AI 正在进入下半场，最先进化的会是辅助驾驶？ 最近，有关 AI 大模型进入瓶颈的讨论越来越多。强化学习之父 Rich Sutton 发表的前瞻论文《体验时代》指出，人工智能正在从依赖人类生成数据向体验 式学习的范式转变。 OpenAI 前研究员姚顺雨则直言不讳地表示 AI 正在进入「下半场」。他认为，需要为现实世界的任务开发新的 AI 评估或配置。更重要的是，要实现超越人 类的智能，AI 就必须超越模仿人类，依赖一种可随智能体改进而扩展的新数据源。 机器之心报道 作者：泽南 在自动驾驶领域，AI 范式转变的趋势同样也已显现。 上周刚刚结束的全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上，理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟在研讨会上发表了以《世界模型：让我们从数据闭环走向训 练闭环》（World Model: Evolving from Data Closed-loop to Training Closed-loop）为主题的演讲。 詹琨在 ICCV 2025 具身智能研讨会（Learning to See: Advancing Spatial Understanding for Embodied Intell ...

理想汽车OTA8.0系统升级 - 理想汽车推送OTA8.0版本车机系统 辅助驾驶、智能座舱和智能电动迎来升级 [1][3] - 自研VLA司机大模型向理想MEGA和理想L系列AD Max车型全量推送 [3] - VLA是第三代辅助驾驶技术 具备"看得懂道路状况 听得懂人类指挥 记得住车主习惯"特性 [3] VLA技术特性与功能 - VLA司机大模型具备环境理解和推理能力 在复杂路口选路更精准 [6] - 拥有车速记忆功能 可记住用户特定道路车速偏好并通过对话设定 [6] - VLA泊车实现自主寻路、漫游找车位、导航终点靠边停车等功能 [6] - 9月10日开始向AD Max车型推送 但初期为缺少某功能的"残血版" [4][6] VLA技术优势与行业地位 - VLA可被视为端到端的"智能增强版" 引入思维链实现可解释性决策 [7][8] - 解决传统模型长尾场景挑战 泛化能力更强 下限超过端到端上限 [7][8][11] - 多模态大模型驱动 语言模型作为"中台"转译感知内容为执行决策 [8] - 理想汽车、元戎启行、小鹏汽车等多家车企竞相布局VLA领域 [7] 行业技术路线对比 - 华为采用WA世界行为模型 直接通过Vision信息输入控车 [12] - 世界模型通过感知数据构建物理世界内部模拟 实现预测和推理 [12] - VLA与世界模型并不矛盾 VLA强化学习阶段需在世界模型闭环学习 [13] - 技术路线选择取决于企业目标 智驾行业预计2028年收敛至稳定状态 [13]