作为在金融科技领域深耕超20年的资深服务商，瑞和数智正借力香港打造"全球数字资产枢纽"的战略机 遇，以8000万港元专项投资正式进军Web3.0与加密货币资产领域。 战略转型并非概念炒作，从业务上来看，瑞和数智与Web3.0和数字货币具有协同效应。通过"链上化"升 级传统金融服务，瑞和数智依托其底层技术平台开发香港券商与交易所的链接技术开发，实现从IT供应 商向数字金融生态构建者的角色跃迁。 在全球资产数字化浪潮下，市场竞争有可能加剧，而瑞和数智依托三大核心竞争力展现出显著优势： 从业务能力来看，瑞和数字在金融科技领域深耕超20年，长期服务于金融机构的核心系统，是国家级专 精特新小巨人企业，并且多年蝉联IDC评选的"中国银行业IT解决方案智能营销市场第一名"，拥有149 项软件著作权及64项专利资质，并通过CMMI五级认证(全球软件领域最高等级)。 具备人工智能、大数据等技术并实现与Web3技术深度融合，始终是数字金融生态发展不可或缺的技术 支撑。瑞和数智有着出色的核心团队，技术人才占比高达89%，核心技术团队来自Teradata、SAS等外 资企业，核心技术骨干拥有超过20年行业大数据人工智能解决方案经验。 ...

近日，华东、华北、东北等地持续强降雨，为此，蚂蚁集团旗下AI健康应用AQ推出"暴雨健康服务专 区"，用户打开AQ APP点击首页专区卡片，即可获取医疗应急处理、高风险感染防控、灾后消杀等健康 防护科普信息。(人民财讯) ...

稳定币市场动态 - 稳定币概念股尾盘拉升，软件ETF（515230）上涨1.57% [1] - 恒生电子盘中涨停，市场传闻公司与蚂蚁数科就稳定币合作，但公司未确认 [1] - 香港《稳定币条例》将于2025年8月1日生效，金管局发布监管文件，首批合法港元稳定币有望加快上线 [1] - 上海市国资委党委学习加密货币与稳定币发展趋势，重点城市政策或边际宽松 [1] 稳定币技术优势 - 稳定币账户体系简洁，用户转账汇款便利，显著提高跨境支付速度并降低交易成本 [2] - 稳定币有望推动人民币国际化进程 [2] 相关投资标的 - 计算机ETF（512720）和软件ETF（515230）可作为稳定币相关投资关注标的 [2]

人工智能在金融行业的应用趋势 - 大模型和智能体成为2025世界人工智能大会最热话题，金融行业因其数字化程度高、数据密度大、应用场景丰富，成为AI率先落地的绝佳行业 [1][3] - 金融推理大模型是金融AI智能体发展的关键一步，将推动行业向更智能、高效方向发展，国内首个专注金融推理的商业化大模型Agentar-Fin-R1正式发布 [1][5] - AI智能体产业价值释放的关键在于从"水平通用"向"垂直专用"转变，需深入业务场景解决行业深层痛点而非浅层问题 [3][5] 金融推理大模型的核心价值 - 金融推理大模型作为智能体的核心智能引擎，需具备深度行业理解能力，解决现有通用大模型在金融专业知识、业务逻辑推理、安全合规等方面的局限性 [4][5] - 推理大模型提供推演能力、泛化能力、意图识别和结构化表达，是企业采用新技术取代原有模式的基础，其可解释性满足金融机构对模型思考过程的需求 [5][8] - 蚂蚁数科构建了覆盖6大类66小类金融场景的分类体系，基于千亿级金融语料和专家标注的长思维链机制，显著提升模型处理复杂任务的能力 [6] 金融推理大模型的技术实现路径 - 模型开发遵循三个"E"原则：高质量数据（Excellent data）、持续迭代（Evolving）、工程效率（Efficiency），数据需来自真实问题并经过金融专家校验 [6] - 采用两阶段加训模式：第一阶段大规模训练建立金融基础能力，第二阶段针对具体场景本地微调，并通过高频迭代机制持续优化模型表现 [7] - 通过训练与评测一体化联动，结合金融动态和市场变化完善任务体系，确保模型知识常新并贴合业务实际需求 [7][8] 金融AI的未来发展方向 - 金融推理大模型将推动智能体进入业务深水区，从解决70-80%问题向更高覆盖率演进，但需理性看待技术边界，避免在关键决策场景直接应用 [8][9] - 当前模型迭代以技术驱动为主，需先解决成本效率问题，未来市场因素将更主导，技术越过拐点后场景渗透将加速 [8][9] - 金融AI应用正从通用领域向业务场景深化过渡，推理大模型将成为这一进程的重要推动力 [8]

股价表现 - 盛业(6069 HK)尾盘拉升涨近6%报15 2港元 [1] - 截至目前成交额达7 3亿港元 [1] 战略布局 - 公司决定设立新加坡国际总部以加强国际业务发展 [1][3] - 将探索Web3生态系统及稳定币创新应用场景 [1][3] - 目的是提升技术能力和业务扩展 [1] 发展预期 - 通过新加坡总部利用当地金融科技优势推动业务全球化 [1] - 此举有望加速数字化领域战略布局 [1] - 为未来创新项目提供支持 [1]

稳定币概念局部回暖 - 稳定币概念盘中局部回暖 恒生电子涨停 国投智能涨超10% 东信和平涨超5% [1] - 中油资本 金证股份 拓尔思等冲高 [1] 《稳定币条例》影响 - 《稳定币条例》将于2025年8月1日正式生效 [1] - 蚂蚁集团 京东等大厂有望第一批获得香港金管局批准的稳定币牌照 [1] - 依托区块链技术沉淀和丰富的内循环应用场景 构筑实质的稳定币及RWA相关产业链 [1]

公司战略布局 - 公司决定设立新加坡国际总部以加强国际业务发展 [1] - 公司将探索Web3生态系统及稳定币创新应用场景以提升技术能力和业务扩展 [1] 国际化发展 - 公司期望利用新加坡的金融和科技优势推动业务全球化进程 [1] - 新加坡国际总部有望加速公司在数字化领域的战略布局 [1] 技术创新 - 公司计划通过新加坡国际总部为未来创新项目提供支持 [1]

人工智能在金融领域的应用 - 中国小微企业数量超过1.1亿，每天新增企业2.4万，但存在抗风险能力差、经营非标、信息不对称等问题 [1] - 公司展示了自研的金融智能体平台Deepbank及四大核心智能体（AI营销助手、AI审批官、AI决策助手、AI合规助手） [1] - AI合规助手集成2000+金融监管法规、300+安全风险评估模型、50+金融专属合规算法模型 [1] - AI合规助手将监管文件解读人工耗时从每份40小时降低至2小时，政策适配准确率从68%提升至99.2% [1] 金融AI行业的技术挑战 - 大模型在复杂场景下对指令的理解和执行仍会出现偏差和幻觉 [2] - 建立幻觉抑制机制可能导致模型创造力下降，存在权衡困境 [2] - 基础大模型的能力仍存在一些困难 [2] 具身智能在金融领域的应用前景 - 公司内部讨论过将具身智能技术应用于金融业务场景，但非当前阶段重点 [2] - 金融业务主要在虚拟世界流转，目前不需要具身智能载体 [2] - 未来若金融机构需要具身智能载体，公司可能提供能力赋能 [2]

SoFi Technologies财报前瞻 - SoFi Technologies将于2025年7月29日公布财报 历史数据显示财报后首日股价69%概率上涨 中位数涨幅5.3% 最大单日涨幅达28.4% [2][7] - 分析师预期每股收益0.06美元 营收8.04亿美元 同比去年同期的0.02美元每股收益和5.97亿美元营收显著增长 [3] - 公司当前市值230亿美元 过去12个月营收28亿美元 净利润4.82亿美元 [4] 历史回报规律分析 - 过去5年16次财报中 11次出现首日正回报(69%) 正回报中位数5.3% 负回报中位数-10% 近3年正回报概率微降至67% [7] - 存在1日/5日/21日回报率相关性策略 若1日与5日回报相关性高 可在首日正回报后建立5日多头仓位 [8] - 同业公司财报表现可能影响SoFi股价反应 历史数据显示同业财报后首日回报与SoFi存在关联性 [9] 交易策略参考 - 预财报布局策略：基于69%的历史正回报概率 可考虑财报前建仓 [6] - 财报后布局策略：通过分析即时回报与中期回报相关性指导交易决策 例如首日与5日回报的关联性 [6][8] - 作为个股替代方案 Trefis高质量投资组合自成立以来回报率超91% 表现优于标普500指数 [4][10]

金融大模型发布 - 蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等评测中超越同类开源通用及金融大模型 [1] - 该模型具备强大推理能力，可处理复杂金融逻辑和数据分析任务，包括风险评估、投资组合生成等 [1] - 公司CEO指出金融大模型应用深度将成为金融机构竞争力关键要素 [1] AI产品生态布局 - 公司构建全栈AI生态，涵盖底层技术到上层应用，包括大模型、智能体平台及行业解决方案 [2] - 百灵大模型家族开源多模态模型Ming-lite-omni月下载量超3万，覆盖健康、金融等场景 [2] - Agentar智能体平台已开发100余种金融智能体应用方案，落地风控、营销等核心场景 [2] 技术突破与挑战应对 - 公司通过垂直领域超级大脑等四大能力体系解决金融智能体规模化落地的效率、安全等挑战 [3] - 创新跨域微调框架ScaleOT将隐私保护效果提升50%，算力消耗降低90%，已应用于摩斯产品 [5] - OceanBase数据库服务2000余家客户，多模向量检索等AI能力支持企业级Agent部署 [5] 产品迭代与行业解决方案 - SOFAStack 5.0融合CodeFuse实现端到端Copilot方案，预计提升企业产研效率30% [4] - 蚁盾"知识交互建模引擎"支持10分钟构建垂直行业风控引擎 [4] - 摩斯搭建行业安全数据联盟，mPaaS5.0实现移动全链路智能化升级 [4] 全球化拓展 - 蚂蚁国际以AI安全性等三大能力输出中国金融科技，服务200多个国家和地区 [6] - 全球连接超1亿商户与17亿消费者账户 [6]