港股市场表现 - 2025年上半年香港新股市场表现亮眼，截至6月30日完成44宗IPO项目，同比增加14家，累计募资超1050亿港元，位列全球第一 [2] - 6月港股IPO热潮显著，单月15家企业上市，创年内阶段性高峰，反映市场向"硬科技+新消费"进阶的逻辑 [3] - 6月港股IPO募资总额738.7亿港元，头部集中特征明显，三花智能（247.4亿港元）和海天调味食品（200.7亿港元）贡献超六成 [4] 港股IPO企业分析 - 6月上市企业行业分布多元，涵盖数据智能（MetaLight）、生物科技（药捷安康-B）、人工智能（云知声）、消费（周六福珠宝）等领域 [4] - 发行价差异显著，最高为云知声205港元，最低为香江电器2.86港元 [4] - 通过上市聆讯企业3家，包括生物医药（维立志博）、口腔医疗（大众口腔）和碳科技（首钢朗泽）企业 [5][6] 港股递表企业动态 - 6月77家企业递表港股主板，覆盖生物医药（22家）、半导体（6家）、智能汽车（4家）等高增长领域 [7][8][9] - 递表企业包括细分龙头如石头世纪（智能家居）、四维智联（车联网），以及跨市场玩家如蓝色光标（A+H营销） [7][8] - 生物医药企业占比近30%，凸显港股对创新医疗板块的包容性 [8][9] 美股中概股表现 - 2025年上半年45家中概股赴美上市，纳斯达克为主要上市地，一季度23家，二季度22家 [10] - 6月6家中概股上市，4家传统IPO（募资超千万美元2家），2家SPAC模式，地域以香港（3家）为主 [11][12] - 行业分布包括生物科技（健永生技）、信息技术（巨龙控股）和消费服务（Happy City） [12] 美股递表与募资特点 - 6月9家企业向SEC递表，8家IPO+1家SPAC，覆盖农业B2B（一面出集团）、机器人（OTSAW）等赛道 [13][14] - 募资格局呈现SPAC托举头部、IPO分化显著的特点，生物科技和消费赛道持续受关注 [15] - 香港企业活跃度突出，但多数IPO募资规模偏小，反映市场估值谨慎态度 [15] 市场趋势总结 - 港股通过优化上市机制吸引硬科技和生物医药企业，6月递表量达77家显示资本窗口效应 [7][9] - 美股中概股结构优化，SPAC模式助力中小企业融资，医疗/科技/消费为核心赛道 [18] - 双市场联动趋势明显，下半年或迎来更活跃的双向资本布局 [18]

数据智能产业概述 - 数据智能产业已成为推动数字经济创新与增长的核心引擎，数据和AI的融合共生关系日益深化 [1] - 数据智能产业以全形态数据为关键资源，以大数据和AI深度融合后的新技术体系为关键手段，目标是应用于生产生活各领域 [1] - 数据智能产业包括数据、算法、应用、安全四大核心领域，四大领域协同驱动产业发展 [5] 数据智能产业的影响 - 数据智能技术能够将海量数据转化为知识和决策依据，提升决策效率、优化资源配置，成为推动数字化转型的核心引擎 [2] - 在企业层面，数据智能实践能提升从数据中提取有效信息到指导决策的总体效率 [2] - 在产业层面，数据智能实践带动相关技术服务产业发展，同时带来模式创新和对生产关系的重塑，改善产业链总体产出效率 [2] - 在社会层面，数据智能实践提升信息和知识在全社会的流动效率，优化社会资源的配置效率 [2] 数据智能产业规模与发展 - 截至2024年12月，全球共有数据智能企业3万家，其中中国4696家，占全球总数的15% [3] - 2024年全球数据智能领域论文发布量超25万篇，其中高水平论文达1941篇，中国高水平论文发文量达1100篇 [3] - 全球数据智能专利授权比例从2019-2021年的不足30%提升至2022-2024年的58% [3] - 中国专利授权量超过35万，中国是全球最大的顶级数据智能人才输出国，在中国接受本科教育的顶级数据智能人才占全球47% [3] 政策支持与区域发展 - 中国发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》等政策，为数据智能产业发展注入强劲动力 [4] - 北京、上海、江苏、山东等省份通过建设智算中心、打造示范性应用项目、设置人工智能创新发展试验区等方式推动数据智能应用和发展 [4] 数据智能产业的安全挑战 - 数据智能产业面临三大安全挑战：安全技术瓶颈仍未突破、新业态治理复杂度飙升、安全治理落地实践不足 [6] - 安全技术难以应对复杂多变的安全威胁，安全管理机制与业务创新速度脱节，企业缺乏成熟、普适的治理范式 [6] - AI安全治理体系需逐步完善，通过搭建包含数据安全、模型算法安全、应用安全等的全局治理框架，实现安全能力与业务创新的同步进化 [6] - 企业治理模式需进行结构性变革，安全责任从模型责任部门向全员渗透，构建覆盖"决策层-管理层-实施层-监督层"的立体化治理网络 [6] 技术发展趋势 - AI驱动的安全运营平台需整合威胁情报、日志审计、行为分析等多源数据，构建企业数据资产的全局风险画像，实现攻击路径预测、异常行为溯源等能力提升 [7]

大会概况 - 2025全球数字经济大会在北京举行，主题为"建设数字友好城市"，呈现开放共享、聚焦前沿、产业融合、增强体验四大亮点 [1] - 大会吸引了来自50多个国家及重要国际组织的嘉宾，围绕人工智能、数据要素等议题展开讨论 [1] 公司动态 - 百望股份作为中国数据智能领域头部企业，受邀展示创新成果，并发布自主研发的普惠金融营销智能体 [1] - 该智能体通过数智技术与金融服务深度耦合，承接国家数据要素流通与赋能金融五篇大文章政策战略，应用垂类模型与智能体技术构建全业务链路的金融数智化营销方案 [1] - 智能体依托公司数据风控与技术沉淀，借助大数据与人工智能技术提升金融机构客户触达与数字化服务能力，实现智能化端到端服务 [1] 产品技术细节 - 普惠金融营销智能体基于RPA技术实现多源异构业务数据全自动采集，通过智能算法提取关键指标并以可视化图表及自然语言分析报告呈现结果 [3] - 产品依托企业行为数据构建精准用户画像，实现智能营销商机推送，并动态追踪企业经营状况进行实时风险监测与预警 [3] - 围绕"五篇大文章"战略导向，智能体可精准匹配企业类型，提供金融政策解读与财税知识服务 [3] 战略布局 - 百望股份首席战略官表示公司已形成覆盖多场景的智能解决方案，赋能过百家金融机构实现数字普惠金融与供应链金融的加速拓展 [3] - 公司通过"百望大脑"融合多种模型与数据资源，为金融、税务等领域提供智能解决方案 [5] - 未来将继续深化数据智能技术在金融等行业的应用，加强国内外合作，探索数字经济发展新机遇 [7] 行业趋势 - 垂类大模型驱动的数据智能正在重构数字生产力，推动产业智能化升级 [5] - 大会展示了数字经济前沿趋势与创新应用场景，聚焦人工智能、数据要素等硬核议题 [1]

战略合作 - 公司与北京交通大学签署合作协议，将在人才培养、科研合作、共建研究机构和绿色供应链等领域展开合作，推进产学研深度融合 [1] - 旗下科捷品牌与圆通速递签署战略协议，共建"仓配一体"生态体系，并探讨大数据和AI技术在物流供应链的应用 [3] - 与泰国协成昌集团成立联合工作组，明确在资本、数字化、电商、物流四个方向的合作目标 [13] 业务发展 - 旗下神旗数码与上海仪电签署协议，提供智算基础设施一体化配套服务，助力算力管理和资产管理提质降本 [5] - 神州一诺连续中标长春一汽和上汽通用五菱，依托全国2600余个集成服务网点提供IT终端运维治理等服务 [7] - 科捷参加江西跨境电商大会，分享AI赋能供应链案例，并探讨品牌出海解决方案 [9] - 科捷在廊洽会提出"以数智化手段全面提升供应链效率"，并展示应对电商大促的"快准好省"模式 [11] 社会责任 - 开展"科技神州 筑梦未来"公益活动，为乡村小学捐赠智能设备并分享数字中国理念 [15] - 联合发起物流数据开放互联倡议和绿色供应链倡议，推动数据流通和低碳可持续发展 [17] 高层动态 - 董事局主席郭为与剑桥教授对话，探讨人工智能时代的文明交流 [17] - 郭为在《哈佛商业评论》发表文章，提出AI技术需平衡泛化性与专业性以实现企业落地 [19] - 郭为在《Dialogue》发表文章，阐述数字经济时代企业增长方法论 [23] 荣誉资质 - 科捷荣获"SSCL金链奖-最佳供应链创新奖" [25] - 神旗数码入选"可信数据空间发展联盟"，并参编两项生态环境大数据国家标准 [28][29] - 科捷参编跨境电商平台服务团体标准，并入选全球跨境电商营销优质服务商 [30][31] - 公司获ESG多项专业评级A级，包括Wind、华证、秩鼎等机构 [32][34]

基金设立背景与定位 - 公司正式成立"百望数字经济产业基金"，以人工智能技术为核心，聚焦数据资产和全球化两大领域，推动数据智能战略落地和数字基建革新[1] - 基金由公司与无锡惠山科创产业集团旗下本源创投、原力产投联合设立，战略定位为构建智能生态闭环[2] - 对内投资数据资产全生命周期（登记、开发、入表等），对外依托香港子公司输出中国数字治理经验并引入国际资源[2] 数据与生态基础 - 公司生态网络覆盖超2800万企业用户，包括2600余家大型集团如中国石油、工商银行等，业务渗透金融、能源等关键领域[3] - 平台累计处理发票交易金额达953.5万亿元（全国GDP的7倍），形成高价值产业数据链，为AI训练提供稀缺数据资源[3] - 已与零一万物共研金融风控大模型、与第四范式融合算法优化供应链决策、与香港科技大学共建经济预测模型，形成多层次技术联盟[4][5] 战略目标与行业影响 - 基金将激活生态内千亿级交易数据流通价值，定义金融风控、供应链等场景的智能体应用范式[6] - 通过香港枢纽推动中国数据治理经验全球化，短期加速技术项目落地，长期培育数据要素市场基础设施[7] - 业内评价该基金是争夺AI制高点的里程碑，助力中国形成"技术-场景-资本"三位一体的全球竞争力[7]

公司动态 - 百望股份正式上线新一代智能体产品矩阵，包括交易管理智能体、金融业务智能体和经营决策智能体 [1] - 智能体产品矩阵标志着公司数据智能战略的里程碑式进展 [1] - CEO付英波表示"每个企业都应该拥有自己的智能体顾问"，愿景依托于基础大模型与企业应用场景的深度融合 [1] 产品功能 - 交易管理智能体的票据处理智能体可秒级解析全球超200类票据格式，集成超30000条国际财税规则 [1] - 财税风险智能体融合18维数据源，动态监测超3000个合规指标，精准识别9类风险 [2] - 金融风控智能体通过多维数据自适应分析与模型在线学习，实现全流程动态监控与风险可视化 [2] - 金融营销智能体可智能解析多模态信息生成企业画像，提升营销精准度与转化率 [2] - 经营决策智能体依托EOP构建跨域实时交易智能体系，深度挖掘供应链、市场、竞品数据 [2] 行业影响 - 垂直领域智能体正成为企业激活数据价值的核心引擎 [1] - 行业实践显示落地AI的企业更倾向于采用"模块化智能体"而非单一通用模型 [3] - 业内人士认为以"业务专家级AI"为核心的企业服务升级热已然到来 [3] 用户反馈 - 某零售集团财务总监评价财税风险智能体"如同24小时在岗的税务专家" [2] - 银行风控主管表示金融风控智能体"不仅定位风险，更能用白话解释成因和防范策略" [2]

战略合作签约 - 百望股份与零一万物在香港签署战略合作协议，将深度融合产业场景、海量数据与大模型部署能力[1] - 双方共研全场景大模型解决方案，覆盖金融、物流、电商等重点行业，打造垂直模型[1] - 合作旨在破解"AI在企业中可用、有用、好用"的核心命题，推动中国企业数智化升级[1] 行业趋势与市场洞察 - 零一万物CEO预测2025年为AI-First应用爆发元年，大模型竞争转向"中台到应用的能力"[2] - 中国ToB企业用户需求从"是否用AI"转向"如何深度用AI"，产业+AI进入深水区[2] - 基础模型能力已超越人类专家，但在企业核心场景创造真实价值仍是最大挑战[2] 百望股份核心优势 - 公司服务超2800万客户，基于高质量数据和真实场景推出交易管理、经营决策、金融业务等智能体产品矩阵[3] - 构建覆盖交易全流程的数据链条，累计处理超千亿级高价值产业数据，为行业智能体训练提供稀缺"燃料"[3] - 自研金融风控智能体整合企业经营数据、行业数据和外部信息，构建全方位风险评估模型[4] 技术落地与行业应用 - 企业普遍面临大模型部署难、应用难、定制难三大痛点[4] - 零一万物提供灵活的大模型架构和性价比企业解决方案，帮助企业构建专属知识大脑[4] - 双方将深化金融数据行业大模型，打造风控与营销"双引擎"，实现金融机构"千人千面"服务[4] 合作战略意义 - 合作以数据为基、场景为锚、大模型为引擎、智能体为触手，探索中国产业特色的AI深度赋能路径[4] - 零一万物"超级引擎"与百望"产业燃料"结合，为行业提供大模型落地"可靠范本"[5][6]

战略合作 - 百望股份、沐曦集成电路、汇天网络三方达成战略合作协议，共同推进"数据智能""算力基础设施""云网平台"的融合创新 [1] - 合作聚焦交易管理、金融风控、决策优化垂类大模型训练/推理中心、行业专属云等关键应用场景，打造软硬件一体解决方案 [1] - 三方高管表示将共建算力大集群、打造行业一体机，塑造"数据智能+国产算力+云服务平台"融合新范式 [3] 沐曦集成电路 - 专注于国产高性能GPU芯片研发与产业化，自主研发"曦思""曦云""曦彩"系列产品 [1] - 产品具备高能效和高通用性优势，应用于AI训练、智算推理、通用计算、图形渲染等场景 [1] - 在芯片底层架构优化、国产化替代、生态适配方面具有显著优势 [1] 汇天网络 - 主营业务包括互联网基础设施服务、大数据服务及云计算服务 [2] - 具体涵盖IT基础设施资源服务、网络租用服务、AI算力资源服务、大模型部署及调优服务等 [2] - 为金融行业客户提供安全合规的ICT基础设施解决方案，合作对象包括银行、保险、证券等金融机构及头部互联网企业、央国企 [2] - 截至2025年拥有专利8项、软件著作权40项，持有36项资质证书及51个行政许可 [2] 百望股份 - 国内领先的数据智能企业，为超2800万用户提供数字化解决方案及服务 [2] - 积累千万级交易数据，战略推出交易管理智能体、经营决策智能体、金融业务智能体矩阵 [2] - 提供从数据采集到智能决策的全链路解决方案，助力企业实现数字生产力基因级跃迁 [2]

大会概况 - 2025数据智能大会由中国通信标准化协会主办，中国信通院和大数据技术标准推进委员会承办，主题为"Data X AI，数据燃动智能" [1] - 中国信通院党委副书记王晓丽表示，该院在工信部指导下长期追踪数据智能领域，未来将从推进前沿技术研究、促进数据要素与AI融合、加强数智化实践方法论研究三方面开展工作 [1] 行动计划 - 中国信通院启动"高质量数据集领航行动计划"，旨在发挥领先企业引领作用，推进各行业高质量数据集建设 [1] - 同时成立"数据集质量评价实验室"，体系性构建高质量数据集评测能力，为行业企业提供质量评估服务 [1] 成果发布 - 发布企业数智化能力成熟度模型(EDMM)体系最新版本，拓展了智能中台、知识工程、成效评估等领域的评估指标体系 [2] - 发布《高质量数据集实践指南(1.0)》，介绍行业企业高质量数据集建设现状 [2] - 发布《AI Agent智能体产业图谱(1.0)》，描绘数字化转型实践中AI Agent智能体产业全貌 [2] - 发布《数据资产管理能力要求》，涵盖数据资产登记、确权、价值评价等全过程管理要求 [2] 案例征集 - 启动2025数据智能"星河(Galaxy)"案例征集活动，面向九大专项领域征集典型案例 [2] - 征集领域包括行业数智应用、数据库、数智安全、数据要素流通利用、数据资产管理、数据智能底座、智能体、公共数据与政务数据、高质量数据集建设应用 [2]

战略合作背景 - 百望股份与香港科技大学金融研究院达成战略合作 聚焦数据智能全球化 将在金融智能体 宏观经济研究 实物资产证券化等领域展开深度合作 [1] - 合作依托香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）及HKGAI V1成果 用真实交易数据重建经济预测模型 推动金融决策从"经验驱动"转向"数据自主代理" [1] 合作参与方 - 香港科技大学作为全球知名研究型大学 在人工智能 数据科学和金融科技等领域拥有世界一流研究团队 积极推动产学研合作 [4] - 百望股份是数据智能领域先行者 自主研发大模型技术 孵化交易管理智能体 经营决策智能体 金融业务智能体等智能体矩阵 应用于金融 供应链等场景 [4] - 百望股份注册成立香港百望数智科技有限公司 以香港为桥头堡 推动中国数字治理经验全球化 同时引入全球最佳实践 [4] 合作内容与目标 - 香港科技大学贡献数据科学 AI及金融交叉学科研究能力 百望股份基于千亿级交易数据图谱 依托2600家大型企业 2800万成长型企业的场景化经验 共同研发金融智能体决策中枢 [4] - 合作将在研究项目 联合实验室 产学研结合等多个层面深度推进 实现"以智赋能 以研促产" 推动AI在金融与经济领域的可持续创新 [5] 合作预期突破 - 真实数据驱动经济预测模型重建 直接分析百望平台海量实时细颗粒度企业交易数据 提升GDP CPI 行业景气度等经济指标预测的时效性 准确性与微观洞察力 [6] - 决策模式智能化升级 推动金融机构关键决策从"经验驱动"转向"数据自主代理" 提升决策效率 降低主观偏差风险 [6] - 破解普惠金融落地难题 利用细颗粒度数据精准评估中小微企业经营状况与信用水平 同时提升宏观经济政策制定的精准性与落地效能 [8] 未来展望 - 合作将逐步拓展到更多行业 推动智能体技术全球广泛应用 提升百望股份市场竞争力 增强香港科技大学学术研究应用价值 [8] - 智能体技术将重塑金融行业生态系统 为宏观经济研究提供前所未有的洞察力 引领全球经济迈向更智能 高效和可持续发展的新阶段 [8]