单纯美化商品图可能还说得过去，毕竟那些素材就相当于广告，这种做法未必合规，但很多消费者会有 相应的心理预期，所以通常不会产生太大的纠纷。更让人吃惊的是，报道还提到，有的商家明明是无堂 食门店，但却用AI生成图伪装成有堂食的餐厅。对于这样的做法，不少消费者可能会心生反感，这种 心理不难理解，商家有堂食门店，意味着就餐环境、卫生条件都有一定的保障，毕竟线下消费的时候大 家会在意这些条件，不过关的商家就没有吸引力。有堂食门店的商家，似乎在告诉消费者自己的线下生 意也不错，虽然这种状况未必就是事实，但确实会产生积极的消费心理，线上的消费者下单的意愿因此 也更强烈。 如今问题被曝光，的确给平台提了个醒。在AI技术渗透到各个行业的今天，虚假宣传也获得新的技术 支持，对此平台必须重视。 事实上，外卖商家的合规问题一直存在，有的可能已经非常严重。近日，广州市南沙区市场监管局在日 常监督检查中就发现，某外卖平台入驻商家公示的"食品经营许可证"存在多处疑点：经营地址、签发人 等与实际不符，经营项目不符合发证惯例，公章的颜色和位置错误。执法人员调查后发现，涉事商家通 过非法渠道找到所谓的"代办人员"，花钱伪造了食品经营许可证。经进 ...

AI标识制度的治理价值与挑战 核心观点 - AI标识制度作为应对AI生成虚假信息"更多更真"挑战的前端治理工具，具有提升识别效率与用户警觉的技术潜力，但存在易规避、伪造及误判等局限性，需与现有内容治理体系协同[1][3][10] 分章节总结 一、AI新技术与治理老难题 - **更易**：AI大幅降低虚假内容生成门槛，非专业用户可通过粘贴关键词生成高真实感文章牟利[3] - **更多**：技术实现虚假信息批量化生产，如"医疗泰斗客死他乡"谣言通过500账号矩阵日均产出1万条[3] - **更真**：多模态细节增强迷惑性，如"西安市鄠邑区地下出热水"谣言因包含视觉要素难以辨别[3] 二、AI标识的治理价值与自身局限 （一）理论优势 - **隐式标识**：通过元数据嵌入实现早期识别，提升对"低门槛""大批量"内容的治理效率[6] - **显式标识**：研究显示标注"AI生成"可使4976名受试者对内容的信任度下降，分享意愿降低[6] - **适用范围限定**：聚焦易引发混淆误认的高风险领域，避免过度标识导致信息过载[7] （二）实践局限 - **技术短板**：开源模型（如Stable Diffusion）水印可被移除，攻击者可伪造或规避标识[8][9] - **误判风险**：传统文本检测方法误判《滕王阁序》为"AI率100%"，技术改进无法完全消除误差[9] - **成本挑战**：嵌套水印验证所需计算资源可能超过生成成本，检测过程效率低下[9] 三、AI标识的优化应用路径 - **体系协同**：将标识作为现有治理体系的补充工具，重点防范谣言、虚假宣传等高风险场景[11][12] - **责任划分**：生成平台需承担主要标识责任，传播平台检测难度较高需包容性治理[14] - **风险分级**：对低风险领域（如B端数据合成）采取豁免政策，与欧盟《人工智能法案》理念一致[13] 行业影响与数据参考 - **舆情案例**：2024年国内50个AI风险案例中，超1/5（20%）涉及AI造谣[1] - **技术应用**：广告素材生产、教育培训方案等领域正从"千人千面"向"一人千面"升级[7] - **法律基础**：《民法典》《广告法》等为AI内容违法行为提供执法依据[12]