文章核心观点 - 2026年被视为AI科技硬件爆发式增长的关键之年，AI已成为消费电子产品的“底座” [2] - 以众擎机器人为代表的广东AI硬件企业正从技术试水转向全面进军全球市场，凭借技术实力、供应链优势和全球化视野，从产品输出升级为全球全链条生态共建 [3][4][15][16] - AI正从云端走向物理世界，实现“具身化”，硬件创新生态重构了AI时代产品的全球竞争力 [8][18] 行业趋势与展会动态 - 2026年国际消费类电子产品展（CES）是前沿技术的首发阵地与行业趋势的核心风向标 [2] - 本届CES聚焦AI与具身智能的物理世界落地，强调AI从概念走向硬件与场景的深度融合 [5] - CES 2026主办方表示，AI已成为驱动几乎所有展示设备的底层操作系统，而不再是一个独立的产品门类 [17] - 摩根士丹利预测，2026年将成为AI科技硬件迎来爆发式增长的关键之年 [2] 公司产品与技术亮点 - 深圳市众擎机器人科技有限公司在CES首次全球亮相全尺寸高效能通用人形机器人众擎T800 [2] - 众擎T800采用航空级铝合金一体压铸机身，搭载全栈一体化关节模组，协同输出可实现450N·m峰值扭矩 [6] - 众擎T800集成360°全向激光雷达感知系统，配备专研固态动力电池，续航可达4～5小时 [6] - 众擎T800已完成多场景技术验证，具备成熟的产业化落地条件，2026年预计实现数十台至数百台销量 [7] - 速腾聚创全球首秀了能全流程自主完成长程配送任务的机器人“配送小哥” [10] - 奥比中光正式推出超小型双目3D相机Gemini 305，体积小巧，仅重68克 [10] - 雷鸟创新展示全球首款支持eSIM功能的双目全彩AR眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”，可实现“无手机依赖”全天候使用 [10] 市场拓展与全球化战略 - 广东AI硬件企业带着真实的产品、清晰的落地场景和开放的解决方案体系，与全球合作伙伴共同推进技术落地 [4] - 国际市场对中国机器人技术的关注度持续升温，海外客户主动寻求定制化开发以适配本地场景 [11] - 广东机器人企业具备“诞生即全球化”的独特基因，从立项之初便以全球化为导向，针对不同市场进行差异化布局 [12][13] - 库犸科技通过早期全球庭院场景深度调研，将市场划分为多个精细类别，构建精准产品矩阵，实现“为每片草坪定制” [13][14] - 优必选机器人已落地沙特NEOM新未来城 [17] - 库犸科技的无边界割草机器人销售额达同品类全球第一 [17] - 越疆科技主导的《工业机器人动态稳定性试验方法》成为国际首个相关标准 [17] 供应链与产业生态优势 - 广东高效、完备的供应链体系是企业全球化基因的基石，深圳南山机器人产业链高度集聚 [12] - 从众擎机器人所在地出发，近一半零部件在方圆10公里内可获得，80%的部件在方圆40公里内能找到，形成“半小时供应链” [12] - 地理上的高度集聚大幅压缩了成本与周期，并赋予企业响应全球定制需求的敏捷能力 [12] - 出海模式已从单一产品输出升级为全球、全链条生态共建 [16] - 众擎机器人希望构建更开放、可拓展的具身智能解决方案体系 [16] - 奥比中光在CES展示了其3D视觉技术与英伟达Jetson Thor平台的最新适配，助力机器人厂商实现高效系统集成 [16] - 供应链企业如领益智造首次参加CES，向全球市场传递为具身智能机器人企业提供从零部件到整机的一体化ODM服务的定位 [17] - 粤港澳大湾区被全球智能硬件从业者视为难以绕开的产业枢纽 [20]

2026年CES展会核心观点 - 2026年CES展会标志着行业重心从硬件参数和概念炒作，转向“AI具身化”和物理AI在真实场景的应用，成为一场定义未来生活方式的社会实验[1] - 英伟达在CES上意外提前发布下一代AI芯片平台“Rubin”，打破了其通常在3月GTC大会发布新架构的传统，凸显了AI竞赛的加速以及CES作为AI产业关键节点的地位[1] - 整个科技产业正经历深刻转折，AI不再仅仅比拼模型参数，而是全面进入与硬件和真实场景深度融合的新阶段[9] 英伟达Rubin平台发布与性能 - 英伟达CEO黄仁勋于CES上系统性发布新一代Rubin AI平台，该平台已全面投产，计划于2026年下半年发货[5] - Rubin平台采用极端协同设计理念，整合了6颗芯片，包括Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换芯片等，覆盖计算、网络、存储与安全多个层级[5] - 相比前代Blackwell架构，Rubin加速器在AI训练性能上提升3.5倍，运行性能提升5倍，并配备拥有88个核心的新款CPU[6] - 相比Blackwell平台，Rubin平台实现推理token成本最高可降低10倍，训练MoE模型所需GPU数量减少4倍[6] 行业生态与合作 - Rubin平台已获得头部云厂商和模型公司的集中响应，AWS、Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、CoreWeave等均被列入首批采用名单[7] - 黄仁勋在CES期间行程紧凑，横跨多场活动，与西门子、联想、AMD、英特尔等公司探讨工业AI、混合AI及生态协同，表明AI价值正由场景定义[10] AI发展重心与战略转向 - 英伟达通过发布Rubin及一系列AI体系产品，释放信号表明AI重心正继续从“训练规模”转向“推理系统”[8] - 黄仁勋特别强调了“物理AI”的长期布局，发布了相关开源模型、开发框架和硬件平台，将AI能力从数据中心延伸至机器人、自动驾驶与工业边缘场景[8] - 黄仁勋将AI演进分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI，并指出当AI能理解物理规律并走出屏幕时，才进入新阶段[9] - 物理AI能够理解物理世界运行规律，并在现实环境中执行任务，通常先在虚拟环境中训练，再部署到机器人、自动驾驶汽车或工业设备中[9] 具体应用场景与行业趋势 - 面向机器人领域，英伟达发布了Cosmos与GR00T系列开源模型，用于机器人学习、推理与动作规划，黄仁勋称“机器人领域的ChatGPT时刻已经到来”[11] - 自动驾驶被黄仁勋视为物理AI的第一个大规模应用场景，此类系统对理解现实世界、决策执行、安全性、仿真和数据要求极高[11] - 业内人士指出2026年将出现三大趋势：模型小型化（特定任务媲美云端大模型）、交互多模态（语音、视觉、手势等融合）、服务订阅化（硬件便宜甚至免费，AI服务按月收费）[11]

中国AI产业发展格局 - 中国AI产业以场景化应用为载体和大模型技术迭代为核心支撑 重构全球AI发展格局[2] - AI技术深度融入生产生活各领域 包括手机智能助手 供应链管理 医疗诊疗和制造流程优化[2] - 形成技术研发-场景落地-产业反哺完整闭环 以场景需求驱动技术迭代[2] AI硬件与具身智能发展 - AI具身化需要硬件 软件与算力协同突破 智能终端和机器人是关键突破口[3] - 联想推出百应智能体2.0 升级为L3级AI服务智能体 为中小企业提供营销 办公和IT场景一站式服务[3] - 中国在智能终端市场和机器人技术不断创新 在全球竞争中崭露头角[3] AR与机器人技术应用 - AI+AR眼镜的技术突破点涉及显示效果 交互方式和内容生态 商业化仍面临难题[4] - 工业机器人通过智能感知与决策保障生产安全 新安全技术相比传统措施有优势[4] - 人形机器人商业化需跨越技术成熟度和市场接受度鸿沟 中国推动其商业化进程[4] 基础设施与核心驱动力 - AI基础设施建设涵盖算力调度和数据底座搭建 为技术落地提供稳定支撑[5] - 行业探讨软件与硬件谁将是AI未来核心驱动力 涉及底层技术和垂直场景破局等热点[5] 行业场景化应用落地 - AI从炫技变刚需的关键是契合行业场景 在企服 医疗 办公和环保等领域渗透核心环节[6] - AI重塑人力资源招聘全流程 实现人才与岗位精准匹配[6] - 脑机接口技术改变未来医疗模式 提升医疗服务水平[6] 办公与环保领域创新 - AI助理在办公场景实现文档创作 数据处理和会议协作智能化[7] - AI Agent助力企业精准碳管理 降低碳排放 推动中国绿色经济发展[7] - AI打破汽车金融行业传统模式 构建更高效服务生态 从辅助工具变为核心驱动力[7] 场景化智能边界探讨 - 行业探讨如何平衡技术发展 用户体验与商业价值 重新定义各行业用户体验[8] - AI Partner平台携手70余家企业探索AI赛道突围路径 打造技术与场景对接的行业影响力阵地[8]