新型气象为农服务体系核心模式 - 以提升农村气象灾害防御能力、现代农业气象服务能力、和美乡村建设气象保障能力为核心，形成更具协同性、实效性的体系能力 [1] - 打破传统单一供给格局，形成决策服务+行业服务+定制化服务相结合的多元模式，贴合不同主体需求 [1] - 服务范围从单一农业生产保障延伸至农村安全、农民增收全领域，并融入农业产业全链条保障 [3] 服务能力升级与战略定位 - 气象为农服务是保障国家粮食安全的关键支撑、推进乡村振兴的重要抓手、增进农民群众福祉的民生要务 [3] - 服务定位从成本项转为增值项，从基础的农村气象灾害防御扩展到现代农业气象服务、和美乡村建设气象保障 [3] - 紧密围绕乡村振兴战略实施和农业高质量发展需求，挖掘为农服务新的时代内涵 [3] 技术驱动与服务智能化升级 - 在数字化、智能化技术驱动下，推动服务从有没有向准不准、细不细、效益好不好转变 [4] - 观测装备结合卫星遥感、无人机等技术，实现对作物长势、灾害风险等的动态监测 [4] - 推动人工智能与大数据应用，提升预报精准度和时效性 [4] 地方政府支持与产业融合 - 盘锦市正全力应对气象灾害挑战，推进现代化农业强市建设，已构建全方位气象为农服务体系 [3] - 当地将持续加大支持力度，完善观测设施，推动气象科技与农业深度融合，以赋能特色农业、保障粮食安全、助力乡村振兴 [3] - 会议特邀专家就高标准农田建设、气象×金融护农惠农、农业特色产业高质量发展作专题报告 [4]

寒潮与流感叠加的健康挑战 - 全国大部地区气温显著下降，伴随大风、雨雪天气，同时流感进入高发季，形成双重健康风险 [1] - 寒冷空气刺激呼吸道黏膜导致免疫力下降，为流感病毒入侵创造有利条件 [3] - 今年流感优势毒株已更替为甲型H3N2，该毒株传染性强且人群免疫背景相对薄弱，易造成大范围传播 [3] 流感与普通感冒的科学区分 - 流感由特定流感病毒导致，常出现39℃-40℃持续高热，全身酸痛乏力感明显，病程常持续7-10天，并发症风险高 [3] - 普通感冒多由鼻病毒等引起，多为低热或无发热，以鼻塞流涕等局部症状为主，病程5-7天可自愈，并发症风险较低 [3] - 流感传染性极强，可引起大规模流行，而普通感冒传染性较弱，多为个别散发 [4] 墨迹天气的健康防护服务 - 公司提供从小时级到多日的流感感染风险预报，并结合全国流感地图直观展示不同区域的流感病毒活力等级 [1][5] - “流感预报”与“感冒指数”功能互补，前者基于气象条件与流行病学趋势模型，后者综合气温湿度风速等要素提示感冒概率 [5] - “24小时预报”呈现全天温度波动，“穿衣指数”给出具体着装建议，“风寒指数”考量风力对体感温度的影响，三者协同提供个性化保暖指导 [6] - 平台构建涵盖预报、防护建议、症状反馈的全链路服务体系，用户反馈的症状数据可为优化预报模型提供支持 [5] 服务价值与行业意义 - 公司将复杂的天气与健康数据转化为清晰的防护指令，帮助用户在面对环境变化时做出更明智的决策 [8] - 系列功能旨在助力公众从容应对健康风险，切实守护用户与家人的安康 [8]

气象技术应用 - 在2025年江苏省城市足球联赛总决赛现场部署了便携式监测仪、气象应急保障车和雷达等多种气象设备 [1] - 气象设备能够实时收集温度、湿度、风力、降雨等环境信息 [1] - 技术用于提前预判天气变化以保障体育赛事顺利进行 [1]

系统概述与核心能力 - 人工智能气象服务系统“风和”正式发布，旨在重构气象服务业务模式，实现智能化转型升级 [1] - 系统具备气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用四大核心能力 [3] - 系统独创“1+1+N”技术框架，包括1个深度融合通用模型与专业气象知识的基座模型、1个智能体开发平台、以及N个针对不同服务场景的智能体 [4] 技术细节与创新突破 - 基座模型通过5500亿tokens的气象领域增量预训练，实现对气象标准和灾害机理的准确理解 [4] - 关键技术突破包括建立千亿级大规模气象服务语料库、利用基于LoRA的知识增训和场景微调技术、应用基于人类反馈机制强化学习(RLHF)的深度推理技术以及多智能体协同技术 [4] - 智能体开发平台能实时调用“风雷”临近预报系统和“风清”全球中短期预报系统等气象数据 [4] 应用场景与服务功能 - 系统提供科普问答、天气查询、风险预警建议等服务，并覆盖交通、旅游、健康、物流、能源等多个与天气密切关联的场景 [3] - 在自驾游场景中，可为用户提供如避开雷暴时段高速积水路段及推荐备选室内景点等组合建议 [3] - 系统拥有气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂、评估实验室五大模块 [3] 研发背景与行业影响 - “风和”系统由中国气象局公共气象服务中心牵头，联合高校与科研院所研发 [5] - 该系统是继“风清”、“风雷”、“风顺”及“风宇”之后推出的又一个人工智能气象模型，推动我国气象业务向数字化、信息化和智能化转变 [5]

公司动态与战略 - 中科曙光旗下中科天机于10月29日正式对外开放共享近三年的中国区域公里级高分辨率气象历史融合数据集 [1] - 此举是继今年9月启动数据共享计划后，公司在气象数据资源开放方面的又一关键落子 [1] - 公司计划于11月进一步开放高分辨率气象融合实时数据 [4] 产品与技术优势 - 开放的数据集并非单一气象模式输出，而是基于AI技术对多套"天机模式"数据进行深度融合后的产品 [3] - 相比传统单一数据源，该数据集在准确性、连续性和空间分辨率上均有显著提升 [3] - 数据集具有长时间序列和公里级高分辨率的特性，有效填补了国内高质量气象历史数据面向社会共享的空白 [3] 行业影响与应用前景 - 标志着商业气象服务初步构建起"实时数据+历史数据"互补驱动的服务新模式 [1] - 数据集对气象科研与跨学科研究具有不可替代的价值，其高分辨率破解了以往气象AI模型训练数据"粗糙化"的瓶颈 [3] - 在能源领域，企业可基于历史风速、日照数据优化风光电站选址与装机策略 [3] - 在农业部门，可借助光照、降水记录科学规划作物布局与播种周期 [3] - 在交通管理领域，可依据历史降水、沙尘信息动态调配资源、提前制定应急方案 [3] - 在保险行业，能利用历史灾害数据精准厘定费率，开发更符合风险特征的保险产品 [3] - 公司正推动商业气象服务从单一信息提供，向覆盖科研、行业决策与风险管理的系统性数据生态演进 [4]

模型概述与技术特点 - 模型为国内首个千亿级参数气象服务垂域模型，基于通用大语言模型自主研发，通过深度融合气象专业知识与人工智能技术重构传统气象服务模式[1] - 模型是专门用于气象服务的生成式人工智能系统，通过学习海量历史气象数据掌握大气运动规律，能根据当前气象状态直接生成未来天气情况[2] - 千亿级参数量意味着模型具有极强的学习和表达能力，能捕捉更细微复杂的大气现象，通过多模态融合和生成式AI技术实现高分辨率、高效率、快速响应的智能气象服务[2] 模型定位与差异化优势 - 与面向气象系统内部的预报系统"风清"、"风雷"、"风顺"不同，该模型是面向公众及行业的气象服务大模型，前端预报系统为其提供支撑[3] - 模型能解决现有通用大模型对气象服务需求理解不精准、生成内容不专业、应用场景不深入等问题，实现通用大模型无法达到的专业性、精准度、安全性和成本效益[3] - "风清"大模型全球可用预报天数达到10.5天，超过欧美主流气象预报大模型[3] 应用场景与服务价值 - 模型未来将研发与多个场景融合的气象服务智能体，支持灾害预警、交通运输、旅游出行、卫生健康、商贸物流、能源电力等场景的交互式服务需求[4] - 对公众出行将发挥革命性作用，提供前所未有的精准化、精细化、场景化的出行决策支持，实现从区域预报到点对点预报、从被动接收到主动智能干预的转变[5] - 具体应用示例包括对山区、湖泊等微气候复杂区域进行超高分辨率模拟，如精准预测某山南坡在特定时段阳光充足风速小，而北坡同一时段有持续毛毛雨等详细信息[5] - 模型可与各类客户端和智能设备深度结合，主动为公众提供最优出行决策建议[6]

会议核心观点 - 全球超大城市绿色转型与韧性建设是关乎未来人类聚居模式的世界性命题，会议旨在提供系统解决方案与合作方向 [1] - 绿色低碳被视为经济发展方式的深刻变革和新的增长机遇，而非负担，与韧性建设相辅相成，共同构成城市可持续发展的核心 [2] - 会议汇聚全球智慧，发布多项具备全球参考价值的技术导则、建设解决方案与国际标准，推动理念共识迈向标准化、系统化落地 [1] 绿色转型的战略定位 - 绿色低碳是培育新质生产力和实现高质量经济发展的关键路径 [2] - 绿色转型与韧性建设如“车之双轮、鸟之两翼”，是城市文明模式的深刻变革 [2] - 城市是全球70%以上温室气体排放的来源地，同时也是推动变革性解决方案的关键力量 [6] 技术赋能与创新路径 - 人工智能（AI）以指数级速度成为驱动城市可持续发展的核心力量，可优化交通、能源、建筑及应急系统，提升资源效率并降低碳足迹 [11] - 倡导利用“数字孪生”等技术模拟城市发展路径，并将文化、艺术与设计纳入可持续发展目标以激发社会创新 [11] - 应重视以自然为基础的解决方案，将湿地、森林等生态体系视为城市核心基础设施，以提升气候韧性与适应能力 [15] - 下一代气候解决方案需融合人工智能、生物材料等绿色技术与包容性治理 [17] 上海实践与标杆案例 - 上海通过“两旧一村”改造、“一江一河”滨水空间建设、环城生态公园带构建及能源交通转型系统推进可持续发展 [4] - 上海环城生态公园带历经30年建设，从“以绿锁城”隔离带转型为“以绿兴城”的综合性绿色基础设施，绿地面积达5538公顷，累计投资870亿元 [19][21] - 该生态公园带推动周边房产增值15%，年商业带动价值达170亿元，2024年接待游客超4000万人次，94%市民认可其生活品质提升作用 [21] - 上海在城市多灾种预警与人工智能气象服务方面的实践为全球城市提供重要借鉴 [6] 全球多元实践与解决方案 - 巴西巴拉那州利用100万公顷可持续林业资源，推广工程木材等低碳建筑材料，并建立政府、私营部门、学术界与社区组织共同参与的“LUCK”协作模式 [23] - 肯尼亚布西亚区将联合国可持续发展目标全面融入五年发展规划，通过升级排水系统、建设韧性住房及建立数字健康管理系统提升韧性 [25] - 智利圣地亚哥克拉罗竞技场作为南美可持续体育场馆标杆，采用光伏供电、中水回用、环保建材，并打造可持续商业平台 [35] 重要成果与工具包发布 - 会议集中发布五项重要成果：上海市海绵城市建设景观设计导则、超大城市绿色基础设施建设解决方案、超大城市迈向碳中和的零碳建筑解决方案、中国城市家具系列重点国家标准、韧性示范城市建设导则 [27] - 由同济大学团队领衔研发的“上海指数”已发展为全球试点应用的国际公共知识产品，其2025年应用报告在大会发布 [8] - 全球可持续发展灯塔倡议知识分享计划2025年度优秀案例揭晓，包括中国浙江安吉余村、上海环城生态公园带、中国香港企业碳中和实践及智利圣地亚哥克拉罗竞技场 [30][34][35]

事件概述 - 美国联合航空公司一架波音737 MAX客机在约1万米高度巡航时风挡玻璃突然破裂，随后在盐湖城紧急降落，飞机载有134名乘客和6名机组人员 [1] - 初步调查显示，飞机风挡玻璃破裂可能源于与一个气象气球发生碰撞 [1][2] 涉事公司调查与回应 - 气象气球设计与运营企业御风系统公司确认，其放飞的一个气象气球与出事航班的位置数据及碰撞时间高度吻合，且该气球在碰撞时间前后停止了信号传输 [2] - 公司已将所有相关数据提交给美国国家运输安全委员会，但最终结论需由该机构确定 [2] - 公司首席执行官表示，其公司已放飞过4000多个气象气球，均遵守美国联邦航空局所有规定，并在放飞前与联邦航空局协调及实时共享气球位置 [2] - 对于此次碰撞事件，公司首席执行官感到非常担忧和完全无法接受，碰撞导致驾驶舱内碎片飞溅并造成一名飞行员受伤 [2] - 公司对重量仅约1公斤的气象气球能造成风挡玻璃严重破损表示震惊 [2] 安全改进措施 - 御风系统公司已调整相关软件，以尽量缩短气球在约9000米至12000米高度区间的停留时间 [3] - 公司正在研究不同的压舱物设计，旨在降低未来发生碰撞时的冲击力，以最小化潜在的飞机损坏或人员伤亡风险 [3] 调查进展 - 由于美国政府停摆，美国国家运输安全委员会尚未对提交的数据作出回复 [2] - 美联社预计，初步调查报告会在几周内公布，但完整报告可能需要一年多才可完成 [2]

事件概述 - 美国联合航空公司一架波音737 MAX客机在约1万米高度巡航时风挡玻璃突然破裂，随后在盐湖城紧急降落，机上载有134名乘客和6名机组人员 [1] - 初步调查显示飞机可能与一个气象气球发生碰撞，导致风挡玻璃破损但机舱未失压 [1] 调查进展 - 气象气球运营企业御风系统公司通过数据分析得出结论，涉事航班的位置数据与该公司一个气球的最后已知位置高度吻合，且该气球在碰撞时间前后停止了信号传输 [1] - 相关数据已提交给美国国家运输安全委员会，但由于美国政府停摆，该委员会尚未回复，初步调查报告预计在几周内公布，完整报告或需一年多才可完成 [1] 涉事公司声明与措施 - 御风系统公司表示已放飞过4000多个气象气球，均遵守美国联邦航空局规定，并在放飞前与联邦航空局协调、实时共享气球位置 [2] - 碰撞导致驾驶舱内碎片飞溅并造成一名飞行员受伤，公司对重量仅约1公斤的气球能造成如此严重的风挡玻璃破损表示震惊 [2] - 公司已调整相关软件以缩短气球在9000米至12000米高度区间的停留时间，并研究不同的压舱物设计以降低未来碰撞的冲击力 [2]

项目概况 - 伊朗在里海阿米拉巴德海岸13 5公里处的中东最大钻井平台上建立了首个海上海洋气象站 [1] - 该项目旨在收集数据并改善气象服务 [1] 功能与影响 - 该气象站将能够测量和记录伊朗的气象和海洋数据 [1] - 该站的启用将增强伊朗北部地区的海洋气象服务 [1]