为进一步堵塞工作漏洞，我们坚持标本兼治，推动民政与医保、人社、公安、卫健等部门加强数据共 享，强化人员动态核查，保障适龄老人精准认定、死亡人员及时退出，同时督促相关单位加强政策宣 传，变"被动受理"为"主动服务"。 前不久，河南乡河南村一组的董大娘就真切感受到了整改带来的变化。在她即将迎来80岁生日之际，几 名村干部一起上门，为她收集资料、办理津贴申请。此前，乡民政工作人员通过户籍信息比对，发现董 大娘即将符合高龄津贴申领条件，及时向村里发出办理通知。考虑到老人行动不便且子女不在身边，村 干部主动上门为老人完成了"一对一"的全程代办。 我们将高龄津贴监管中形成的有效做法，拓展应用到其他惠民资金监管领域，推动建立长效机制。通 过"定期核查+常态抽查"等方式，层层压实责任，打好惠民资金监管组合拳，织密惠民政策落实责任 网，实现"查处一案、警示一片、治理一域"的综合效应。同时，通过定期开展"回头看"，确保问题整改 到位、制度执行到位、责任落实到位。（作者李宛励，单位：四川省雅安市汉源县纪委监委） 高龄津贴是我国社会保障体系的重要组成部分。这起"应享未享"典型案例，暴露出在惠民政策落实 的"最后一公里"上，仍存在责任 ...

平台上线与试点情况 - 广西住房公积金服务一体化信息平台近日上线，实现79项服务全程网办 [1] - 全区住房公积金服务事项网办率超过95% [1] - 平台首批试点在贺州市和柳州市住房公积金管理中心运行 [1] 平台功能与数据整合 - 平台通过打通与公安、民政、不动产、市场监管、社保等部门和银行的数据共享通道，实现多项证明材料免提交 [1] - 住房公积金贷款、提取等18项高频事项实现即时办结 [1] - 平台接入AI智能客服，提供全天候、零等待智能咨询服务，并能精准推送业务信息和引导用户完成办理 [1] 改革背景与目标 - 改革旨在破解全区住房公积金领域办理环节多、流程繁、成本高、效率低等突出问题 [1] - 推进住房公积金全链通办改革，构建咨询—办理—办结全链条闭环服务机制 [1]

行业概述与发展历程 - 医保信息系统是用于管理医疗保险业务的计算机系统，功能包括参保管理、费用结算、基金监管、审核支付等，通过联结社保中心、结算银行、定点医疗机构等实现业务处理计算机化 [3] - 行业发展历经四个阶段：1994-1996年单机独立阶段、1996-2000年主机终端模式阶段、2000-2006年客户机/服务器模式阶段，目前正处于社会保障“核心平台”建设阶段 [4] - 系统是医疗信息化、数字化发展的必然趋势，受到国家政策大力支持，如2022年2月《关于进一步深化推进医保信息化标准化工作的通知》和2024年7月《关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》 [5][6] 市场规模与驱动因素 - 2024年中国医保信息系统市场规模达到48亿元，同比上涨6.4% [1][8] - 基本医疗保险参保人数从2016年的7.44万人增长至2024年的13.27万人，为医保信息化提供了庞大的数据基础 [7] - 尽管2022年受疫情影响平台建设和验收进程推迟，但市场仍展现积极信号和增长态势 [1][8] 产业链与竞争格局 - 行业上游主要包括系统平台软件、计算机与网络设备等，中游是系统建设，下游客户包括各地政府部门、医院、药店、企业等 [7] - 行业竞争加剧，市场集中度有所下降，2024年整体市场份额前五名厂商占比达到36.30% [9] - 东软集团凭借先发优势占据市场领先地位，2024年市场占比达到15.10% [9] 主要上市企业表现 - 东软集团在医保信息系统等领域保持市场份额第一，2025年上半年医疗健康及社会保障实现营业收入6.8亿元，同比下降1.37% [10] - 久远银海是领先的劳动保障行业信息化整体解决方案提供商，2025年上半年医疗医保实现营业收入2.38亿元，同比上涨2.63% [10] - 相关上市企业还包括ST易联众、国新健康、万达信息、卫宁健康、健麾信息、塞力医疗、思创医惠、创业慧康等 [1] 未来发展趋势 - 医保信息系统将更加注重数据共享和互联互通，实现医疗资源的优化配置和高效利用 [11] - 通过运用大数据、人工智能等技术手段，系统将提供更加智能化和个性化的服务 [11] - 数据安全和隐私保护将成为发展的重要方向之一，需要加强数据安全管理和隐私保护措施 [11]

双方还将共织监测预警"防护网"，通过开展联合监测与风险研判，共同提升对团雾、暴雨、大风、 冰雪等灾害性天气的预报预警能力和时效性，努力实现从被动应对到主动预警、超前布防的转变。在应 急联动方面，双方将完善分级响应和联动处置流程，确保在影响交通的恶劣天气发生时，能够快速响 应、信息互通、措施联动，保障路网畅通和出行安全。 日前，市交通运输局与市气象局签署合作框架协议，双方将在数据共享、监测预警、应急联动、科 技研发等领域深化合作，共同提升交通运输应对恶劣天气风险的能力。 相关负责人介绍，根据协议，双方将共建数据共享"高速路"，"通过合作打破信息壁垒，推动交通 流量、路网运行、工程建设等数据与气象监测、预报预警数据深度融合，为精准研判和决策提供坚实支 撑"。 此外，双方将围绕交通气象服务难点和需求，运用人工智能、大数据等手段提升交通气象服务的精 细化、智能化水平，共绘科技赋能"新蓝图"。（季杰 王为义 记者 单杉） ...

科考任务与目标 - 自然资源部第一海洋研究所“向阳红18”科考船正在执行“国家自然科学基金委共享航次计划2025年度东海科学考察实验研究”秋季航段任务 [1] - 本次科考聚焦东海海域海洋环境关键科学问题，开展涵盖物理海洋、海洋化学、海洋生物与生态等多学科的综合调查与实验研究 [1] 研究内容与意义 - 科考任务将系统揭示东海海洋环境的变化规律与机理，为海洋资源开发与环境保护提供精准的数据支撑 [1] - 项目高效承载并服务于国家自然科学基金委的共享航次平台，推动海洋科学领域的协同创新与数据共享 [1]

在乡村振兴战略向纵深推进的关键阶段，农商银行与供销社的合作不仅是资源互补的必然选择，更是破 解农村金融服务痛点、打通农业产业链堵点的重要抓手。 作为服务"三农"的重要力量，农商银行需始终坚持"以农为本"的初心，主动打破合作壁垒，在资源整合 中找准定位，在模式创新中提升效能，让金融服务与供销服务同频共振，为农业强、农村美、农民富持 续贡献金融力量，为乡村振兴战略的实施筑牢坚实根基。 笔者认为，作为扎根县域、服务"三农"的金融主力军，农商银行需主动作为，从产品、渠道、数据等多 维度探索合作路径，让双方走向深度合作，真正为农村经济发展注入金融活水。 （文章来源：证券日报） 数据共享与科技赋能，是推动双方合作提质增效的关键。在数字化时代，单一机构的信息壁垒往往制约 服务效率，农商银行需主动与供销社建立数据共享机制，整合双方的客户信息、交易流水、业务数据等 资源。通过大数据技术，农商银行可以更精准地掌握农户和涉农企业的经营状况。如依据供销社的农资 销售数据，预判农户的生产周期和资金需求，提前为农户规划信贷额度；依托农产品销售数据，为加工 企业提供融资支持，避免因资金短缺影响生产经营。在此基础上，农商银行还可联合供销社搭 ...

齐鲁晚报·齐鲁壹点 郭健 9月25日，泰安市政府新闻办召开新闻发布会。企业年度报告作为信用监管的核心环节，是各类经营主 体展示经营成果、树立市场信誉的重要窗口，也是经营主体必须履行的法定责任。为最大限度减轻企业 数据填报负担，自2024年12月起，市市场监管局联合人社、商务、税务、海关等9部门积极推进企业数 据填报"一件事"，推动部门间系统融合和数据共享，企业数据填报实现"一网通办、一次办好"，有效提 升了企业办事的获得感，相关经验做法得到省市场监管局的肯定认可。 问：人社部门在企业年报社保信息填报环节采取了哪些创新举措减轻企业负担？ 市社会保险事业中心党委委员、副主任车军回答： 泰安人社局为切实解决企业年报填报存在"多头跑、重复填"的问题，主要创新三项举措： 建立跨部门数据共享机制。依托全省数据共享平台，配合市场监督管理局建立跨部门数据共享机制，将 分散在社保系统的参保登记、缴费基数、本年度缴费额等数据信息实时汇聚，通过数据比对功能，实现 跨部门数据自动匹配共享，有效解决企业多头填报、重复填报、数据不一致的问题，实现企业数据"一 次填报、共享共用、结果通用"。 打造智能填报新模式。针对年报社保信息过去需企业 ...

科学智能作为科技创新的关键变量，正深刻重塑科研范式、赋能产业升级。9月24日，上海科学智能联 合创新中心组织科学智能"百团百项"项目路演，人工智能深度融合物理、化学、生命科学、材料、工程 等领域的首批项目阶段性成果齐聚亮相，30余位青年科学家、领域科学家、工程师等出席路演活动。 为加快推动以人工智能引领科研范式变革，推进科学智能（AI for Science）的发展，上海市经信委在今 年启动实施了科学智能"百团百项"专项工程，以高价值项目为抓手，力争在两年内支持不少于100个团 队、100个项目，推动AI人才、领域科学家和工程团队跨组织、跨领域协作，培育一批"既懂科学、又懂 AI、还有产业思维"的青年科学家，形成一批前沿原创性成果。 聚焦青年科学家 据了解，当天的路演项目负责人平均年龄为35岁，"百团百项"为青年科研人才搭建了一个"能干事、干 成事"的协作舞台。 一是青年AI科学家与领域科学家深度融合，形成高效协同的创新机制。例如朱思语团队的"多模态生成 式AI驱动的早期中华文明源流时空重现"项目，已实现与人文社科多学科专家的深度协作，共同攻坚领 域前沿问题。 复旦大学34岁的高悦教授牵头研发的电解液材料，支 ...

公司业务发布 - 中科天机发布高分辨率气象数据共享计划 提供全球12公里和中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的气象全要素模式数据 涵盖温度风场降水等160余项要素 [1] - 数据源自公司自主研发的全球区域一体化天气数值模拟系统 依托超级动力SD3算法引擎与中科曙光AI超集群算力 [1] - 系统解决高分辨率数值模拟的灰区问题和模拟时效性两大行业难题 [1] 技术能力支撑 - 曙光AI超集群基于AI计算开放架构设计 具有超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放特性 [1] - 拥有百万卡集群扩展性能 可为万亿参数大模型训练推理、多模态大模型开发打造高效算力底座 [1] 行业应用价值 - 新能源领域：通过逐小时风速辐照度等要素的46天中长期模拟 为风电场和光伏电站提供气象数据支撑 助力发电效率提升与资产增值 [2] - 低空经济领域：依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据 提供低空风温度及降水模拟 助力低空商业应用并提升作业效率 [2] - 轨道交通领域：基于强降水大风高温等高影响天气模拟 辅助公路铁路及港口物流优化运输路径与运营支撑 降低能耗与运营成本 [2] 行业专家评价 - 中国气象服务协会会长肯定共享数据的科学意义 认为其数据处理计算及模型构建工作能为科学与业务服务提供贡献 [2] - 协会会长希望更多企业认识到数据广泛应用的价值 [2]

数字化基础设施建设 - 在4个月内完成西藏自治区直属单位和中央驻自治区单位共137家599个系统的"上云上平台"工作 [1][2] - 西藏政务系统上云数、数据共享量、算力规模在3年援藏期间均实现10倍以上增长 [4] - 构建了数据政策体系的"四梁八柱"并发布了西藏首批11项数据标准 [3][4] 数据产品与应用创新 - 打造"数字牦牛"可信品质认证数据产品 实现从养殖环境、疫苗接种到加工质检的全环节溯源 [2][3] - 数据共享后推动社保查询、户籍办理等高频事项实现"网上办、掌上办" [3] - 共打造260余个数据产品并建成首个政务大模型 [3] 招商引资与项目落地 - 2024年在深圳牵头数据招商签约金额超过10亿元 [3] - 2025年在南京举办算力招商会 落地4个项目并达成5个意向合作 总金额超过90亿元 [3] - 搭建"高质量发展数仓"、"宏观经济大脑"和"九大产业图谱"为政府决策提供关键支撑 [4]