领先地位 [3] - 跨领域多学科协作是未来科创主要趋势 需形成多学科交叉融合解决前沿问题的思维模式 [7] 空军工程大学激光锻打印技术 - 研发"激光锻打印技术" 将"锻造"与"打印"融为一体 源于十余年激光冲击强化技术积累 [4] - 致力于航空航天高端零部件抗疲劳制造研究 攻克金属增材构件"易疲劳损坏"国际难题 [4] - 技术核心是极高速 高精度闭环控制系统 实现在线监测熔池形貌 温度场并毫秒级调整激光参数 [4] - 最大挑战是实现"热打印"与"冷"锻打在时空上无缝衔接且互不干扰 [5] - 通过精确控制激光束开关 定位和切换时序 在每层打印后即刻进行微观锻打实现改性 [5] - 实验数据推动理论模型修正 揭示更深层次科学规律 验证从原理突破到工程成熟的创新迭代过程 [5] - 科研应摒弃先理论后实验的线性模式 采用"需求牵引"式学习 构建跨学科导师生态实行"双导师"制 [7]

行业活动与组织成立 - 中国分析测试协会毒物分析分会于2025年9月11日正式成立 旨在构建跨学科沟通协作平台 促进学术交流和技术创新 [2][3] - 成立大会由军事科学院军事医学研究院郭磊研究员主持 100余位代表出席现场活动 [2][4] - 会议通过无记名投票选举产生第一届委员 谢剑炜研究员当选主任委员 另设7位副主任委员及62位常务委员 [11][13] 学科意义与应用领域 - 毒物分析学为多学科融合的应用基础研究学科 聚焦分析方法、检测技术和装置研发 对防范毒物风险具有关键意义 [2] - 该学科直接支撑临床毒检、司法鉴定、环境与食药品安全等领域的精准化应用 并服务于国防与公共安全保障 [2][19] - 分会整合高校、科研院所及司法军队临床一线力量 形成"前沿探索+实际应用"的跨领域交流生态 [16] 技术发展与论坛议程 - 同期举办化学毒物分析前沿与交叉论坛 集中讨论毒物预警、现场快速检测、实验室筛查鉴定及定量溯源等全过程技术 [20] - 论坛重点关注分析毒理学核心环节 包括中毒过程赋存转化、代谢分布及中毒标志物的发现与临床应用 [20] - 分会旨在通过平台汇聚各方智慧 推动技术创新与实际问题解决的深度融合 促进跨学科发展 [16][20]

医院科研创新机制 - 济宁市第一人民医院成功举办首场"科研MDT"活动 旨在打破学科壁垒 建立基础研究与临床医技科室常态化沟通协作机制 提升临床科研能力与科研服务效能 [1] - 活动聚焦真菌病精准快速诊断治疗等前沿领域 汇聚医学真菌实验室 呼吸与危重症医学科 病理科 皮肤科等多科室专家及科研骨干 [1] 跨学科协作价值 - "科研MDT"被定位为加速基础与临床研究融合的关键实践 通过推动医学真菌病原学基础研究 病理诊断技术与临床诊疗实践的无缝对接 构建以临床问题为导向的协同创新生态 [3] - 活动针对侵袭性真菌病诊断延迟 耐药性上升等严峻挑战 探讨了耐药真菌菌株感染难题及5-氨基酮戊酸光动力疗法(ALA-PDT)的创新价值 [3] - 会议交流了哮喘 变应性支气管肺曲霉病(ABPA)等临床常见难题及天然产物作用机制研究等关键技术 [3] 科研与临床融合成果 - 医学真菌实验室展示了利用分子检测技术 快速抗原抗体检测平台及前沿生物标志物挖掘技术的核心科研布局 [3] - 临床医生与科研人员通过直接对话 凝聚了跨学科协作共识 共同探讨构建"样本-检验-病理-临床"一体化诊断路径的可能性 [3] - 该机制为不同学科专家搭建翻译平台和协作脚手架 使临床工作者能直接获取实验室突破 科研人员能第一时间理解临床核心难题 [4] 未来发展规划 - 医院将持续深化"科研MDT"创新模式 促进实验室成果向临床转化 为患者构建更强大的健康防线 [4] - 活动不仅促进学术争鸣 更推动临床与科研深度双向融合 每次跨学科碰撞都被视为精准诊疗道路上的拓荒行动 [4]