新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即可同时支持多种计算方式，使新器件 能真正"跑起来"，加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系统等前沿 领域的落地应用。 据新华社北京1月10日电 "傅里叶变换"是频率的"翻译器"，可将声音、图像等复杂信号转换为频率 语言，是科学和工程领域一种基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域 融合计算架构，可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍。该成果9日发表于《自然－电 子学》。 北京大学研究团队瞄准傅里叶变换这一通用计算方式，创造性地将"易失性氧化钒器件"与"非易失 性氧化钽／铪器件"这两种适合做频率转换载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出 了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的硬件系统。据介绍，两种器件在系统集成后充分发挥了在频 率生成调控与存算一体方面的互补优势，将傅里叶变换计算速度从当前每秒约1300亿次提升至每秒约 5000亿次。 ...

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技术突破 - 北京大学研究团队创造出一种全新的多物理域融合计算架构 [1] - 该架构可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换 [1] - 该技术使算力提升近4倍 [1] 应用前景 - 该技术为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能 [1] - 傅里叶变换是科学和工程领域一种基础且应用广泛的计算方式，可将声音、图像等复杂信号转换为频率语言 [1] 成果发布 - 该研究成果于9日发表于《自然-电子学》期刊 [1]

核心观点 - 北京大学研究团队创造了一种全新的多物理域融合计算架构，该架构利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，将算力提升近4倍，为多个前沿领域开辟新的可能性 [1] 技术突破与架构 - 研究团队创造性地将“易失性氧化钒器件”与“非易失性氧化钽/铪器件”这两种适合频率转换载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的硬件系统 [1] - 该计算架构可让多种计算方式在其适合的物理域（如电流、电荷、光）进行计算，从而提高计算效率 [2] - 两种器件系统集成后，充分发挥了在频率生成调控与存算一体方面的互补优势 [2] 性能提升 - 新架构在保证计算精度、降低计算功耗的前提下，将傅里叶变换计算速度从当前每秒约1300亿次提升至每秒约5000亿次，运算速度提升数倍 [2] - 该技术使算力提升近4倍 [1] 行业背景与挑战 - 传统硅基器件经过近几十年发展已逼近极限，新型计算场景对运算速度、精度等要求越来越高 [1] - 以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔时代新型器件被视为突破算力与能效困局的希望，但这些新器件往往由于可支持的计算方式单一，无法适配实际应用中多样化计算方式的需求，严重制约着算力和效能提升 [1] 应用前景 - 新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即可同时支持多种计算方式，加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系统等前沿领域的落地应用 [2] - 该成果为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能 [1]