案件核心与法院立场 - 印度最高法院正在审理Meta及WhatsApp对印度竞争委员会处罚的上诉 首席法官Surya Kant领导的法庭明确表示不会在用户隐私问题上妥协 [1][3] - 法院严厉批评Meta及WhatsApp的商业行为 指责其通过数据共享玩弄用户隐私权 并称其行为是对国家宪政主义的嘲弄 [2][3] - 法院要求Meta及WhatsApp提交一份明确承诺不共享用户数据的宣誓书 否则其上诉可能被驳回 [3] 监管处罚与争议焦点 - 本案挑战的是印度国家公司法上诉法庭的裁决 该裁决维持了印度竞争委员会对WhatsApp和Meta处以21.3亿印度卢比罚款的决定 理由是两家公司滥用2021年隐私政策相关的市场支配地位 [1][3] - 争议焦点之一是法庭要求WhatsApp为用户提供明确选择权 让用户决定是否同意将其数据与Meta平台公司或其他Meta集团旗下公司共享 用于广告及相关目的 公司方对此提出异议 [1][3] 指控与辩护 - 印度总检察长Tushar Mehta在听证会上指控平台上的个人数据不仅被出售 还被商业利用 [2][3] - 首席法官Surya Kant指出WhatsApp具有市场垄断地位 使消费者成瘾且没有其他选择 并质疑其“选择退出”机制的有效性 称之为“窃取私人信息的体面方式” [2][3] - Meta及WhatsApp的辩护律师Mukul Rohatgi提出 相关事宜正在宪法法庭待审 且服务是免费的 未向用户收费 另一名资深律师Arun Kathpalia澄清并非所有数据都被共享 仅共享特定数据 [2][3]

行业现状与挑战 - 当前农产品安全监管面临链条长、标准不统一等挑战 [3] - 具体表现为地产农产品的合格证样式各异，甚至存在自行填报的情况，给源头监管和溯源带来困难 [3] 系统性建议与解决方案 - 农业农村部门需强化源头管控，统一合格准入凭证 [3] - 市场监管部门要加大抽检频次，提升智能检测水平 [3] - 商务部门应聚焦大宗交易等重点领域加强监管 [3] - 关键在于打通数据壁垒，推动多部门实现产销数据共享 [3] - 需依托大数据等技术搭建全市统一的智慧溯源监管平台，以实现“源头可溯、去向可追” [3] 目标与意义 - 构建现代化监管体系是保障市民“舌尖安全”的必然要求 [3] - 此举也是提升城市治理水平的重要体现 [3] - 通过制度与科技双轮驱动，旨在形成可落地、可推广的现实经验 [3]

文章核心观点 - 湖州市通过数字化改革与基层服务网点建设 实现了政务服务的高覆盖与高效率 其核心举措包括提升基层便民服务点 推动线上线下融合 并利用RPA与AI大模型等技术实现智能审批 同时通过“跨省通办”和设立“政务飞地”拓展服务范围 旨在打造最优政务服务环境 [1][2] 基层服务网点建设与覆盖 - 湖州市已建成村（社区）便民服务点1284个和乡镇（街道）便民服务中心74个 实现了基层服务网点全覆盖 [1] - 以勤裕村为例 村级便民服务站经改造后可办理社保、调解、民政、残联等108项服务事项 并推出帮办代办、“延时+”及对特殊群体的上门服务 [1] - 全市依申请政务服务办件“一网通办”率已达到99.7% [1] 技术应用与智能化审批 - 依托浙江政务服务网和一体化数据平台 应用RPA、AI大模型等技术实现智能审批和数据共享 [2] - 安吉县通过RPA技术将身份信息变更事项转为“一窗受理、智能联办” 教育入学报名信息自动核验减少80%以上人工核查 [2] - 未来将继续推动更多事项实现“智能秒办”和“无感智办” [2] 服务范围拓展与区域协作 - 已实现与全国68个地区151项高频事项“跨省通办” 长三角区域内41个城市206个事项“一网通办” [2] - 在沪苏等人才、企业集聚地设立“政务飞地” 通过远程视频、收办分离、异地代收代办等方式 为在外湖州人和意向入驻企业提供工商、税务、社保等“云端服务” [2] - 此举旨在让政务服务跨越地理界限 实现“就近办、异地办” [2] 线上线下服务融合 - 群众可选择线下窗口办理 也可通过“浙里办”App等平台在线申报 推动线上线下深度融合 [2]

工会对新就业形态劳动者的关怀举措 - 新疆维吾尔自治区总工会累计投入229.69万元，面向全疆12家头部平台企业，集中组织“暖新礼包”发放活动，精准覆盖22969名新就业形态劳动者 [1] - 定制的“暖新礼包”包含充电宝、保温杯、防寒护具及日常洗护用品，旨在将关怀送到职工心坎上 [1] - 为确保关怀覆盖“不落一人”，工会创新运用数字化平台，与12家头部平台企业建立数据共享机制，通过“职工之家”APP提前导入从业人员信息，实现身份“一键核验” [2] 工会组织建设与会员发展 - 依托各级新业态工会联合会，为平台企业职工开辟入会绿色通道，简化入会流程，通过“职工之家”APP实现“一键入会” [1] - 目前，全疆新就业形态劳动者会员已达32.49万人，其中2025年新增6.19万人 [1] - 建立起区、市、县三级工会联动体系，明确分工，压实责任，并与企业工会保持密切协同，形成“工会推动、企业支持、职工参与”的合力 [2] 服务模式与数字化应用 - 在全疆各企业站点、物流园区、工会驿站等地设立核销点，劳动者可便捷扫码、现场领取礼包 [2] - 以“暖新礼包”发放为契机，引导劳动者使用“职工之家”APP内的法律咨询、技能培训、健康关爱等功能，推动服务从“一次性关怀”向“常态化服务”延伸 [2] - 通过数字化平台精准筛选出近期新入会及未享受过普惠服务的职工作为重点发放对象 [2]

人工智能在能源行业的革命性影响 - AI进化速度极快，迭代周期缩短至月或周，模型参数规模每9个月翻10倍，认知能力在某些领域超越人类 [1] - AI正以数据、算法和算力为核心重构能源世界，取代传统以资源、设施和市场为核心的主导权 [1][2] - AI应用已深入能源业务，例如AI光伏预测系统在台风期间预测准确率达96.5%，较传统方法提升2个百分点以上，相当于节省至少4台百万千瓦机组的调节能力；AI工具将油气勘探时间从9个月缩至9天以内，使生产成本下降20%、采收率提高5% [2] 全球能源权力格局的重构 - 新秩序以“数据—算法—算力”为核心，取代传统的“资源—设施—市场”逻辑 [2] - 全球形成差异化优势格局：美国企业掌握全球85%的AI算法框架；欧盟占据40%的电网控制技术专利；中国拥有全球62%的光伏产能、51%的风电装机和78%的储能设备产能 [4] - 未来竞争关键在于掌握“能源+算力”的协同生态，否则可能沦为“能量代工厂” [4] 能源行业AI应用的具体案例与效益 - 中国主要能源集团已推出千亿级大模型，如国家电网光明电力大模型、国家能源集团擎源大模型等，接管核心业务 [2] - 算力投入经济效益显著，每投入1元可带动3元至4元的经济产出 [3] - AI应用直接提升运营效率，例如将风电场弃风率压降至3%以下，虚拟电厂可精准调度5万个分散充电桩与空调负荷 [1][2] AI发展面临的挑战与悖论 - AI算力需求成为“能源黑洞”，国际能源署预测到2030年全球数据中心耗电量达945太瓦时（相当于日本全年用电量），碳排放量将从1.8亿吨增至3亿吨 [4] - 中国78%的AI算力集中于东部，但90%的风光大基地在西部，“东数西算”协同机制未完全打通，存在能效收益被自身能耗抵消的风险 [4] - 数据孤岛问题严重，全国能源系统数据共享率不到30%，电力、油气、煤炭等领域存在至少117个数据孤岛，制约AI模型训练 [5] 供应链安全与技术依赖风险 - 训练侧：英伟达A/H系列GPU占据国内智算中心90%以上份额，面临出口管制风险 [5] - 推理侧：能源场景嵌入式AI芯片国产替代率不足30%，且多集中在28纳米及以上工艺，与海外存在功耗、算力、生态差距 [6] - 软件框架：PyTorch、TensorFlow等核心插件、编译器、加速库仍由美西方主导，存在“利润在外、制造在内”的风险 [6] 突破挑战的关键发展路径 - 打造“数能一体”新发展底座：推动算力布局与绿电资源协同规划，打通“东数西算”与“西电东送”等协同机制；探索算力价格与绿电价格联动挂钩；建立数据中心能效评估与碳排放监测机制，采用液冷等技术降低PUE值 [7] - 构建安全可信的能源数据共享生态：制定统一数据标准，建设行业级数据平台，引入隐私计算、区块链技术实现数据“可用不可见” [7] - 强化核心技术攻关和国产化替代：通过政策资金支持国产AI芯片、工业操作系统及软件框架研发，攻关高端算力芯片等“卡脖子”环节，提升产业链自主可控能力 [8]

行业会议与认证 - 2025数据资产管理大会在北京召开 会议由中国通信标准化协会主办 中国信通院承办[1] - 中国信通院在会议上颁发了最新一批可信数智化测试证书[1] - 获得证书的知名企业包括中国移动 中国联通 中国铁塔 中电数据 小米等[1] 钱塘征信的认证与地位 - 钱塘征信成为首家通过可信数据空间基础能力专项检验证书的个人征信公司[1][3] - 该检验依据全国数标委技术文件 TC609-6-2025-01《可信数据空间技术架构》开展[3] - 检验全面覆盖服务平台管理 接入连接器管理 数字合约管理 安全管理等十三大核心模块 包含70余项检测项[3] 可信数据空间的技术与架构 - 可信数据空间是一个基于安全 可控 可审计原则构建的多主体数据共享与协作基础设施[3] - 其整体架构分为可信空间服务平台 接入连接器两大组成部分 形成“平台+连接+应用”的闭环体系[6] - 旨在为机构用户和数据使用方提供一个可信 透明 可管理的数据交互环境[6] 数据空间的应用与价值 - 实现跨组织 跨领域的数据高效流通 并以征信业务为依托 实现场景侧的数据价值释放[3] - 应用场景包括跨机构数据协作 数据产品服务 合规监管审计等[6] - 通过技术架构与制度机制的双重保障 在保护数据安全前提下 支持数据资源的安全共享 合规使用与智能分析[3] 公司背景与资质 - 钱塘征信有限公司是由中国人民银行批准设立的全国性个人征信机构[6] - 钱塘征信已成为浙江省信用服务领域公共数据资源授权运营机构[6]

文章核心观点 中国银行原行长李礼辉在第二十二届中国国际金融论坛上指出，构建数字经济时代的智能金融生态是金融业发展的核心方向，其基石在于“可信任”[1][4] 智能金融创新并非简单地为传统流程披上智能化外衣，而是需要从根本上改革体制、重构流程、再造底层系统[6][18] 同时，监管应刚柔并济，在支持创新的同时有效管理风险[6][18] 金融模型：可靠性与经济性 - AI技术正从单模态向多模态迭代，最新大模型具备文本、视觉、语音多模态组合的感知、理解与交互能力，能直接为金融业创造商业价值，例如实现拟人化交互和精确的非结构化数据处理[3][21] 具体案例显示，DeepSeek OCR可将文本token数量压缩至**10%**，能精确识别金融票据、报告和合同[3][21] - 生成式AI的算法创新并未消解人工智能潜在的安全风险和技术缺陷，包括数据投毒、参数窃取等安全风险，以及模型幻觉、模型歧视、算法共振、隐私泄露等技术缺陷[4][22] 金融行业对安全性和可信度要求近乎苛刻，必须保证资产、数据、交易和服务的安全可靠[4][22] - 中短期内，智能金融创新对金融模型有三点核心要求：**高可靠性**（需配置先进安全工具，在不同应用场景中克制模型幻觉、避免歧视、防止算法共振、达成零误差等）[5][23]；**可解释性**（需展现完整推理路径和逻辑，实现过程可解释）[5][23]；**经济性**（通过预训练行业级模型再定制企业级模型，以降低边际成本，提高投入产出比）[5][23] 金融智能体：AI替代与法律地位 - AI技术正从助理（AI-Assistant）向代理（AI-Agent）迭代，最新的具身智能体（AI-Agent）集成了神经网络、知识工程和控制论技术，具备感知、学习、交互、行动和决策的代理能力[7][26] - 金融智能体（Financial-Agent）依托行业最佳流程和数据，已开始在高价值领域（如市场分析、投资顾问、量化交易、内部审计）部署，替代人类员工的部分岗位，且替代趋势正从劳动密集型岗位延伸至知识密集型岗位[8][26] 例如，百度的数字信贷经理智能体将尽职调查报告撰写时长从**1天减少到1小时**，数据准确性超过**98%**[8][26] 有金融高管认为智能投资顾问可能替代**60%以上**的投资顾问岗位[8][26] - 深度智能化将改变金融业人力资源结构：更多经营管理岗位需要懂AI的复合型人才；更多专业/技术性岗位将被金融智能体替代；更多操作性/劳动密集型岗位将外包给数字化服务企业[8][27] 这要求金融业的人力资源管理观念、制度以及高校人才培养方向都必须转变[9][27] - 必须加快制度创新以确定金融智能体的法律地位，包括明确其行为边界、与客户的法理关系、金融机构管理者的决策责任，并建立评估审核制度[9][27] 数据共享：数量与质量 - 金融是数据密集型行业，数据质量和数量决定智能金融的实际能力[10][28] 当前全国数据共享存在三大短板：公共数据局部行政分割；非公共数据（如超过**9亿**移动支付用户产生的数据）流通不畅；行为数据集开发应用不足[10][28] - 为扩大数据数量并提高质量，需从三方面着力：一是推动公共数据开放共享，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”原则，以模型、核验等形式提供服务，打破数据孤岛，例如浙江、福建、深圳等地已建立数据共享平台[10][29]；二是推动非公共数据共同使用，通过技术创新（如匿名化处理）保护隐私，并建立金融机构与互联网平台等“数据大户”的市场化数据分享机制[11][29]；三是建设专业化的产业数字金融数据库，需涵盖足够数量、结构完整、质量达标、统计准确、专业细分的多维度数据，并建立集中统一、互联互通的数据应用系统[11][30] 据悉，一家互联网大厂正策划牵头兴建金融业一体化数据库[11][30] AI竞争：硬实力与软算力 - AI竞争集中表现为算力竞争，主要是中美之间的国家级及企业级竞争[12][31] **硬算力是基础，软算力更高效**[13][32] 据非权威数据，**2024年底**中国算力规模约占全球**26%**，美国约占**37%**[13][32] 美国启动“星际之门”计划，未来**4年**计划投资**5000亿美元**用于AI基建；中国则选择硬软算力并行，投资**1万亿元**用于AI基建[13][32] - 中国在软算力方面取得突破，例如深度求索发布的**DeepSeek-V3**通过算法创新节约资源，其性能与**GPT-4o**不分伯仲但训练成本更低[13][32] **DeepSeek V3.2**通过稀疏注意力（DSA）机制使API价格降低**50%以上**[13][32] - 技术有政治边界，市场有价值边界[14][33] 美国对中国封锁高端芯片和光刻机技术，并将DeepSeek模型定义为“对手AI”，企图构建去中国化的AI围城[14][33] 中国的优势在于全球最大的制造业、服务业数字技术市场需求和应用场景[15][33] - **私权鼓励创新，平权促进普惠**[16][34] DeepSeek采用开源模式打破了最先进大模型闭源的格局[16][34] 技术平权有利于AI普惠，但需注意外国开源软件的技术绑定和断桥风险[16][34] 本土模型开源（如阿里**9月23日**发布的开源模型Qwen3-Omni，支持**119种**文本语言）有利于中国AI产业的自主性与普惠性发展[16][34]

福建省国有企业经营绩效 - 福建省国资委通过“三强化三促进”措施提升服务企业质效，推动国有资本向重要行业和关键领域集中 [2][12] - 截至10月底，省属企业资产总额达2.55万亿元，同比增长3.89% [2][12] - 1-10月省属企业实现利润总额151.55亿元，同比增长125.93%，已交税费173.83亿元 [2][12] 对台企业及台胞税费服务优化 - 省税务局实施智能服务，台企开办“全程网办”并实现“开业即开票”，今年以来1386户台企开业当天即可开票 [3][13] - 通过部门协同，实现台胞居住证和通行证“两证”关联互认，并将平潭台胞个税税负差额补贴申领环节从5个优化为2个 [3][13] - 今年以来累计服务台胞6.17万人次，6374户台企通过关联式申报税款14.54亿元 [3][13] 福州市政务服务数字化与效率提升 - 福州市推行线上线下结合的审前服务，线下“一对一”服务累计办理15433件，线上“屏对屏”服务累计52354人次且满意率达100% [4][14] - 通过数据共享和智慧赋能，减少填表字段约1.7亿项，材料“免提交”服务达2495万次 [4][14] - 组建了由68个部门业务骨干和10个中心代办专员构成的专业服务团队，提供83组“高效办成一件事”全流程服务 [4][14] 三明市无线电管理服务创新 - 三明市无线电管理实现“四个零”，审批件当天受理、当天办结率突破90%，“一趟不用跑”办件率达90% [5][16] - 建立行政许可到期提醒机制，提前30天通知，设台用户到期换证续办衔接率达100% [5][16] - 优化业余无线电台操作能力验证考试，推行“面向全国、网上受理、免费考试”模式，吸引300多名辖区外考生报名，外地考生占比达64.4% [5][16] 宁德市企业诉求响应与精准服务 - 打造“益企宁德”一站式企业诉求服务平台，累计办理企业诉求5667件，满意度达98.591% [6][17] - 建立“1+9+N”工作协调机制，确保咨询、求助、建议、投诉类事项分别在2、3、5、7日内办结 [6][17] - 通过平台数据分析，针对企业共性痛点研究推出25项提升举措，推动政策供给从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变 [6][17] 德化县检察工作效能提升 - 德化县聚焦机关作风提升办案效能，今年刑事审查起诉案件平均用时31.5天，较去年同期缩短5.5天 [7][18] - 建立12345热线与12309检察服务衔接机制，分析研判群众诉求377条，督促解决143项消防隐患 [7][18] - 运用大数据模型摸排涉空壳公司线索29条，推动清理空壳公司1804家，其基层智治体系入选全国新时代“枫桥经验”优秀案例 [7][18] 明溪县跨境涉侨政务服务 - 针对出境人口占全县人口15.2%的特点，全国首创涉侨政务“侨易办”服务模式，服务侨胞超4500人次，办结跨国事项2800余件，累计节省成本超4100万元 [8][19] - 通过“一项目一团队一清单”机制，审批环节精简20%，项目落地周期缩短32%，助力回引侨企42家、落地项目50余个，总投资超20亿元 [8][19] - “侨易办”服务模式被评为政务服务高质量发展优秀案例，并入选省级改革典型案例与优化营商环境典型经验 [8][19] 涵江区政务服务“四维工作法” - 涵江区通过服务“加法”提升审批效能，德濠智造谷项目通过“桩基先行”从备案到开工仅28天，审批效率提升100% [9][20] - 深化流程“减法”，精简环节、减少跑动均达80%以上，电子证照应用率达93% [9][20] - 推进数智“乘法”，网上可办率达99%，并通过监督“除法”开展活动60余场次，收集建议20余条，整改完成率100% [9][20]

文章核心观点 - 福建省及厦门市交通运输与海事部门通过打破跨部门数据壁垒、优化行政审批流程，构建了高效畅通的海上物流通道，显著提升了口岸运营效率，降低了企业运营成本，并吸引了航运要素聚集，从而推动了航运经济的高质量发展 [1][10][12][32] 政策与战略方向 - “十五五”规划建议提出要破除全国统一大市场建设的卡点堵点，健全流通规则和标准，福建交通运输部门正锚定此方向推动数据共享与海上物流通道建设 [1] - 福建海事局计划在未来五年，在保障安全的基础上优化营商环境，促进航运要素自由流动与高效配置，以消除制约航运经济高质量发展的深层次障碍 [12] 口岸数智化建设 (“单一窗口”) - 厦门上线了海上运输“单一窗口”，企业可通过一次性证书备案功能完成船舶进港申报，将过去需“多处跑、反复交”的流程压缩至几分钟 [5] - “单一窗口”覆盖船舶进出港全流程，具备33个模块、80多项功能，企业可一键申报、实时查看船舶调度，并获取油料供应等信息化服务 [5][7] - 平台通过打通跨部门数据壁垒，实现“数据跑路”替代人工跑腿，大幅提升效率 [5] - 相关部门成立联合专班，收集了68项企业需求以优化服务，并已实现与宁波舟山港的班轮信息互通，未来目标是与新加坡等国际大港建立数字交换平台 [9][10] 创新服务与流程优化 (“不停运办证”) - 厦门海事局联合水运、船检等部门创新推出“不停运办证”服务，船舶在靠岸维修或装卸间隙即可同步完成证书注销与核发，无需停航等待 [28] - 过去船舶转籍需办理多达36本证书，等待办证时间近一个月，现在通过流程优化，将时间从28天压缩至8天，甚至可当天办结 [19][25][32] - 一艘载重2万吨的货船停航一天的直接损失约为4万元，该服务已累计为95艘船舶提供服务，为企业降低营运损失超亿元 [26][30] - 此项改革吸引了航运要素向厦门聚集，2022年至报道时，厦门登记船舶注册载重吨从445万吨增长至580万吨，增幅达30% [32] 行业影响与经济效益 - 海上物流效率提升及创新服务降低了企业运营成本与时间损失，直接为企业节省了超亿元的营运损失 [30] - 效率提升与营商环境优化增强了港口吸引力，促进了航运要素聚集，表现为船舶注册载重吨的显著增长 [32] - 今年前三季度，福建省出口船舶151.7亿元，同比增长45.4%，出口规模创历史同期新高 [10]

京津冀营商环境协同现状与挑战 - 京津冀营商环境协同发展仍存在三大短板待补强 [1] - 最突出的问题是服务标准与质量存在“温差”，三地在企业注册、审批、监管等方面的具体标准、流程、时限及执法尺度仍有差异 [1] - 三地数据壁垒尚未完全打通，“数字鸿沟”制约效率 [1] - 产业政策协同不足，碎片化影响整体竞争力 [1] 消除“温差”与推动标准化的具体措施 - 建议全面开展规则对标与标准化建设，制定“京津冀营商环境协同标准化清单”，优先在商事登记、项目审批、招投标、知识产权保护等高频事项上实现标准、流程、时限“三统一” [2] - 推行“京津冀营商环境体验官”制度，邀请三地企业家及商协会代表实地体验、监督反馈 [2] - 建立三地执法人员联合培训机制，推动执法理念、标准与尺度的统一 [2] 推动数据共享与系统互联的举措 - 将打破数据壁垒作为重中之重，共同建设“京津冀政务服务云平台”，推动人口、法人、信用、空间地理等基础数据安全有序共享 [2] - 扩大电子证照互认应用范围，推动营业执照、生产经营许可证、身份证明等高频电子证照在三地政务、监管及社会场景中互认通用 [2] - 围绕企业全生命周期“一件事”，推动跨省市业务流程革命性再造，实现“一网办、一次办、跨省办” [2] 建立健全协同工作机制与组织保障 - 在省级/市级层面建立京津冀优化营商环境联席会议制度，定期会商破解重大难点问题 [3] - 推动部门层面专业对接，三地发展改革、市场监管、税务、司法等部门建立对口协作机制，开展专项联合攻关 [3] - 鼓励区域与园区层面创新试点，支持北京城市副中心、天津滨海新区、河北雄安新区等重点区域及各类合作园区在营商环境一体化方面先行先试 [3] 构建一体化评价体系与政策协同机制 - 探索建立“京津冀区域营商环境一体化指数”，增设区域协同度、企业满意度等特色指标，定期开展联合测评 [3] - 建立政策协同评估机制，三地在出台可能影响区域一体化的重大政策前，应开展协同性评估 [3] - 建设惠企政策“一网清”平台，集中发布与解读三地产业、科技、人才等政策，利用大数据实现智能匹配与推送 [3]