高校劳动教育实践模式 - 近期扬州大学、武汉科技大学相继举行捕鱼活动，万名师生共同参与下湖捕鱼与共享鱼宴[1] - 此类特色劳动教育活动在高校并不鲜见，不少高校将劳动实践与师生互动深度融合[1] - 活动让师生从鱼苗投放、日常投喂到联合捕捞、共享成果全程深度参与、并肩协作[1] 劳动教育的核心价值与功能 - 以劳育情：跳出课堂的劳动场景让师生在共同劳作中增进了解、建立信任，是师生情谊的催化剂[1] - 以劳传文：将养鱼、捕鱼实践转化为特色教育，鱼在中国文化中寓意“年年有余”，象征劳动创造富足，让学生全程体验艰辛与喜悦，实现身体和精神双重收获[2] - 以劳树德：全流程劳动实践让学生直观感受“一分耕耘一分收获”，树立尊重劳动、热爱劳动的价值观[2] - 劳动教育是塑造健全人格、促进心理健康的重要途径，能有效抵御精神空虚，缓解焦虑抑郁，改善睡眠质量，并培养协作精神[3] 当前劳动教育现状与创新方向 - 当前不少高校劳动教育仍停留在植树、扫雪、卫生清扫等简单形式，或依赖假期社会实践等替代模式，教育效果难言理想[4] - 补齐短板的关键在于因地制宜、创新形式，有效盘活资源，例如组织师生赴对口帮扶村参与田间劳动，或将实践课搬到乡村地头[4] - 有的高校推出“博物馆修瓷器”、“跟着大厨学做菜”等特色活动，让劳动教育与专业特色、兴趣需求相结合[4] 政策支持与发展目标 - 《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要深入实施素质教育，健全德智体美劳全面培养体系，加快补齐劳动教育短板[3] - 高校劳动教育本质是“身心合一”的成长教育与师生同心的育人实践，目标是将其更好融入日常、融入生活、融入内心[4] - 通过特色化、具象化的实践形式，让热爱劳动、尊重劳动的意识真正树立，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供支撑[4]

人工智能时代高校劳动教育的变革 - 人工智能为高校劳动教育的创造性发展开辟了现实可行的道路，重塑了其目标，形成了从基础技能到创新素养再到价值引领的完整体系，并创建了沉浸式、个性化、人机协作的新形式 [11] - 劳动教育依靠智能技术实现教育成效的精准评定和体系的自我完善，使高校劳动教育能紧跟时代步伐，培养具备综合劳动素养和创新精神的时代新人 [11] 劳动教育目标的拓展与重塑 - 劳动教育的核心价值发生深刻变革，从传统以掌握特定技能为标准，转向回归与升华劳动育人本质，培养学生面对复杂现实挑战、解决实际问题的能力 [2] - 劳动能力结构由单一技能向复合素养转变，高校劳动教育需转向以创新为核心，融合信息素养、合作能力、批判性思维和终身学习能力等复合素养体系 [3] - 学生不仅要学会智能设备的简易操作，还要学习理解人工智能算法原理、根据数据分析改善劳动方式，以满足智能化生产和服务对劳动者综合素质的要求 [3] 劳动教育实施路径的智能升级 - 劳动教育实施路径正经历以数据驱动为核心的智能化升级，运用人工智能技术搭建线上线下相结合的智能教育平台 [4] - 线上以虚拟仿真技术创建多样化的劳动场景库，使学生可随时开展沉浸式学习；线下借助智能穿戴设备、传感器等工具搜集学生劳动过程数据，给出精确反馈 [4] - 智能导师系统可根据学生个体差异给予个性化指导，并动态调节教学内容和难度 [4] - 人工智能可对劳动教育资源进行智能整合与共享，化解校际、地域阻碍，使优质教育资源得以普及，实现劳动教育的有效、精准、个性化发展 [4] 劳动教育实施过程的智能支撑 - 人工智能构建虚实交融的实践环境，使用虚拟现实、增强现实等技术提供逼真、交互的模拟工作场景，如精密仪器维修、大型生产线操作等 [5] - 沉浸式环境使学生可在低耗、无危险情况下反复练习，系统实时收集操作数据并提供及时反馈，提高学生对各种劳动场景的熟悉度和适应能力 [5] - 智能系统通过数据分析，为每位学生提供基于其水平的个性化学习路径、挑战任务、实践活动及指导反馈，精准弥补个体不足，实现因材施教 [6] - 劳动教育与人工智能的融合发展重塑教学模式，教师角色转变为学习情境设计者、人机合作指导者、创新思维激发者 [7] - 智能系统起到个性化辅导员、精准记录员、训练伙伴等作用，学生主动参与劳动过程，在教师引导下与智能系统协同完成劳动实践全过程，实现人机各展所长、协同增效 [7] 教育效果评估与体系优化的智能治理 - 人工智能技术利用智能工具、可穿戴设备、视频分析等手段，对学生的劳动过程操作规范、时间分配、协作互动、问题解决等各方面数据进行实时采集 [9] - 例如在木工劳动中，用传感器记录工具使用力度、切割角度等细节，用摄像头识别手部动作是否符合安全规范，数据被传输至后端分析系统并给出调整建议 [9] - 人工智能算法对过程性数据进行深度挖掘分析，为教师差异化指导和学生自主反思提供科学依据，推动劳动教育从依赖经验管理转向依靠数据精准治理 [9] - 人工智能系统可根据每个学生特点，自动生成专属的“劳动素养发展报告”，以可视化方式综合呈现学生在技能操作、创新应用、协作沟通、工匠精神等方面的表现和成长曲线 [10] - 系统能智能生成符合个人特点的个性化改进方案，为学生提供后续重点练习的学习资料和技能点，为教师提供针对性辅导策略，使教学反馈变为有前瞻性和可操作性的成长导航图 [10] - 人工智能依靠强大的数据收集和分析能力，促使高校劳动教育体系不断迭代更新、持续优化，通过宏观数据分析了解教学体系的共性问题和趋势 [10] - 通过比较不同专业、年级学生的课程参与度、实践成果转化率、技能掌握程度等数据，能准确找到内容设置的普适性问题，及时改变教学内容和方法，提升实践成果向职场技能的转化效率 [10] - 人工智能还可以预测劳动教育发展走向，为教育体系长远规划提供科学依据，保证高校劳动教育能紧跟时代步伐，保持先进性和适应性 [10]

课程设置与定位 - 课程为清华大学马克思主义理论专业本科生的专业必修课，名为“现代工业系统与劳动实践”，共3个学分，在大二升大三的暑假开设 [4] - 该课程首次开课于2024年夏季，2023级学生是第二批参与者 [1] - 课程设计走“产教融合”路线，旨在通过专业课程设置更好地汇集教学资源并确保教学质量 [9] 课程目标与核心理念 - 课程核心观点是劳动教育需“自找苦吃”，但吃苦是教学内容而非目的，旨在通过农业劳动、工业劳动等让学生获得直观的感性认识 [1] - 课程目标之一是弥补高校劳动教育的局限，避免简单化、形式化，并充分反映现代生产力发展水平和社会化大生产的复杂性 [4] - 课程旨在让学生走出书斋，建立对劳动过程的感性认识，用马克思主义基本原理讲清楚社会化大生产，深化理性认识 [4][5] 课程结构与内容 - 课程时长3周，包含理论学习、劳动实践和企业参观调研三大部分 [6] - 理论学习部分包括4讲内容，涵盖工业与马克思主义的关系、工业系统构成、制造业基本类型及安全教育等 [6] - 劳动实践部分要求学生被分配到车间一线具体岗位，进行为期一周的生产劳动，与工人同工作 [6][7] - 企业参观调研穿插于课程中，联系了北京、沈阳、邯郸等地多种类型的工业企业，包括轻工业、重工业、国企和民企 [8] 教学实践与学生反馈 - 2024年师生在东北某重工业企业进行劳动实践，学生被分配到4个车间的不同岗位，去年实践地点为邯郸一家啤酒企业 [7] - 学生反馈通过车间劳动对理论问题有了更具体体会，例如对计件工资与计时工资的区别、技术进步影响劳动过程等概念的理解更为深刻 [6][8] - 学生通过课程认识到现实生产的复杂性，例如企业会综合考虑固定资产投入、人力成本及稳定性来决定自动化技术的应用 [11] 劳动教育体系与发展 - 该课程是清华大学劳动教育体系的一部分，学生在大一暑假还需参加“耕读-劳动教育”课，先农后工，形成循序渐进的体系 [8] - 高校劳动教育应区别于中小学，利用高校与产业的强联系，通过更专业的劳动实践给学生更深刻的认识 [10] - 课程被视为一种探索，正在吸取意见不断调整，例如有建议称劳动实践环节时间可更长以更深刻体会工业劳动过程 [11]

新质生产力对劳动教育的影响 - 新质生产力通过"数字孪生"和"人机协同"等技术深刻改变劳动形态、内容和方式，重塑劳动教育底层逻辑 [2] - 高校劳动教育需实现三大战略转向：从工具理性向价值理性转变、从单一物理空间迈向虚实融合场景、从封闭教育体系转向开放协同生态 [2] - 劳动教育需培育"数字公民责任"和"人工智能伦理"等新型劳动价值观以适应新质生产力发展 [2] 高校劳动教育创新模型 - 文化生态再造通过"环境赋能—文化浸润—场景创新"三阶方式构建"劳动+"多维育人场景 [3] - 环境赋能包括建设"工匠精神长廊"等实体空间，文化浸润开发VR故事馆等数字文化品牌，场景创新举办跨学科嘉年华活动 [3] - 形成"劳动尊严—劳动创造—劳动幸福"的价值闭环，培育新时代劳动精神 [3] 课程体系重建 - 构建"基础通识—专业特色—前沿拓展"三级课程矩阵，分类分层开展劳动教育 [4] - 基础层开设"智能时代劳动伦理"通识课，专业层开发"数字营销创意工坊"等选修课，拓展层建设"区块链劳动权益保护"等前沿项目 [4] - 建立"技能证书+实践学分+素质档案"立体化评价体系，引入企业认证与社区反馈 [4] 实践平台重构 - 通过校地共建、校企共创、校社联动实现资源共享，创建实训基地和"AI训练师培养计划"等项目 [5] - 组织社区智慧养老、数字助农等社会实践活动，提升学生实践能力和社会责任感 [5] - 打造"教育链—人才链—创新链—产业链"四链融合的协同育人格局 [5] 劳动教育建构路径 - 以技术创新为动力重构教育模式，以文化浸润滋养价值根基 [6] - 创建政府主导机制，高校执行课程体系，企业融入实践育人，社会支持资源供给 [6] - 通过多方协同培育卓越人才，为新质生产力发展提供智力支持 [6]