同时，开展数据汇聚治理。构建济宁港航数据枢纽，建成内河港航数据中心。梳理港航业务链条中产生 的通航信息、船舶数据、环保监测等核心环节关键数据，形成覆盖33类业务数据的综合性数据资源池。 建设新型基础设施，产生航道感知数据9.4亿条，不断丰富数据资源。加强数据治理，建立"一数一 源"标准化治理体系，将分散在港口、水运企业等64个部门的数据资源整合为全域标准化资源池，数据 可用率提升至98.7%。 为推动数据共享共用，打造智慧航运体系，积极推进跨区域数据互通。加入长江水系电子航道图服务联 盟，航道水位、船舶轨迹、航标、桥梁等20余项数据实现与长江经济带、京杭运河沿线行业部门互联互 通，并同步共享至省内河中心、地方海事局等省级平台，累计完成286万次数据调用，数据共享需求满 足率达100%。 齐鲁晚报·齐鲁壹点 孔茜 今年4月份，国家数据局发布了70个重点建设的公共数据"跑起来"示范场景。济宁市"融合京杭运河济宁 段航道数据，打造内河航运管理服务新模式"场景入选后，积极开展场景建设，目前已取得初步成效。 "入选示范场景后，我们高度重视，多要素保障，积极开展了场景建设。"济宁市交通运输局党组成员， 市港航事业发展中心 ...

西北地区降水模式变化 - 西北干旱半干旱地区降水量和径流量自上世纪80年代以来持续增加 部分干涸湖泊水位回升 洪水事件更加频繁 但降水呈现"东多西少"空间分布格局 [2] - 极端降水事件频率 强度和持续时间显著增加 新疆北部 河西走廊及陇中地区尤为明显 兰州等城市突发性强降水事件增多趋势明显 [2] - 全球气候变暖导致大气持水能力增强 北极增温及热带气旋活动变化调整水汽输送路径 使更多水汽深入内陆 [2] 链式灾害特征与成因 - "短时强降水—山洪—城市内涝"链式灾害在西北地区已成为频发态势 非偶然现象 [3] - 全球变暖导致大气能量和水汽含量增加 副热带高压北抬使水汽深入西北内陆 改变区域降水格局 [4] - 西北多山地丘陵地形使强降水迅速汇聚形成山洪 城镇集中于河谷地带导致承灾体高度集中 [5] - 城市化进程中地表硬化 河道侵占 排水系统能力不足削弱自然调蓄功能 放大极端天气致灾效应 [6] 城市气候脆弱性表现 - 自然条件先天不足：降水集中且变率大 易旱涝急转 河谷盆地地形抬升作用显著 生态本底脆弱土壤保水能力差 [7] - 社会经济承灾能力弱：基础设施设防标准基于历史气候 快速城市化扩大承灾体暴露度 防灾减灾资源有限 [7] - 应对极端暴雨能力弱：老城区排水系统标准不高 大雨易导致事故 [7] 预报技术现状与挑战 - 数值预报模式进步使强降水预报能力稳步提升 2024年青海大通暴雨提前24小时准确预报落区 暴雨红色预警提前量达58分钟 [8] - 短期晴雨预报准确率超80% 暴雨预警信号准确率达90%以上 [8] - 西北地形复杂观测站点稀疏 局地突发性对流性暴雨预报仍存挑战 时间地点量级预报存在不确定性 [8] 预警能力提升方向 - 构建空天地一体化精密监测网弥补观测空白 [8] - 发展公里级精细化区域数值预报模式更好刻画地形与云雨物理过程 [8] - 深化人工智能技术在数据融合和预报解释应用 [8] - 优化预警信号导向的"叫应"机制解决预警发布最后一公里问题 [8] 气候数据转化防灾建议 - 利用区域气候模式将大尺度预测降尺度至城市尺度生成高分辨率预估产品 [10] - 结合下垫面信息和社会经济数据开展暴雨内涝风险评估识别高风险区域 [10] - 修订排水防涝工程设计标准 优化海绵城市布局 建立分级气候风险预警响应流程 [10] - 建立动态适应路径定期更新预测数据调整防灾策略形成闭环管理 [11] 跨部门合作挑战与对策 - 存在气象数据与工程设计参数格式标准不一 部门间数据共享机制不畅等数据壁垒 [12] - 气候风险长期性与工程决策当期效益矛盾导致政策落地难 [12] - 需建立跨部门协作平台推动数据标准化 提供用户友好型产品 将气候适应纳入长远规划 [12] 未来极端降水预测与标准修订 - CMIP6多模型模拟显示未来西北降水总量和极端降水强度均增加 高排放情景下增幅更显著 [14] - 过去几十年一遇极端降水事件将更频繁 传统基于气候平稳性假定的工程设计可能系统性低估未来风险 [15] - 建议采用最新数据重新计算设计值 引入非平稳性频率分析理论 增设气候变化调整系数 [15] - 兰州排水系统基于历史气候条件 可能存在低估风险 需尽快开展标准修订和工程改造 [15] 传统措施失效风险与地形效应 - 工程性措施和预报预警可能因降水变率加剧而失效 超越设计标准的暴雨可使排水系统饱和 [16] - 长期干旱后土壤下渗能力下降加剧地表径流 极端干旱导致水库蓄水不足但暴雨提升调度难度 [16] - 黄河河谷地形及周边山地存在地形强迫增强效应 对气流动力抬升使降水效率增高强度更大 [16] 高风险区域识别 - 气候风险评估模型能识别黄河及其支流河道沿岸洪泛区 湿陷性黄土沟壑区与山前斜坡带 [19] - 城市低洼易涝区及排水系统能力不足区 已查明地质灾害隐患点影响区均为高风险区域 [19] - 高风险区域识别可为国土空间规划和灾害防治提供科学依据 [20]

行业背景与挑战 - 全球经济不确定性加大 国内经济增速面临下行压力 政策调整成为市场关注点 大宗商品市场呈现显著政策驱动效应[2] - 传统风险管理依赖经验判断 缺乏数据支撑 存在套保即博弈误区 企业面临期现匹配难 套期会计认定复杂 缺乏科学评价体系等困难[2] - 期货公司人员对产业痛点理解不足 客户交互效率较低 业务转化困难 多数仅能提供模板化行情分析服务 难以匹配真实风险场景[2] 公司战略与平台定位 - 华泰期货以科技为底色 以用户视角为导向 推出华泰天玑产业风险管理平台 首创产业风险识别定性与定量方法[3] - 平台定位为"人+平台"共建模式 通过风险管理专家深入企业解构场景 以系统功能衔接需求 实现全链路服务[3] - 构建平台化 智能化 产品化 专业化 标准化产业客户服务体系 将风险管理从"成本中心"转变为"战略引擎"[3] 平台运营数据 - 自2024年3月非公开推广以来累计用户注册45000余人 后台服务认证企业超11000家[3] - 平台日活人数超1000人 人均停留时长50分钟 累计生成超10万份套期保值方案[3] - 受邀试用企业用户套保参与率从初期3%提升至11% 企业风险管理意识从被动应对转向主动布局[3] 核心功能模块 - 可视化广场看板提供全品类研究框架与海量指标 由专业研究团队基于产业逻辑构建 显著提升决策效率与风控能力[4] - 日报定制生成器支持个性化报告一键生成 实现千人千面内容交付 提升信息处理效率与决策精准度[5] - 风向罗盘通过动态可视化模型实时反映品种趋势强度与多空动能 运用算法引擎对资金流向 持仓结构等技术信号进行模拟推演[6] - CFTI指数涵盖机构 零售 海外持仓分类 新增交易者行为类型分类持仓角度 帮助有效了解市场应对价格变动[7] - AI华小期支持口语化指令输入 自动输出定制化报告与信息 对期现货专业内容进行训练优化[7] 业务价值创造 - 可视化看板创造三重优势：工具+内容构建差异化服务壁垒 高频使用增强客户黏性 直观展示研究团队专业实力赋能营销转化[4][5] - 日报生成器实现三重增益：个性化投研重构服务价值链 高频推送强化平台活跃度 差异化输出成为高净值客户精准营销工具[5] - 风向罗盘带来三重战略优势：量化投研产品强化服务差异化 提升客户黏性形成交易入口 投研品牌显性化赋能业务推广[6] 行业协作与未来规划 - 倡议打破行业数据围墙 共建开放共享的国家级大宗商品风险数据库 推动从传统竞争向协作共赢范式转变[8] - 风险管理解决方案已拓展至同业机构 其他期货公司风险管理子公司成为平台用户 形成跨机构协同网络[8] - 将打造业内首个期货投行式B端教育平台 通过三横四纵投教体系构建完整能力闭环[8] - 9月平台升级新增现货敞口智能识别与现货价格预测模块 整合现有功能实现全链路线上风险管理服务闭环[8]

商业健康险政策定位与规划 - 国家明确商业健康险为"医疗保险第二支柱"，形成"基本医保+商保第二支柱+慈善/互助"协同体系[2] - 2025年政策文件提出"商保创新药目录"，优先纳入创新度高、临床价值大、医保外需求迫切的药品[3] - "十五五"规划目标覆盖5亿人口，2030年市场规模突破2万亿元，创新药支付占比超30%（约6000亿元）[4] 商业健康险核心种类 - 普惠型健康险（惠民保）定位"保基本、广覆盖、可持续"，如广州穗新保百元级保费产品[3] - 企业团险与相互保险采用非盈利模式，享受税优支持并对接公立与私立医疗机构[3] - 商保创新药目录豁免医保自费率考核和按病种付费限制[3] 政策机遇与实施路径 - 目录化支付为医保外创新药开辟专属通道[5] - 医保局开放诊疗数据接口支持核保理赔效率提升，如上海试点"医保-商保同步结算"[5] - 搭建数据对接平台推动诊疗数据共享和一站式结算[4] 行业实践痛点 - 数据壁垒导致药企不愿开放RWS数据，保司难获医院端诊疗数据[6] - 产品割裂表现为保司对创新药价值判断滞后，药企对精算逻辑陌生导致赔付超支[7] - 医院协作难体现为结算流程割裂，患者需先自费再报销周期1~3个月[8] - 患者触达低效导致健康人群参保率不足15%，带病体占比超70%[9] 创新药企业协同策略 - 数据协同方面，行业协会牵头建立脱敏数据共享机制，企业开放RWS数据优化支付模型[10] - 产品共创需药企提供临床证据参与条款设计，如某ADC药企设计"3个月无进展追加赔付"条款提升吸引力40%[11] - 医院攻坚需药企推动双轨支付协议试点，某案例显示试点医院商保患者承接量提升40%[13] - 患者运营通过药企社群+保司开放日立体触达，某惠民保健康人群参保率从12%提升至35%[14] 全生命周期策略 - 研发阶段需预埋商保支付基因，同步规划卫生经济研究[15] - 上市前6~12个月完善HTA报告并对接数据平台，争取商保目录首批申报[16] - 上市初期通过商保实现医院快速准入，为医保准入铺垫数据[18] - 医保准入后构建"全病程照护+数据闭环+卫生经济学评估"体系，如某肿瘤药使DRG组均住院费用下降18%[19][21] 行业生态建设方向 - 需破解数据壁垒、产品割裂、医院协作难、患者触达低效四大现实梗阻[6][7][8][9] - 企业应从政策跟随转向生态共建，协同保司、协会、医院实现2030年商保万亿市场目标[23]

行业趋势 - 全球航空旅客量从2007年24.8亿人次增至2024年53亿人次，增长114% [1] - 同期错运行李数量从4690万件降至3340万件，错运率从每千人18.9件锐减至6.3件，降幅67% [1] - 2024年旅客量比2019年增加8亿人次，但错运行李仅增加800万件，显示系统韧性提升 [1] 技术驱动因素 - 智能技术应用推动行业每年减少50亿美元错运成本 [1] - SITA WorldTracer Auto Reflight系统每年为行业节省3000万美元成本 [2] - AI图像识别失物招领系统将处理成本压缩90% [2] - 66%航空公司和73%机场将网络安全列为IT投资前三 [2] 旅客行为与协作创新 - 短途及低成本航线中随身行李比例上升减轻托运行李系统负担 [1] - SITA整合苹果AirTag至WorldTracer平台，实现旅客主动共享行李位置 [2] - 英国航空、汉莎航空等免费开放行李定位服务 [2] 行业痛点与突破 - 全球仅66%机场参与行李数据共享，中转环节为错运重灾区 [3][5] - 技术水平不均、法规差异制约全链条可视化 [3][5] - 红海国际机场采用SITA Bag Manager系统实现行李运输实时追踪 [3] - SITA Flex移动值机方案释放30%人力资源 [3] 未来方向 - 智能技术从"降本工具"升级为"生存要件"，支撑80亿客运量目标 [4] - 需建立更完善数据共享机制解决行业协同难题 [5][6] - 全链条实时数据共享将实现行李与旅程同步 [6]

据了解，"区县受理、市局审批、区县发证"模式，年内将覆盖全省，实现船舶登记、检验、船员证 书等业务"全城通办"。依托数据共享，省内普通货物运输船舶营运证换发将实行"免申即享"，系统自动 比对船舶检验、登记等信息后，营运证可直接换发至电子证照库，船民无需主动申请。此外，船员任职 资历证书电子化将在苏州试点后向全省推广，四类船舶文书也同步实现电子化，与纸质版具有同等效 力。 昨天（8月6日）上午，江苏省交通厅在苏州召开新闻通气会，发布12项改革举措，聚焦内河船舶营 运、船员任职、过闸通行、执法检查等事项，着力解决船民"多头跑、办事难、过闸慢"等痛点问题，推 动内河水运高质量发展。苏州作为试点地区，率先开展水上相关业务办理试点，推出"就近办"服务，为 船民生产生活提供便利。 作为试点地区，苏州市交通运输局在交通运输部海事局和省厅的大力支持下，推出了水上相关业 务"就近办"举措。市交通局行政审批处一级主任科员汤勇介绍，市交通局协调整合各区县基层政务窗口 资源，建立区县窗口受理、市局审核审批模式，通过上下级数据共享、材料流转，实现了区县企业群众 业务的就近办理，极大地降低服务对象的办事成本。针对船民的办事特点，苏州市交 ...

政策支持与数据共享机制 - 升级卫生健康数据共享功能 深化医疗医保和商保数据共享机制 完善数据共享维度 扩大数据共享范围 为商保产品设计精算定价风险评估提供数据支持 [1] - 依托市大数据中心及经认证第三方机构建立医疗医保和商保数据合作共享机制 支持保险公司在安全可控环境下访问卫生健康历史数据 [1] - 收集分析理赔环节诊疗信息具体名目和医疗费用具体明细信息 为特定群体特定风险保险产品研发和风险防控提供支持 [1] 产业协同与创新支持 - 鼓励医疗机构药企及时将创新药械适配疾病及适应症范围临床试验数据提供给商业保险公司作为定价参考 [1]

小微企业融资困境与解决方案 - 小微企业普遍面临无抵押、难担保的融资困境 寿光市三洋进出口贸易有限公司因海外客户回款不及时导致垫付资金压力大 前期仅有30%定金 半年周期内资金链紧张[3] - 外贸企业业务量大 垫付资金需求高 传统担保方式风险集中 企业不愿扩大担保圈[3] - 银行机构通过扩大数据范围进行风控 包括财务三张表、工资流水、公积金、税务、用电等数据[3] - 县级支持小微企业融资协调工作机制推出"发现问题-提出建议-协商解决-跟踪辅导"全流程服务模式 解决个性化融资难题[3] 数据驱动的融资模式创新 - 山东"联合会诊机制"集中多部门资源 解决小微企业融资问题 寿光农商银行通过出口报关频次、收汇稳定性等维度评估 运用区块链技术实现关单实时核验 72小时内发放1500万元贷款[4] - 重庆"金渝网"金融综合服务网覆盖370万户市场主体 通过资金往来数据绘制43条产业链资金图谱 点状图显示产业链核心企业[6] - 数据标准化和高质量为深度挖掘打下基础 锚定反映企业实际经营的"黄金字段" 形成企业画像名片[6] - 重庆金融监管局运用金融数据刻画24万户制造业企业和370万户市场主体 实现产业链位置和资金往来双重维度描述[6] 数字普惠金融成效 - 重庆金融监管局推荐10.9万户高质量小微企业名单 其中9万户无存量贷款 6.7万户从未获得银行贷款[9] - 发掘1.69万户融资需求 完成1.08万户授信 授信金额达232.9亿元[9] - 浩森摩托从"信贷白户"到获得贷款 中国银行通过"信易贷·渝惠融"平台推送名单发现其融资需求[8] - 数字技术降低普惠金融成本 实现金融资源公平投放薄弱环节 传统普惠信贷需大量人力且不可持续[8] 数据共享与金融服务优化 - 共享数据打破政务壁垒 精准刻画小微企业画像 提高定价能力 降低融资成本 实现风险可控[1] - 金融监管部门迭代自有数据模型 深度挖掘资金账户往来数据 提升服务效率与精准度[1] - 寿光市三洋进出口贸易有限公司通过数据支持恢复国际业务 计划拓展日本、加拿大市场 提升营业额[4] - 数据应用解决银行"有没有数据"问题 释放数据要素潜力 精准匹配金融资源与目标客户[5]

公安一体化政务服务平台建设进展 - 平台建成身份认证、电子证照、办件寄递等7个共性基础功能 [1][2] - 跨网交互服务量超过16亿次 [1][2] - 铁路、民航、交管、移民等部门共同使用该平台 [1][2] 数据共享现存挑战 - 数据采集标准与格式不一致形成技术对接障碍 [1] - 数据安全与隐私保护责任边界不清晰导致主观顾虑 [1][2] - 部门间存在不愿共享、不敢共享的现状 [2] 数据共享推进策略 - 从群众反映最强烈、办事频率最高的事项入手实现立竿见影效果 [2] - 优先推进业务关联度高部门的协同（如铁路、民航、移民等） [2] - 通过统一数据采集存储传输技术标准解决语言不通问题 [2] - 建立统一数据共享平台作为跨部门交换枢纽 [2] 数据安全管控机制 - 采用加密、分类分级管理、动态权限设置技术手段 [2] - 实行全程留痕机制防止数据泄露篡改或滥用 [2] - 需明确数据共享范围主体与流程的刚性制度约束 [2]

数据共享计划 - 美国卫生官员与科技高管将合作启动数据共享计划 [1]