数据存储行业现状 - 全球数据量呈指数级增长，海量数据是构建人工智能大模型的基础 [1] - 传统硅基存储介质（硬盘、磁带、U盘）存在寿命短、能耗高、占用空间大的问题，无法满足日益增长的存储需求 [1] DNA存储技术优势 - DNA作为天然数据编码材料，存储密度是现有介质的107倍 [1] - DNA在低温环境下可稳定保存数千万年，寿命远超传统介质 [1] - DNA存储能耗显著低于传统存储方式 [1] 传统DNA存储技术局限性 - 当前主流技术采用"雕版印刷"式策略，需每次重新合成DNA [1] - 存储过程为一次性使用模式，导致成本高、耗时长 [1] DNA活字存储技术创新 - 科研团队受活字印刷术启发，开发预制DNA片段构成的"DNA活字"，每个可编码1字节信息 [2] - 通过自由组合"DNA活字"形成存储文件，实现类似活字印刷的复用性 [2] - 开发"毕昇一号"自动化设备，集成数百种预制DNA活字溶液 [2] - 系统可全自动选择活字并组装成DNA存储块，实现流程自动化 [2] 技术经济性突破 - 单个DNA活字可重复使用1万次，显著降低存储成本 [2] - 新技术展现出明显的成本和效率优势 [2]

技术突破 - 天津大学吴华明教授团队开发出全新DNA存储系统HELIX，专门用于存储生物医学数据，成功实现60MB时空组学图像的存储与恢复 [1] - HELIX系统包含3个核心模块：图像压缩、图像纠错编码和图像复原，优化了现有压缩算法并引入深度学习技术增强信息恢复能力 [1] - 在湿实验中，团队将两张60MB图像编码为13万条、每条183个碱基的DNA序列，并通过DNA合成与测序技术恢复图像数据 [2] 技术优势 - 每克DNA能够存储数百艾字节的数据，在无需电力情况下可保存长达数千年 [1] - 系统具备强大鲁棒性，仅需约5.8倍测序深度即可恢复图像绝大部分信息 [2] - 针对生物医学数据特点，HELIX系统在存储效率和可靠性方面表现卓越 [2] 应用前景 - DNA存储技术被视为未来大规模数据存储的解决方案之一，尤其适合高分辨率、长周期存储需求的生物医学数据 [1] - 该成果在推动DNA信息存储技术走向实际应用方面迈出重要一步，为技术广泛应用奠定基础 [2] - 生物医学图像数据因其高分辨率、长存储周期和强相似度特点，在DNA存储领域具有巨大应用潜力 [1]

报告行业投资评级 - 行业评级为增持 [1] 报告的核心观点 - 华安证券化工团队的《合成生物学周报》面向一、二级市场，汇总国内外合成生物学相关企业信息 [3] - 生命科学基础前沿研究活跃，生物技术革命融入经济社会发展，国家发改委印发规划，生物经济万亿赛道呼之欲出 [3] 合成生物学市场动态 二级市场表现 - 本周（2025/05/05 - 2025/05/09）合成生物学领域个股整体下跌8.90%，排名第32 [15] - 涨幅前五公司为星湖科技（+17%）、锦波生物（+10%）、巨子生物（+8%）、亚香股份（+6%）、富祥药业（+6%），3家来自化工，2家来自化工、生物医药 [18] - 跌幅前五公司为凯赛生物（7%）、华恒生物（6%）、中粮科技（5%）、东方盛虹（5%）、圣泉集团（3%），均来自化工 [19] 公司业务进展 - 国内：泸天化与山西煤化所开展生物质基中试项目；生物岛实验室与万华化学创新联合体签约；中能亿达与托普索签约40万吨生物航煤项目 [22][23] - 国外：Ansa Biotechnologie推出最长50 kb的DNA合成早期试用计划；巴斯夫首批生物归属型TPU发货并启动回收项目 [24] 行业融资跟踪 - 合成生物学公司融资加速，2025年近百家企业完成新融资 [27] - 苏州予路乾行生物完成数千万元A轮融资；DNA存储公司Atlas Data Storage完成1.5亿美元种子轮融资 [27][29] 公司研发方向 - 国内：上交、中科院合作团队研发新型工程菌；糖恒鲁生物HMO管线新品获FDA认证 [33] - 国外：Braskem和Fitesa合作布局无纺布领域HDPE应用；芝加哥大学与西湖大学开发可食用生菜叶绿体mRNA疫苗 [34] 行业科研动态 - 蛋白领域研究揭示本征无序蛋白对手性敏感性的连续性 [36] - 病原领域研究分析害虫体内细菌共生体对病原体抵抗力的影响 [36] - 神经类器官领域探讨新兴生物工程方法及相关伦理问题 [38] 周度公司研究 - NewLimit基于CRISPR - Cas系统与智能药物平台延缓衰老，核心技术为CRISPRCas9表观编辑系统与生成式人工智能药物设计平台 [39] - 公司技术体系在体外和灵长类动物实验有成效，目前丰富产品管线，NL001已完成灵长类动物GLP毒理学评估 [40][41] - 公司5月6日完成1.3亿美元B轮融资，估值达8.1亿美元，资金用于加速NL002靶点验证等工作 [42] - 公司与加州大学旧金山分校、GenScript、Thermo Fisher Scientific有合作 [43] 重点事件分析 - 戴俊彪/唐鸿志团队基于需钠弧菌建立工程化污染物降解底盘体系，构建工程菌株VCOD15 [47] - 研究从底盘菌株筛选、基因整合、基因簇构建到实际环境验证，为有机污染物降解提供解决方案 [48][53] - INTIMATE技术为多基因簇工程底盘构建提供通用平台，可扩展到其他合成生物学应用场景 [54]

前沿科学领域研究进展 - 北京大学举办"乘'新'而上——北大科学yeah"活动，展示多学科前沿科研成果，包括光伏材料、AI数学研究、生物统计、医学健康和DNA存储技术等领域 [1][3] - 活动由北京大学党委宣传部和科学研究部联合主办，已举办两期，通过专家讲解将科技成果转化为科普故事，首期聚焦六大科研领域并吸引超百万在线观众 [1] - 材料科学与工程学院周欢萍教授介绍钙钛矿太阳能电池的研究进展和应用前景，展示新一代光伏材料技术 [3] - 北京国际数学研究中心董彬教授团队在构建小模型和训练语言大模型方面取得最新研究进展，胡懿娟教授团队从事人体微生物组学数据研究 [3] - 基础医学院付毅研究员讲解中国心血管疾病现状和动脉粥样硬化致病原因 [3] - 计算机学院张成副研究员介绍具有明显优势和应用空间的DNA存储技术 [3] 科研活动影响与反馈 - 活动通过线上线下方式播出，带领师生和公众了解北大前沿科学成果及"北大方案"如何赋能新质生产力发展 [1] - 学生反馈表示活动拓展了光伏材料、人工智能和生物医学等跨学科知识，激发了探索交叉学科研究的兴趣 [3] - 数学科学学院学生认为新型光伏材料和DNA存储技术展现了人类未来的无限可能 [3]