天津市生态环境执法创新举措 普法宣传创新 - 组建22名执法业务骨干的生态环境专业普法讲师团 设计29个普法宣传方向 开展7期专题培训 将专业法律术语转化为通俗语言 [1] - 联合9家行业协会推行"执法人员+行业专家"联动模式 覆盖石油化工 钢铁水泥 汽车制造等特殊行业1115家企业 [1] - 通过日常检查收集企业共性问题 制作普法明白纸和技术指南 提供上门答疑服务 [2] 科技执法应用 - 整合移动执法系统与全市生态环境大数据平台 构建"在线监测-实时分析-智能研判-异常预警-执法核实"全链条闭环 [2] - 运用无人机 走航车 红外扫描仪等装备建立"空中+地面"立体巡查模式 2025年通过"卫星遥感+无人机侦查+水指纹追踪"技术破获监测数据造假案 [2] - 建立7种执法文书模型库 标准化现场检查笔录 调查报告等文书制作流程 [3] 执法规范管理 - 全面推行涉企"双随机 一公开"检查机制 实现一次性全面核查 [3] - 出台整改承诺机制指引 上半年对87起首次轻微违法案件免罚 免罚金额达3801万元 [3] - 重点打击危险废物犯罪和第三方机构造假行为 上半年查处17起涉刑案件 [4]

科技赋能智慧监管 - 陕西整合国家、省、市三级24个信息化系统，打通底层污染因子数据库，搭建升级版全省非现场信息化执法平台 [1] - 新平台对全省近5万家排污企业实现24小时信息化监管，通过AI算法动态画像并以红黄绿三色码分级管控 [1] - 平台精准输出违法线索，降低涉企现场检查频次，执法效能显著提升 [1] 锚点体系与数智化转型 - 以排污许可证为基础，将企业生产设施、治污设施等十大类物理实体确定为执法关键"锚点" [2] - 通过数据建模将锚点嵌入移动执法系统，实现亚米级精准定位导航，辅助执法人员精准发现问题 [2] - 体系在全国首创移动执法全要素数字化呈现，减少企业管理人员陪同需求，做到无事不扰 [2] VR执法教学系统 - 陕西研发高仿真虚拟执法场景，帮助执法人员反复练习法律法规和标准制度应用 [2] - 系统模拟多种执法场景流程，有效提升现场执法能力 [2]

生态环境执法流程规范化 - 江苏省宿迁市生态环境综合行政执法局通过细化日常检查、个案检查与专项检查三类执法程序，构建全链条执法体系，实现常态监管精准化、问题处置靶向化、重点治理高效化 [1] - 该体系既筑牢环境监管底线，又优化执法服务，为平衡生态环境保护和经济社会发展提供实践样本 [1] 日常检查流程 - 日常检查作为基础防线，依托双随机机制（每月抽取任务）确保检查随机性与公正性，减少对企业经营的干扰 [1] - 查前研判与非现场检查优先，通过数据筛查锁定问题，必要时转为现场检查并严格审批，避免执法随意性 [1] - 污染源监测实行多部门协同计划制定、三级联审与报备，保障数据真实可靠，强化监管数据支撑 [1] 个案检查流程 - 个案检查聚焦中央/省级督察转办、群众投诉、数据预警、突发事件或企业绿色帮扶等线索，统一细化处理流程 [2] - 通过检查计划制定、三级联审、系统报备确保案件处理及时规范，应急检查采用先行动后补手续机制 [2] - 精准化流程快速解决环境问题，同时通过预约式帮扶提升企业环保能力，实现监管与服务结合 [2] 专项检查流程 - 专项检查针对特定时期或领域，年度计划经多级审批及双平台公示，确保公开透明且程序规范 [3] - 严格控制年度检查数量以减轻企业负担，灵活处理上级部署任务，兼顾监管效果与效率 [3] - 集中力量解决区域性、行业性难题，推动环境质量改善，并为行业绿色转型提供方向 [3]

今年4月，湖南开展规范涉企生态环境行政执法集中整治专项行动。作为持续优化营商环境、服务高质 量发展的有效途径，此次专项行动要求，全省生态环境系统要切实把好行政检查"统筹关""规范关""入 门关""主体关""廉洁关"，进一步严格规范涉企行政检查，提升生态环境执法监管水平。 同一检查对象大多涉及多个检查任务，如何做到"综合查一次"？长沙市提出，将在每月制定综合执法方 案，统筹推动协同发力。"我们通过建立检查信息共享机制，跨部门联合实施'一次进门、全面检查'， 减少重复检查。"长沙市生态环境局相关负责人表示，"同时，我们将开展执法能力提升工程，不断夯实 专业基础。" 在湖南，"一次进门一查清"和"综合查一次"正成为绿色发展的制度保障。 "挥毫当得江山助，不到潇湘岂有诗。"南宋诗人陆游笔下的潇湘盛景，正是湖南得天独厚生态禀赋的生 动写照。 坐拥洞庭云梦，怀抱衡岳烟霞，21.18万平方公里的生态画卷，湖南在国家生态文明建设大局中具有重 要地位。近年来，湖南以高水平生态保护，为高质量发展注入强劲动能，将绿色发展理念深植于经济社 会发展肌理，书写着人与自然和谐共生的时代答卷。 把好"五关"，护航绿色发展 一阵"春风"，注入 ...

执法能力建设 - 永康分局2024年第五次荣获全国生态环境保护执法大练兵表现突出集体（全国县级第二）并累计获表现突出个人4人次[1] - 2024年选派执法骨干参加省市交叉执法16人次、大气监督帮扶6人次并有两名队员获全国监督帮扶表现突出人员[2] - 建立"师徒结对+案例教学+实战带教"培养模式覆盖全部新兵 2024年95后年轻干部主办案件占比达55.8%[5] 执法成效数据 - 2024年查处"两打"及第三方造假案件18起 行政处罚总额1015.6万元居金华第一[2] - PM2.5浓度同比下降4.7% 部门联合抽查任务实施率84.6% 移送公安案件15起居金华第一[2] - 运用模块化流程办理五金涂装等行业案件91起 连续3年保持行政复议零纠错[4] 科技执法应用 - 累计投资520万元配置走航车、无人机等设备 建立"空中+地面"立体监管模式[3] - 环境智慧平台整合13个系统、66个监测站点 实现455家企业用电监控和100家VOCs工况实时监管[3] - 工业固废平台推送"三预警"信息 办理跨区域危废案件采取刑事强制措施33人[3] 跨区域协作机制 - 与丽水缙云等县市连续10年签订执法协议 2024年查处跨区域案件7起[2] - 生态警务平台实现部门数据共享 两起危废案件入选部级典型案例[3] - 建立"一方发现 联动响应"机制破解永武缙边界治理难题[2] 行业专项治理 - 针对五金涂装、电镀行业制定三位一体执法模板 2024年查处相关行业案件52起[4][5] - 开展行业实景演练3次 问题发现能力和科学办案能力显著提升[5] - "绿剑"系列专项行动结合零点行动强化空气质量保障[2]

生态环境执法机制 - 宜昌市生态环境局推出"1234"工作机制，包括一个执法计划、两张清单、三位一体执法模式和四书同达制度，旨在提升执法质效和优化营商环境 [1][2] - 2025年执法计划统筹合并检查事项，避免多头重复入企，并重点打击危险废物环境违法犯罪和污染源监测数据弄虚作假等行为 [1] 执法清单管理 - 正面清单纳入60家环境守法企业，采用在线监控、无人机等非现场执法方式进行监管 [1] - 不予处罚清单明确15项生态环境轻微违法不予处罚事项，覆盖建设项目、水污染防治等8个领域 [1] 三位一体执法模式 - 事前开展普法培训，组织300多家重点排污单位参与，发放合规指导手册并与200余家企业签订守法承诺书 [2] - 事中建立容错纠错机制，对初次轻微违法不予处罚，非主观故意违法从轻处罚，经济困难企业可分期缴纳罚款 [2] - 事后通过"回头看"和回访教育加强帮扶指导，确保环境问题解决 [2] 四书同达制度 - 对60余家违法企业同步送达行政处罚决定书、行政合规建议书、信用修复告知书和信用合规建议书 [2] - 该制度在严格执法的同时为企业提供整改方向和信用修复指导 [2]

生态环境行政执法集中整治专项行动 - 全国生态环境系统开展规范涉企生态环境行政执法集中整治专项行动，取得初步效果 [1] - 部分地方存在机械化、教条化执行文件要求的问题，认为是在"限制"执法，这些做法不利于规范执法的落实 [1] - 《国务院办公厅关于严格规范涉企行政检查的意见》明确要规范涉企执法，遏制乱检查，减轻企业负担 [1] - 生态环境执法有其特殊性，既要加强执法巩固治理成果，又要保障污染防治攻坚战 [1] 规范执法频次和手段 - 部分地方简单将每季度现场执法天数压减至10天以内，脱离监管实际 [2] - 规范执法不是简单压减次数，而是结合实际需要，适当降低频次，对长期守法企业可实行免检 [2] - 部分地方推行合并检查等方式但缺乏深入研究，导致操作性差，流于形式 [2] - 应从实际出发，提高统筹匹配度，多采用点穴式、定向化执法 [2] - 现场检查仍是最可行可靠的执法方式，可辅以现代化手段 [2] 规范执法导向 - 部分地方制定不可更改的年度执法计划，要求"一把手"审批，给执法"加码" [3] - 此类做法不符合执法内在规律，损害执法有效性和权威性，牺牲效率 [3] - 规范执法应能为生态环境执法"减负"，不能随意"上螺丝" [3] - 以"规范"为目的改进执法理念和行为，助推高水平保护服务高质量发展 [3]

项目背景与目标 - 项目旨在解决云南省生态环境执法面临的执法人员少、监管范围广、监管难度大等问题 [1] - 核心目标是构建一个能够实现智能问答、智能分析和智能决策的生态环境智能执法监管模式 [1] 数据基础与语料库建设 - 模型依托云南省生态环境数据资源中心汇聚的数据资源，整合了排污单位信息、执法检查信息、企业经营信息、企业舆情、失信行为及投诉举报等相关数据 [2] - 语料库收集整理了500余份全国及云南省环境执法领域法律法规文件、100余个执法典型案例以及6万余个污染源数据 [2] - 通过标准化处理形成大语言模型语料库，为模型训练提供高质量数据基础，并为执法人员提供智能问答与分析服务 [2] 智能应用与功能场景 - 模型训练搭建了四个智能助手：环保知识助手、污染源助手、违法行为分析助手和污染源统计分析助手 [3] - 环保知识助手基于法律法规和标准规范数据，实现环保知识智能问答与执法要点智能生成 [3] - 污染源助手基于企业基本信息、排污许可信息和行政处罚记录，为现场执法提供污染源信息快速参考 [3] - 违法行为分析助手可智能分析企业违法行为，生成处罚建议并提供依据 [3] - 污染源统计分析助手能根据问题自动生成文字、图表、表格等分析结果，提升统计分析效率 [3] - 通过智能助手，模型为环境风险智能推荐、执法要点生成、违法行为分析、执法智能分析和智能决策五大场景提供支持 [3] 未来发展规划 - 下一步将在现有模型基础上，进一步激活生态环境数据潜能，开展人工智能应用探索 [4] - 计划逐步推动人工智能技术嵌入生态环境监管各项业务，加快监管业务的数智化转型 [4]