文章核心观点 中东国家，特别是沙特和阿联酋，正以前所未有的决心和巨额资金投入人工智能领域，旨在推动经济多元化转型，减少对石油的依赖，并利用其能源和地理优势，将自身打造为全球AI和算力中心[1] 助力经济多元化转型 - 沙特与阿联酋已豪掷逾1300亿美元投资AI，以推动向“非油经济”转型[2] - 根据沙特“2030愿景”，约70%的目标都涉及AI，非石油活动目前驱动着沙特一半以上国内生产总值[2] - 阿联酋计划到2031年使AI产业占其非石油GDP的20%，并投入130亿迪拉姆（约合35.4亿美元）建设“人工智能驱动型政府”[2] - 卡塔尔公布了25亿美元的AI投资计划，目标是到2030年成为全球十大数字经济体之一，并成立了国家AI公司Qai[3] - 阿曼也启动了AI和先进数字技术国家计划[2] 探索“能源+AI”发展模式 - 沙特与谷歌合作在达曼启动全球人工智能中心，探索“能源+AI”模式，重点关注能源智能分配、提高效率和可持续发展[5] - 沙特阿美通过智能油田系统实现86%的生产设备远程监控，通过AI预测性维护使人工巡检需求减少75%[5] - 阿联酋能源企业运用AI控制成本和提升效率，其中阿布扎比国家石油公司零售部门开发前沿AI工具提高效能[5] - 阿联酋通过“星际之门”数据中心计划生产60万亿个AI代币，首阶段200兆瓦载力预计2026年投入运营[6] - 在能源生产中使用AI工具已帮助阿联酋节省约5亿迪拉姆（约合1.36亿美元）[6] 建设数据中心与基础设施 - 中东地区被视作建设数据中心的理想之地，拥有丰富能源、低廉电力成本和广袤土地[6][7] - 甲骨文公司计划未来10年向沙特数字云及AI基础设施投资140亿美元，建设覆盖多个城市的数据中心网络[6] - 沙特电力公司年销电量达2122.63亿千瓦时，计划未来7-8年大量投资以提升电网稳定性和可靠性[8] - 阿联酋技术投资公司MGX正通过规模达1000亿美元的“全球AI基础设施投资伙伴关系”推动全球合作[5] 预期经济收益与战略定位 - 普华永道指出，AI有望为中东国家带来3200亿美元收益[6] - 到2030年，AI预计为阿联酋经济贡献960亿美元，占其GDP的13.6%；为沙特带来1352亿美元，占其GDP的12.4%[6] - 沙特的目标是成为开发AI应用和大语言模型的关键投资者[2] - 卡塔尔是首个建立具有法律约束力AI指导方针的海湾国家，最初应用于受监管的金融机构[3] - 有观点认为，沙特甚至可以成为数据净出口国，因为相较于能源，数据“运输”成本更低[7] 面临的挑战 - 数据中心运行产生的高热需要大量冷却水资源，这对炎热缺水的中东国家构成挑战[8] - 本土AI专业人才储备与培养体系存在断层，数字人才严重短缺[8] - 在尖端芯片设计、核心算法研发等底层技术领域，仍严重依赖外部合作[8]

文章核心观点 - 以阿联酋和沙特为首的中东国家正以前所未有的决心和庞大财力投入人工智能领域，旨在将AI打造为新时代的“石油”，以推动经济多元化转型，并利用其能源、资金和地理优势，从传统油气中心向未来算力中心转变 [1][3] 助力转型“非油经济” - 沙特与阿联酋豪掷逾1300亿美元投资AI，核心目标是向“非油经济”转型，以对冲油价风险 [5] - 根据沙特“2030愿景”，约70%的目标涉及AI，非石油活动已驱动沙特一半以上国内生产总值 [5] - 阿联酋通过系统性AI战略推动转型，根据《2031年阿联酋人工智能战略》，到2031年AI产业将占阿联酋非石油GDP的20% [5] - 根据《2025—2027年政府数字化战略》，阿联酋将投入130亿迪拉姆（约合35.4亿美元）建设“人工智能驱动型政府” [5] - 卡塔尔公布了25亿美元的AI投资计划，目标是到2030年成为全球十大数字经济体之一，并成立了国家AI公司Qai [6] - 阿曼启动了AI和先进数字技术国家计划，包括建立国家开放数据平台、研发中心等 [6] - 卡塔尔在监管框架方面走在海湾地区前列，是首个建立具有法律约束力AI指导方针的海湾国家 [6] 积极探索“能源+AI”发展模式 - 中东国家利用AI的强大数据处理和预测能力，为传统能源产业的可持续发展提供支撑，解决能源分配、利用效率等问题 [8] - 沙特国家主权财富基金与谷歌合作，在沙特原油主产区达曼启动全球人工智能中心，探索“能源+AI”模式 [8] - 沙特重点关注能源和电力智能分配、提高能源效率、能源可持续发展三个方向 [9] - 沙特阿美通过智能油田系统已实现86%的生产设备远程监控，通过物联网传感器和AI预测性维护系统，使人工巡检需求减少75% [9] - 阿联酋能源企业运用AI控制成本和提升效率，阿布扎比国家石油公司零售部门开发前沿AI工具提高效能 [9] - 阿联酋技术投资公司MGX正通过规模达1000亿美元的“全球AI基础设施投资伙伴关系”推动全球合作 [9] - 阿联酋计划通过“星际之门”数据中心生产60万亿个AI代币，该数据中心规划载力1吉瓦，首阶段200兆瓦载力预计2026年投入运营 [9] - 在能源生产中使用AI工具，已帮助阿联酋节省约5亿迪拉姆（约合1.36亿美元） [10] 建设数据中心的理想之地 - 中东地区因拥有丰富能源资源、广袤土地和低廉的用能成本，被认为是建设数据中心的理想之地 [11] - 甲骨文公司表示将在未来10年向沙特数字云及AI基础设施投资140亿美元，建设覆盖利雅得、吉达、新未来城NEOM和达曼的数据中心网络 [11] - 普华永道指出，AI有望为中东国家带来3200亿美元收益，到2030年，AI将为阿联酋经济贡献960亿美元（占其GDP的13.6%），为沙特带来1352亿美元（占其GDP的12.4%） [11] - 沙特阳光充沛、油气电力低廉、地广人稀，极易扩展数据中心规模，且能将对环境的负面影响降至最低 [11] - 沙特电力公司年销电量达2122.63亿千瓦时，计划未来7—8年大量投资以提升电网稳定性和可靠性，以承担数据中心运营重任 [11] - 有观点认为，沙特甚至可以成为数据净出口国，因为相较于能源和电力，数据“运输”成本更低 [11] 面临的挑战 - 数据中心运行产生的高热需要大量冷却水资源，这对炎热缺水的中东国家构成挑战 [12] - 本土AI专业人才储备与培养体系存在断层，数字人才严重短缺，制约技术落地与创新 [12] - 在尖端芯片设计、核心算法研发等底层技术领域，仍严重依赖外部合作 [12]

宏观经济表现 - 2024年海湾合作委员会实际GDP增长1.9% [1] - 2024年非石油经济增长4.4%，增加值达到1.29万亿美元 [1] - 2025年第一季度GCC合计GDP为5881亿美元，非石油经济占比上升至73.2% [1] - 预计2027年GCC整体经济增速将达到4.3% [1] 非石油行业增长 - 2024年运输与仓储、农渔业与住宿服务行业为非石油经济增长的主导力量 [1] - 建筑、贸易与金融行业在2024年也表现良好 [1] - 在旅游、物流、制造与可再生能源项目带动下，预计2027年非石油经济增速将达5.2% [1]

宏观经济与调控 - 沙特非油经济贡献稳步提升至70%以上 近年经济活力提升 [1][2] - 非油经济增长源于私营部门扩张 重点领域升级及新兴产业增长动能加速 沙特逐步由出口拉动向内需驱动转变 投资和消费贡献提升 [2] - 营业盈余维持高位 资本密集型部门仍占主导 宏观经济指标持续改善 [2] - 人口年龄年轻化 女性就业崛起 教育程度高 外来人口扩张而劳动参与率较高 失业率降至历史新低 蕴含强发展动能 [2] - 通胀对于原油价格波动的敏感度下降 得益于非油经济带来的缓冲效应 [2] - 石油贡献60%财政收入 非油贡献度有所提升 外汇储备相对稳定 资本市场具备较强流动性与开放性 [2] - 主权财富基金(PIF)职能持续跃迁 成为引导经济结构转型与撬动资本市场扩容重要抓手 [2] 中东国别与区位辐射 - 中东地区处于亚非欧交汇要冲 凭借优势区位和资源禀赋以石油为支柱产业 [1][3] - 沙特长期扮演经济引擎与稳固地区发展双重角色 在稳定国际油价 应对突发供需波动等方面发挥关键作用 [3] - 自2030愿景提出后 沙特凭借大国多边地缘平衡战略 资源布局与政策引导 集聚资本 技术和高端人才 持续增强对中东地区的辐射影响力 [3] - 沙特具备潜力的劳动力市场结构和逐步提高的基建水平 数字化覆盖率 改革性的社会制度 为中长期经济发展和产业结构转型提供坚实基础 [3] 政治格局与地缘走势 - 沙特推行温和化伊斯兰改革 内外部政治敌意与分歧缓和 全球能源竞争压力与区域战乱频发 为中东地区从对抗走向互利合作提供历史机遇 [4] - 美沙关系曾长期以石油换安全传统模式构建双边合作基石 当前演化为围绕发展战略与国家间利益的复杂博弈 [4] - 2030愿景已上升为沙特国家战略绝对核心 逐步超越对传统地缘安全庇护的依赖 [4] - 中沙关系在世界多极化和经济全球化背景下升温 以基建能源为互利合作先导 并拓展至新能源 制造 通信 金融等战略领域 全面战略伙伴关系有望全面深化与融合发展 [1][4] 沙特产业结构转型 - 在2030愿景推动下 沙特制造业 消费及中高新技术产业加速发展 经济呈现出新旧动能切换加快 市场与营商环境稳步修复的趋势 [5] - 在数字经济 绿色能源 高端制造 文化旅游等领域均取得实质性突破与进展 [5] - 凭借较好营商环境和开放程度 吸引外商直接投资 FDI集聚效应日益凸显 [5] - 制造业 建筑业 批发零售 交通运输与仓储 金融与保险等领域的外商投资存量基础持续增厚 制造业投资占比显著提升 未来具备较高投资潜力与空间 [5]